有關係的。

區塊鏈技術發展至今，在底層技術不斷取得突破的現在，也在尋找更多可以落地的應用場景。當下最為矚目的就是物聯網的發展的，而無人機作為物聯網、大資料領域比較成熟的應用，與區塊鏈有著廣泛的結合場景。

什麼是區塊鏈技術

通俗地講，區塊鏈是一種記錄交易資訊的方式。相比於將所有交易記錄存放在一箇中心點，區塊鏈利用一種去中心化的分散式總賬技術。對於某項特定活動，這個去中心化網路中的所有節點都保有所有分類賬目中的全部交易情況。相比於中心化的記錄儲存，區塊鏈有許多好處：不會因為某一個節點而影響全域性，並保證資料絕對透明。

區塊鏈技術去中心化的特性也帶來了一系類應用上的挑戰。區塊鏈的根基是一個巨大的由大量節點組成的網路而非中心化的系統，後者需要系統中每一位成員的參與才可運作。類似商業無人機行業這樣有著大量參與方和一個獨立的中央機構的體系需要大量配合與協作。而區塊鏈內部有許多層次，從這一點來說體系中也有不少利用不同演算法和/或整合方案建立起來的規則。

區塊鏈技術給無人機產業帶來了什麼影響

隨著無人機應用越發廣泛，我們將需要引入新參與者的服務交付模式。虛擬化和雲端儲存基礎架構將被用來保證快速提供更加多樣化服務的能力、靈活性和可測量性。資料訪問無線網路將需要為使用者和其它第三方提供應用程式程式設計介面入口，以實現精細控制、確保資料服務安全性。這一演算法轉變能增強創新能力，但同時也會帶來複雜的安全挑戰。區塊鏈技術則有望開創一種能夠被商業無人機生態體系中各類利益相關方使用的體系。

區塊鏈可以幫助規範和控制無人機的合理使用。無人機及其操作者的資訊、空域活動儲存在一個高速而安全的節點中，而這些資訊也由所有利益相關方儲存。

在古代，為了防止要在同一條鐵軌上行駛的兩列火車相撞，人們使用一種金屬印章： 火車司機只有拿到這一實體印章才能開車前行。相比之下無人機空域維度多、變化快且複雜的多。但利用區塊鏈技術結合其它技術及軟體“印章”，可以幫助避免無人機相撞。在許多方面，區塊鏈可以為防止空域相沖收集資訊、增加飛行軌跡。

舉例來說，無人機的GPS定位系統可以收到其它無人機的位置資訊，無論是直接從其它無人機還是透過地面控制者獲取。它也可以收到來自自身硬體、軟體和出廠商的安全性確認。

訊號強度感應也很重要。總的來說，從特定無人機飛行器發出的射頻訊號強度（尤其是現在十分普遍的四軸飛行器）遵守平方反比定律，並且在一個大的量級範圍內不會有區別。一臺在空中飛行的無人機可以透過評估頻射強度，準確感應附近另一臺無人機的位置並避免與其相撞。這臺無人機還能透過雷達、化學觀察或其它光學、聲波定位能力獲取外界資訊。目前共有四種不同型別的雷達訊號：主動訊號（透過無人機自身發射器或照明器發射）、被動訊號（透過另一臺無人機的發射器發射）、基礎訊號（從某一特定位置發射）及多基站訊號（雷達訊號發射者和接收者在不同位置）。

耦合無線電測向是另一種無人機識別訊號源方向的手段，可以透過天線測量和訊號波定時實現。無人機也可以利用認知模式識別進行訊號分析。這時，接收器將記錄當地有多個地面控制站，共同引導無人機前往同一個目的地。

區塊鏈與無人機結合的實際案例

一、無人機物流追蹤

沃爾瑪：零售巨頭沃爾瑪為使用區塊鏈技術來追蹤無人機快遞的系統申請專利。在具體實施中，輸送箱上會設定用於包裹跟蹤和認證的區塊鏈運輸加密系統。利用區塊鏈追蹤包裹可能涉及到的方面包括位置、供應鏈轉換、運輸承擔者和消費者的認證，和貨箱的環境溫度、產品的溫度、產品環境溫度可接受的臨界值以及貨箱內部的物品(產品和商品)或它們的組合。想要查詢包裹有效載荷的內容，認證和訪問可能會嚴格連線到特定的區塊鏈金鑰上去，而且有可能包括特定的時間和位置。資料訪問也許會由運輸的行程安排和商品的購買決定。

SKYFchain：SKYFchain是一個開放的區塊鏈平臺，用於記錄供應鏈中貨運機器及其相互作用發生的所有關鍵資訊。每筆交易都記錄在平臺上。根據交易型別、頻率和複雜性，每筆記錄都有自己的成本，並以傳統貨幣計價。按照智慧合約邏輯的要求，SKYFchain中的所有計算都將按SKYFT代幣處理。

由於參與者數量和平臺上的交易數量將會不斷增加，而代幣數量固定，所以SKYFT代幣的成本也會增加。SKYFT代幣將在加密貨幣交易所自由交易。除此之外，SKYFT代幣持有者將獲得SKYFchain平臺中進行的每筆交易的成本份額。

“SKYFchain能夠讓所有市場參與者像基於同一個分配系統一樣聯合起來。這將會消除許多問題——從機器人配送路線批准開始，到保險費用計算和付款轉賬結束。這種方法不僅可以降低交易成本、提高物流計劃和計算的透明度，還可提高貨運速度和質量。物流行業向無人系統轉變只需很短的時間。SKYFchain是唯一能夠滿足所有市場參與者的解決方案。在SKYFchain的幫助下，我們將支援物流行業向無人系統轉變，這將大大降低運輸成本。所有消費者都將從中受益，尤其是那些位於物流方面最不發達地區的人。”SKYFchain執行長Alexander Timofeev如是說。

Dorado：物流服務商Dorado的目標是建立一種全新的下單和配送體系，包括食品、雜貨、藥品和電子產品等。他們追求將自動化發揮到極致，以避免因人為失誤引起的不良後果併為使用者提供最好的服務。為此他們將關注重點放在無人機和機器人上，力圖透過由區塊鏈技術支援的HyperLocal 物流平臺，建立首個完全不受人為干預的配送服務體系。

二、無人機系統交通管理平臺

DEEP AERO：來自阿聯酋阿治曼DEEP AERO公司正在研發基於區塊鏈的人工智慧驅動的、自主自制的智慧無人機系統（UAS）交通管理（UTM）平臺。該平臺可用於保障共享空域內有人/無人低空民航飛行的安全。

DEEP AERO UTM平臺將從全域性角度出發協調各UTM系統之間的整合問題，並且可以在不破壞現有的有人航空系統體系的情況下，使製造商、服務提供商和終端使用者等工業部門安全高效地使用無人機。

Distributed Sky：Distributed Sky是一個聚集了來自澳洲、新加坡、俄國、德國和美國各國專家的非營利性研究專案，開發團隊從兩年前就開始研製用區塊鏈技術建立無人飛行器空中管控系統，目標是攻克下一階段空中交通管控遇到的挑戰。

該專案使用區塊鏈技術建立一個可以為商用無人機市場所有利益相關方使用的體系。研究團隊利用區塊鏈和無人機空域開源專案以建立一個最適用於全球空中交通管控系統的體系。該無人機交通管理系統的三大主要構成要素為：

1、註冊系統。專案利用以太坊區塊鏈技術支援無人機註冊系統，而智慧合約體系使得智慧無人機能夠作為完全獨立的經濟單位運作。

2、溝通體系。研究團隊使用無人機空域中最常見的資料規則MAVlink，他們也打算將以太坊的“耳語規則”（Whisper proctocol）用於無人機實時溝通，以加強系統的網路安全保護。

3、地理圍欄和交通管控。地圖資料透過基於區塊鏈的p2p超媒體協議IPFS網路進行儲存，無人機可以利用這些資料避免進入禁飛區或撞上障礙物。

該專案已經經過了電腦模擬和實景演習，在俄羅斯與美國開展的首批試點專案證實在智慧模式下同一空域的多臺無人機能夠避免相撞並遠離限飛區。

IBM：國際商業機器公司（IBM）旗下的天氣公司（The Weather Company）近期開始透過無人機空域管理平臺AirMap向無人機操作者傳送實時資料。為了支援這種超大容量需求，該公司正嘗試利用區塊鏈技術解決安全方面的隱患，透過無線電頻率及區塊鏈管理系統強化商用無人機生態系統。

三、智慧共享無人機

“無人機員工”很好地展示了物流網的運作模式。這一從2015年12月開始研發的專案能讓人們租一臺無人機並讓它去到任何指定地點。關鍵在於，在執行任務的過程中無人機沒有受到任何人為控制。無人機透過基於公共區塊鏈平臺以太坊（Ethereum）的智慧合約自動測量距離、結算價格、收款並飛往目的地。當無人機返回基地時，它會生成一筆交易記錄，通知客戶任務已完成並結束本次合約。

舉個例子：裝置儀器的製造商，可以藉助區塊鏈技術追溯到每一項零元件的生產廠商、生產日期、製造批號乃至於製造過程的其他資訊，以確保整機生產過程的透明性及可塑性，有效提升整體系統與零元件的可用性，繼而保障裝置儀器運作的安全性。

而我們縱觀物聯網的發展，無論我們如何描述物聯網，首當其衝的問題都是：資訊保安。

區塊鏈的優勢

區塊鏈的優勢在於它是公開的，每一個網路參與者都能看到區塊以及儲存在裡面的交易資訊。不過，這並不意味著所有人都能看到你的實際交易內容，這些內容透過你的私鑰被保護著。

區塊鏈是去中心化的。因此沒有一種單一的機構可以批准交易或者為交易的接收設定特殊的規則，這就意味著參與者之間存在著巨大的信任，因此所有的網路參與者都必須達成共識來接收交易。

更重要的一點是，區塊鏈是非常安全的，這種資料只能不斷被擴充套件，之前的記錄是無法被改變的。

區塊鏈能給物聯網帶來的好處

許多專家認為區塊鏈技術的出現解決了物聯網安全性、隱私性和可靠性問題所缺失的一環。它可以用於追蹤數十億相互連線的裝置，促成裝置之間的交易和協作處理，為物聯網行業節省大量成本，這種去中心化方法將會消除單點失敗，創造一種更為可靠的裝置執行生態系統。同時區塊鏈所使用的加密演算法還能為消費者資料帶來更高的隱私。

並且區塊鏈所使用的賬本是防篡改的，並且無法被不法分子操縱，這種賬本並不是位於某個具體的地點，並且無法對中間商進行攻擊，因為沒有任何單一的通訊執行緒可以被截獲。

區塊鏈特有的共識機制，透過點對點的方式是各個裝置之間連線起來，而不是透過中央處理器，各個裝置之間保持共識，不需要中心驗證，這樣就保證了當一個節點出現問題之後，不會影響網路的整體資料安全性。

區塊鏈是與比特幣一同誕生的。一般民眾都將比特幣簡單視為一種電子貨幣。但從根本上來說，它搭建的是一種計算機協議主體結構的技術。從應用上來說，區塊鏈是一種分散式賬本；從技術上來說，區塊鏈是P2P組網、非對稱加密技術以及資料庫技術等多種技術的綜合。區塊鏈與雲計算區塊鏈技術的開發、研究與測試工作涉及多個系統，時間與資金成本等問題將阻礙區塊鏈技術的突破,基於區塊鏈技術的軟體開發依然是一個高門檻的工作。雲計算服務具有資源彈性伸縮、快速調整、低成本、高可靠性的特質，能夠幫助中小企業快速低成本地進行區塊鏈開發部署。兩項技術融合，將加速區塊鏈技術成熟，推動區塊鏈從金融業向更多領域拓展。2015年11月，微軟在Azure雲平臺裡面提供BaaS服務，並於2016年8月正式對外開放。開發者可以在上面以最簡便、高效的方式建立區塊鏈環境。IBM也在2016年2月宣佈推出區塊鏈服務平臺，幫助開發人員在IBM雲上建立、部署、執行和監控區塊鏈應用程式。區塊鏈與大資料區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的資料庫儲存技術，巨大的區塊資料集合包含著每一筆交易的全部歷史，隨著區塊鏈的應用迅速發展，資料規模會越來越大，不同業務場景區塊鏈的資料融合進一步擴大了資料規模和豐富性。區塊鏈提供的是賬本的完整性，資料統計分析的能力較弱。大資料具備海量資料儲存技術和靈活高效的分析技術，極大提升區塊鏈資料的價值和使用空間。區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓更多資料被解放出來，推進資料的海量增長。區塊鏈的可追溯特性使得資料從採集、交易、流通，以及計算分析的每一步記錄都可以留存在區塊鏈上，使得資料的質量獲得前所未有的強信任背書，也保證了資料分析結果的正確性和資料探勘的效果。區塊鏈能夠進一步規範資料的使用，精細化授權範圍。脫敏後的資料交易流通，則有利於突破資訊孤島，建立資料橫向流通機制，並基於區塊鏈的價值轉移網路，逐步推動形成基於全球化的資料交易場景。區塊鏈與物聯網物聯網作為網際網路基礎上延伸和擴充套件的網路，透過應用智慧感知、識別技術與普適計算等計算機技術，實現資訊交換和通訊，同樣能滿足區塊鏈系統的部署和運營要求。另外，區塊鏈系統網路是典型的P2P網路，具有分散式異構特徵，而物聯網天然具備分散式特徵，網中的每一個裝置都能管理自己在互動作用中的角色、行為和規則，對建立區塊鏈系統的共識機制具有重要的支援作用。根據有關機構預測，2015年全球的物聯網裝置數量將達到49億臺，2020年將達到250億臺左右。隨著物聯網中裝置數量的增長，如果以傳統的中心化網路模式進行管理，將帶來巨大的資料中心基礎設施建設投入及維護投入。此外，基於中心化的網路模式也會存在安全隱患。區塊鏈的去中心化特性為物聯網的自我治理提供了方法，可以幫助物聯網中的裝置理解彼此，並讓物聯網中的裝置知道不同裝置之間的關係，實現對分散式物聯網的去中心化控制。

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先講講區塊鏈和人工智慧

人工智慧(AI)這個詞現在最常用，簡單地說，就是建造能夠執行似乎需要智慧的任務的機器的理論和實踐。目前，正在努力實現這一目標的尖端技術包括機器學習、人工神經網路和深度學習。

與此同時，區塊鏈本質上是一種新的數字資訊歸檔系統，它以加密的分散式賬本格式儲存資料。因為資料是加密的，並且分佈在許多不同的計算機上，因此可以建立防篡改的、高度健壯的資料庫，這些資料庫只有經過許可才能讀取和更新。

儘管從學術的角度來看，結合這些突破性技術的潛力有很多，但目前現實世界的應用是稀疏的。不過，我預計這種情況在不久的將來會有所改變。

這裡有三種方法，AI和區塊鏈是為彼此做的。

人工智慧和加密技術合作得很好。

在區塊鏈上的資料由於其檔案系統中固有的密碼學而具有高度的安全性。

這意味著，區塊鏈是儲存高度敏感的個人資料的理想工具，當這些資料經過巧妙處理後，可以在我們的生活中釋放出如此多的價值和便利。想想聰明的醫療保健系統，根據我們的醫療掃描和記錄做出準確的診斷，或者僅僅是亞馬遜或Netflix使用的推薦引擎，來建議我們下一步想買什麼或看什麼。

當然，在這些系統中輸入的資料(在我們瀏覽或與服務互動時被收集起來之後)是非常個人化的。交易的企業必須投入大量資金以滿足其在資料安全方面的標準。即便如此，大規模的資料洩露導致個人資料丟失的現象越來越普遍(而且越來越大!)

區塊鏈資料庫將它們的資訊儲存在一個加密的狀態中。這意味著只有私有密匙必須保持安全——為了保證鏈上所有資料的安全，必須保證資料的千位元組。

在安全方面，人工智慧也有足夠的優勢。人工智慧的一個新興領域涉及到構建演算法，它能夠在資料仍然處於加密狀態時處理(處理或操作)資料。任何涉及暴露未加密資料的資料過程的任何部分都表示安全風險，減少這些事件可能有助於使事情變得更安全。

區塊鏈可以幫助我們跟蹤、理解和解釋人工智慧的決策。

人工智慧的決定有時很難讓人理解。這是因為他們能夠獨立地評估大量的變數，並且能夠“學習”，而這些變數對於他們想要達到的整體任務是很重要的。

作為一個例子，人工智慧演算法預計將越來越多地用於決定金融交易是否具有欺詐性，並且應該被阻止或調查。

不過，在一段時間內，仍有必要對這些決定進行人工稽核。考慮到可以考慮的大量資料，這可能是一項複雜的任務。例如，沃爾瑪將其所有門店的一個月的交易資料輸入到它的人工智慧系統中，該系統決定了哪些產品應該庫存，以及在哪些地方。

如果在一個datapointby -datapoint基礎上，在區塊鏈上記錄決策，那麼就可以更簡單地進行審計，並且有信心記錄在記錄的資訊和審計過程的開始之間沒有被篡改。

無論我們如何清楚地看到，人工智慧在許多領域都具有巨大的優勢，如果它不被公眾所信任，那麼它的實用性將受到極大的限制。記錄區塊鏈的決策過程，可能是為了獲得公眾信任所需要的透明度和洞察機器人思想的一步。

人工智慧可以比人類更有效地管理區塊鏈(或“愚蠢”的傳統計算機)

傳統上，計算機速度非常快，但非常愚蠢。沒有明確說明如何執行任務，計算機無法完成任務。這意味著，由於它們的加密性質，在“愚蠢”的計算機上執行區塊鏈資料需要大量的計算機處理能力。舉個例子，在比特幣區塊鏈上使用的雜湊演算法採用了“蠻力”的方法——有效地嘗試每一個字元組合，直到找到一個適合驗證交易的字元。

人工智慧是一種試圖擺脫這種暴力方式的嘗試，並以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務。想想一個破解程式碼的人類專家，如果他們是優秀的，在破解程式碼的過程中會變得更好、更有效率，因為他們在職業生涯中成功破解了越來越多的程式碼。機器學習驅動的挖掘演算法也會以類似的方式處理它的工作——儘管它不必花費一生的時間去成為專家，但如果它得到了正確的訓練資料，它幾乎可以瞬間提高它的技能。

顯然，區塊鏈和AI是兩種技術趨勢，雖然它們在各自的權利上有突破性的發展，但它們有可能在整合後變得更加具有革命性。兩者都有助於提高對方的能力，同時也為更好的監督和問責提供機會。