。這個正好我會啊。 我搞數學建模的時候做的題目很多都是資料分析，市場調查分析就是其中一種很簡單的啊。 最基本的分析工具是SPSS和SAS

　　呵呵。這個正好我會啊。

　　我搞數學建模的時候做的題目很多都是資料分析，市場調查分析就是其中一種很簡單的啊。

　　最基本的分析工具是SPSS和SAS，他們都是常用的統計工具。

　　你需要做哪方面的分析，就用他們的哪些功能。最常用的是迴歸分析。如果你不會使用這個軟體，我也可以給你分析，然後把分析資料發給你啊。

　　你也可以去百度裡面搜“問卷調查 spss”或者“市場調查 spss”，很多這樣的例子，你照著做就可以分析出來了。

　　先發一點資料給你看：

　　SPSS在市場調查統計分析中的應用

　　SPSS是“社會科學統計軟體包”（StatisticalPackagefortheSocialScience）的簡稱，是一種整合化的計算機資料處理應用軟體，是目前世界上流行的三大統計軟體之一，除了適用於社會科學之外，還適用於自然科學各領域的統計分析。將其應用於市場調查統計分析的過程，能使研究者以客觀的態度，透過對受眾的系統提問，收集並分析有關研究資料，以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關係。在這些方面，SPSS技術的應用為市場調查實證研究中的定量分析提供了支援與保障，特別是它的易用、易學、功能強大等特點是其他方法所無法替代的。

　　一、SPSS的基本特點

　　在問卷應用於市場調查的實證研究中，會有大量的檢測資料需要進行統計分析，而SPSS技術的特點恰恰適合這種實證研究的要求。其在市場調查統計的應用中具有如下特點：

　　1.易用、易學。SPSS採用直覺式使用介面或者說視覺化介面，無需程式設計就可以完成工作，極大地提高了工作效率；此外，SPSS擁有強大的輔助說明系統，可幫助使用者學的更快。

　　2.強大的表格和圖形功能。SPSS能清楚地顯示使用者的分析結果，可以提供16種表格格式。此外，它具有頂級圖形分析功能，能給出各種有用的統計圖形。作為分析的一部分，它能自動生成統計結果圖形，還能獨立於統計過程進行圖形繪製和圖形分析。

　　二、SPSS在市場調查統計分析的應用模式

　　根據上述的SPSS技術的特點和市場調查統計分析的需要，可以將SPSS在市場調查實證研究中的應用模式分為以下幾種型別：

　　1.統計描述應用模式

　　統計描述應用模式指在市場調查統計分析的過程中，藉助SPSS統計功能將收集到的大量資料進行分析、綜合、歸納、列表、繪圖等處理工作。一般而言，統計描述主要分為三方面的內容：①單變數截面資料的描述；②相對數的統計描述；③雙變數截面資料的描述。SPSS最常用於描述性分析的五個過程集中在DescriptiveStatistics選單中，分別為：Frequencies過程；Descriptives過程；Explore過程；Crosstabs過程；Ratio過程。

　　統計描述應用模式不僅可以使研究者瞭解事物的性質，而且其統計量還是對事物進行推斷統計的依據。

　　2.假設檢驗應用模式

　　在市場調查中，通常所關心的是總體的某些特徵和分佈規律，而問卷調查只可以考察總體的一部分或一個樣本，統計推斷和假設檢驗就是用樣本去推斷總體，實質上就是憑藉機率理論用觀察到的部分隨機變數資料來推斷總體隨機變數的機率分佈或數字特徵，如期望值和方差等，並且作出具有一定可靠程度的估計和判斷。

　　3.量表分析應用模式

　　客觀世界是普遍聯絡的統一整體，事物之間存在著相互依存、相互制約、相互影響的關係。市場活動中的許多現象也不例外，也都有其產生的原因，都要受一定因素的制約，都是一定原因的必然結果。透過不同事物“量”的變化可以觀察並測量出事物之間的相互關係、密切程度、因果關係、互動效應等。在市場調查中，量表分析應用模式主要指透過對不同因子之間的發展變化而揭示出因子之間關係結果的方式。量表分析主要包括以下幾種分析：迴歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、相關分析、可靠性分析等。

　　三、應用案例

　　例如：一電器公司對某地區電冰箱的銷售情況進行了市場調查，其中，年份、電冰箱銷售量Y（千臺）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）的資料如表1所示：

　　首先，分別對電冰箱銷售量Y（千臺）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）進行描述性統計分析，具體步驟如下：

　　1.執行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives順序開啟Descriptives對話方塊；

　　2.選定Y、X1、X2變數送入Variable(s)欄中；選中Savestandardizedvaluesasvariables複選項，要求計算變數的標準化值，並儲存在當前資料檔案中；

　　輸出結果如表2所示。此表中，從左到右看，分別為變數名稱、觀測量的頻數、全距、最小值、最大值、和、均數以及標準差。

　　其次，分別考察Y變數與X1變數、X2變數的關係，對其進行相關分析，具體步驟如下：

　　1.執行SPSS，讀取資料檔案後按Analyze→Correlate→Bivariate順序單擊選單項，展開對話方塊；

　　2.制定分析變數，選擇源變數欄中的Y、X1、X2送入Variable(s)欄；

　　3.分別選擇Person相關，One-tailed單尾t檢驗，選中Flagsignificantcorrelations複選項；

　　輸出結果如表3所示。表3表在行變數與列變數的交叉單元格上市這兩個變數的相關計算結果。自上而下三個統計量分別為：PersonCorrelation——皮爾遜相關係數；Sig.(1-tailed)——單尾t檢驗結果。對於相關係數為0的假設成立的機率；N為參與相關係數計算的有效觀測量數。

　　表3顯示，電冰箱銷售量Y與新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有著極強的正相關，皮爾遜相關係數分別高達0.943和0.993。

　　最後，從表3中可以看出電冰箱銷售量Y同居民新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有一定關係，可用二元線性迴歸預測法進行預測。具體步驟如下：

　　1.執行SPSS，讀取資料檔案後按Analyze→Regression→Linear順序單擊選單項，展開對話方塊；

　　2.在左側的源變數欄中選擇變數Y（電冰箱銷售量）作為因變數進入Dependent框中，選擇X1（居民新結婚戶數）、X2（居民戶均收入）作為自變數進入Independent(s)框中；

　　3.在Method選擇框中選擇Stepwise（逐步迴歸）作為分析方式；

　　4.提交系統執行結果。

　　從輸出的眾多表格中選取表4（迴歸係數分析表）。其中，Model為迴歸方程模型編號，UnstandardizedCoefficients為非標準化迴歸係數，StandardizedCoefficients為標準化迴歸係數，t為偏回歸係數為0的假設檢驗的t值，Sig.為偏回歸係數為0的假設檢驗的顯著性水平值。

　　表4顯示，常數（Constant）、居民戶均收入（X2）具有統計意義，而居民新結婚戶數（X1）因顯著性水平值（t=0.834＞0.5）較高而不具有統計意義。從表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若預計2006年該地區居民新婚戶數為30.2千戶，居民戶均收入62.5千元，根據模型方程不難推出2006年電冰箱銷售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千臺）。上述案例為較簡單的線性迴歸操作，實際上，多元線性迴歸操作包含了眾多的知識和內容，較為複雜，本例從中提取出一般的規律性，便於快速學習和快速操作。

　　四、結語

　　綜合上述SPSS技術的應用案例，SPSS技術在市場調查統計分析中應用的一般方法：

　　1.錄入編輯市場調查中的資料；

　　2.根據研究需要以及問題的性質確定出利用SPSS的相應的哪些統計功能；

　　3.呼叫SPSS的選單功能得到相應的統計結果以及相應的圖表；

　　4.根據統計結果和圖表進行相關分析，為市場調查提供可靠的科學依據。

　　上述範例給出瞭如何利用SPSS技術來減少市場調查研究人員的統計工作量、提高研究結果準確性、可信性的一種工作方案。

　　總之，SPSS技術集資料錄入、資料管理、統計分析、報表製作、圖形繪製為一體，為市場調查的統計分析提供了有力的支援和實用的方法，是市場調查統計分析的良好工具。

　　：）友情提示：20份的檔案調查太少了，分析出來的結果不具有代表性啊。

呵呵。這個正好我會埃 我搞數學建模的時候做的題目很多都是資料分析，市場調查分析就是其中一種很簡單的埃 最基本的分析工具是SPSS和SAS，他們都是常用的統計工具。 你需要做哪方面的分析，就用他們的哪些功能。最常用的是迴歸分析。如果你不會...

　　最基本的分析工具是SPSS和SAS，他們都是常用的統計工具。　　你需要做哪方面的分析，就用他們的哪些功能。最常用的是迴歸分析。如果你不會使用這個軟體，我也可以給你分析，然後把分析資料發給你啊。　　你也可以去百度裡面搜“問卷調查 spss”或者“市場調查 spss”，很多這樣的例子，你照著做就可以分析出來了。　　先發一點資料給你看：　　SPSS在市場調查統計分析中的應用　　SPSS是“社會科學統計軟體包”（StatisticalPackagefortheSocialScience）的簡稱，是一種整合化的計算機資料處理應用軟體，是目前世界上流行的三大統計軟體之一，除了適用於社會科學之外，還適用於自然科學各領域的統計分析。將其應用於市場調查統計分析的過程，能使研究者以客觀的態度，透過對受眾的系統提問，收集並分析有關研究資料，以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關係。在這些方面，SPSS技術的應用為市場調查實證研究中的定量分析提供了支援與保障，特別是它的易用、易學、功能強大等特點是其他方法所無法替代的。　　一、SPSS的基本特點　　在問卷應用於市場調查的實證研究中，會有大量的檢測資料需要進行統計分析，而SPSS技術的特點恰恰適合這種實證研究的要求。其在市場調查統計的應用中具有如下特點：　　1.易用、易學。SPSS採用直覺式使用介面或者說視覺化介面，無需程式設計就可以完成工作，極大地提高了工作效率；此外，SPSS擁有強大的輔助說明系統，可幫助使用者學的更快。　　2.強大的表格和圖形功能。SPSS能清楚地顯示使用者的分析結果，可以提供16種表格格式。此外，它具有頂級圖形分析功能，能給出各種有用的統計圖形。作為分析的一部分，它能自動生成統計結果圖形，還能獨立於統計過程進行圖形繪製和圖形分析。　　3.深入分析資料的功能。除了一般常見的描述統計和推斷統計外，它還包括在基本分析中最受歡迎也是在市場調查中最常用的現代統計程式，如列聯表分析、主成分分析、因子分析、判別及聚類分析。　　二、SPSS在市場調查統計分析的應用模式　　根據上述的SPSS技術的特點和市場調查統計分析的需要，可以將SPSS在市場調查實證研究中的應用模式分為以下幾種型別：　　1.統計描述應用模式　　統計描述應用模式指在市場調查統計分析的過程中，藉助SPSS統計功能將收集到的大量資料進行分析、綜合、歸納、列表、繪圖等處理工作。一般而言，統計描述主要分為三方面的內容：①單變數截面資料的描述；②相對數的統計描述；③雙變數截面資料的描述。SPSS最常用於描述性分析的五個過程集中在DescriptiveStatistics選單中，分別為：Frequencies過程；Descriptives過程；Explore過程；Crosstabs過程；Ratio過程。　　統計描述應用模式不僅可以使研究者瞭解事物的性質，而且其統計量還是對事物進行推斷統計的依據。　　2.假設檢驗應用模式　　在市場調查中，通常所關心的是總體的某些特徵和分佈規律，而問卷調查只可以考察總體的一部分或一個樣本，統計推斷和假設檢驗就是用樣本去推斷總體，實質上就是憑藉機率理論用觀察到的部分隨機變數資料來推斷總體隨機變數的機率分佈或數字特徵，如期望值和方差等，並且作出具有一定可靠程度的估計和判斷。　　3.量表分析應用模式　　客觀世界是普遍聯絡的統一整體，事物之間存在著相互依存、相互制約、相互影響的關係。市場活動中的許多現象也不例外，也都有其產生的原因，都要受一定因素的制約，都是一定原因的必然結果。透過不同事物“量”的變化可以觀察並測量出事物之間的相互關係、密切程度、因果關係、互動效應等。在市場調查中，量表分析應用模式主要指透過對不同因子之間的發展變化而揭示出因子之間關係結果的方式。量表分析主要包括以下幾種分析：迴歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、相關分析、可靠性分析等。　　三、應用案例　　例如：一電器公司對某地區電冰箱的銷售情況進行了市場調查，其中，年份、電冰箱銷售量Y（千臺）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）的資料如表1所示：　　首先，分別對電冰箱銷售量Y（千臺）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）進行描述性統計分析，具體步驟如下：　　1.執行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives順序開啟Descriptives對話方塊；　　2.選定Y、X1、X2變數送入Variable(s)欄中；選中Savestandardizedvaluesasvariables複選項，要求計算變數的標準化值，並儲存在當前資料檔案中；　　3.單擊Options按鈕，開啟對話方塊，選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range複選項；　　4.在主對話方塊中單擊OK按鈕，提交執行。　　輸出結果如表2所示。此表中，從左到右看，分別為變數名稱、觀測量的頻數、全距、最小值、最大值、和、均數以及標準差。　　其次，分別考察Y變數與X1變數、X2變數的關係，對其進行相關分析，具體步驟如下：　　1.執行SPSS，讀取資料檔案後按Analyze→Correlate→Bivariate順序單擊選單項，展開對話方塊；　　2.制定分析變數，選擇源變數欄中的Y、X1、X2送入Variable(s)欄；　　3.分別選擇Person相關，One-tailed單尾t檢驗，選中Flagsignificantcorrelations複選項；　　4.在主對話方塊中單擊OK按鈕，提交執行。　　輸出結果如表3所示。表3表在行變數與列變數的交叉單元格上市這兩個變數的相關計算結果。自上而下三個統計量分別為：PersonCorrelation——皮爾遜相關係數；Sig.(1-tailed)——單尾t檢驗結果。對於相關係數為0的假設成立的機率；N為參與相關係數計算的有效觀測量數。　　表3顯示，電冰箱銷售量Y與新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有著極強的正相關，皮爾遜相關係數分別高達0.943和0.993。　　最後，從表3中可以看出電冰箱銷售量Y同居民新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有一定關係，可用二元線性迴歸預測法進行預測。具體步驟如下：　　1.執行SPSS，讀取資料檔案後按Analyze→Regression→Linear順序單擊選單項，展開對話方塊；　　2.在左側的源變數欄中選擇變數Y（電冰箱銷售量）作為因變數進入Dependent框中，選擇X1（居民新結婚戶數）、X2（居民戶均收入）作為自變數進入Independent(s)框中；　　3.在Method選擇框中選擇Stepwise（逐步迴歸）作為分析方式；　　4.提交系統執行結果。　　從輸出的眾多表格中選取表4（迴歸係數分析表）。其中，Model為迴歸方程模型編號，UnstandardizedCoefficients為非標準化迴歸係數，StandardizedCoefficients為標準化迴歸係數，t為偏回歸係數為0的假設檢驗的t值，Sig.為偏回歸係數為0的假設檢驗的顯著性水平值。　　表4顯示，常數（Constant）、居民戶均收入（X2）具有統計意義，而居民新結婚戶數（X1）因顯著性水平值（t=0.834＞0.5）較高而不具有統計意義。從表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若預計2006年該地區居民新婚戶數為30.2千戶，居民戶均收入62.5千元，根據模型方程不難推出2006年電冰箱銷售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千臺）。上述案例為較簡單的線性迴歸操作，實際上，多元線性迴歸操作包含了眾多的知識和內容，較為複雜，本例從中提取出一般的規律性，便於快速學習和快速操作。　　四、結語　　綜合上述SPSS技術的應用案例，SPSS技術在市場調查統計分析中應用的一般方法：　　1.錄入編輯市場調查中的資料；　　2.根據研究需要以及問題的性質確定出利用SPSS的相應的哪些統計功能；　　3.呼叫SPSS的選單功能得到相應的統計結果以及相應的圖表；　　4.根據統計結果和圖表進行相關分析，為市場調查提供可靠的科學依據。　　上述範例給出瞭如何利用SPSS技術來減少市場調查研究人員的統計工作量、提高研究結果準確性、可信性的一種工作方案。　　總之，SPSS技術集資料錄入、資料管理、統計分析、報表製作、圖形繪製為一體，為市場調查的統計分析提供了有力的支援和實用的方法，是市場調查統計分析的良好工具。　　：）友情提示：20份的檔案調查太少了，分析出來的結果不具有代表性啊