乳腺癌的發生與飲食關係不大，雖然泛泛來說健康飲食總是好的，但並沒有特別針對乳腺癌的健康飲食方案。但注意，肥胖被認為會升高許多種類癌症的風險，所以飲食上的注意事項的關鍵在於，維持健康體重，同時又不能太瘦，人們總是喜歡走極端，但你要記住過瘦的人很容易死，BMI維持在20~22之間，對女性來說是比較合適的，如果低於20就有過瘦的風險，雖然國家標準通常是18.5。

圖示：這是一個飲食中動物蛋白和脂肪攝入於乳腺癌風險的關係圖。但注意這隻能代表相關性，與因果關係不是一回事。總的來說東亞人患乳腺癌的風險低於歐美白人。而在歐美黑人的發病率也低於白人婦女，所以僅僅談論飲食是不行的。

不如讓我們看看哪些因素可以升高乳腺癌的風險吧，根據個人實際情況，儘可能迴避這些升高乳腺癌風險的因素，就等於降低了患上乳腺癌的風險。但乳腺癌與遺傳和生活方式息息相關，遺傳的部分不提，生活方式部分，就涉及到人生選擇問題，不是想降低就能降低的，但是，知道風險之後，我們就可以透過勤做檢查，來降低致命的風險，要知道發生了乳腺癌不等於就一定會很糟糕。

在這裡讓我說一句，我們得學會與癌共舞，畢竟現代人壽命越來越長，就代表著患癌的風險越來越高，平均來說一半的人總會患上這種或者那種癌症。我們的生活不能完全被癌症左右，我們選擇生活方式的時候，降低患癌的風險只能是其中的一個選項，而且不說一票否決的那種選項，否則你會發現你啥也幹不了。

總的來說亞洲人患乳腺癌的風險比白人和非洲裔要低，同時女性的風險是男性的一百倍，所以身為亞洲男性的我，不太擔心乳腺癌。

至於遺傳因素則和家族史有關，在直系血親中如果沒有人患乳腺癌和卵巢癌，那麼就可以認為沒有遺傳風險，家族中患乳腺癌和卵巢癌的人越多，年齡越低，那麼你的風險就越高。在必要的時候，有必要花錢專門測試一下能導致乳腺癌和卵巢癌的風險基因BRCA1和2，看看自己是否攜帶有糟糕的突變，如果有則可能需要考慮在乳腺癌發病前，採用預防性手術。

研究發現，經期開始得越早，患上乳腺癌的風險就越高，風險的增長主要和乳房組織接觸雌激素和黃體酮的時間長短有關，時間越長風險越高。不過，這種增長導致的風險總體來說，不用過於擔心。

至於年齡，大多數腫瘤都隨著年齡的增長髮病的風險也隨之增長，對於男女來說，患上乳腺癌的風險，當年齡達到80歲時，男人患上乳腺癌的風險將和女性一致。

在這些因素中，我想你肯定猜得到菸酒升高患上乳腺癌的風險，而鍛鍊則降低乳腺癌的風險。

那麼避孕藥呢？避孕藥的確會輕微升高女性患上乳腺癌的風險，無論是每天服用的那種還是長效避孕藥，都會升高風險，但這種風險升高具有可逆性，隨著停止服用避孕藥，風險會逐漸下降，對於絕經前一直服用避孕藥的婦女來說，當她們停止服用避孕藥後十年，風險水平下降到和沒有服用過避孕藥而採取其他手段避孕的婦女一樣。

除了鍛鍊之外，母乳餵養是最重要的降低乳腺癌風險的因素。尤其是堅持餵養1.5年到2年的婦女，會得到最大的益處。這是因為在母乳餵養期間，月經週期會減少，女性經歷的月經週期越多，則患上乳腺癌的風險就越高。這就是為何，月經來得早的女性以及30歲前未生育的女性風險會更高的緣故。

正常→增生→非典型增生→原位癌→浸潤性癌

乳腺增生是第一個重要警告訊號，如果致病因素持續作用，就有可能成為非典型增生，在醫學臨床上稱為癌前病變，再持續發展就有可能成為乳腺癌，從增生到乳腺癌是一個量變到質變的持續發展的過程。

癌是由遺傳物質改變如基因突變所引發的疾病。癌的生成涉及多種基因，單獨一種基因的突變不足以致癌，多種基因變化的積累才能引起控制細胞生長和分化的機制紊亂。

研究表明一個細胞轉化為癌細胞需要累積6種基因突變，而每種基因突變發生的機率是10的負7次方，非常低，那麼6種基因突變聚在一塊的機率是10的負42次方，就更低了。所以一個細胞轉化為癌細胞的可能性是非常小的，也就是說腫瘤發生的機率還是非常低的。這就是為什麼我們看到周圍的人得癌的非常少。

但有一種情況可使得細胞可快速累積6種基因突變。我們知道人基因突變的頻率非常低，那是因為有基因突變修復系統在忙碌。其能修復或矯正基因發生的各種突變以維持遺傳穩定性，就像我們的免疫系統可以抵禦外來微生物的侵襲而讓我們保持健康。但如果這個修復系統有問題，基因發生的突變就不會及時得到修復，就會累積下來，如果達到6種就會引發細胞惡性轉化。

乳腺癌有遺傳性和散發性兩種。遺傳性乳腺癌就是因為BRCA1或BRCA2基因突變導致基因修復系統不工作，基因突變累積，最後引發細胞的惡性轉化。所以有上述兩種基因突變的人容易患乳腺癌。這樣的人要定期檢查以早期發現和早期治療，也可以做預防性手術切除以免夜長夢多。散發性乳腺癌的發生按部就班，需要漫長時間積累基因突變，所以發生頻率低。

從上面的介紹可以知道基因突變在乳腺癌發生機制中有重要作用。如果能預防或阻止基因突變就會降低乳腺癌發生風險。我們知道導致基因突變的環境因素有很多：

1， 物理因素：紫外線、X射線、r射線等；

2， 化學因素：亞硝酸、黃麴黴素、鹼基類似物，還有苯並芘和二噁英（在燒焦的食物中或者化學塗料製品中較多）；

3，生物因素：某些病毒和細菌等。

如果能遠離上述有害因素，發生基因突變的可能性就會大大降低，那麼乳腺癌和其他癌的發生風險也會顯著降低。

儘管我們知道，有一些患乳腺癌的風險是不受人為因素控制的，例如來月經和絕經的年齡，例如是否攜帶有BRCA敏感基因突變，有些危險因素是先天就已經決定的，非我等主觀意願所能改變。乳腺癌如今的發病率這麼高，且年輕乳腺癌患者的比例還在增加，國內以上海和北京這兩個一線城市最為顯著。那麼，我等難道只能將乳腺癌的發生的機率全權交給上帝嗎？女性朋友們還能為自己做些什麼來降低乳腺癌的患病風險呢？

我們知道，任何一個癌症的發生，並不是單一的因素所導致，而是很多綜合因素。經常勸家裡人戒菸，會得到這樣的反饋：毛主義吸菸，活82；誰誰誰吸菸活多久多久，誰誰不吸菸的得了肺癌。每當聽到這樣的說辭，我總要闡明一點，你吸菸或不吸菸不是和別人做對比，只是不吸菸的你和吸菸的你自己對比，那麼，減少一個高危因素，對你個人而言，風險就是降低的，就是獲益的。對於乳腺癌，是一個道理。

月經初潮年齡早，絕經晚，初次妊娠晚是乳腺癌的高發因素，城市乳腺癌發病率較農村高，但即便是這樣，也沒有人願意為了預防乳房乳腺癌去過早懷孕，或者生很多個孩子，又或者放棄城市生活而一直在農村，這些都是不太現實的，那麼，在人們嚮往並追求美好生活的同事時有哪些是我們力所能及，且有效的辦法呢？

1、育齡生育，適當的年齡，體驗適當的身份。

2、媽媽們：請母乳餵養寶貝。

3、減少雌激素暴露 ，謹慎使用含雌激素的保健品及藥物。

4、不吸菸，少飲酒，不熬夜， 保持良好的作息規律。

5、遠離輻射，汙染，農藥化學環境，＜20歲儘量避免不必要的胸部照射；

6、多吃水果、蔬菜、少吃高脂食物，更年期後減少熱量的攝入，避免肥胖，保持健康體重。

7、限制煙燻、食鹽醃製的食物

8、多運動，堅持體育鍛煉，增強身體抵抗力。

9、保持愉悅的心情，修煉心態，多一份喜樂之心。

10、學習乳房自檢，重視普查體檢，爭取早診斷，早治療。

盡力做我們能做的，就會更好！

來怒答一波！

採用深度學習的這項技術，可以預測乳腺癌預測！

一位左側乳房全切，一個癌症轉移，兩側全切。

乳房是人類生長的原動力和生命力的象徵。這聖潔的存在帶給女性力與美的同時，也帶來了難以言喻的創傷和疾病。

這種暴力摘除法帶給女性的心理陣痛是無法預估的。形體上的自卑和缺陷，以及對性生活的致命影響，都會讓女性產生自我認同的缺失。

國家癌症中心2018年公佈的《2014年中國女性乳腺癌發病與死亡分析》報告顯示：女性乳腺癌發病和死亡率分別位居中國女性惡性腫瘤發病和死亡的第1位和第5位。

此外，據報告顯示，中國女性乳腺癌發病率20歲後隨年齡增長迅速上升,於55歲年齡組達到高峰。

姚貝娜、飾演“黛玉”的陳曉旭、還有那個繪製了《櫻桃小丸子》的漫畫家三浦美紀，都因來勢洶洶的乳腺癌而香消玉殞。

長久以來，人們對癌症一直一無所知，面對飄忽不定和反覆無常的“黑色體液”，醫生只能透過部位切除以求“根治”或者化療來“以毒攻毒”。

近日，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）和馬薩諸塞州綜合醫院（MGH）的團隊建立了一種新的深度學習模型，可以從乳房X線照片中預測患者是否可能在未來患上乳腺癌。

(MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab)

據悉，這項技術可幫助女性提前五年預測患乳腺癌的可能性（劃重點，後面要考）。雖然遺傳學和現代影像技術可以幫助醫生對乳腺癌患者進行準確診斷，但提前五年就能察覺患病苗頭怕尚是無能為力。此外，這項技術可評估乳腺癌患病的風險等級，根據不同級別可為女性定製個性化的診斷服務。

從作者於5月7日在Radiology雜誌上發表的A Deep Learning Mammography-based Model for Improved Breast Cancer Risk Prediction一文中我們不難看出，作者其實沒有用到什麼特別高深的深度學習演算法或是神經網路結構，但作者在豐富的資料集基礎之上，將基於深度學習的影象分析技術與傳統的風險判斷因子進行了有機結合。

一個強大的演算法需要一個同樣強大的資料集才能盡興發揮。MIT/MGH團隊透過四年時間從一家大型醫療中心收集了包括60886位患者的連續乳腺X光照片。“連續”很關鍵，階段性的變化趨勢是幫助預測的重要判斷依據。

群組選擇流程圖

圖中，陽性例（positive exams）指的是五年內進行過連續的癌症檢查，反之為陰性例（positive exams）。

作者使用scikit-learn將風險因子模型轉化為邏輯迴歸模型（即風險因子邏輯迴歸模型[RF-LR] ）。透過訓練RF-LR模型，以便將患病風險因素對映到乳腺X光照片上，從而幫助預測五年內的患癌可能性。

單純影象DL模型基於殘差網路（ResNet18)實現，並且模型直接對全圖進行分析。作者還結合RF-LR模型的風險因子和單純影象DL模型的影象資訊開發了混合DL模型，並採用混淆矩陣分析方法來預測乳房密度和混合DL風險因子不同組合下的患病機率。此外，作者在研究中還發現影象資訊和傳統風險因子間存在互補資訊，這進一步證明了混合分析方法的合理之處。

當將乳房密度類別和混合DL風險因子進行不同組合時，作者觀察到基於混合DL模型評估患病風險的方式比基於乳房密度類別的評估方式具有更豐富的資訊量。例如，被評估為低風險但乳房密集的患者發病率較低（1.4％；1634例中有23例），但被評估為高風險且非緻密乳房的患者發病率較高（5.5％；2250中的123例） 。

此外，透過進一步實驗對比發現，作者提出的混合DL模型比傳統的臨床實踐中使用的Tyrer-Cuzick模型預測更加準確，並且在識別高風險群組時表現更佳。

值得一提的是，乳腺癌的早期風險預測模型基本是針對白人女性開發的，這對於其他種族的女性來說可能預測效果並不怎麼好。2018年的JAMA雜誌中有資料顯示黑人女性死於乳腺癌的機率比白人女性高43%，此外，就平均而言，亞洲裔、西班牙裔以及非洲裔的女性在較早年齡階段患乳腺癌的機率也要高於白人女性。而麻省理工學院的這項研究對其他種族的女性乳腺X光樣本也進行了充分考慮，其提出的AI模型對於不同種族女性的作用機理毫無差別，這對於幫助解決女性醫療保健中的種族差異問題具有重要意義。

正如斯坦福大學醫學院醫學健康研究與政策副教授艾莉森·庫裡安所說：“特別值得注意的是，該模型對黑人和白人的表現同樣出色，而現有的風險評估工具卻並非如此。”

未來，如果將該項技術在醫院中落地推廣，將能夠真正改善目前現有的乳腺癌患病風險估算策略。

乳腺是女性最美的性別特徵之一，她值得加倍重視。在中國，婦女早期乳腺癌中I期診斷率不足20%，這在歐美等發達國家可達80%以上。因此提高公眾的健康意識，定期進行乳腺X光檢查很有必要。

對付癌症，早發現、早診斷、早治療絕對是最佳手段！尤其對於乳腺癌患者來說，早期並無明顯發病症狀或是感到身體不適。甚至很多女性都會認為，只要沒有在乳房上摸到腫塊就表示沒病。殊不知，這樣的掉以輕心很有可能會錯過治療的最佳時期。

天津乳腺癌防治研究中心常務副主任、天津市腫瘤醫院乳腺腫瘤三科科主任張瑾教授曾表示，乳腺癌如能做到早診早治，治癒率可達90%。

你能夠想象嗎？也許很快，母親們只需要去醫院體檢時拍攝一張乳腺X光照片，就可以幫助她們預測未來患乳腺癌的可能性，對於診斷結果的判斷甚至可能都不需要專業醫生的判斷，因為大資料本身就足夠專業。

媽媽們，不要掉以輕心，也不用過於擔心。

在人工智慧的時代裡，你的AI醫生甚至可能會察覺更早期的發病苗頭，“資料+演算法”的結合，正在深刻影響這個時代的每一個領域，當技術得以落地，人們的生活方式可能會煥然一新。

而採用深度學習的這項乳腺癌預測技術，可能是這個時代給媽媽們最好的“福音”。

我們一起分享AI學習與發展的乾貨

最好的腫瘤醫院告訴你，降低乳腺癌患病風險的五種方法|來自MD安德森

健康生活，健康飲食，保持活力，定期篩查，降低患乳腺癌的風險，這些你都可以做到。

乳腺癌是全球女性最常見的癌症。每8名美國女性中就有1名受此影響。遵循這些健康生活的建議。有幾個步驟可以降低患癌症的風險。

絕經後保持苗條的身材

絕經後肥胖的女性患乳腺癌的風險更高。研究人員認為這是因為肥胖引起的雌性激素含量水平的上升引起。

保持健康的體重，植物性飲食，避免攝入含糖量高或不健康脂肪的食物。

保持活力，積極鍛鍊

研究表明，即使你不減肥，運動也能幫助調節雌激素水平，從而降低患乳腺癌的風險。

每週進行150分鐘的中等強度運動或75分鐘的劇烈運動。無論是騎腳踏車、游泳還是其他活動，試著提高你的心率。

不要忘記力量訓練。每週至少兩天進行力量訓練。力量訓練能促進新陳代謝，增加骨密度，有助於預防骨質疏鬆。這種訓練不會讓你變得笨重或不靈活。如果你需要力量訓練的幫助，請諮詢你的醫生或私人教練。

避免飲酒

研究表明，每天喝一種以上的酒精飲料(340g啤酒，142g葡萄酒，42g白酒)會增加患乳腺癌的風險。研究人員目前還不知道確切的原因。可能是因為酒精是一種無熱量的卡路里，會導致不必要的體重增加。或者是因為酒精會增加雌激素和其他與乳腺癌相關的激素的水平。

與酒精相關的風險相對較低，但是，不要心存僥倖心理，即使是每天不超過這個範疇的飲用，也存在風險。

建議女性每天只喝一杯或更少，越少越好。

選擇母乳餵養

研究表明，母乳餵養6個月的母親患乳腺癌的風險較低。這是因為母乳餵養會改變女性的荷爾蒙水平，從而減少她們暴露接觸雌激素。母乳餵養超過6個月的母親也會很多其他的好處。

經常與醫生溝通

經常與醫生溝通可以幫助你區分身體的正常變化和乳腺癌的症狀。醫生可以根據你的個人風險因素，幫助你決定是否需要額外的篩查、早期篩查或基因檢測。

美國MD安德森癌症中心

患者教育辦公室