最近的那個新聞很高，那個克隆羊，多利。好久了，活了幾年，這病，那病的。也沒活。

雖然咱們以為現在的技術，科技很高。不過。過幾十年，回頭看看咱們現在的技術還是很落後。

科技智慧化發展才冰山一角。這才剛剛開始。未來很漂亮

智慧化，是未來的趨勢，媽媽寶盒月子中心智慧管理系統、家政服務智慧管理系統、產後修復門店智慧管理系統，祝您更成功！

從目前各個國家發展的趨勢和研究方向來看，智慧化發展是必然的趨勢，也是各個國家迫在眉睫的事情。因為智慧化實現之後，將會給未來的探索帶來無限的潛力。

無論是在哪個領域，都在研究智慧化解決方案，放眼望去，智慧家居解決家庭內各個物品資訊同步，協同工作的問題；智慧製造解決生產製造業生產效率協同的問題；智慧穿戴有助於提升人對我們自己身體素質的瞭解，智慧農業，智慧交通，智慧城市，自動駕駛…你能聽到的所有關於智慧化的解決方案都是同一個目的：降本增效！降本增效！降本增效！

很簡單的一個例子：原本100人可以完成百分百的任務，但是1個機器可以完成1000%，那麼收益大大提高了，工人的收入也會變高，但是活變少了，科技的發展最終的目的是為了造福人類。

堅信不疑，智慧化解決方案最終能讓你生活的更好，提升幸福感！

智慧化發展肯定是一個必然的結果，科技發展最終的結果，所有的產品都實現智慧化，就比如手機，現在大家拿的手機是一個有實物的，未來可能手機就是一個穿戴的裝置，所有的一切都可以投屏到自己的手上或者是空中，這樣可以直接撥打電話或者是操作手機的裡面的各種應用，這是未來科技肯定會達成的一個結果，所以智慧化發展肯定是必然的

其實從網際網路盛行開始，我們就一直圍繞著智慧化發展的話題持續討論，我們第一個接觸的恐怕就是智慧手機。但是這只是一個開始，也是所有智慧的基礎。如果從小米的角度來看智慧，那麼我們的家庭裝置可以變得智慧化，所有的裝置將會互相聯絡成為一個超智慧的生態鏈。

但這真的成為全自動化了嗎？從某種意義上來說，已經是了。如果非要論出個所以然，那麼也可以說它不是。再智慧也只是機器，它的所作所為，必須要得到人的同意，也就是我們必須要對其發出指令。如果將這個指令也算在生態鏈裡面的話，那麼也並非是完全智慧化。

如果換一個角度來說，裝置本身是為人類而服務的，那麼理所應當接受人類的指令，給出指令之後就能自己完成任務的話，也不能說不是全自動化。

那為什麼我們一定要追求全自動化？這樣做是不是會導致很多職業消失甚至是下崗？

我覺得並非如此，假如工地可以實現自動化，服務業可以實現自動化，甚至連滴滴也實現自動化，那麼原來的執行者是不是會下崗呢？我想，應該是的，但是你有沒有想過一件事情，自動化的效率遠遠大於人類的效率，也就是說相對的成本變得更低了。

不過這些服務員、工人和司機並非是真正意義上的下崗。全自動化的執行者是人工智慧，一般來說是機器人，既然是機器，那麼就有損壞和維修一說。機器人也會出錯，但不是真正的錯誤，比如物料傳遞，總會碰到卡殼的時候，這個時候工人就可以解決這類事情，讓機器人繼續工作。

也就是說，再智慧的裝置，總有站在智慧生態鏈頂端的一個，而這一個出錯，就必須要人為去解決。舉個例子，a機器屬於執行者，b機器是看護a機器的裝置，雖然說a機器出問題，有b機器進行維修，但是b機器出問題，只能是人類進行解決，這麼說能明白嗎？人工智慧是為了加速工業、醫療等行業的發展，並非是淘汰某個行業。

本來一個人可以完成百分百的任務，但是機器可以完成1000%，那麼收益大大提高了，工人的收入也會變高，但是活變少了。科技的發展最終的目的是為了造福人類，發展文明。中間的零零碎碎叫做過程。

所以智慧化發展是必然的趨勢，也是各個國家迫在眉睫的事情。因為智慧化實現之後，將會給未來的探索帶來無限的潛力。小夥伴們，大家對此還有什麼更好的看法嗎？如果有的話，一定要記得和大家分享哦。

作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從當前科技發展的大趨勢來看，智慧化是一個比較明確的發展趨勢，當前雲計算、大資料、物聯網等一眾技術都指向了智慧化，而且在產業結構升級的大背景下，智慧化也是推動產業領域發展的新動能。因此綜合來看，當前的智慧化趨勢不僅是科技發展的必然，也是產業發展的必然。

隨著網際網路的不斷髮展，網際網路正在逐漸從消費端向產業端覆蓋，這個過程也會促使更多的社會資源和行業資源向網際網路領域彙集，所以網際網路未來依然是創新、創業的熱點領域。網際網路的發展促進了大資料時代的到來，而大資料技術體系也為網際網路打開了新的價值空間，使得網際網路成為了創造價值的源頭。

大資料的目的是資料價值化，資料價值化導致三個結果，其一是網際網路更注重資料的採集，這直接推動了物聯網的發展，因為物聯網是資料採集的主要渠道之一，未來物聯網採集的資料量將非常龐大，而且很多資料的價值密度也比較高；其二是網際網路更注重資料的分析，這又推動了雲計算的發展和應用，因為雲計算是資料分析的基礎，為資料分析提供算力服務和儲存服務；其三是網際網路更注重資料的應用，這是大資料價值的直接體現，而從長期的發展來看，人工智慧是大資料應用的重要出口，所以大資料也全面推動了人工智慧的發展。

從當前IT行業的人才需求來看，近兩年大資料、人工智慧領域的人才需求量正在不斷攀升，這將全面推動大資料、人工智慧等技術的落地應用，而且5G通訊也全面打開了物聯網發展的大門，所以未來智慧化將成為一個必然的發展趨勢。

是的，人工智慧是人類社會發展的的方向。

回顧過去，不難看出，在我們人類發展過程中有三次重要的節點推動了人類社會發展程序:

（一）第一次工業革命:

從18世紀60年代開始興起的以蒸汽機器代替手工勞動的工業革命，從而促進人類社會有一個大的發展。

（二）第二次工業革命

19世紀中期電力的發明和應用，又促進了人類社會進一步的發展。

（三）第三次工業革命

20世紀中期以原子能、計算機、空間及生物計算為標誌的第三次工業革命把人類推向了資訊社會。

那麼接下來以5G技術為主要標誌的第四次工業革命將推動人類進入智慧社會，由此可見智慧化是未來社會發展的必然。

智慧化發展是大勢所趨

當然人工智慧帶來的好處也是巨大的，只要我們意識到了存在的隱患，我們就可以有措施去彌補，教育的觀念和方式上去調整和平衡這些矛盾。我們最終的目的就是促進人類的發展，古話說“生於憂患死於安樂”，我們要時刻保持警惕。在穩步發展的同時，避免一些不好的因素髮生。

一個上午換來的幾十塊錢，背後是在田地上彎腰蹲下拔土播種澆水的時間+收成時間+背擔子踩車進城的時間+路邊守候買賣的時間。如果再往細處推想，那擔子菜其實還要耗其他一系列碎片的時間。

因為時間的價值，並不大。

但是，將來的子孫後代，看今天我們的生活，看我們度過的生命時間的方式，也有著一樣的感受。

社會，總得經過螺旋上升的軌跡去發展，它不能夠跳躍式發展。時間是社會發展的一個緯度。

每一代人所處的社會不同，所過的生活方式不同，觀念不同，眼界不同，隔代的兩代人，就好比置身於不同的平面。

但是，我們置身於現在的平面，看到他們那個平面，置於遠方，緩緩往這邊移動，但佈滿了豐富的絢麗畫面，創造的光芒在灼灼生輝，他們比我們更具有創造力，他們在那個未來的世界，更容易活成自己想要的模樣----

在人工智慧時代的子孫後代，他們更加能夠找到了自我。

關於在以上我的精彩的分享是關於這個問題的解答與看法，都是我個人的想法與觀點，在這裡同時我希望我分享的這個問題的解答於分享能夠幫助到大家。

從當前科技發展的整體趨勢來看，智慧化是一個比較明確的發展趨勢，當前大力發展的雲計算、大資料、物聯網、智慧製造等一眾技術都指向了智慧化，產業結構不斷升級，傳統的產業不斷被淘汰，智慧化是推動產業升級，刺激經濟增長的新動能。因此，智慧化發展不僅僅是科技發展的必然，也是各行各業產業發展的必然路徑。

隨著網際網路不斷升級，國家大力推廣5G，網際網路已經開始滲透到B端應用，消費端在4G技術的帶領下，基本上達到普及狀態，智慧手機是典型的代表，給我們生活和工作帶來非常大的改變和便利。5G技術會促使更多的社會資源和行業資源向網際網路領域靠攏，智慧化是未來創新創業的熱點領域。不僅僅促進了大資料時代的到來，也為網際網路的發展帶來新的價值空間和發展前景，為社會創造更多的價值。

智慧化的目的是讓我們生活（衣、食、住、行等等）更便利，更美好，大資料、物聯網是智慧化發展的基石，智慧化需要採集大量的資料分析，資料的價值密度非常高；大資料分析需要依靠雲計算提供算力服務和儲存服務，而資料的應用則是最直接的體現。那麼，從長期發展來看，人工智慧是大資料應用的重要出口，所以現在大資料的發展直接推動智慧化的發展。

大資料的目的是資料價值化，資料價值化導致三個結果，其一是網際網路更注重資料的採集，這直接推動了物聯網的發展，因為物聯網是資料採集的主要渠道之一，未來物聯網採集的資料量將非常龐大，而且很多資料的價值密度也比較高；其二是網際網路更注重資料的分析，這又推動了雲計算的發展和應用，因為雲計算是資料分析的基礎，為資料分析提供算力服務和儲存服務；其三是網際網路更注重資料的應用，這是大資料價值的直接體現，而從長期的發展來看，人工智慧是大資料應用的重要出口，所以大資料也全面推動了人工智慧的發展。

另外從當前科技行業的人才需求來看，大資料、人工智慧領域的人才需求量節節攀升，這也會全面推動大資料、人工智慧等技術的落地應用，況且中國在5G應用投入如此巨大，也將全面開啟智慧化發展的大門，所以未來智慧化將成為一個必然的發展趨勢。

智慧發展一定是必然的，而且和人們生活息息相關，會飛速發展。智慧將來會代替人們的生活習慣，成為人們發展的主要助手