會！

奇奇奇！無奇不有，

妙妙妙！奇妙無比。

司空見慣不為奇，

胡思亂想無意義。

上“大”下“可”字為“奇”，

大可成真乃真“奇”。

《奇遇未來》無奇不有，

預言未來大可成真。

讀小說，漲見識，懂科技，知未來。

一切皆有可能 估計再過30年這些東西都會被人類利用 好的地方！當然如果戰爭爆發 也是最可怕的 要相信人類利用一切的毛病

大家好！

基因武器，人工智慧武器 氣象武器將來一定會出現的。

基因武器

可以人工製造病毒，由此也可以認為是細菌武器。利用細菌、病毒、毒素等使人、動物、植物致病或死亡的物質材料製成的武器。就像當年中國發生非典這個事件亞洲人根本無法免疫，而白種人和黑人可以完全免疫，具科學發現此病毒完全非自然形成的。大家應該可以想到了吧！

由此可以看到科技在進步人類對基因的認識會越來越瞭解，針對性的基因武器也必將出現在未來戰場。

人工智慧武器

現在就有無人機，戰地機器人，智慧機器人等已經出現在世人的視野裡，在以後機器人也必將普及整個社會。就像電影力度《終結者》智慧戰鬥機器人也會出現在未來戰場中。就現在科技技術已經具備生成的能力了。

氣象武器

利用自然災害來摧毀敵方，目前就有人工降雨，利用科技技術改善自然環境。我想大家可能看過一部電影《雪國列車》，全球近日冰河時代。

早在先前美國就有運用，越南戰爭期間，美軍利用飛機，在越南作戰區域上空施放降雨催化彈474萬多枚，製造的大量暴雨和洪水使越軍摧毀補給線，嚴重影響了越軍的作戰行動。

基因、人工智慧、氣象，做為武器都會在人類的未來戰爭中應用？基因戰爭比想象的可怕，比核武器還要恐怖，核武器眾所周知是紙老虎，核武器是大國用來嚇雞的。基因戰爭又不同了，悄悄地向我們迫近，大家都知道，看新聞報道某些國家打著研究基因的旗號，其實是變相研究有關的基因武器，研究物件是動物基因，但是人同動物的基因道理一樣的。把改造了的基因植入人體內，以取代或修補有問題的基因。但它同時也派生出一個罪惡的副產品，即可以透過破壞人類不同種族的特殊基因，達到損害該種群的整體健康乃至徹底消滅該種群的罪惡目的。破壞人類基因的烈性傳染菌毒這裡叫做基因武器，實施損害或滅絕某個特定族群的行為叫做基因戰爭。

人工智慧：比如美國的機器狗、F35和F16無人版聯合編織隊，以色列的“哈比”無人機、等等這些是新一代人工智慧，誰撐握高科技誰就是大佬，科技強國，敘利亞、伊拉克、阿富汗、利比亞、伊朗等都是受到美國霸權欺負，美國霸權是由強大的經濟同強大的高科技支撐的。人工智慧比人腦好用，資訊時代的戰爭，交戰雙方的核心競爭發生在認知領域，誰能夠更快地處理資訊、理解行動環境、實施決策並執行打擊，誰就能贏得主動。與人腦相比，人工智慧的最大優勢是反應速度更快、容量更大且不受時空或體力限制。因此，為加快己方決策週期，並進入敵方決策週期，各國軍隊都會越來越多地依靠人工智慧贏得這場決策週期之爭。

氣象武器是利用自然界的極端現象，人類過分開發造成全球氣溫升高，大自然向人類報復，出現有地震、海嘯、暴雨、山洪、雪崩、熱高溫、氣霧等自然災害。未來日子這些現象越來越出現次有多沒有少。氣象武器：運用現代科技手段，人為地製造地震、海嘯、暴雨、山洪、雪崩、熱高溫、氣霧等自然災害，改造戰場環境，以實現軍事目的的一系列武器的總稱。隨著科學和氣象科學的飛速發展，利用人造自然災害的“地球物理環境”武器技術已經得到很大提高，必將在未來戰爭中發揮巨大的作用。新發明的武器一個比一個恐怖，這些都是大國的標誌，如果沒有這武器某些霸權變本加厲對弱國的欺凌。但是誰也不敢用，是用來抗衡的，你有我有。

不會，因為未來都是和平的。

世界各主要軍事強國大力推進武器裝備的智慧化戰略，人工智慧的軍事應用成為國內外研究的熱點。Goztepe,K.對人工智慧的概念及其在軍事中的應用進行了初步分析 。張路青等對人工智慧技術在資訊化戰場中後勤保障、指控系統、作戰等方面的應用進行了探討。但當前研究大多從應用維度對人工智慧的軍事應用展開研究，而從人工智慧的關鍵技術維度系統展開其軍事應用探討的較少。

本文從人工智慧技術的基本內涵出發，從模式識別、專家系統、深度學習和運動控制等關鍵技術層面，探討了人工智慧技術在武器裝備中的應用，並展望未來基於人工智慧的武器裝備的發展趨勢。

02

人工智慧概述

人工智慧誕生於1956年，經過60年的發展，融合計算機科學、控制論、資訊理論、仿生學、生物學、心理學、語言學、醫學和哲學等多門學科，並在自動推理、機器學習、自然語言理解、模式識別、運動控制、專家系統等多項關鍵技術方面取得豐碩成果。

人工智慧對人的智慧進行模擬、延伸和擴充套件，以實現某些機器智慧或腦力勞動的自動化，並使之具備感知、決策和反饋的功能（圖1）。總體來看，人工智慧大致分為以下幾個發展階段。

第一階段（1956年-20世紀60年代初）：該階段研究偏向於運用領域知識和啟發式思維，發展和編寫相關的智慧計算機程式，為現代的計算機理論奠定一定的基礎。

第二階段（20世紀60年代-20世紀70年代末）：該階段人類嘗試用自然語言通訊，實現計算機對自然語言的理解，並嘗試分析影象。一些專家系統相繼出現並應用。

第三階段（20世紀80年代至今）：該階段以知識為中心，重視模擬智慧中的知識，並向著大型化、分散式、多協同的方向發展。

圖1 人工智慧的基本內涵

實現人工智慧主要有符號主義、連線主義和行為主義三種路線。其中，符號主義路線基於邏輯方法進行功能模擬，即應用計算機研究人的思維過程，模擬人類智慧活動，代表領域有專家系統和知識工程；連線主義路線基於統計方法進行仿生模擬，即透過對神經網路和神經網路間連線機制的研究，對人腦模型進行仿生模擬，代表領域有機器學習和人腦仿生；行為主義路線，基於控制論及感知-動作型控制系統，即從進化角度出發，研究擬人的智慧控制行為。

目前，模擬人類思維結構、人類語言、視覺和聽覺成為現代人工智慧的重要方向。未來戰爭中，為了提高武器的作戰效能，協同作戰、體系化作戰已成為發展趨勢，需要武器裝備像人一樣相互協作，自動識別、智慧決策，將人工智慧技術應用於武器裝備，勢在必行。美X-47B艦載無人攻擊機擬於2018年前後裝備航母。到2035年，美軍計劃將首批完全自主、高智慧的機器人士兵投入實戰。人工智慧對軍隊組織形態、作戰方法和戰爭觀念等，都將產生了廣泛而全面的衝擊。

03

系統基本模型

基於人工智慧的武器裝備藉助人工智慧技術從而具備感知、決策和反饋能力——感知自身狀態及戰場環境變化，實時替人類完成中間過程的分析和決策，最終形成反饋，實施必要機動，完成作戰使命。

如圖2所示，一種典型的基於人工智慧的武器裝備利用類似人的視覺、聽覺等感測器，對目標進行和戰場環境進行跟蹤探測，所得資訊與C4ISR提供的資訊透過類似人腦的自載計算機進行處理，進行分析識別、思維判斷和自主決策，對目標進行智慧打擊。

基於人工智慧的武器裝備一般具備以下特徵：

自動目標探測識別和多感測器資料融合。

武器系統利用計算機、資料庫、人工智慧等技術不僅能從複雜環境下有效提取目標的航跡，還能進行多感測器的資料融合，綜合處理多種感測器的資料。在得到的目標或資料不完整時，可透過聯想而得到合理結果。武器具有人類行為特性，出現模擬視覺、模擬聽覺和模擬語言等，捕獲目標本身發出的一切資訊。

具有智慧抗干擾和電子對抗能力。

能夠克服作戰任務中，自然環境（天氣、晝夜、寒暑等）和電磁環境等帶來的不利影響，自動、有效地進行敵、我、友目標識別，減少甚至消除打擊目標時的錯誤選擇。

具有實時預測和評估戰場態勢、毀傷效果的能力。

發射平臺和武器本身裝配有專家系統，綜合利用接收的天基、空基、海基或地面控制站的資訊及敵方武器的電磁及聲波等資訊，對戰場態勢和毀傷效果進行預測和評估。

具有自主決策的能力。

當目標特徵變化和其他作戰條件改變時，能夠自主制定作戰對策，選擇最優方案，實現對目標的精確打擊。

具有智慧目標殺傷的能力。

採用群體編隊作戰模式，不同成員間相互的協調，在兼顧環境不確定性及自身故障和損傷的情況下實現重構控制和故障管理，實現對目標的智慧殺傷。

圖2 一種典型的基於人工智慧的武器裝備

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人工智慧技術在武器裝備中的應用

根據圖2所示系統模型，人工智慧技術在武器裝備中的應用主要體現在模式識別（智慧感知）、專家系統（智慧決策）、深度學習（智慧決策）和運動控制（智慧反饋）等幾個方面。

1

模式識別在武器裝備中的應用

模式識別是計算機模擬人類感覺器官，對外界產生各種感知能力的技術途徑之一，包括語音識別、機器視覺，文字識別等。模式識別技術有助於武器裝備獲得自動目標識別（ATR）能力。

模式識別中的機器視覺，可透過光學非接觸式感應裝置，自動接收並解釋真實場景的影象以獲得系統控制的資訊。例如DARPA的“心眼”專案和“影象感知、解析、利用”專案開發的機器視覺系統，具有“動態資訊感知能力”，對動態物體的解構，利用卷積神經網路影象識別技術，將圖片中的資訊轉化成計算機的“知識”。在實際作戰中，模式識別系統透過觀察目標的影片動態資訊，藉助神經網路、專門的機器視覺硬體，可在複雜的戰場環境下，自動識別出潛在威脅，為目標打擊提供參考資訊。

ATR系統的探測裝置主要為紅外成像感測器、鐳射雷達、毫米波雷達和合成孔徑雷達等。紅外影象ATR系統已在武器裝備中成功應用，鐳射雷達ATR技術也正在進入實用化，相對而言，用於射頻導引頭（毫米波雷達和合成孔徑雷達）的ATR技術，目前還尚未成熟。

2

專家系統在武器裝備中的應用

專家系統ES（Expert System）是一類具有專門知識的計算機智慧程式系統，運用特定領域中專家提供的專門知識和經驗，採用人工智慧中的推理技術來求解和模擬通常由專家才能解決的各種複雜問題，是目前人工智慧領域最活躍、最有成效的一個分支。專家系統一般由知識庫和資料庫、推理機制、解釋機制、知識獲取和使用者介面等組成（圖3）。

圖3 專家系統的基本結構

專家系統應用於武器裝備可使其具備實時戰場態勢評估的能力。將已證明的專家關於武器在戰時的典型態勢和毀傷效果評估的事實和過程，用數學方法加以描述，組成資料庫和知識庫。作戰中武器裝備接收的天基、空基、海基或地面控制站的資訊，武器自身感測器獲得的地理資訊和敵方武器發出的聲波、無線電波、可見光、紅外、鐳射等資訊，與資料庫和知識庫中資訊進行比對，藉助人工智慧的自動推理技術，經計算機快速處理，確定戰場環境中出現的威脅，並與使用者介面的專家和指戰員進行互動。

專家系統可與資料儲存和通訊網路技術相結合，用於各種野戰軍用系統，例如飛機的機載預警和控制系統、美軍“宙斯盾”戰艦和偵察衛星，幫助判斷敵軍的位置和動機。美國海軍利用網路化專家系統為在作戰區域內的所有軍隊提供通用作戰影象，從而具備協同作戰的能力。最有名的是美國研製的智慧C3I資訊系統，具有“個性”和人的“特徵”、“智慧”，熟知指揮官的脾氣、思維習慣和其他情感特徵，能在幾分鐘內甚至幾秒內幫助指揮官判斷戰場情況。

DARPA於2007年提出“深綠”系統（圖4），可預測戰場的瞬息變化，幫助指揮員提前思考，判斷是否需要調整計劃，並將注意力集中在決策選擇而非方案細節制定上。

整個系統由指揮官助手（人機介面）、閃電戰（模擬模擬）、水晶球（系統總控，完成戰場態勢融合和分析評估）、“深綠”與指揮系統介面四部分組成。其主要特點有三點：一是基於草圖指揮，包含“草圖到計劃”（STP）、“草圖到決策”（STD）兩個模組，實現從戰場態勢感知、作戰方案制定到作戰行動執行、作戰效果評估，全部實現“基於草圖進行決策”。二是自動決策最佳化。決策透過模型求解與態勢預測的方式進行最佳化，系統從自動化介面的“指揮官助手”進去，然後透過“閃電戰”這個模組進行快速多維模擬，再透過“水晶球”模組實現對戰場態勢的實時更新、比較、估計，最後提供給指揮員提供各種決策的選擇。三是指揮系統的整合，負責將決策輔助功能整合進一個名為“未來指揮所”的指揮資訊系統中。

圖4 “深綠”概念示意圖

3

深度學習在武器裝備中的應用

深度學習技術基於多層網路的神經網路，能夠學習抽象概念，融入自我學習，收斂相對快速。它模仿人腦機制，可以完成高度抽象特徵的人工智慧任務，如語音識別、影象識別和檢索、自然語言理解等，深度學習具有多層的節點和連線，經過這些節點和連線，它在每一個層次會感知到不同的抽象特徵，且一層比一層更為高階，這些均透過自我學習來實現。代表專案有DARPA啟動的應用於合成孔徑雷達“對抗環境下的目標識別與自適應”專案，應用深度學習領域最新研究成果，有望在合成孔徑雷達影象中自動定位和識別目標，增強飛行員的態勢感知能力。

將深度學習技術應用於武器裝備的目標識別和定位，有望實現武器裝備的自動目標識別和實時態勢感知。採用了包含多個隱藏層的深層神經網路模型，利用隱藏層，透過目標特徵組合的方式，逐層將目標資訊的原始輸入轉化為淺層特徵、中層特徵、高層特徵，直至最終實現對目標的定位和作戰態勢感知。

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運動控制在武器裝備中的應用

運動控制技術集人工智慧感知、決策和反饋於一體，包括單體運動控制和群體運動控制，主要應用於機器人和無人系統。單體運動控制以美國的四足“大狗”機器人（圖5）和雙足人形“阿特拉斯”機器人為代表，它們自帶大量感測器，用於監測身體姿態與加速、關節運動、發動機轉速以及內部機械裝置的液壓等引數。透過先進的學習演算法，機器人能夠不斷累積經驗，自主避障，穿越越來越複雜的地形，具備在高危戰場環境下的作戰能力。

圖5 “大狗”機器人的結構和感測器分佈示意圖

群體運動控制又包含無人系統叢集控制及無人和有人系統編組協同技術。無人系統叢集控制由無人系統根據任務及外界環境的變化自主形成協同方案，具有分散性和非線性（圖6），使武器作戰效能將成倍增加。2014年，美國成功完成無人艇“蜂群”技術的作戰測試。13艘無人艇組成的叢集自主發現目標，制定行動計劃併成功完成對目標艦船的攔截。導彈無人叢集作戰是指在導彈上加裝戰術資料鏈，使導彈在攻擊目標過程能夠實現導彈與導彈之間、導彈與發射平臺之間的資訊實時傳輸，及時傳遞探測資訊，從而達到提高突防機率，實現“戰術隱身”、擴大戰果的目的（圖7）。

在有人和無人系統編組協同方面，美軍2011年首次組織“有人與無人系統整合能力”演習，演示了有人駕駛直升機與“灰鷹”、“獵人”、“影子”等無人機，以及各型地面控制站和終端間的影片相互傳輸和接力傳輸，以提升無人武器與有人武器的協同作戰能力。法國也試驗了由“陣風”戰鬥機作為指揮機，控制4～5架“神經元”隱形無人機進行協同作戰的編組形式。

隨著人工智慧技術進步，計算機處理速度的不斷提高，新技術、新材料、新工藝等前沿基礎技術的發展應用，將推動基於人工智慧的武器裝備向著更加自主化、小型化的方向發展。奈米電子技術和微（納）機電技術的進步，推動奈米合成孔徑雷達以及智慧化微機電導航系統的發展，有望使得武器裝備的制導、導航、推進等各方面發生質的變化，推動基於人工智慧的武器裝備整體更趨小型化。

圖6 叢集作戰的分散性和非線性示意圖

圖7 導彈無人叢集作戰

結束語

人工智慧技術作為資訊化時代的關鍵使能技術，影響一個國家的格局甚至國家的國際競爭力。其在武器裝備上的應用，將顯著提升武器制導精度、命中精度、毀傷能力、反應速度等。國內外都會利用最新的資訊科技和人工智慧技術，有針對性的開展關鍵技術研究，逐步把人工智慧的理論和技術引進到未來武器系統的研製中去。

不邀自來我最萌！

作為一名氣象工作者，我得表示，氣象能成為未來的戰爭中應用，這我很自豪。但，我覺得前景很小。

原因在於：

這要麼很大的意思是，你真的很難去撼動。一個颱風夠強了吧？可是一個成熟的颱風，每小時釋放的能量！注意，只是每小時！就相當於2600多顆廣島原子彈爆炸的能量，且不說怎麼去操控颱風，如果有了法門，價效比都是超級低。

此外，行星尺度的天氣，我們及時影響了，也很容易被敵國花非常小的成本發現，來提前避難。。。再弱小還不能預報臺風咋的？

在越南戰爭期間，美國就已經用過投射催雨彈的方式來影響越南軍隊的補給、前進等等。

但這種方式一來可遇不可求，有很苛刻的條件，而且，動輒幾百發催雨炮彈，對敵人的影響並沒有毀滅性打擊。

就像《三體》裡寫的那樣，用基因武器，千里之外取敵首級。基因是每個人的密碼，病毒也好、細菌也罷，透過基因編寫的方式，它將成為對你而言只是一場小感冒、甚至一陣咳嗽的過客，對目標人，卻是致命打擊的強度。

大約花費0.3KB的流量，哈哈哈哈哈。

畢竟，我辣麼萌~

AI IM時代不用戰爭☯智慧化唯一性的時代☯沒有想象力創新力的你☯就是行屍走肉飼養場裡等待風乾的屎腐爛的肉☯AIIM數字化記錄儲存複製貼上計算分發應用你的一切確定結果☯你不能提供全新的數字化運算指令☯你是死是活無關緊要☯在賽博空間你不存在