物聯網設計目標為萬物互聯，對很多行業都有直接，就製造業而言，

首先，在產品生命週期管理與執行維護方面可以做到更精準，實時瞭解全網裝置的執行情況，比如智慧電錶，智慧家電，移動裝置，高階裝備等都可以做到產品的故障預判，提高產品維護效率。

其次，最佳化產品設計，透過遠端感測器接受到的各種資料，可以對產品進行持續最佳化。

再次，不同產品之間的協同工作，比如之前波士頓機器公司開發的機器狗，可以相互協作完成複雜任務。

其實就以當前發展的實際情況來看，中國是一個製造大國，其中是重工業更是整個生產鏈條中的關鍵所在，而今天工業4.0戰略計劃的推動，也在一定程度上影響著中國製造行業的發展，那麼對於製造行業發展是否助於依靠物聯網。

製造企業面臨的挑戰包括技術工人短缺、供應鏈效率低下以及缺乏對其資產績效和健康狀況的洞察，因此面臨著實現生產目標的壓力。為了確保生產配額和質量標準得到滿足，操作技術（OT）團隊傾向於謹慎行事。他們可能庫存比需要更多，對裝置進行維護檢查的頻率比需要的頻率更高，從長遠來看，這會給公司帶來成本。但製造業有了新的希望。

基於物聯網（IOT）的資料分析可以幫助製造商減少停機時間、提高產品質量、提高效率並最佳化車間的資產效能。生產物聯網還可以簡化供應鏈、庫存管理、排程、質量控制和合規性等流程。它甚至可以幫助公司在產品開發過程中將從汽車和智慧手機等消費裝置收集的資料轉化為可操作的資訊。

想象一下，作為一名工廠經理，能夠使用手持平板電腦監控生產線上資產的實時效能。您可以使用預防性和預測性維護，確保所有裝置都以最佳效能執行。資產績效管理工具可以提取上下文資訊，例如特定裝置的使用年限、維護歷史、製造商的產品資料和工廠特定環境變數（如溫度和溼度），以提供資產的詳細健康評估。

啟用此功能意味著工廠經理將知道大型機器人機械中的部件是否已達到其使用壽命的終點，是否需要更換。或者，按照目前的使用率，它可能會在四周內失效，但計劃在兩週內進行定期維護，因此工廠主管可以等到維護視窗。或者它可能會在一週內失效，但是如果它在較低的工作負載下執行，它可以持續到兩週的維護視窗。這類可操作的資訊使OT主管能夠以手術精度進行維護活動。隨著時間的推移，機器學習、人工智慧和增強現實可以被接受，這樣分析系統就可以瞭解您的業務流程，並開始充當可信的顧問。

最新的製造系統不僅可以收集和分析機器內建感測器產生的物聯網資料，還可以提供基於視覺檢查、聲學和振動分析的洞察力。安裝在生產線上的攝像頭可以精確定位產品缺陷，對其進行分類，並幫助公司識別新出現的質量趨勢。例如，攝像頭可以發現新車噴漆作業中的缺陷，升起紅旗，並使製造商能夠立即糾正問題，以防止在生產過程的後期對車輛進行完全重新噴漆。這樣可以降低成本並最大限度地利用原材料。同樣，物聯網感測器可以監聽所有型別的聲音，包括人類聽不到的聲音，比如超聲波或振動。認知物聯網分析系統可以應用機器學習將聲音訊號中的異常與機動車輛發動機或渦輪增壓器中的潛在問題關聯起來。

洞察是偉大的，但如果要有價值，就需要行動。公司可以根據工廠自動化或供應鏈管理系統整合分析模型。或者，他們可以調整規劃引數隨著時間的推移，如維護計劃，經濟訂貨量和最低庫存水平。或者他們可以以視覺格式呈現關鍵的洞察力，以幫助工人做出更好的決策——例如，提供關鍵資訊或提供指示的智慧眼鏡的移動應用程式。

面向製造業解決方案的IOT有可能改變行業，使企業能夠收集和分析來自網路感測器、智慧裝置、遺留系統、客戶和社交媒體的資料。為了充分利用物聯網技術，組織必須透過評估和確認他們想要實施的技術並識別業務價值、對業務流程的影響以及合作伙伴來幫助其實現其目標，來全面地看待該過程。當然，他們也必須從C級主管和其他業務部門購買。

行動通訊朝著由人到物的服務物件延伸是大勢所趨。人工智慧讓物聯網終端可以實現超出我們所能想象的各種應用場景。

其實物聯網時代已經悄悄進入我們的生活，如智慧家居，智慧生產線等，現階段4G是可以支撐部分物聯網，但物聯網的普及需要更高的網路配置以及更快的網路傳輸，而5G恰恰可以提供這些。所以5G時代的普遍預期是：那將是物聯網爆發的時代。

對於傳統制造業，物聯網帶來革命性的變革。物聯網基於大資料AI計算，人工智慧的發展將使機器完成更復雜的指令。

預計人工智慧發現到精靈模式，能獨立完成高階指令，比如生產組裝一輛汽車或者飛機，如果發展到這個階段，製造業的大量崗位都會被機器取代。

另外，獨立意志型的人工智慧，比如智慧機器狗，智慧機器人可以自由獨立活動做決定，並能進行團隊協作。

物聯網如何影響製造業未來發展

一、首先最重要的是物聯網將引領製造業邁向工業4.0

將生產中的供應、製造、銷售資訊資料化、智慧化。透過對資料的收集、挖掘、分析和運用，提高生產製造的效率和利潤，大量重複勞動被智慧機器人取代，未來誕生更多的無人工廠智慧製造車間。作為生產者的機器具備發現問題、分析問題與解決問題的能力，生產的效率大大的提高人為造成的低階錯誤徹底杜絕。

二、物聯網時代製造業產品質量大幅提升

我們都知道，工業化時代製造業的本質是透過不斷重複的勞動按統一的標準制造重複的產品，不符合標準的產品被當做次品。物聯網時代，將大大減少殘次品的產生從而提高產品質量。智慧化的生產方式不斷自我最佳化生產工藝，透過對生產資料的分析自我調整工藝流程最佳化引數設計，為每一種產品定義最佳生產方案。

三、物聯網時代將會幫助製造業實現生產、製造、銷售的革命性改變

物聯網將幫助製造者業緊跟市場需求甚至是個性化需求定製產品標準，快速提出解決方案快速生成製造工藝方案實現個性化產品的製造。另外物聯網時代，物流會變得更加快捷方便，由原來的工廠—分銷商—商品市場—消費者簡化為工廠—消費者，大大減少庫存簡化物流環節降低生產成本，最終實現快速、有效、個人化的產品供應。

總而言之，物聯網將會幫助製造業實現效率提升、質量提高、成本降低、滿足個性化需求。

隨著新一代資訊科技的快速發展，物聯網產業也取得了巨大的進步，如今，物聯網正向各個領域滲透，特別是製造業，業內呼聲高漲，大家都相信物聯網技術將帶來巨大的積極性影響。

早些年，美國通用電氣提出了“工業網際網路”的概念，並推出了Predix平臺，且面向所能工業網際網路企業開放。Predix的四大核心功能是連結資產的安全監控，工業資料管理，工業資料分析，雲技術應用和移動性。通用電氣指出，透過大資料分析技術將能創造巨大的經濟價值。緊跟著，西門子公司研發了MindSphere，而菲尼克斯公司的ProfiCloud也應順而生。

物聯網技術將給製造業帶來前所未有的影響，除了提升生產的效率以外，還能創造出更多新的商業機會。越來越多的企業正在參與進來，企業在部署工業物聯網之前需要了解清楚物聯網究竟能帶來什麼，下面列出了物聯網對製造業影響的主要五大方面體現：

1、預測性維護

在過去，工廠生產裝置的運營管理通常採用定期維護的方式進行。按預定計劃每年定期中斷生產裝置，進行機器的維護和檢修。這種維護可以減少意外事件和停機的風險，但也存在一些不足。

不是所有機器都需要在同一時間進行維護，透過工業物聯網技術企業可以做預測性維護。裝置處於實時監控的環境下，公司可以在裝置需要維護的時候進行維護，而不是在任意時間進行維護。

2、視覺化供應鏈

未來製造業中供應鏈的視覺化是必不可少的，也是極具挑戰性的環節。尤其是在某些些領域，如食品，生產成本可能來自各種各樣的供應商，而新的法規會要求完全透明化。

透過工業物聯網，製造商可以實時預見所發生的一切事件，確保產品從原料採購、生產加工到銷售過程都是可控的。

例如，食品製造商可以透過感測器來確定他們的產品是否已經暴露在高度、高壓或其他環境條件下，可能會讓食物變得不安全。提前掌握這些知識可以為企業節省數百萬美元的召回成本。

3、裝置效率分析

當需要對生產線上各裝置的生產效率和產品質量做比較時，在過去是很難作出詳細的回答的。今天，製造商可以使用工業物聯網技術收集和分析來自多個裝置的資料，他們可以為更好了解裝置的工作狀況，併為提升生產效率、質量控制等作出更好的決策，這就是使用工業物聯網的好處。

4、自動化

工業物聯網的本質是讓機器在沒有人干預的情況下彼此通訊。這使得更多的自動化解決方案採用了成群結隊方式，從而提高機器的效率和產品質量，產品更一致的化。

5、安全控制

當你接觸工業物聯網時可能不會想到安全問題，然而，在工廠安全方面可以透過物聯網獲聯很多的幫助。安全一直存在的，只是沒有人真正收集所需的資料，利用物聯網能解決安全問題。例如，透過跟蹤導致停工的安全事件，公司可能能夠識別趨勢並採取措施防止它們發生。

如今，以大資料、物聯網、雲計算為代表的新一輪工業革命正在進行，新技術很有可能成為企業未來競爭力的關鍵，先知先覺者改變未來。那麼，我們應該如何學習和了解這些新概念、新技術呢？

所謂物聯網即萬物互聯。物聯網是透過資訊感測裝置，將世上任何物體與網路連線，物體透過資訊傳播媒介進行資訊交換和通訊。製造業企業也是萬物中的一個，我認為物聯網將透過以下三個方式來影響製造業：

1.物聯網將使製造業硬體產品的價值不斷向服務和軟體遷移。

未來的製造業企業不只是製造硬體，服務和軟體在製造業中逐漸佔主導作用，會使企業放棄“硬體思維”，從服務和軟體的角度來發展製造業。

2.物聯網將使製造業企業強化大資料應用能力，提高數字化水平。

企業數字化能改變企業的運營和創造價值的方式，數字化技術融入到企業產品、服務和流程，快速實現業務轉化為成果，提高企業效率和競爭力，物聯網將為製造業的發展帶來獨特的機遇。

3.物聯網將提升製造業智慧化的運營能力。

將企業產品功能移至雲端，透過技術協同產生的相乘效應，透過技術產品、服務的組合，強化解決問題的能力和提高應對市場需求的能力，製造業的轉型方向就是智慧製造，企業必須藉助物聯網提升智慧化運營能力。

從身邊的人和事出發，舉一些實際的例子來說明吧

該專案目前還在試驗試製階段，物聯網階段，著重的更多的是服務，提供各種智慧服務，連線萬物，提高生產力。這將趨勢未來製造業更加的往數字化、自動化、大資料化發展，將製造業的行業進一步細化，並將細化的行業極大的深化，挖掘出更多的潛力。

希望回答有用。

伴隨著計算機、網際網路、物聯網等技術的高速發展，資訊化建設已成為當代企業獲取競爭優勢的有力途徑之一。製造業也不例外，中國製造業經過這些年的發展，已經初步達到一定的規模，但製造業資訊化的發展仍路途遙遠，任務艱鉅。

製造業的資訊化發展相對於其他行業還有一定差距，資訊孤島問題在製造業中仍然存在。另外一個製造業中普遍存在的問題是如何對各類資源進行精細化管理，還有很多企業停留在人為管理的原始層面上。隨著國家對製造業資訊化的重視，企業管理者也意識到了資訊化發展的重要性和緊迫感，如何迅速提升製造業資訊化發展水平呢，物聯網技術的應用可以說對資訊化發展具有重要的意義。

一、物聯網在推動製造業轉型升級中的作用

一是推動生產方式的轉型和升級。首先，藉助物聯網構建的資訊—物理系統，傳統粗放和散亂的生產流程可以得到科學高效的整合，這將極大提升整個生產環節的資源利用效率和精細化水平，減少不必要的勞動投入和能源消耗。其次，利用智慧生產體系的定製化生產能力，企業可以實現差異化產品的大規模定製，這將改變中國傳統制造產品簡單、同質和附加值低的窘境，提升中國傳統制造業的整體競爭力。第三，藉助物聯網覆蓋範圍的擴充套件，實現價值鏈之間的橫向整合，從而形成關聯企業間交叉互動、高效協同的智慧化生產協作網路，真正實現從材料採購、物流倉儲、研發設計、生產製造、營銷配送和售後服務之間的無縫銜接和互助發展。第四，利用智慧產品的全生命週期資訊管理的特徵，不斷為產品提供持續更新的系統升級服務和軟體下載；利用產品“開發—設計—製造—服務”環節間的資訊反饋和功能強化，做長企業的價值鏈，進一步推動企業盈利能力的提升。

二是形成趕超的“機會視窗”和新的經濟增長點。首先，感知識別技術、網路通訊技術和海量資訊處理技術是構成物聯網的三大技術基礎，而目前上述領域的多數核心技術環節仍處於探索階段，並未實現標準化，因此從某種程度上說，中國在物聯網領域與美國、德國、日本等發達國家具有相同的技術機會和市場機會，這為中國的技術趕超戰略帶來了難得的“機會視窗”。其次，物聯網的產業鏈條長，涉及的支撐產業眾多，包括感測器、射頻識別裝置、智慧儀器儀表、積體電路、微納器件、通訊裝置、計算機相關裝置，甚至新材料和微能源等諸多製造領域，因此物聯網產業的發展將極大地拉動上述關聯產業的市場需求，形成推動中國製造業發展新的穩定增長點。第三，工業物聯網技術的發展還將衍生出一系列諸如大資料儲存、雲計算服務、應用基礎設施元件服務、軟體服務、系統整合服務等極具市場前景的生產性服務產業，這些領域的技術進步和突破，不但會對工業物聯網產業的整體發展形成有效的推動，同時還將反過來提升中國資訊科技產業的整體實力，並進一步加速中國“兩化融合”程序的推進。第四，工業物聯網的應用將廣泛涉及製造企業內部價值鏈的重構和企業間跨價值鏈的業務整合，這將不斷催生出更多新型的商業模式和合作模式，從而為中國製造業、服務業的各自發展及其協同融合注入更多活力。

二、促進物聯網與製造業融合發展的對策建議

推進產學研合作創新，重點突破工業物聯網核心技術。抓住物聯網各層次技術的主導設計尚未實現標準化的趕超“機會視窗”，整合創新資源，推動引導高校、科研院所與製造企業組建工業物聯網產業聯盟，形成產學研技術交流與合作的常態化機制，重點突破高階感測器、標籤識別晶片、底層基礎軟體、大資料分析、資訊保安管理等制約中國工業物聯網發展的基礎共性技術瓶頸，加速物聯網技術在製造領域的創新與應用。

培育行業龍頭，帶動物聯網在製造領域的深度應用。重點培育若干具有國際競爭力和產業帶動能力的行業龍頭企業，利用其在資金、技術和人才方面的優勢，加強物聯網技術在製造業智慧監測、遠端控制、自我最佳化、系統自治和跨企業價值鏈整合協作等方面的規模示範和應用，逐漸提升中國製造業整體的數字化和智慧化水平，增強精益化生產能力、規模化定製能力和產業利潤率，推動實現生產方式的轉變和製造業的整體轉型升級。

強化專業人才的培養和引進，夯實人才基礎。加強工業物聯網領域的人才培養和高水平人才隊伍建設，支援相關高校和科研院所推動計算機、軟體、機電和機械等學科教育的交叉整合，完善職業技能教育和在職培訓計劃，建立多層次、多型別的工業物聯網人才培養和服務體系；重點依託高校、科研院所、企業和國家重大科研課題培養兼具機械和軟體開發技能的專業人才；鼓勵海外高階人才回國創業，完善配套服務和相關政策，利用全球人才資源推動中國工業物聯網技術的逐步成熟。

加大金融支援力度，保障專項資金有效供給。針對重點環節、重點企業加強中央政策支援力度，設立支援物聯網技術在製造領域應用的專項資金，對於推進數字化和資訊化改造的製造企業適當增加資金和政策的支援力度；成立產業引導基金，積極引導和鼓勵諸如風險投資、天使投資等民間資本有序進入物聯網領域，緩解企業發展和應用的資金難題；探索銀行與保險機構間的創新合作模式，拓展融資渠道，有效分散資金風險，合理分享物聯網產業發展收益。

增強基礎設施和配套產業支撐，提升物聯網產業鏈成熟度。加快企業內部及企業間的網路和通訊基礎設施的改造升級，構建更加高效快捷、安全可靠的資訊傳輸和互動渠道，以推動製造企業更加便捷地藉助網路互聯功能拓展其服務價值鏈和開展商業模式創新；針對工業物聯網的發展要求，推動智慧裝置、通訊裝置及服務、軟體開發、系統整合、大資料和雲計算等領域的協同發展，增強配套部門的基礎支撐能力，提升中國工業物聯網產業鏈的完整度和成熟度。

加強資訊資源保護，防範資訊保安風險。防範資訊保安風險，推進資訊保安保護體系建設，加強資訊保安裝置的研發與基礎設施建設投資，以提升製造企業實現資料資訊互聯和集中儲存後的資訊保安保障能力；研究制定有關企業和個人資訊保安管理的相關法律法規，建立健全網路安全監督、測評和審查處理機制和監管標準，有效保障工業物聯網在資訊採集、傳輸、儲存、管理和應用等各環節的資料資訊保安。

加快標準體系指定，提升標準的國際話語權。加強總體設計，協調推進射頻識別、網路介面、感測器網路、資料結構、資訊保安等方面的標準制定，打破工業領域內不同行業的資訊壁壘，促進不同物理—資訊系統間的互聯互通、資源共享和業務協同，避免形成資訊孤島；積極協調和解決國際、國內和行業標準間的衝突，鼓勵和支援國內機構積極參與國際標準化工作，為本土企業的成長和國內市場保護爭取有利的標準環境，提升自主技術標準的國際話語權。

物聯網是在網際網路的基礎上改變，利用RFID、無線通訊、智慧識別技術把物體的狀況轉化為各種引數，然後透過網際網路進行資料傳遞、共享的網路。簡單來說就是透過特定技術實現物與物的資訊互動和聯動，因此物聯網技術在工業製造方面有著緊密的聯絡。

物聯網能夠有效地推動製造業資訊化水平的提高，物聯網是基於網際網路存在的，建立物聯網就需要製造業企業建立一個良好的內部資訊化體系，包括系統的啟用，基礎資料的統一，異構系統完成整合實現資料的順利互動等等。

物聯網能夠推動供物流、供應鏈管理體系最佳化，透過物聯網技術，使製造商品從設計到生成、倉儲、運輸等一系列環節變動容易監控，監控過程中，資訊資料及時準確的在不同系統間傳遞，這樣就能有效最佳化產業鏈、減少庫存，縮短供貨時間。

物聯網能夠提升生成質量，由於物聯網透過感測器可以獲取產品在所有生成環節的資料，透過大資料分析等一系列技術，更加容易、準確的定位出工業製品受所用原料的組成、溫度和工作環境、廢物、運輸等因素的影響程度，方便制定更有針對性的工藝提升方案。

雖然物聯網在工業製造方面有著廣闊的前景，但是由於物聯網應用以及終端數量極其龐大，在建設時應當綜合規劃，建立統一的資料標準，在內部實現資料治理、資料分析，解決異構系統互動的問題，才能建立起高效的物聯網，體現物聯網的優勢。