由於資訊量過大，我們簡單的從幾個緯度來普及知識從而分析高德是如何實現距離時間的演算法。

一:地圖構成、我們現在透過app看到的高德地圖型別屬於電子地圖，是透過四個圖層來構成的。畫面是屬於幾種圖層模型相互疊加顯示的結果。分別表達著不同的意思和內容。其中每一個圖層都包含著數十種的資料演算法。

二、資料採集:透過簡單瞭解地圖的構成，接下來我們日常所看到的道路橋樑、湖泊、商場、小區門牌等都是透過不同的資料採集才得到的主要有以下幾種。一、底部資料:簡單的說就是地圖的一個框架，例如地圖中看到一些標誌性的物體山脈 河流 地域名稱。二、外部採集:主要的方式包括航拍、衛星、人工外出實地測量3種。其中需要說明的是目前國內只有四維圖新和高德具有資料獨立採集的能力和資質。我們目前所看到的地圖都是1:10000比例。而1:200的這種高精度地圖是不對外公開的。

三、

據公開資訊，高德目前擁有超過6000萬個POI、790萬公里的導航道路資料，這個里程數可以繞地球赤道197周。高德製作了超過400種道路屬性資訊，高德還擁有橫跨61個城市、超13000平方公里的三維資料模型。 除此之外。重要約就是高德地圖活資料能力，從第三方資料看高德地圖手機app日活躍使用者接近上億，還有車機的資料，高德地圖LBS服務的30多萬第三方應用資料來源。透過政府交管合作得到的資訊，同時阿里巴巴運單、外賣單等等資料，這些相當龐大優質的資料來源相互作用，交叉驗證，使高德的導航地圖資料更加的準確。

有了以上龐大的準確資料資訊支撐。使用者在地圖上搜索目的地的時候。目的地與終點之間的距離、限速、紅綠燈等等資訊均早已在導航資料裡。運用先進的演算法極短的時間就能提供給使用者。因為路程時間也是資料的一種。所以時間測算並不難，難的是資料的採集，這才是地圖核心中的核心。

導航時會顯示自己距目的地的距離，在城市中一般按最高時速60km/h，距離除以速度也就是時間了，一般得到的是粗略時間，如果在高速上，那麼一般按100km/h就算出時間。

導航：

導航是引導某一裝置，從指定航線的一點運動到另一點的方法。導航分兩類:(1)自主式導航:用飛行器或船舶上的裝置導航，有慣性導航、多普勒導航和天文導航等;(2)非自主式導航:用於飛行器、船舶、汽車等交通裝置與有關的地面或空中裝置相配合導航，有無線電導航、衛星導航。在軍事上，還要配合完成武器投射、偵察、巡邏、反潛和援救等任務。

車載導航：

車載GPS導航儀:隨著汽車的普及和道路的建設，城際間的經濟往來更加頻繁，活動的區域也越來越大;為了提高生活質量，大量的休閒活動、探險活動的舉行使我們並不侷限在自己認識的一小塊區域中，不認識道路，找不到目的地的情況也屢有發生，就此，車載GPS導航儀將會以合適的價位走入車主的世界，成為車上的基本裝備。