以色列作家尤瓦爾·赫拉利的書。他在書中提出，當前人類社會面臨著科技顛覆、生態崩潰和核戰爭三大挑戰。如果喜歡可以讀一讀哦～

這一次給大家帶來的是赫拉利的新書《今日簡史》的讀書筆記。這本書是這兩天剛剛面世的，而且中文版比英文版還要提早一個月上市。我大概花了兩天時間把它讀完了，個人的閱讀感受是：這本書並沒有赫拉利的前兩本書那麼多石破天驚、大開腦洞的觀點，畢竟距離上一本的出版只有大概一年半的時間，不過還是可以看到赫拉利作為一個深具人文關懷的學者的真誠思考與點滴智慧。

該書的英文標題直譯過來是“21世紀的21堂課”，所以它一方面主要探討的是當下人類面臨的一些全球性議題，例如科技對於工作、自由、平等的衝擊，溫室效應、核戰爭以及恐怖主義等，另一方面它的結構比較鬆散，21個議題之間雖有關聯，但並不像《未來簡史》一般環環相扣、邏輯清晰。

所以在這篇讀書筆記裡，我一方面是想給大家提供一個關於此書的框架性認識，以幫助各位未來閱讀該書，當然這裡面含有我的主觀成分，另一方面則是把書的第一部分中的精華內容提煉出來呈現給大家，讓各位先睹為快。

《今日簡史》一書分為五大部分21個章節，但我認為可以大體劃分為三大內容：第一是闡述了人類在今天與未來一段時間內面臨的全球性問題，第二是剖析了人類在面對這些問題時出現的錯誤的態度甚至逃避傾向；第三則是提出了自己在正確應對方式上的一些思考與建議。

概括地來說，人類面臨著科技顛覆、溫室效應、核戰爭這幾大全球性問題，其中，我們可能低估了科技對於工作、自由以及平等的衝擊，高估了恐怖主義和戰爭的風險，這是書的第一部分。

而對於全球性問題，則需要全球合作才能有效應對，然而，民族主義、宗教以及文化等因素讓人類至今還分裂為彼此敵對的陣營，暫時看不到有效的全球合作的希望，這是書的第二部分。

人類對於民族主義、宗教等虛幻故事的迷戀，很大程度上源自我們大腦固有的認知偏誤，因此，認識到自己的無知，努力保持謙遜、不懈追求真相，或許能夠讓事情有所轉機，這是第三部分的內容。

記住這個框架，在閱讀此書的過程中你就不至於迷失在各種細節的探討當中。

在前言部分，赫拉利強調了閱讀此書之前要記住的一個關鍵點，他說：“本書絕大部分內容談的都是自由主義世界觀和民主制度有何缺點，這並不是因為我認為自由民主有問題。相反，我認為，面對現代社會的種種挑戰，自由民主是人類迄今最成功也最靈活的政治模式。雖然不見得適用於每個社會的每個發展階段，但比起其他所有方案，自由民主都曾在更多的社會和更多的情境中證明了自己的價值。

請務必注意，之所以能寫出這本書，正是因為人們還能相對自由地思考自己究竟喜歡什麼，也能一如所願地表達自己的想法。如果您重視這本書，也該重視言論的自由。”

我想上面這段話對中國的讀者而言尤其意味深長，所以原封不動地轉述給各位。

接下來，就由我來介紹一下書的第一部分：科技顛覆。由於時間所限，我只能講一講技術革命對於我們最關心的兩個東西的衝擊，分別是工作和自由。

在《未來簡史》一書中，赫拉利已經花了不少篇幅講述人工智慧在未來對於工作的衝擊，顯然，此後赫拉利對這個問題的認識在不斷的深化，下面我們就來了解一下。

現在我們已經知道，人工智慧在接下來的幾十年裡將會改變幾乎所有工作，從製作酸奶到教授瑜伽都無法倖免。

人工智慧不只是讓計算機運算得更快、更聰明，而且還會與生命科學、社會科學方面的突破相融合，給我們的職業帶來更大的衝擊。我們越瞭解是哪些生化機制在左右人類的情感、慾望和選擇，也就越能精準地分析人類的行為、預測人們的決策，最終取代智人的司機、銀行經理以及律師。

許多工作，比如在街上開車，借錢給陌生人，商業上的談判交易等等，都需要準確評估他人的情緒和願望。優秀的司機、銀行經理和律師對路況、借貸或談判並沒有什麼神奇的直覺，只不過是辨識出了某些一再出現的模式，於是能夠閃過漫不經心的行人、拒絕無力償債的借款人、戳穿心懷不軌的騙子。

但同時，人腦的生化演算法距離完美還有很長的一段路。人腦習慣於走快捷方式、會根據片面的資訊快速找出答案，這套機制很適合過去的非洲大草原，但在現在的都市叢林已經有點過時了，因此即使是優秀的司機、銀行經理和律師也會犯下愚蠢的錯誤。

不管是司機預測行人想往哪走，銀行經理判斷借款人的信用好壞，又或者是律師衡量談判桌上所瀰漫的情緒，本質都是大腦透過分析對方的面部表情、聲調、手部動作甚至體味來做出判斷，而人工智慧只要搭配合適的感測器，就可以在這些領域做得比人類更精確、更可靠。

所以呢，腦科學家今天對大腦的杏仁核與小腦的研究，有可能讓計算機在2050年比人類更適合擔任精神病學家和保鏢。這條路雖然漫長而曲折，但花個幾十年總是能走完的。

人工智慧不僅能夠像駭客一樣把人腦看個究竟，在那些以往專屬於人類的技能上擊敗人類，而且擁有非人類所及的能力，其中最重要的兩項是“連線性”與“可更新性”。

先來說連線性。兩個人結個婚都要費好大勁，但幾百臺計算機則能夠輕而易舉地集合成一個單一、靈活的網路，所以未來不是一個司機和一臺自動駕駛汽車進行pk，而是一群司機和一套高度整合的智慧交通網路進行pk。

兩輛車來到同一個十字路口的時候，兩個獨立的人類司機很容易誤讀彼此的意圖，因而發生事故。相反，自動駕駛汽車未來將連結成一個整體，兩輛車來到十字路口時屬於同一套演算法的一部分。這樣一來，溝通不良而發生事故的機率也就大幅減少。

再來說可更新性。如果世界衛生組織確認出現某種新的疾病，或是某實驗室生產出某種新藥，可能過好幾年偏遠地區的醫生才瞭解到。但就算未來全球有100億臺人工智慧醫生、各自照顧著一個人的健康狀況，仍然可以在瞬間全部更新，而且由於剛剛提到的連線性，所有AI醫生都能互相分享對新病或新藥的反應。

連線性和可更新性可能帶來的優勢太顯著了，所以，即使某個人在某項工作上的效率高於機器，比如某位老司機的飆車技術可以匹敵007，但合理的做法依然是用整個計算機網路取代人類員工。

這裡我穿插一句：在《未來簡史》一書裡，赫拉利已經提及了人工智慧可能給藝術帶來的衝擊，而《今日簡史》一書則繼續深入探討了這個話題。

赫拉利指出，現代社會一般認為，藝術與人類的情緒緊密相連，要評判藝術的時候，通常就是看它對觀眾的情緒起了多大的作用。情緒並非什麼神秘現象，只是生化程式反應的結果。因此可能在不久之後，人工智慧就能分析身體內外各種感測器所提供的生物統計資料，由此判斷人的性格型別和心情變化，計算某首歌甚至是某個音高對情緒的影響。

在所有藝術形式中，最容易受到大資料分析衝擊的可能就是音樂。音樂的輸入和輸出都適合用精確的數學來描述，輸入時是聲波的數學模式，輸出時則是神經風暴的電化學反應模式。在幾十年內，演算法只要經過幾百萬次的音樂體驗，就可能學會如何預測某種輸入如何產生某種輸出。

假設你剛和伴侶大吵一架，負責音響系統的演算法就會立刻發現你內心的情緒波動，並根據它對你個人以及對全人類的心理的瞭解，自動播放適合你的歌曲，讓你感到共鳴與安慰。

它放的這些歌也許不適合其他人，但完全符合你的性格型別，而且甚至可能與你潛意識裡某個童年的記憶緊密相連，而你的意識或許根本毫無察覺。任何一位人類音樂節目主持人都不可能與這樣的AI相匹敵。

你可能會抗議說：這樣一來，人工智慧不就是扼殺了所有的偶然，把我們束縛在自己好惡編織成的狹窄蠶繭裡了嗎？如果你想探索新的音樂品味和風格，沒問題，你可以輕鬆調整演算法，讓它在5%的時間裡隨機挑選內容，為你播放印尼的甘美蘭合奏、羅西尼的歌劇、或者最新的南韓流行音樂。

慢慢的，透過檢測你的反應，人工智慧甚至可能判斷出對你來說理想的隨機性程度，比如上調至8%，或者下調到3%，既讓你能探索新的音樂，又不會感到厭煩。

還有人可能抗議說：演算法怎麼知道我在和伴侶吵架後應該讓我高興還是難過呢？放心，它在這個問題上會給你足夠的選擇權，一種是讓你自己評估情緒，再讓演算法依你的指示行事；另一種則是你挑選出自己信任的心理學家，然後讓演算法按心理學家的指令辦事。

比如，如果男友甩了你，演算法或許能夠協助你走過心理學上所謂的“悲傷的五個階段”，藉助音樂先幫你否認發生的事，接著讓你發洩憤怒，然後鼓勵你做最後的挽留，再然後讓你深刻體會沮喪，最後幫助你接受一切。

再往前發展的話，人工智慧還能為你微調歌曲。比如某首歌曲什麼都好，只有一個地方你不喜歡，演算法之所以知道這件事，是因為每到那個地方，你的心跳會停一下，催產素水平會稍微降低，於是它會把那個討厭的地方重寫或乾脆刪去。

最後，人工智慧就能學會編寫整首曲子，人類的情緒就像鋼琴琴鍵般任它們彈奏。有了你的生物統計資料之後，它們甚至可以量身打造出全宇宙只有你會喜歡的旋律。

這一切會帶來偉大的藝術嗎？這要看藝術是如何定義的。如果說聽眾覺得美就是美、而且顧客永遠是對的，那麼人工智慧就有可能創造出史上最佳的藝術。但如果藝術是種比人類情緒更深刻的東西，那麼人工智慧或許就無能為力了。

然而，卓越的藝術家只是極少數，假如只是為了進入藝術市場、取代許多人類的作曲家和表演者，人工智慧並不需要打敗柴可夫斯基，只要打敗小甜甜布蘭妮就行了。

從藝術到醫療保健，許多傳統工作將會消失，但也會誕生一些新的工作，其中很重要的一種就是人工智慧的維修和運用。

例如，無人機取代了飛行員之後，在無人機的維修、遠端控制、資料分析和網路安全方面同時創造了許多新的工作機會。美國軍方每派出一架無人機飛越敘利亞，就需要有30人在幕後操作，80人對收集到的資料進行後續分析。2015年，美國空軍就曾因缺乏足夠訓練的人手，面臨無人機無人操作的窘境。

也就是說，接下來的幾十年，職場上最有競爭力的應該是“半人馬”組合，也就是人類與人工智慧互為搭檔的組合。

不過這裡有兩個問題，一是這些新工作很可能需要高水平的專業知識，因此無法解決低技能失業者的就業問題。我們可能將會面臨兩面不討好的困境，一方面呢，許多人找不到工作，另一方面也有許多僱主找不到有技能的員工。

第二個問題在於，人工智慧還會不斷進步，所以即使是人機結合的工作也會不斷髮生大幅改變，讓人很難適應。比如某位40歲失業的沃爾瑪收銀員靠著驚人的努力讓自己改頭換面成為無人機操作員，結果10年後無人機就完全自動化了，這位可憐的老兄就又得重頭再來一次了。

仔細觀察國際象棋的動態，或許可以預估未來世界的走向。計算機“深藍”戰勝卡斯帕羅夫之後的幾年間，人機合作是國際棋壇的熱門形式。但近幾年來，計算機已經變得非常擅長下棋，以至於人類合作者失去了他們的價值，可能很快就會變得完全無關緊要。

2017年12月7日是國際棋壇具有里程碑意義的一天，但這天並非計算機擊敗人類，而是谷歌的AlphaZero程式擊敗了Stockfish 8程式。後者是2016年的全球計算機國際象棋冠軍，運用的是幾百年來人類累積的國際象棋經驗、還加上幾十年的計算機象棋經驗，每秒計算七千萬個走法。相比之下，AlphaZero每秒只計算8萬次走法，而且寫程式的時候完全沒教它任何國際象棋規則！

AlphaZero完全就是運用最新的機器學習原理，不斷和自己下棋，就這樣自學了國際象棋。在與Stockfish的100場比賽中，作為新手的AlphaZero贏了28場、平了72場，一場未敗。

AlphaZero完全沒向任何人類學習任何東西，許多獲勝走法和策略對人類來說完全是打破常規、創意十足的。最讓人驚訝的是，從入門到精通，AlphaZero僅僅花了四個小時！

因此，人工智慧對職業的衝擊不是一次性的，它的破壞只會像雪崩一樣擴大。到了2050年，別說同一份工作，就連同一個專業領域也不太可能讓人待一輩子。

就算我們真的能夠不斷創造出新工作、讓勞工接受再培訓，但像這樣生活永無寧日，一般人的精神又是否撐得下去？變化總會帶來壓力，隨著就業市場和個人職業生涯的波動不斷加劇，人類是否真能應付得了？

或許，人類將會需要更有效的減壓方式，無論是藥物、神經反饋或者冥想，以避免精神崩潰。到2050年，“無用階級”的出現可能不只是因為找不到工作、沒受過相關教育，還可能是因為神經不夠堅強。

當然，這些都只是猜測。在今天，人工智慧已經對許多產業造成影響，但尚未導致大量失業。沒人能夠肯定人工智慧究竟會對未來的各種行業產生怎樣的影響。特別是這一切不只要看科技上的突破，各種政治決策與文化傳統的影響也至少同樣重要。因此，就算已經證明自動駕駛汽車比人類司機更安全、更便宜，政客和消費者仍然可能會在幾年甚至幾十年的時間內抗拒改變。

但我們也不能過於樂觀。一心認為會有足夠的新工作來彌補被淘汰的工作，將會十分危險。一旦真的發生系統性大規模失業，潛在的社會和政治危機將會極為嚴重，因此就算這種可能性不高，也必須認真面對。

十九世紀工業革命興起之後，當時的社會、經濟和政治模式都無法應對相關的新情況和新問題。封建主義、君主制和傳統宗教無法妥善管理工業大都市、幾百萬離鄉背井的工人，也無法應對現代經濟不斷變化的特性。

於是，人類開發了全新的模式，包括自由民主國家、共產主義以及法西斯政權，再用超過一個世紀的慘痛戰爭和革命來測試這些模式，以找出最佳解決方案。狄更斯筆下悽慘的煤礦童工、第一次世界大戰以及1932-1933年間的烏克蘭大饑荒，都只是人類付出的昂貴學費的一小部分。

資訊科技和生物技術在二十一世紀給人類帶來的挑戰，會比蒸汽機、鐵路和電力帶來的挑戰大得多。人類實在禁不起更多的測試失敗、世界大戰或血腥革命，因為現代如果測試失敗，可能導致的就是核戰爭，基因工程怪物或生物圈的徹底崩潰。

可能的解決方案分為三大類：1.如何避免工作消失；2.如何創造足夠的新工作；3.就算盡了最大的努力，但消失的工作還是遠遠多於新創造的就業機會，該怎麼辦？

避免工作消失是最沒有吸引力也最難以達成的策略，因為這代表著要人類放棄人工智慧的巨大潛力。但是，政府可能會決定故意放慢自動化的腳步，以減少失業衝擊、爭取時間進行調整。就算某項新科技已經在商業上可行、在經濟上有利可圖，政府也能用法規把它擋下來。

與此同時，政府必須搭配教育和心理方面的變革，一方面提供終身教育的補貼，一方面提供安全網，協助國民面對無法避免的過渡期。假設一位40歲的前無人機操作員需要三年時間才能成功轉型為虛擬世界的設計師，在這段時間內，他和家人就需要足夠的政府協助才能維持生活。

有種新模式越來越受到關注，那就是全民基本收入。這種模式認為，政府應該對控制演算法和機器人的億萬富豪和企業徵稅，再為所有人提供足以滿足基本需求的慷慨津貼。這樣一來，既能解決因失業和經濟混亂而產生的貧窮問題，也能保護富人不會被貧苦大眾所搶劫或殺害。

也有另外一種作法，那就是政府可以提供全民基本服務，換言之，不是直接給錢讓人亂花，而是提供免費的教育、醫療保健、交通等服務。事實上，這就是共產主義描繪的願景。

目前我們還不知道，究竟是該為民眾提供全民基本收入，也就是資本主義的天堂，還是提供全民基本服務，也就是共產主義的天堂。兩個選項各有優缺點。但無論你選擇哪個天堂，真正的問題在於“全民”和“基本”的定義。

先簡單分析一下“基本”這個詞。全民基本收入和全民基本服務的用意，就是要照顧基本的人類需求，但是基本的人類需求根本沒有公認的定義。低則可以定義為智人每天維持基本存活的卡路里數量，高則可以涵蓋擁有自動駕駛汽車、使用虛擬現實公園、由生物工程增強身體健康等未來普通人視其為理所當然的五花八門的需求。

再來深入分析“全民”這個詞。

無論是全民基本收入還是全民基本服務，通常都是由國家來提供的。2017年1月，芬蘭開始為期兩年的試點，為2000位失業的芬蘭人每月提供560歐元，不論他們在試點開始之後是否找到工作。加拿大、義大利以及荷蘭也有城市正在進行類似的試點。

問題在於，自動化的主要受害者可能並不住在芬蘭、加拿大或荷蘭。在全球化的背景下，某華人民的生計可能完全依賴其他國家的市場，然而，自動化可能會對於這種全球貿易網路的大部分地區尤其最脆弱的環節造成嚴重破壞。

在二十世紀，缺乏自然資源的發展中國家主要是靠著出售廉價勞動力以取得經濟進步。比如在今日，仍有數百萬孟加拉華人靠製作襯衫賣給美國以維持生活，但是隨著人工智慧和3D列印的興起，廉價勞動力的重要性將會大大降低。

《人類簡史》及其系列姊妹篇，是我過去一年非常重要的閱讀。因為它是一部被稱為直面“人類命運大議題”的國際上現象級的暢銷書。《人類簡史》的作者，是牛津大學歷史學博士，以色列耶路撒冷希伯來大學教授----尤瓦爾•赫拉利先生，全球矚目的新銳歷史學家。其關注的領域橫跨歷史學、人類學、生態學、基因學等，他從宏觀角度切入的研究往往得到頗具新意而又耐人尋味的觀點，引發全球廣泛關注。

我們談《人類簡史》，不能不提2014年前由這位有“青年怪才”之稱的歷史學家寫作的《人類簡史》，它的橫空出世，顛覆了我們關於人類進化的認知；以及2016年，他寫作的《未來簡史》再度驚豔四座，重新整理了我們對未來的想象，掀起了全球關於人工智慧討論的新思潮。《今日簡史》作為“簡史三部曲”的收官之作推出，將目光聚焦到當下，直面今天關乎我們每個人命運的問題和挑戰。

在這本書裡，尤瓦爾•赫拉利提出，現代智人之所以能夠崛起成為地球的主宰者，主要原因在於其具備了虛構故事的能力。然而，在當前這樣一個分化的世界，我們對舊故事已失去信心，對新故事亦遠未達成共識。

《今日簡史》提出，當前人類社會面臨著三大挑戰即：科技顛覆、生態崩潰和核戰爭。“國家”這一身份認同已不足以應對今天的挑戰，任何一個國家都無法獨立解決全球性問題。人工智慧和生物技術正在顛覆原有的社會結構和分配方式，資料成為最重要的資源。人工智慧和生物技術已使人類掌握了重塑和重新設計生命的能力。

在一個資訊爆炸卻多半無用的世界，清晰的見解就成了一種力量。尤瓦爾•赫拉利認為，在這樣一個時代，我們的當務之急是，重建人類的全球認同，要始終擁抱和堅守自由和平等這兩種現代核心價值觀，防止民族主義、宗教和文化帶來的人類分裂，要控制人類對恐怖主義和戰爭的恐懼情緒，要避免媒體宣傳和錯誤資訊導致的真相的遠離，在這個困惑的年代，要重新認識自己，勇敢而充滿智慧地活下去。

沒有看過，也不想看，之前看過《人類簡史》和《未來簡史》，我覺得該寫的也差不多寫完了。《今日簡史》感覺有點多餘了。

《今日簡史》是我閱讀的尤瓦爾·赫拉利的第三本書，之前兩本是《人類簡史》和《未來簡史》。

1、這本書的副標題是《人類命運大議題》。從本質上說，如果在今天的社會場合，你無法侃侃而談、誇誇而談，洋洋灑灑地說話，你是有必要讀讀這本書的。讀完這本書，起碼對於理想、就業、自由、平等，社群、文明、民族主義、宗教、文化認同，恐怖主義、戰爭、謙遜、神、世俗主義，無知、正義、真相、未來，以及教育、人生意義、自我認識等等話題，你都會比別人多知道一點點。這是一本教會人吹牛逼的書，而且觀點新穎，時代感強，富有感染力。

2、這本書一直在強調故事的重要性。之前讀過《不會講故事，怎麼帶團隊》，書中把故事對於人類的重要性分析得很透徹，沒有想到的是，赫拉利居然在本書中全面借鑑了這個觀點，而且進一步發展到了至高無尚的地步，說故事即使我們的全部，也是人類的全部。誰在抄襲誰？誰在借鑑誰？

3、赫拉利的書好讀，譯者翻譯得很不錯，值得看看。如果你讀過他的前兩本，更應該看看這一本。