家庭娛樂：智慧音箱、智慧電視；

交通出行：行車記錄儀、智慧充電樁、智慧停車場；

家居生活：家政機器人、智慧空調、智慧冰箱；

在我們生活中，物聯網可謂是息息相關，本人以前在一家物聯網公司上班，有幸瞭解到許多關於物聯網的知識，下面就為你解答：生活中哪些東西運用到了人工智慧和物聯網？

（1）人臉識別，現在可以看見部分進入會所，或者展會，在展會門口，會有一道人臉識別的門鎖，我們直接進行人臉識別，就知道你是否是參展者。是則開啟門閘，不是則不開啟，且會發出語音提示。

（2）小米的“小愛同學”和百度的“小度”，透過人們說的話，來判斷讓這2個只能機器人來執行一項任務。例如小米的，小愛同學，只要你說一聲：“小愛同學，播放音樂《太多》”。那麼小愛同學就可以自動播放你想要的音樂。

（3）智慧掃地機器人，這也是大家所熟悉的，比如360的掃地機器人，可以自動打掃家中的衛生，並且還可以定時，如5小時一次，那麼每過五小時，掃地機器人自動啟動，開始打掃工作。其他還有很多涉及到人工智慧的，比如阿里巴巴的無人酒店，送餐機器人等。這裡就不一一列舉了。

（1）智慧井蓋，城市中，各個大街小巷都有井蓋，為了而這些井蓋以前是鐵製的，部分井蓋會被偷，所以針對這種事情，一些物聯網公司研發出一套可以檢測井蓋的系統，叫做《智慧井蓋檢系統》，當感測器傾斜到設定的度數時，井蓋會報警，將資料傳送到監控平臺，通知這個地方的井蓋可能被偷了。

（2）共享單車，共享單車用到了物聯網中的資料傳輸模組，應用最多的應該是NB-IOT模組，這一模組功耗低，解決了電池耗電問題，所以你可以看到一個共享單車的電很少更換，一般是1~2年更換一次。工作原理是：當用戶掃碼，NB-IOT模組就把資料傳到平臺，平臺收到資訊，並返回，讓模組開鎖。（如有需要採購NB-IOT模組，可以瞭解下【成都縱橫智控】的，這家物聯網公司比較可以）。

（3）自動售貨機，自動售貨機其實和共享單車原理也是一樣的，不過這套系統，不光會有資料傳輸模組，還有工業路由器，太詳細的就不說了，這裡就只是介紹下。

結語：我們的生活中運用物聯網和人工智慧的很多，哪怕是共享充電寶、智慧家居、交通管理、工業化自動生產、路燈監測等。都與人工智慧、物聯網息息相關！

在購物諮詢時，在接到電話時，也許與你交流的並不是一位真人，而是智慧客服

它們耐心細緻，服務周到，可文字溝通，也可電話應答，對答如流，聲音甜美，提供了隨時隨地隨叫隨到的客戶服務。有時候，甚至感覺不出這個‘它’不是‘她’，而是一個被AI人工智慧技術賦予“生命”的程式，它的組成或許只是背後的一連串的程式碼，卻帶來了良好的客戶服務體驗。

從企業角度看，企業放心將如此重要的客戶服務“委託”給智慧客服的原因為何呢？

1、智慧客服的接入可以幫助企業顯著提高服務週期：在服務時長上智慧客服可以達到7*24 *365全年無休，不間斷服務，隨時隨地響應客戶諮詢。

2、智慧客服可以幫助企業成功降低人力成本：一個智慧客服坐席所需的費用僅為人工客服所需成本的20%，且並不需要企業額外投入培訓、社保、獎金等費用。

3、智慧客服能夠為企業有效提升客戶體驗：首先，智慧客服可以對接企業的全部流量渠道，一站式應答統一化管理；再者，智慧客服的響應速度極快，無需客戶耗費等待時間；其次，智慧客服除了與客戶進行簡單的一問一答，還可以與客戶進行多輪對話，在回覆客戶諮詢的基礎上，利用預設的問答邏輯導向，判斷客戶的行為意圖，為客戶快速進行相關業務的線上辦理。

除此之外，智慧客服所具有的一系列的科技特色，也是人工客服所無法具備的。

特色一：資料採集，藉助scrm系統，智慧客服可以記錄客戶的來訪動作，甚至是網站頁面的停留時長，由此分析客服行為，進行初步的客戶畫像繪製；在諮詢回覆的過程中也可以同時記錄客戶的相關資料以及進行諮詢內容的實時全儲存，為企業提供強有力的運營資料支撐。

特色二：不斷學習，因為智慧客服現階段的主要目的仍在於輔助人工，而不是完全替代人工，為了能夠讓智慧客服發揮更大的輔助效能，就需要讓智慧客服不斷地進行學習，而智慧客服的知識庫可以進行隨時擴充，以幫助智慧客服不斷地學習和進化，變得越來越智慧。

特色三：自主訓練，在與客戶的互動過程中，如果客戶產生了新的資料，人工反饋了新的內容，智慧客服不需要人工干預就可以在後臺進行自動更新，並完成自主訓練。

相信，隨著AI人工智慧技術的不斷進步與AI時代的全面到來，智慧客服將在我們的生活裡扮演越來越重要的角色，無處不在，無處不智慧。

早年間談及人工智慧，聽起來像天方夜譚，似乎離我們的生活很遙遠。但近些年中國整體經濟實力的上升，科技、科研的創新日新月異，人工智慧的快速發展運用，實際上，早已悄悄滲透到我們生活和日常工作中，特別是網際網路、物聯網等大資料的加速研發運用，未來的一切將變得更加快速、高效和周到，智慧場景的沒備、人和檢視感應資訊及畫面，將為我們的生活帶來無窮盡的暢想和快樂。

一、目前在我們生活中，所運用和使用的智慧工具和裝置還是很多的。最直接的就是手機的智慧助手、檢視介面，語音文字的轉換；再如一些金融和服務行業，所使用的人機介面裝置，表現為人臉、指紋等身份資訊的認證；還有汽車控速系統、導航系統的語音提示等，都屬智慧系統範疇。相信隨著綜合國力的提升，智慧系統與網際網路、物聯網等的綜合運用、創新，一些超乎想象的智慧計算器、機器人等將應運而生，其表現大致為：

1、智慧機器及計算機器件，在大資料及萬物互聯互通，智慧及數字計算系統大幅提升的情況下，相信所使用的相關器件會象人一樣，不僅會快速儲存、計算，還有神經感應系統等，會收集各種各樣資信資訊，並整理分析歸類。

2、智慧感覺器件，既在一些環境下，機器會自動感覺外界的一些資訊，可以看懂和聽懂並記錄和寫下，同時向人發出訊號。如現在倉儲重地，街道所安裝的電子智慧監控攝像頭，還有能聽懂語音辨識，並還能快速轉換，也可以代人進行遠端服務的智慧機器人等。

3、智慧認識器件，既表現可以像人一樣，有情緒和思考，有認識認知的感覺和直覺，會主動工作和採取行動。如無人駕駛的飛行器，機器人，以及現正研發實驗的無人駕駛汽車等，都是可以按照指定目標，獨立完成每項工作任務，與人類一同進步的先進器件。

二、物聯網與網際網路的智慧化系統，都是現代資訊科技的重要組成部分，它們是兩個密切關聯又有所區別的技術載體，網際網路側重的是一切科技資訊、資源及人文的互聯互通；物聯網則是使所有能獨立的一切普通物體，實現實物形態互聯互通的又一輔助網路，說白了就是物物相聯的網際網路，核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上擴充套件和延伸的網路；其使用者端擴充套件和延伸到了任何物品與物品之間，也就是物物資訊交換和通訊的快速系統，讓人人都可以使用電子標籤，將真實的物體上網進行聯結，在網上查詢它們的具體位置。透過物聯網可以用中心計算機對所有裝置、人員進行集中控制管理，也可以對所有一切進行遙控，類似自動化智慧操控系統，但它比其更先進，速度更快，超越時空地域，透過收集各種資料，最後聚整合大的資料，為相關部門機構決策和諮詢，提供強有力的支援。

綜上所述，人工智慧作為一種創新和研發的新型科技力量，將會融入到各方面，也會融入物聯網對所有具體工具、物件的互聯互通，包括對資料的收集、整理和充分應用，並會越來越人性化，我們生活的空間和工作的場所，均會因智慧化的一切設施，隨之改變而發生巨大變化。

以下分為量大部分講解，內容較多，可先看標題。

一、智慧語音助手

目前市面上存在很多的智慧語音助手，例如訊飛、小度、Siri、小愛同學、Breeno等都是目前較火的幾款智慧語音助手，智慧語音助手是能夠更好的方便人們的工作以及生活，解脫雙手的操控，用語言即可完成操作。而且目前智慧語音助手逐步的向趣味性、真實性發展，並不是簡簡單單的機械性的回答一些問題，就像和一個真人對話一樣，相信不少人看過鋼鐵俠，其中賈維斯就是智慧型管家（下面有提到虛擬個人助理），市面上所存在的語音都會向其發展，你們覺得呢？

二、根除欺詐行為

如果資金已被撤銷，您必須知道從銀行收到的驗證電子郵件和訊息。這些是為了避免盜竊和欺詐，並使您免於損失。AI用於監控任何欺詐行為。它透過能夠區分已經過培訓的欺詐性和非欺詐性購買來實現這一點。計算機被提供大量欺詐性和非欺詐性購買樣本，並要求計算出屬於每個類別的交易。

三、郵件

電子郵件也被淘汰了。 Gmail已成功過濾掉99.9％的垃圾郵件。垃圾郵件過濾器必須不斷學習訊號，以捕獲郵件和郵件資料，以擊敗垃圾郵件傳送者。Gmail對您的電子郵件進行分類是一種嘗試，可以根據我們對其進行優先排序的方式，將其傳送到各自的部分。

四、影片遊戲

人工智慧自第一個影片遊戲以來一直在使用，但當時沒有人介紹它的複雜性和有效性，並且自從引入改變令人困惑之後，它一直在不斷髮展。遊戲雖然影片遊戲是人工智慧使用最簡單的，但巨大的市場和需求導致了大量的投資和努力。

五、社交網路網站

使用機器學習演算法，模擬人類大腦為面部識別功能提供動力的結構。您的新聞源會根據您的喜好自定義，並且會顯示您感興趣的廣告。Pinterest利用計算機視覺，可以自動識別影象中的物件，然後推薦類似的影象。機器學習有助於預防垃圾郵件，搜尋和發現，廣告效果和電子郵件營銷。

六、虛擬個人助理

智慧手機配備了語音轉文字功能，可將您的音訊轉換為文字。谷歌使用人工神經網路為語音搜尋提供動力。亞馬遜憑藉其Alexa虛擬助手向前邁出了一步，該助手可以幫助建立待辦事項列表，訂購線上專案，設定提醒和回答問題。 Echo智慧揚聲器可以將Alexa整合到舒適的起居室中，您可以輕鬆提出問題或訂購食物。

七、評定

每個學生的噩夢，抄襲檢查員都由機器學習支援。機器學習能夠檢測甚至不在資料庫中的抄襲文字，即外語內容或尚未數字化的內容。相似度函式是演算法金鑰，它輸出兩個文件相似程度的數值估計。評分是一項繁重的任務，因此，畢業生記錄考試（GRE），使用一個人類讀者和一個名為e-Rater的機器人讀者對論文進行評分。如果結果不匹配，則引入第三個結果以解決差異。配合人類智慧和人工智慧可以提高結果的可靠性。

八、網上購物

線上購物時，您可以搜尋某個專案，並可以快速檢視更多類似的相關搜尋。它是自動組合多個擬合搜尋的演算法。設定模式有助於適應和認可客戶的需求。您收到的有關您可能對其他人購買的商品感興趣的建議有助於增加銷售額。主頁上，頁面底部和電子郵件中的個性化推薦也是人工生成的。

九、線上客戶支援

許多網站都讓客戶有機會在瀏覽時與客戶支援服務人員交談。但很少他們在另一端提供一個真實的人來引導您瀏覽網站或回答您的疑問。你實際上是在談論一個基本的人工智慧。雖然有些人會向您提供一些資訊，但其他人則能夠從網站上提取準確，相關的資訊。這些聊天機器人無法破譯人類通訊的方式，但自然語言處理（NLP）的快速發展改善了這種情況。

一、智慧家居

智慧家居是最早被炒熱的物聯網應用，最流行的物聯網應用也是在智慧家居領域。最先推出的產品就是智慧插座了，從之前的普通插座變得可以遠端遙控，定時等功能讓人耳目一新。隨後便出現了各種智慧家電，把能聯網的家電都連上網，空調，洗衣機，冰箱，電飯鍋，微波爐，電視，照明燈，監控，智慧門鎖等，智慧家居的連線方式主要還是以wifi為主，部分藍芽，少量的NB-IOT、有線連線。這類產品的廠家不少，產品功能大同小異，大部分是私有協議，每個廠家的產品都要配套使用，不能與其它家混用。這塊我認為發展空間還是很多，協議這塊還是需要有個標準化的東西，否則不利於後面的互聯互通。

二、智慧穿戴

智慧穿戴裝置已經有不少人擁有了，最普遍的就是智慧手環手錶，還有智慧眼鏡，智慧衣服，智慧鞋等等。連線方式基本都是藍芽連線手機，資料透過智慧穿戴裝置上的感測器送給手機，再由手機送到伺服器。這塊除了智慧手環手錶賣得好之外，其他還沒有太大起色。穿戴裝置要監控人的健康狀況需要精密的感測器，這塊可以和智慧醫療放在一起做。

三、車聯網

智慧停車和車載感測器應用，諸如智慧車輛檢測，智慧報警，智慧導航，智慧鎖車等。這方面技術含量相對較低，但也非常重要，這些應用有很多是為無人駕駛和智慧交通提供服務。

四、智慧工業

工廠只要有網就自然是‘物聯網’，這個‘物聯網’可能早就存在了。比如閥門的遠端控制，管道溫度的遠端監控等，每個工廠都有自己的控制系統。但這不是智慧工業，不是我們現在所說的物聯網應用。這包括智慧物流，智慧監控，智慧生產。

五、智慧醫療

六、智慧城市

其實智慧城市不應該單獨的算一門物聯網應用，它是其他多處應用的綜合體，比如智慧家居，智慧交通，智慧酒店，智慧零售，智慧電力，智慧垃圾箱，智慧醫療等。

現在很多方面都用到了人工智慧和物聯網。

今天我剛發了一個影片，您可以去看一下，專家預測10年之內有很多崗位要被人工智慧取代，百分之99的人都變成無用之人，就連牙都有可能是機器人幫忙看，更別說無人汽車..

物聯網用途廣泛，遍及智慧交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工業監測、環境監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報蒐集等多個領域。

和美國相比，國內物聯網產業鏈完善度上還存在著較大差距。雖然國內三大運營商和中興華為這一類的系統裝置商都已是世界級水平，但是其他環節相對欠缺。物聯網的產業化必然需晶片商、感測裝置商、系統解決方案廠商、移動運營商等上下游廠商的通力配合，所以要在中國發展物聯網，在體制方面還有很多工作要做，如加強廣電、電信、交通等行業主管部門的合作，共同推動資訊化、智慧化交通系統的建立。加快電信網，廣電網，網際網路的三網融合程序。產業鏈的合作需要兼顧各方的利益，而在各方利益機制及商業模式尚未成型的背景下，物聯網普及仍相當漫長。

物聯網應用領域十分廣泛，許多行業應用具有很大的交叉性，但這些行業分屬於不同的政府職能部門，要發展物聯網這種以感測技術為基礎的資訊化應用，在產業化過程中必須加強各行業主管部門的協調與互動，以開放的心態展開通力合作，打破行業、地區、部門之間的壁壘，促進資源共享，加強體制最佳化改革，才能有效的保障物聯網產業的順利發展。

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智慧數字個人助理。

總歸，當你用你的聲響提出要求時，他們會協助你找到有用的資訊;你能夠說“最近的中國飯館在哪裡？”，“今日我的日程安排是什麼？”，“提醒我八點打電話給傑裡”，幫手會經過查詢資訊，轉播手機中的資訊或傳送指令給其他應用程式。

人工智慧在這些應用程式中十分重要，由於他們蒐集有關懇求的資訊並運用該資訊更好地辨認您的言語併為您供給適合您偏好的結果。

微軟標明Cortana“不斷了解它的使用者”，而且終究會開展出猜測使用者需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多資料以瞭解使用者，並更有效地協助他們組織和跟蹤他們的資訊。

2、影片遊戲

事實上，自從第一次電子遊戲以來，影片遊戲AI現已被運用了很長一段時間-人工智慧的一個例項，大多數人可能都很熟悉。

可是AI的複雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數級新增，導致影片遊戲人物瞭解您的行為，呼應刺激並以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關於每個非玩家人物的個性特徵，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

“孤島驚魂”和“使命呼喚”等第一人稱射擊遊戲或許多運用人工智慧，敵人能夠剖析其環境，找到可能有利於其生存的物體或舉動;他們會採納保護，查詢聲響，運用側翼演習，並與其他AI進行溝通，以新增取勝的時機。

就AI而言，影片遊戲有點簡略，但由於職業巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種型別的AI。

3、線上客服

現在，許多網站都提供使用者與客服線上聊天的視窗，但其實並不是每個網站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異於自動應答器，但是其中一些能夠從網站裡學習知識，在使用者有需求時將其呈現在使用者面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅於理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那麼很大程度上就可以用於代替人工服務。

4、購買預測

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那麼收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸專案：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鐘內收到商品。

毫無疑問這項技術需要人工智慧來參與，需要對每一位使用者的地址、購買偏好、願望清單等等資料進行深層次的分析之後才能夠得出可靠性較高的結果。

雖然這項技術尚未實現，不過也表現了一種增加銷量的思路，並且衍生了許多別的做法，包括送特定型別的優惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。

這種人工智慧應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。

5、音樂和電影推薦服務

與其他人工智慧系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網易雲音樂這款產品，一定會驚歎於私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽點好聽的新歌很難，要麼是從喜歡的歌手裡找，要麼是從朋友的歌單裡去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什麼會喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智慧的介入之後，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智慧透過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，並且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。

電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片瞭解越多，就越瞭解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

拓展資料：

人工智慧應用領域

機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。

中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程式設計問題；單靠若干程式來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的。

另外在人類尚未明瞭大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。智慧家居之後，人工智慧成為家電業的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。

物聯網在生活中的應用比較多。例如，智慧家居系統，還有交通方面的智慧汽車，還有城市裡面的智慧城市，還有辦公的建築物的智慧建築，又比如祥泰電氣的消防物聯網裝置車務通、愛貝通、電梯衛士、關愛通等都是物聯網技術的應用等等。