你好，我不想用長篇大論，或者非常精深的技術術語來論述人工智慧的兩面性，我只想推薦您觀看兩部比較有代表性的影片來理解一下人工智慧給人類帶來的影響！

一、《駭客帝國》，您要去觀看動畫版，裡面有交待人類與機器人的戰爭根源，機器人反敗為勝，將人類驅趕至地下，並用人體生物能來發電，這是一種對人工智慧失控的憂慮。

機器人奴役人類的故事

二、《人工智慧》，大概劇情是，21世紀中期，由於氣候變暖，南北兩極冰蓋的融化，地球上很多城市都被淹沒了。此時，人類的科學技術已經達到了相當高的水平，擁有人工智慧的機器人就是人類發明出來的用以應對惡劣自然環境的科技手段之一。先進的機器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。影片透過11歲的機器小男孩尋找仙女，祈求將自己變成人類小孩，可以得到更多溫暖的母愛。相當感人，非常正面的體現出人類為主導地位的智慧世界！

機器人找媽媽的故事！

首先說明一下，現在的人工智慧還不能完全叫做智慧，只是半智慧，所有的都是做法都是透過人事先編好的程式執行的。真正的人工智慧還沒有出現，那是一種可以自己獨立選擇，可以理解為有獨立思維的智慧。現在人類對真正的智慧出現，有一種盼望，也有一種擔心。盼望的是可以很好的代替人工作。擔心的是可能不受控制。如果出現了，會怎麼影響人們的生活。這個將是一個迷。如果真正的人工只能不受控制，而且超越人類進步的速度。那人類就可能被動的接受。如果在控制內。那麼人類進步的速度就會像坐火箭一樣飛速發展。

中國的人工智慧發展相當快，雖然現階段還沒有徹底影響我們的生活，但是有相當多的可能都能被我們預見或是猜想出來。

就從我們平時的衣食住行上來說。

衣：人工智慧控制的溫控服裝批次生產。可塑材料服裝進入千家萬戶，每家一個服裝修改器，材料放進去，聯網選擇模板，3D打印出想要的衣服輕而易舉。

注：人工智慧的發展會帶動製造業成本的下降，更加最佳化的生產方案使得原料使用更少，製造時間縮短。

食：人工智慧檢測控制的灌溉系統和溫控系統全面普及，可以讓作物生長效率更高。同時檢測自身的人工智慧機器透過檢測自身血糖，血脂。分析自己喜愛的食物，或是根據自身體重健康目標，自動規劃並推薦三餐。並結合時間和定位，預測製作出模板化食物。或是聯網通知相應餐館，根據行動預測出路徑備辦美食。

住：如今，利用人工智慧進行建築檢測已經投入使用。之後的建築標準把控均可以用人工智慧。甚至標準化的建築也可直接一鍵完成。

至於居住時，房屋溫控，顏色自定義，空間自定義等幾乎是近在眼前的事了。檢測血壓心跳，分析壓力，改變居室空間佈局和顏色也是很常見的功能。

行：新能源在發展，自動駕駛成為汽車標配，高峰期統一規劃路線和即時變化的紅綠燈均可用人工智慧完成，且使得交通效率更高。自動駕駛成熟後，車禍發生率直線下降，畢竟讓科學計算器算加法問題出錯機率都極低，用超級計算機控制這些問題就是手到擒來了。

當然，弊端也會存在，但也會被解決，社會總是在產生新矛盾和解決掉矛盾之間輪迴。我們身為人類也就提升自己，享受生活吧。

人工智慧，我覺得自動駕駛會深刻影響我們的生活，像我這樣不會開車的，就省事了，坐上汽車，輸入目的地，自動開到，多方便。

家裡有個機器人，搞衛生，省我多少時間和體力呀，真是很好。

未來的人工智慧將從哪些方面影響我們的生活呢？

總結起來就是一句話：只要你想到，它就能做到。

現在大家都看到了，現在很多人逛街不用帶錢包了，只要帶手機就行了，網銀、支付寶、微信。說不定不久的將來，手機都不用帶了，消費直接刷臉、刷指紋、刷瞳孔，前提當然是你賬戶上有錢或者信譽足夠的高。現在大家發工資都不用現金了，直接打卡上。說不定將來卡也不用了，直接一個隱形賬戶。

公共交通無人售票、無人超市、無人值班的自動櫃員機、售貨機，無人駕駛汽車都出現了，做家務的機器人也出現了，未來高危作業，比如高空、井下、危險品也會取代部分人工作業。小偷小摸、打家劫舍、貪腐浪費的現象也會消失，準共產主義社會也會逐漸實現。至於延遲退休？估計未來大家一週，幹三天，歇四天都有可能。

大資料時代終將會到來，負面的可能也會有，比如個人隱私會難以保障。

人工智慧.的進步速度是驚人的，未來我們將開始與人工智慧並肩工作。

AlphaGo火了，五場億人圍觀的“人機大戰”，最終它依託大資料與深度學習的技術優勢以4：1的勝利者姿態告訴人們，人工智慧真的來了，不再只是電影中的場景，而是現實世界裡正在上演的又一輪產業變革，然而這種變革讓不少人感到惶恐，一時間各種人工智慧威脅人類的聲音鋪天蓋地，據英國科學協會委託網路調研公司YouGov進行的一項調查顯示，大約36%的人認為人工智慧技術的興起會對人類長期生存構成威脅。人們在各種人工智慧會帶來大波“失業潮”的言論中深感憂慮，同時也在如此強悍的AlphaGo會不會被惡意利用等問題上擔心不已，那麼真實情況到底是怎樣的?我們不妨聽一下業內的大咖們都持怎樣的看法。

AlphaGo被壞人利用怎麼辦?AlphaGo無思維能力，不必對其擔憂

南韓著名棋手李世石九段不敵AlphaGo，不得不承認這是一件讓人感到有點可怕的事情，如此強悍的AlphaGo倘若遭到壞人的惡意利用，後果豈不是很嚴重?

對此創新工場聯合創始人汪華在驚蟄論壇中表示，這個擔心其實是完全沒有必要的，因為無論是自動控制機器人還是AlphaGo的技術進展都是來自於2006年、2007年在深度學習方面的一些突破，但這個東西其實不是真正的人工智慧，它只能進行簡單重複的模式識別，相當於腦力裡面的機械運動，而在真正的所謂的人類思維方面，到目前為止連基礎理論都還沒有發現和突破，更何談工程應用，因此沒必要擔心。此外汪華也表示，以前人類發明的工具大部分都是降低人在體力上的機械重複運動，而現在則是人類歷史上第一次有可能發明出一種能降低人類在腦力方面的機械重複勞動的工具，因此他認為對於基礎技術的研發不應該在它還沒有真正出來的時候就做太多的道德或者價值等方面的限制與干涉。

未來五年人工智慧將導致千萬人失業?是的!但更應警惕的是讓人類喪失鬥志

人工智慧技術的崛起將導致“失業潮”的發生已基本成為行業的共識。“世界經濟論壇”2016年年會，基於對全球企業戰略高管和個人的調查釋出的報告稱，未來五年，機器人和人工智慧等技術的崛起，將導致全球15個主要國家的就業崗位減少710萬個，2/3將屬於辦公和行政人員。萊斯大學計算機工程教授摩西·瓦迪近日同樣表示，今後30年，電腦可以從事人類的所有工作，他預計，2045年的人類失業率將超過50%。

創新工場董事長兼執行長李開復表示，這些強大的機器帶給人類的“下崗潮”還不是最可怕的，因為這些機器會產生巨大的商業價值，養活著這些下崗者，進而養活著人類。人類最應該擔心的是“人工智慧”機器真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失鬥志，無所事事。

人工智慧只有“智商”沒“情商”?已誕生情感社交機器人

如果你認為人工智慧只能完成高超的邏輯思考，而不會理解人類的情感情緒，包括喜、怒、哀、樂、愛、恨、貪、痴，那就錯了。事實上，越來越精準的影象、聲音和麵部識別系統均能讓計算機更好地探查人的情感狀態。《福布斯》雜誌近期刊文稱，隨著人工智慧技術的發展，基於人工智慧的裝置不僅可以完成邏輯思考，還將出現類似人類的情感。

而目前也已經出現了情感社交機器人如在北京誕生的“公子小白”，其獨有的情感表達系統，能夠識別人類情緒，同時能夠表達自身情緒。強大的語義識別分析能力及知識庫，能夠更好地理解人類不同語義及語義中表達的不同情感，並透過資料分析做出最富“人性化”的迴應。製造出公子小白機器人的狗尾草智慧科技CEO邱楠表示“無論科技如何發展，迴歸人性、迴歸情感、重塑連線將依舊是情感機器人所需要努力的方向。”

在國外，全球網際網路領域的幾大巨頭谷歌、微軟、蘋果和Facebook等都在積極進行人工智慧方面的研發，那麼國內的情況又是怎樣的?與國外的差距又有多大?

據中科院計算所研究員陳雲霽表示“中科院和教育部的很多高校以及訊飛、百度等公司都在進行人工智慧研究，且進展還是比較快的。事實上，中國在智慧這樣的新興領域和國外差距不大，甚至在智慧晶片上是引領世界的。例如我們的寒武紀，美國的哈佛、斯坦福、MIT、哥倫比亞等高校都跟在我們後面做。”圖靈機器人創始人兼CEO俞志晨同樣在有關人工智慧的討論中指出，對於人工技能技術本身，國內外差距並不是特別大。不過他表示“現在討論技術差距沒有太大意義，畢竟現在我們離真正的人工智慧時代還很遙遠”。《紐約時報》高階科技記者、普利策獎得主馬爾科夫也同樣表示從世界範圍內來看，目前的人工智慧還遠沒有達到我們想象的地步。他認為目前亟待解決的問題是製造出更好的感測器以及具備更好的演算法能力。

人工智慧的發展是把雙刃劍，不管好的影響還是壞的影響都會有，社會在進步，時代在發展，人工智慧的發展會是未來生活的趨勢。

人工智慧對於未來的影響是巨大的，到時候人們對於機器的依賴會加增，人們會受益於人工智慧，死於人工智慧。成為人工智慧，敗也人工智慧。

我覺得不管人工智慧改變哪個行業，其實對於這些行業只能說是起到一些影響或者打破原有的規則，而不能說消滅哪些行業。最終，人工智慧依然無法完全取代人類的一些工作。

那麼，人工智慧對於各行業來講，到底是成就還是毀滅呢？當少數人的智慧產物下沉至更為廣闊的人群時，熱烈擁抱、冷麵抵制、猶疑警惕，都是AI發展過程中不會或缺的“片花”。對於人類來講，人工智慧的崛起到底是好是壞，但可以確定的是，人類要竭盡全力，來保證人工智慧的發展對於人類及環境有利，這一點是肯定的。

正如智慧家居、路線導航、外賣服務、物流配送……一樣，人類生活中的各種場景及行為正在被AI拆解為一個個需求模組，在重構了生產資料與勞動力之間的關係後，重新嵌回入社會、經濟的各個環節，讓人們明確感受到AI 所帶來的價值所在，我想這才是AI的人間正道。

其實，更符合普遍意義上人類共同利益的是，只有當AI與普羅大眾的生產生活真正建立起強關聯時，才能迎來真正的落地普惠，服務大眾，即普惠AI。作為一個有門檻的前沿技術產業，AI應該從紙上談兵走入尋常百姓家，理智而遠見的企業需要想辦法，讓這項高科技“高而不貴”，讓普通個體用得起、用得好、用得安全。

前段時間，網上流傳的一段楊冪朱茵的換臉影片突然火了。“AI換臉”技術一出現，我們再也不能輕易相信自己的眼睛了！

“AI換臉”有這樣的:

也有這樣的：

（注意看Rose的臉）

有人可能會說：“這麼粗糙的技術，不是一眼就能看出來是假的嗎！”

那這樣的呢？

夠自然、夠真實吧！不仔細看，你能發現這也是一段合成影片嗎？

原影片在這裡：

即便是把兩段影片放在一起對比，右邊這段影片的自然程度也幾乎能以假亂真了。

這些神奇的換臉影片是由deepfakes/faceswap這個專案實現的。deepfakes出現以後，我們再也不能輕易地相信影片的真實性了。

看完了影片，再來看看下面這張照片：

你敢相信這個人根本就不存在嗎？（其實，這張照片是在ThisPersonDoesNotExist.com網站上，用StyleGAN演算法生成的虛假影象。）

人工智慧已經發展到了能夠以假亂真的地步，開原始碼也得到了比較大範圍的傳播。和以往的新興技術一樣，“AI換臉”有利又有弊：

“AI換臉”可以用來：

低成本製作電影特效（比如畫面中需要雙胞胎同時出現，或是演員由於特殊情況無法參與拍攝）；製作一些無傷大雅的惡搞小影片，娛樂大眾

但它也可以用來：

欺騙觀眾，有些演員甚至不用去現場就能拍出一整部劇；製造惡意新聞引導輿論；把知名女演員的臉換到色情影片上，對演員個人的名譽產生惡劣影響；甚至你在朋友圈發的照片也可能被製作成“小電影”！還有更多的人擔心，動態人臉都能造假，人臉識別技術還安全嗎？不，AI換臉也有BUG！

人工智慧雖然有時能騙過人類的眼睛，但它也不是天衣無縫的。在檢測虛假合成人臉方面，已經有了出色的成果。

WhichFaceIsReal.com

先來幾組小測驗：以下幾組照片中，分別有一張真實的人臉和一張假的合成人臉，你能看出來嗎？

下面來揭曉答案：

人類可能一不留神就會被這些假照片騙過去，但它們卻逃不過演算法的檢測。

華盛頓大學的兩位科學家建立了一個叫做WhichFaceIsReal.com的網站，專門用來檢測ThisPersonDoesNotExist.com網站生成的虛假影象，專注於發現StyleGAN演算法生成的人臉影象中的破綻：

奇怪的亮斑（像舊照片上的水花一樣，有光澤的斑點，通常出現在頭髮和背景的連線處）

怪異的背景（生成影象時對於人臉以外的部分關注不多，所以有時影象的背景有明顯的漏洞）

不對稱的眼鏡（生成逼真的眼鏡比較困難，有時，眼鏡左右兩邊的形狀和裝飾明顯不一樣，甚至鏡框會呈現不自然的鋸齒狀）

其他部位的不對稱（左右兩側的鬍鬚、耳飾、衣領等）

FaceForensics++

FaceForensics++提出了一種自動、可靠的虛假人臉檢測方法，效能大大超過了人類的判別能力。主要針對deepfakes、Face2Face、FaceSwap 這幾種最具代表性的換臉技術進行檢測。

真假人臉的檢測就是一個影象二分類問題。論文中利用大量的真、假人臉影象樣本，訓練了一個CNN分類網路。

在這項研究中，一個突出的成果就是建立了一個大規模的虛假人臉資料集：使用上述幾種代表性的換臉技術，分別建立超過50萬張的虛假人臉影象，這個資料集至少比其他同類資料集大了一個數量級。

這項研究提出了一種特定區域偽造檢測（domain specific forgery detection）方法：

用一種穩健的人臉追蹤方法（face tracking）處理輸入影象，提取影象中被臉部覆蓋的特定區域將該區域輸送至一個訓練好的CNN分類網路最後該網路的輸出即是影象真偽的最終結果。

具體的實現細節可參見原文連結：https://arxiv.org/pdf/1901.08971v2.pdf

最後想說一句，AI的發展帶來了很多讓人意想不到的成果，在帶來全新的生活體驗的同時，也有一些人利用技術做了一些令人不齒的事情，導致大家對AI產生了恐慌。但是，可怕的不是技術本身，而是隱藏在技術背後的人。

更多科技科學、經管心理知識可關注

人工智慧和人的個性化服務是互相補充的作用。最終可能是讓每個人的身體變得更簡單、變得更方便。所以有些工作可能會被人工智慧替代，整體來說會讓每個人的生活變得更輕鬆，這跟58集團的追求是一樣的，所以我們很早就開始研究這個領域。部署團隊，看有什麼成果可以結合到58集團裡面來。比如說今天瀏覽58同城資訊的時候，這裡面用到了機器學習，人工智慧的很多資料。

58集團是人比較多的公司，不止我們自己人多，後面200萬商戶可能有2000萬人，如果透過技術能減少10%人力，那就是幾百萬人的節約和產出，同時我們也希望把複雜技術產品化、工具化，人工智慧帶給他變化和效率提升。

100年內我們經歷了一週只休息一天，變成一週休息一天半，現在是雙休日正常，我判斷再過下一個一百年裡人類一個星期只需要工作三天半，多出來一天半怎麼解決？用人工智慧來解決，我們會推動這個變化早日實現。

人工智慧正在像水和電一樣進入我們的生活

1、行業應用賦能社會

剛剛去的2017年，也被稱為人工智慧應用元年。AI技術在各行業落地應用、為人類生活帶來極大改變。機器透過學習頂尖專家知識，可以達到一流專家水平，AI已經準備好為世界賦能。人工智慧現在解決的問題是，一方對面讓人類在生活、車載、家居等互動使用和體驗更加便利和自然；另外一方面，補充各個行業裡最稀缺的資源，即專家資源。

在醫療領域，面對優質醫療資源緊缺的現狀，AI能夠讓醫療資源合理利用。我們的導診機器人已經在很多醫院應用，它繼承了科大訊飛的智慧語音和人工智慧技術，能夠透過與患者進行對話和語義理解，給出相應的答案。機器人每天的互動能夠達到2000多次，服務六、七百人次。這在很大程度上輔助了導診護士的工作，也改善了患者的入院初體驗。

醫學影像診斷系統夠幫助醫生為患者給出更加精準的疾病判斷和治療方案。而今，影像科醫生每天都會有幾十甚至上百例的患者CT、上萬幅影象，工作壓力大人工智慧醫學影像輔助診斷系統，原本需要五分鐘看完的影象、現在短短几秒就可處理。有了人工智慧，一線醫生的診療水平大幅提升、分級診療的程序也得到極大推進。

此外，我們一直致力於用人工智慧推動教育發展，構建以學習者為中心的教學新模式，開展以大資料為基礎的發展性評價、學習分析和個性化學習資源推薦。透過學業資料採集和教學過程性資料分析，深度挖掘資料價值，實現多維度教學發展性評價；對於老師和家長來說，有了人工智慧，可以更好的因材施教、工作負擔減輕了；對於學生來說，有了人工智慧，無效重複訓練降低50%以上、個性化學習也不再遙遠。

2、頂天立地建設美好世界

鑑於核心技術的持續突破，語音互動、智慧評測、口語翻譯等方面的建樹，感知智慧領域和認知智慧領域的長足進步，人工智慧正在深刻影響我們的生活。

在人工智慧產業發展的浪潮中，科大訊飛在核心技術上不斷突破。在語音合成上，2017年再獲國際語音合成大賽桂冠，全新無監督機器學習任務第一名；語音識別上，訊飛輸入法線上識別準確率高達98%，方言識別持續突破，覆蓋22種方言，相對2016年提升50%以上；醫學影像上，獲得LUNA國際醫學影像評測冠軍並重新整理世界紀錄；影象理解上，獲得Cityscapes國際自動駕駛領域權威評測集冠軍並重新整理世界記錄；圖文識別上，中英文手寫識別率高達96%；在閱讀領域，獲得斯坦福大學SQuAD機器閱讀理解大賽冠軍。

人工智慧正在像水和電一樣進入我們的生活，對於未來，科大訊飛將堅持頂天立地的發展道路，源頭技術上不斷創新突破，用人工智慧建設美好世界。

人機協同是未來，掌握AI的人類更強大

這場人工智慧浪潮來臨的同時，也會有很多人會擔心人工智慧在將來取代人類，類似於人工智慧取代XXX職業之類的新聞報道也屢見不鮮。但作為行業內的企業，我們認為人機協同、人工智慧+行業，才是未來人工智慧最有希望做成的，將來人工智慧助手幫我們解決諸多基礎性工作後，人類去做有創意的事情，每個人與眾不同，才能創造更多想象不到的奇蹟。

在這個過程中，確實會有一些職業的部分功能逐漸被人工智慧取代，但基本都是枯燥無味、重複性高的工作。機器可以24小時不間斷地學習、工作，從而解放人類的雙手，但一些原創性的、從0到1的，從無到有的工作，人工智慧的水平目前替代不了人類，並且在30年內，都不會形成獨立人格。

對於人工智慧替代人類工作這件事，不要感到懼怕，因為未來比人類更強大的不是AI，而是掌控AI的人類。

人工智慧在我認為，還是靠人的大腦發明機器人大腦，或者是發明資料終端等軟、硬體工具，把人脫離出來，人就是不斷更新發明，逐漸代替人做各種各樣的事情，人解放出來，去休閒娛樂、去消費、去幹一切想幹的不違法的事情。

後來我學會了用12306買火車票，即便是儲蓄卡上沒有錢，但是繫結的信用卡可以用來買票，再也不用提前半天去火車站售票大廳排隊買票了。

再後來，我學會了用手機繫結家庭的生活開支，比如水費、電費，完全沒有跑過銀行去辦。

手機的功能越來越強大，人工智慧確實改變了我們的生活，排隊這個在中國常見的現象越來越少了。

以後是不是我們就不用買車了，手機一刷一掃就可以開共享汽車了？我們是不是還能擁有機器人大廚師為家裡做大餐呢？我們能不能就不用上班了，直接在家工作了？

人工智慧+醫療：

醫療行業存在著醫療水平的差異，高階服務的供給不足。

人工智慧透過對海量醫療資料、專業文獻的採集與分析進行人工智慧化的產品設計，模擬醫生問診流程，與使用者多輪交流，依據使用者的症狀，提出可能出現的問題，經過反覆驗證，最終給出建議。在患者就診過程中可以收集、彙總、分類、整理病人的症狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問診。

從而能夠保證普通社群醫院的診療水平，與協和醫院的診療水平儘可能的縮小，那麼現在大醫院的看病難問題就解決了。同時也可以推進社會老齡化、醫療資源分配不均、城鄉醫療服務水平懸殊等問題的解決。

人工智慧+出行：

如果自動駕駛汽車，將不必在這個地區設定停車位，人從自動駕駛汽車下來之後，汽車自動離開這個區域，那麼停車位會提高地區土地資源的利用率，同時也會降低因為停車而帶來的擁堵，為在很大程度上提高資源利用效率。

此外，人工智慧+出行的另一大優勢，是在高開啟頻次支撐下反覆收集人的出行資訊和周邊地理資訊，對每一個資訊進行深度學習和再利用，由此產生的地圖將有無限自我進化的可能，成為日常生活中真正取代人類大腦進行決策的智慧源。

人工智慧+出行的左右大腦雙層機器學習模型現在已經初見苗頭。左腦學習出行模型，根據使用者地域、距離、時長、工具等不同場景學習不同的出行決策，形成出行決策模型;而右腦學習使用者的行為偏好，根據使用者的定位資料、出行資料、反饋資料，來為使用者提供省時、省力以及舒適性的偏好決策模型。這些都將誓未來出行的智慧化發展的一個前進方向~

人工智慧+智慧家居：

傳統的智慧家居的操作模式是與計算機選單類似，而人的操作習慣是不同的。

隨著人工智慧技術應用於智慧家居，現在越來越多的產品開始使用語音控制。人工智慧相對應用較廣的語音識別、語音分析、影象識別等基礎技術，將成為智慧家居的標準配置。同時人工智慧還用於智慧家居的生活習慣模式的學習，當了解了人的生活喜好之後，智慧家居讓你使用家居產品的時候，不需要做任何操作，根據你的習慣，自動幫你選擇適宜的符合你生活習慣的家居環境。

當然，即使關注度被暫時打壓，但人工智慧卻是未來的趨勢，與我們每個人息息相關。

首先就是勞動力方面，人工智慧未來將大大解放勞動力，舉個例子，在一些快遞倉庫，你會看到各種快遞運輸機器人有秩序的搬運貨物，還會自動掃碼，自動充電，而管理者只有幾個人，在螢幕上監控整個流程就可以了，而且效率成倍提升，成本大大降低。

人工智慧還能解決未來的出行問題，目前大街上的汽車都有司機，而未來無人駕駛技術的成熟，大家躺在車裡睡大覺就可以了，汽車會自動規劃路線，到站還能提醒你。無人駕駛地鐵目前已經投入使用，準確率比人工更高，就連地鐵們和地鐵站臺的開口也是不差分毫。

還有我們的醫療方面，人工智慧應用於醫療行業，將改變我們看病難的問題。

還有智慧家居行業，透過路由器、閘道器、感測器和聯動，手機APP能感知我們快要到家的時候，自動開啟電燈，開啟電視和空調，自動燒水，自動幫你選擇最適宜的家居環境。大大方便我們的工作和生活，舒舒服服的享受高科技帶來的福利。

甚至人工智慧發展到一定階段，加入人造面板和骨骼，站在我們面前就如同真人版真假難辨，到時和其相伴眾生都是可能的，而且面板、外貌、聲線、性格能夠隨時調整，滿足宅男的一切幻想。

人工智慧有極大潛力改善人類的醫療、教育、貧困和安全。其實，人工智慧已經做了一些人類永遠無法做到、並非常有益的事，如果能繼續增強這方面優勢，那麼人工智慧可以對網際網路本身、社會、商業和文化產生積極影響。下面說一些來自各行業的例子。

第一，精密醫學

人工智慧推動了精確醫學的採用和實施，這是一種新興的疾病治療和預防方法，考慮到每個人基因、環境和生活方式的個體變異性，可以把它作為一種個性化醫療。例如，美國每年約有 25000 人被診斷為患有腦瘤，如果用傳統方法，他們每個人可能都會接受同樣治療過程，但精確醫學能使醫生和研究人員更準確預測特定疾病的治療和預防策略將在哪一組人群中發揮作用。

第二，網路安全

2015 年大概有 7.07 億的網路安全漏洞，而 2016 年上半年有 5.54 億網路安全漏洞。這些攻擊的影響真的很可怕，比如竟然外國政府可能會對美國總統選舉產生負面影響。

現在，很多安全團隊還是透過傳統工具來發警報方式做網路安全工作，但這其實很難。與之相比，人工智慧能提供的自學習和自動化能力可以提高效率並降低成本，使人類遠離恐怖主義，甚至是更小規模的身份盜竊。

第三，精準農業

預計未來三年內世界人口將大幅增長，但糧食生產能力會很難跟上步伐，而人工智慧正在提高我們目前耕作方法的效率，以提高產量和減少損耗，並且不對環境造成不利影響。

比如有一些系統，如 John Deere 的 AutoTrac，它可以使巨大的機器，在一個更一致和準確的方式，讓種植農作物減少如耕作重疊、種植和施肥的農業過程，從而減少化學品的使用並提高生產力。而機器視覺公司cainthus有另一種方法，它利用深度學習，創造了一個面部識別系統，能僅用 6 秒，就能識別個別奶牛的面部特徵，從而能以最小的人力參與指數，來監視龐大牛群。甚至不久，他們將能夠根據其體型，來檢測出奶牛跛行的早期跡象，並據此提醒農民。

隨著感測器在農場和無人駕駛飛機上的普及，以實時獲取大量的農田狀況影象，人工智慧機器將能幫助農民提前一年預測他們作物和農場需要什麼，從而使農民有更多時間對不利條件做出反應。

總結：人工智慧還可以應用於更多問題和市場。事實上，它應該被認為是從根本上解決了每一個問題的新方法。

如果人工智慧全面普及，一點電影中的機器人管家、機器人售貨什麼的說不定都能實現，那些危險性比較大的工作都可以由機器人代替，生活應該是更便利；但它同時替代了很多行業，同樣會造成失業率提高，貧富差距越拉越大。

生活中無處不“AI”，人工智慧從1956年被提出發展到現在，各行業領域中都有投入研究應用。

現在人工智慧已經上升為中國的國家發展戰略，業已寫入政府2018年工作報告！那麼，人工智慧會給我們的生活帶來什麼影響呢？我個人認為會有以下幾方面:

一、手機行業

自從2017年下半年以來，各大手機品牌紛紛釋出旗下的第一款AI 手機，其主要賣點是場景識別，能夠分辨拍攝的不同物件進行不同的特效處理。相信在2018年，AI 手機將會迅猛發展，迎來手機行業新一代人工智慧的創新。

二、自動、無人駕駛

2018年將在物流行業大規模的拓展無人配送，陝西已經成為首箇中國省域無人機物流配送國家級試點。相信無人機配送會得到質的飛躍。

三、醫療方面

自從百度2016年推出其醫療大腦的人工智慧計劃，現在騰訊也加入醫療領域，要在2018年破解目前緊張的醫療資源。

四、智慧家居

智慧門鎖已經落地得以大量使用，去年智慧音箱受到了大家的關注，尤其是在各大電商平臺上火爆銷售。相信智慧安防、照明、控制、家電等都會成為社會熱點，隨著技術進一步的成熟，生態的完善，這一切會成為不少家庭的生活必需品。

五、智慧演算法與機器學習

相信透過一定程式的機器學習，會有不帶感情的人工智慧專家系統幫您解答，為您提供各種解決方案。機器模擬人類解決問題的思路，為你提供權威的解答，比如，翻譯、法律、醫療、教育等，完全可以替代那些所謂的“專家”。

總之，人工智慧將來與我們的生活場景息息相關。那麼，請問您對於人工智慧的應用有什麼期待和看法的？

1語音識別，

大家的手機會變成語音識別工具。

手機越來越智慧，

替代生活中大量裝置，

成為人類身體的體外器官。

2.無人駕駛汽車甚至飛機。

大量無人駕駛醫院，

無人駕駛學校，

無人駕駛辦公室，

無人駕駛籃球場，

無人駕駛會議室，

無人駕駛酒店。

無人駕駛學校。

所有的場所都會裝上輪子。

隨時到任何地方，

你會生活在輪子上。

3.智慧家居，

智慧廚具會幫你做飯，

智慧床品檢測你的健康，成為你的私人醫生。

智慧空調，維持恆溫，

智慧影音，更互動。

4.人類更孤獨

你可能不在需要結婚，

VR電影，

虛擬女友等等是日常必備。

很多事情都是和機器打交道，

比如現在興起的無人便利店種種。

嚴格的說,現在的人工智慧還只是簡陋的,原始的,初步階段的時候.

從之前的電器通訊發明,應用到人們的生活方方面面,徹底改變了我們的生活模式.

比如:洗衣機出現改變了我們之前都用手洗的習慣,洗碗機,掃地機器人更是解放了人類的雙手.

從正面的意義上來說,這些智慧電器的出現解放了我們,讓我們能騰出手腳多出時間來做更多自己想做的事情.更進一步說,我們人類的身體是會勞損的,太多的勞動只會加速消耗衰老的過程,特別是上了年紀的人中年以後更是如此.那這些智慧電器就會讓我們的身體減少勞損,保養身體,這也符合養生之道.當然,人閒了也要適當鍛鍊找點事情做不然也會變懶的.而手機電腦網際網路等出現更是改變了人類以往音訊難通,資訊難傳,資料難傳承統計的歷史.

以上說明了到現在為止人工智慧最初級的電器通訊對我們產生的影響,可以看出來這些變化對人類都是有正面積極的意義,雖然適應的過程可能會有些痛苦,比如職業的變化,思維的變化,需要學習改進自己,而不僅僅是像古代那樣讀點聖賢書就可以了.

但這僅僅是人工智慧的初級階段,而未來的人工智慧那更是會徹底的改變人類世界,帶來天翻地覆的影響,絕對不僅僅是某些人想像的像前幾次那樣的工業革命.從正面的意義上來說,未來的人工智慧是應該讓人類更能解放雙手,更少的參與勞動,或者只參與高階的勞動,兼有腦力的勞動.像目前社會這種流水線式的工人,或簡單粗糙的崗位都會被取代,這種過程可能會很痛苦,但結果對人類來說應該是積極的,因為這樣人類就有更多時間騰出來做自己喜歡的事.

再者,未來的人工智慧會改變人類自誕生以來過的憂愁生存的問題,人類無論再多的行為出發點都是為了生存,再來說理想壯志,倘若一個人連生存都難,又說什麼豪情壯志呢?所以,未來的人工智慧將會逐漸解決這個隱藏的千古難題,雖然很多人都避諱這個問題,但其實又天天說到這個問題,比如經常有人說,活著這麼難,難找工作之類,其實都是生存問題.國外的有識之志特別是美國工商學者界已經提出來了人工智慧會對人類帶來傷害,其實就是會擠掉人類的崗位工作,這個過程會痛苦,所以他們提出政府應該給每個人補貼基本的生存生活費,只有人們能夠生存了才能談怎麼提升和發揮自己.這個問題國內現在很多人還沒有重視起來,但總有一天國內人大代表也一定會提出這樣的議案的.所以人工智慧不但能解放人類雙手讓人類從事自己喜歡做的事,還會解決人類的基本生存困難問題,從長遠看是非常積極正面的事,但過程卻會痛苦,每個活在當下和將來的人都應該心理清楚和有所準備.這就是我對這個問題的看法.