邊緣顯著的含義是這樣的：當使用某種方法，如方差分析對結果進行統計時，通常會選定0.05的p作為臨界值，它代表了當我們接受實驗假設時可能會犯錯誤的機率。選取0.05意味著接受實驗假設犯錯誤的可能性為5％，通常這是一個研究者們默許的可接受機率。當在某次研究中提高這個機率值，可能會有所爭議，因為這意味著得出結論犯錯的機率增加。但為什麼本研究中將0.07也作為可以接受的機率呢？因為進一步的檢驗（也就是簡單效應分析）發現事實上，在不同的實驗條件下，不同關聯性的詞在幾種時間延遲條件下的變化趨勢是有顯著不同的，也就是文章中所指出的那樣：關鍵誘餌的錯誤再認不受時間延遲的影響，而中關聯詞卻有顯著提高。文中雖然沒有給出簡單效應分析的具體資料，但事實上對於中關聯詞，當時間延遲從立即到半小時變化時，錯誤再認率的提高非常顯著（p<0.05）。因此，在本研究中，接受了p為0.07時的F值，並稱之為邊緣顯著。其含義就是，雖然沒有達到慣用的0.05的顯著水平，但簡單效應分析中可以獲得一個顯著的簡單效應。如果我們放棄了0.07，就意味著放棄了對實驗結果的進一步分析，也就無法發現關聯性不同的兩種詞隨時間變化的不同趨勢。

從這個意義上來說，當方差分析發現了接近顯著的互動作用時，試探性做進一步的簡單效應分析是非常必要的。當然，如果簡單效應分析並沒有發現任何顯著的作用，那就不能說它是邊緣顯著，而應該是不顯著了。不知道是否解釋清楚了？

另外，關於邊緣顯著，在外文期刊中通常表達為marginal significant。而且，在很多文獻中都可以看到將0.07的p值接受為邊緣顯著。這是可以接受的p的臨界值。