如果你打算再活10年，你應該有望生活在一個機器做你今天不喜歡做的事情的世界裡。這裡說的不僅是低微的任務，如清潔，洗衣和做菜。您以前無法獲得的高階服務現在將由您掌握。你的個人機器人會比你更瞭解你自己。考慮到人工智慧（AI）和機器人技術迄今為止所取得的有形成就，以及5G正按計劃提供的低延遲、高頻寬耦合的連線性，這種幾乎不可想象的生活方式可能成為大眾的日常生活。

儘管新的現實可能令人興奮，但人工智慧、機器人和大公司這三樣東西很多人都很害怕。雖然最後一個已經存在很長時間了，但前者是我們必須學會與之共處的東西。5G基礎設施的即將推出，可能引發一場技術革命，其規模可能比此前任何一場技術革命都要大。新的網路將比4G快一千倍，這意味著整個高畫質電影可以在幾秒鐘內下載。高頻寬上傳也是可能的，這意味著機器人所看到的——構成大量資料——可以被髮送到雲中的大腦，並與之實時互動。機器人還能夠以高速度相互通訊，網路延遲將非常小，以至於它們可以和我們體內神經細胞與大腦之間不可察覺的延遲相媲美。到2018年底，主要網路運營商開始在部分城市推出5G網路——就在這個拐角處。

害怕人工智慧和機器人技術的理由是有根據的；理性的人應該關心他們的引入會帶來什麼。人工智慧可以與我們的大腦競爭，機器人可以與我們的身體競爭，在很多情況下，已經可以輕而易舉地擊敗我們了。隨著時間的推移，這些新興技術將變得更好，而我們自己的能力將或多或少保持不變。

事實上，大型科技公司是人工智慧和機器人技術的主要實施者之一，這進一步促使許多人感到危險。在大科技時代之前，個人和大公司之間就有一種愛恨關係，但當大科技、人工智慧和機器人一起工作時，這種關係就變得更加可怕。

顯然，大型科技公司透過解決我們生活中的問題而取得了成功，尤其是以一種經濟而可持續的方式。私營部門是最繁榮經濟體的關鍵驅動力。儘管如此，考慮到他們的首要利益是為股東最大化利潤，對於有權勢的公司如何選擇設計新技術的擔憂是合理的。它們中的許多都依賴於不那麼透明的業務模型，這些模型收集並利用與使用者相關聯的資料。明天的大型科技公司將利用智慧（透過人工智慧）和與使用者生活相關的控制（透過機器人）。在這樣的世界裡，第三方實體可能比我們對自己瞭解的更多。決策將代表我們，並且越來越沒有我們的意識，而這些決策不一定符合我們的最佳利益。

這些問題是可以預見的，而且風險是巨大的。那麼，我們能做些什麼呢？事實上，有一條道路是存在的，那就是我們制定政策，保護消費者的利益，並允許我們生活的各個方面，包括我們的家庭，信任機器人。為了實現公眾對人工智慧和機器人在我們生活中的益處的最大信任，有三個必要行動。

首先，該行業的人工智慧和機器人技術領導者必須開始將消費者在安全、隱私和個性化方面的興趣納入他們的技術產品中，這是我們在網際網路和移動市場發展中從未見過的。政府太慢，太落後於技術曲線，無法有效地創造解決辦法，而且監管很繁重，這使得公司處於獨特的地位，能夠領先於發展形勢。

透過提前解決這些問題，企業不僅能夠避免消費者和政府的反彈，更重要的是，它們能夠在投資出現之前消除提高投資回報率的障礙。這種信任的基礎將是前進的無價之寶，因為它將允許公司迅速解決不可預見的複雜性和新出現的問題。

第二，大型科技公司及其規模較小的初創公司應該支援共同協議、自願的最佳做法、原則、協議、標準和其他政策——是的，甚至把監管作為最後的手段。實體需要能夠預測其他實體的行為，無論是機器、人、公司、政府還是其他利益相關者。保護消費者利益的政策結構越多，人工智慧和機器人就越值得信任。堅持這樣的政策結構還應該有助於保護公司免受不合理的負債預期，因為沒有技術會是完美的。

最後，可信實體應該設計和實現可靠的、可驗證的方法，以建立和保護新的人工智慧和機器人策略結構免受不適當的影響。鑑於預計人工智慧和機器人行業將實現巨大的經濟增長，經濟因素將對任何政策結構施加持續的壓力。

在網際網路的早期，它的潛力和力量被低估了，玩家被認為是“好演員”，一些非凡的設計缺陷被允許保持而未被解決。考慮一下所有浪費的時間、金錢和社會資本都花在了修補設計架構的問題上，而這些問題本來是可以預防的。此外，考慮損壞造成的安全漏洞。這一代人知道如果你不建立正確的基礎會發生什麼。

人工智慧、機器人和大型科技公司的融合是潛在的危險，但如果現在採取適當的步驟，我們可以避免這些危險，並享受它們必須提供的巨大潛在好處。

這個話題最近還挺火的。想起來前幾天B站的一位UP主“換臉哥”用AI技術把朱茵飾演的黃蓉換成了楊冪的臉，影片中楊冪表情靈動，毫無違和感。但是要把智慧科技結合運用到產品生活中，可能會有潛在的倫理爭議和法律困境，只能說看好它的發展潛力吧。

（1）智慧硬體應該是12年來推出Google Glass的火災概念。當時，市場真的很熱，各種“智慧產品”誕生，智慧手環，智慧手套，智慧垃圾桶，智慧馬桶，智慧鎖，智慧監控，智慧家電等等。任何可以用電子控制的人技術被稱為智慧產品，這也使市場陷入混亂。個人認為，過去兩年智慧產品概念火災市場之所以冷淡，其原因在於產品更多來自設計而非需求。許多產品實際上沒有很多應用場景。以Google Glass為例，它確實集成了許多先進的功能。技術和功能，但根本不實用，而且太貴了。所以它只能是少數人的玩具。

（2）但是，我仍然非常看好智慧硬體的發展，尤其是人工智慧的應用。在那之後，它必須是連線所有事物的場景。所有裝置終端都可以連線到網路。人們只需要透過一個終端監控和控制其他終端。同時，可以根據實際應用場景進行更好的資源配置和準備。例如，在夏天，你需要提前啟動汽車開啟空調，你也可以在回家之前開啟家裡的空調。可以在第一次檢測到冰箱中過期或降解的食物。烹飪時，它會提示您何時放入任何材料，油炸多長時間等等。

（3）但是，要真正實現智慧化，還需要了解終端產品是否能給人的生活和事務帶來便利和麻煩。

隨著網際網路和移動網際網路的發展，以及各種新技術，5G、大資料，雲計算等等的發展，智慧科技變得更加智慧，智慧音箱，使用者可以和智慧音箱溝通、聊天、購物、充值等

隨著5G的應用。智慧科技會更進一步，萬物互聯的時代也會很快到來。

智慧科技，就是解放人們雙手，讓科學技術代替人類腦力活動和體力活動。

題主的兩個圖片就是很好的例子，智慧機器人，透過精確複雜的計算，能夠為人們端茶倒水，安排一些日常事物。

可以預見，隨著社會的發展，智慧科技會不斷提高，最終為人類造福，也會不停的運用到軍事，科研，學校，企業中，為我們的中華民族偉大復興出力。

你好，我試著回答一下。

智慧我認為分為兩種：普通智慧，類人智慧。

首先普通智慧：智慧洗衣機，智慧家電，智慧手機

然後高階一點的有自己思維的。

什麼叫智慧？

我先搜尋一下：是智力和能力的總稱，中國古代思想家一般把智與能看做是兩個相對獨立的概念

最開始我們認為 不用人為干預就可以自動工作。覺得好智慧。

但是隨著工業資訊科的發展，僅僅這這個現象叫做自動化。目前不管是家電還是什麼智慧音響，都是儲存好的能力的展現。我認為並不是智慧。

那什麼是我認為的智慧的？

就是可以處理沒有定義過的事。比如一個防火設計，假如突然家裡來了很多水，他還能報警嘛？顯然淹死他也不會給你報警。

當然我說的這個還很低階。

說點高階的將來世界的趨勢目前來看是機器自動化，機器智慧化。機器自動化我們正在實現，智慧化正在努力。假如給機器人做了很多準備。可以作為駕駛系統上路了。好的，正常行駛沒有問題。假如說突然路塌陷了呢？這個系統有沒有準備呢？從視覺原理上機器人發現不了什麼，等到開到附近發現了，可是已經來不了。

好又有人說，那就給他裝個衛星實時探測路面的裝備。那假如開車開著突然有一顆樹要倒下，（正好是車行駛到樹下才會倒下，離遠看有點斜而已）正常檢測是沒有問題的，如果是人開，距離50米就會停車，剎車，但是機器人可以分析出來這個意外情況嘛？也許能，但是我認為還有一段的距離。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。[2]

人工智慧很可能導致人類的永生或者滅絕，而這一切很可能在我們的有生之年發生。

上面這句話不是危言聳聽，請耐心的看完本文再發表意見。這篇翻譯稿翻譯完一共三萬五千字，我從上星期開始翻，熬了好幾個夜才翻完，因為我覺得這篇東西非常有價值。希望你們能夠耐心讀完，讀完後也許你的世界觀都會被改變。

=========================

我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現一般意義重大 – Vernor Vinge

如果你站在這裡，你會是什麼感覺？

遙遠的未來——就在眼前

想象一下坐時間機器回到1750年的地球，那個時代沒有電，暢通通訊基本靠吼，交通主要靠動物拉著跑。你在那個時代邀請了一個叫老王的人到2015年來玩，順便看看他對“未來”有什麼感受。我們可能沒有辦法瞭解1750年的老王內心的感受——金屬鐵殼在寬敞的公路上飛馳，和太平洋另一頭的人聊天，看幾千公里外正在發生進行的體育比賽，觀看一場發生於半個世紀前的演唱會，從口袋裡掏出一個黑色長方形工具把眼前發生的事情記錄下來，生成一個地圖然後地圖上有個藍點告訴你現在的位置，一邊看著地球另一邊的人的臉一邊聊天，以及其它各種各樣的黑科技。別忘了，你還沒跟他解釋網際網路、國際空間站、大型強子對撞機、核武器以及相對論。

這時候的老王會是什麼體驗？驚訝、震驚、腦洞大開這些詞都太溫順了，我覺得老王很可能直接被嚇尿了。

但是，如果老王回到了1750年，然後覺得被嚇尿是個很囧的體驗，於是他也想把別人嚇尿來滿足一下自己，那會發生什麼？於是老王也回到了250年前的1500年，邀請生活在1500年的小李去1750年玩一下。小李可能會被250年後的很多東西震驚，但是至少他不會被嚇尿。同樣是250來年的時間，1750和2015年的差別，比1500年和1750年的差別，要大得多了。1500年的小李可能能學到很多神奇的物理知識，可能會驚訝於歐洲的帝國主義旅程，甚至對於世界地圖的認知也會大大的改變，但是1500年的小李，看到1750年的交通、通訊等等，並不會被嚇尿。

所以說，對於1750年的老王來說，要把人嚇尿，他需要回到更古老的過去——比如回到公元前12000年，第一次農業革命之前。那個時候還沒有城市，也還沒有文明。一個來自狩獵採集時代的人類，只是當時眾多物種中的一個罷了，來自那個時代的小趙看到1750年龐大的人類帝國，可以航行於海洋上的鉅艦，居住在“室內”，無數的收藏品，神奇的知識和發現——他很有可能被嚇尿。

小趙被嚇尿後如果也想做同樣的事情呢？如果他會到公元前24000年，找到那個時代的小錢，然後給他展示公元前12000年的生活會怎樣呢。小錢大概會覺得小趙是吃飽了沒事幹——“這不跟我的生活差不多麼，呵呵”。小趙如果要把人嚇尿，可能要回到十萬年前或者更久，然後用人類對火和語言的掌控來把對方嚇尿。

所以，一個人去到未來，並且被嚇尿，他們需要滿足一個“嚇尿單位”。滿足嚇尿單位所需的年代間隔是不一樣的。在狩獵採集時代滿足一個嚇尿單位需要超過十萬年，而工業革命後一個嚇尿單位只要兩百多年就能滿足。

未來學家Ray Kurzweil把這種人類的加速發展稱作加速回報定律（Law of Accelerating Returns）。之所以會發生這種規律，是因為一個更加發達的社會，能夠繼續發展的能力也更強，發展的速度也更快——這本就是更加發達的一個標準。19世紀的人們比15世紀的人們懂得多得多，所以19世紀的人發展起來的速度自然比15世紀的人更快。

即使放到更小的時間規模上，這個定律依然有效。著名電影《回到未來》中，生活在1985年的主角回到了1955年。當主角回到1955年的時候，他被電視剛出現時的新穎、便宜的物價、沒人喜歡電吉他、俚語的不同而震驚。

我雖然覺得人類的音樂和藝術很美好，但是也沒那麼美好，很多還挺糟粕的。很多人的笑聲很惱人。未來的人類其實沒有真的在看著我們，因為他們還不存在。也許我們不需要太謹慎，那多麻煩呀。

如果人類在我死後才發現永生的秘密該多讓人掃興啊。

這讓我想起了《冰與火之歌》——大家鬥來鬥去的事情都不是事兒，北面高牆外的那些傢伙才是事兒。我們站在平衡木上，小心翼翼的往前走，為平衡木上的種種事情困擾，但其實下一秒我們可能就會跌下平衡木。

而當我們跌下平衡木的時候，其它那些困擾都不再是困擾。如果我們落到比較好的那個吸引態，那些困擾會被輕易解決；如果我們落到比較糟的那個吸引態，就更沒問題了，死人是不會有困擾的。

這就是為什麼瞭解超人工智慧的人把它稱作人類的最後一項發明，最後一個挑戰。

你好，我試著回答一下。

智慧我認為分為兩種：普通智慧，類人智慧。

首先普通智慧：智慧洗衣機，智慧家電，智慧手機

然後高階一點的有自己思維的。

什麼叫智慧？

我先搜尋一下：是智力和能力的總稱，中國古代思想家一般把智與能看做是兩個相對獨立的概念

就是智力和能力。

最開始我們認為 不用人為干預就可以自動工作。覺得好智慧。

但是隨著工業資訊科的發展，僅僅這這個現象叫做自動化。目前不管是家電還是什麼智慧音響，都是儲存好的能力的展現。我認為並不是智慧。

那什麼是我認為的智慧的？

就是可以處理沒有定義過的事。比如一個防火設計，假如突然家裡來了很多水，他還能報警嘛？顯然淹死他也不會給你報警。

當然我說的這個還很低階。

說點高階的將來世界的趨勢目前來看是機器自動化，機器智慧化。機器自動化我們正在實現，智慧化正在努力。假如給機器人做了很多準備。可以作為駕駛系統上路了。好的，正常行駛沒有問題。假如說突然路塌陷了呢？這個系統有沒有準備呢？從視覺原理上機器人發現不了什麼，等到開到附近發現了，可是已經來不了。

好又有人說，那就給他裝個衛星實時探測路面的裝備。那假如開車開著突然有一顆樹要倒下，（正好是車行駛到樹下才會倒下，離遠看有點斜而已）正常檢測是沒有問題的，如果是人開，距離50米就會停車，剎車，但是機器人可以分析出來這個意外情況嘛？也許能，但是我認為還有一段的距離。

智慧科學與技術專業是智慧科學系在2003年提出成立的，智慧科學系的前身是北京大學資訊科學中心，由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）於1985年成立，主要從事機器感知、智慧機器人、智慧資訊處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。智慧科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網路計算為基礎的智慧系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智慧技術與系統，新一代的人－機系統技術等。

智慧科學與技術學什麼？

目前，國內招收智慧科學與技術專業的各學校還沒有完全統一的專業培養模式。有的高校所學知識偏向於理論方面--演算法，有的高校所設課程偏向硬體方面。

一般而言，學生要學習三大類課程。第一類是工科通識類課程，包括自然科學基礎、高等數學、普通物理、計算機基礎，等等。第二類是資訊科技類專業基礎課，如電路分析、數位電子技術、類比電子技術、計算機軟體基礎、微機原理及介面技術等。

第三類是核心專業課程，這類課程各學校根據自身的專業特色及教師背景有所區別。我所瞭解的課程有：一是資訊處理方面的課程，包括數字訊號處理、智慧感測與檢測技術、模式識別、影象處理、智慧資訊處理等課程，既與資訊處理相關又照顧了機器人這個背景。二是智慧與控制方面的課程，如控制理論基礎、人工神經網路、模糊控制、智慧機器人等課程，偏重於智慧控制；三是基於計算機科學的人工智慧方面的課程，如計算機網路、人工智慧、機器人學、資料探勘與處理、機器學習、專家系統等。

智慧科技，智慧是方式，而非目的！