人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是“智慧”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。

人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。

尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：“人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智慧工作。”這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。

人工智慧是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、奈米科學、人工智慧）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

隨著AI技術發展，AI未來會滲透到各個動畫製作的各個環節。日本有動畫人曾提出一個觀點，認為未來在動畫製作過程中，除了對完成品的檢查以外，所有的動畫製作步驟都可以由人工智慧來完成。事實上，目前也已經有AI通學習倫勃朗畫風繪製了倫勃朗風格全新畫像的例項。如果AI技術成熟，完全可能更多運用到原畫的創作中。因此，不論是玄機科技的AI群集系統，還是AI學習大師的畫風來作畫，這些都是AI製作動畫的雛形。

“現在的AI動畫嚴格意義表述是‘AI群集系統’。這個群集系統在一些傳統動畫軟體中有，比如好萊塢很多的大片就有運用群集系統。這個系統簡單概括就是，可以透過電腦來複制很多群集演員，省去了製作人員製作大量群眾演員的精力，但群集系統目前只限在傳統動畫軟體中有，AI系統的出現，可以說是對引擎一個很好的開發和彌補。”沈樂平解釋，引擎和傳統動畫軟體相比，最大的不同在於開放性。引擎是一個開發環境或一個平臺，提供的是基礎演算法支援。玄機科技的這套AI系統，可以理解為是利用引擎的演算法開發了特殊的工具。使用者只需輸入基礎的需求，電腦就會根據自己被賦予的邏輯，實現自動推算並製作基礎動畫。這和原來的群集系統有很多不同，過去的群集系統更多是實現位移功能，但AI系統是增加了角色的更多互動性，比如有人相遇是互相拼劍，有的是交叉而過。這有點像人工智慧的自動駕駛，當汽車遇到障礙，AI會根據安全邏輯來決定採取什麼措施；而在動畫中，就是動畫角色碰到另一個角色，電腦會依據自己被賦予的邏輯來設定不同角色的反應。

這是否意味著現在的動畫已不需要人來做或者說已經很容易、很快就能出來？沈樂平坦言：“AI系統還處於基礎階段，目前的AI可以自動完成動畫角色的互動，但畢竟還在初級階段，細節和精度都有待提升，因此主要還是運用在非主要角色的群像場景中，而且要達到最終能對外播放的標準，最後還是需要投入不少人工進行調整和修正。”

“由計算機來自動生成動畫，很大程度上提升了製作的效率，讓同樣的人手可以製作相對更多的動畫，大大‘解放’了人去思考和製作更重要的場景或角色，這已經是目前AI給到動畫製作最大的幫助和意義。”沈樂平展望：“ 或許，未來隨著科技的發展，真的可以實現完全的人工智慧，比如你給電腦一段劇本，TA就自動生成一段動畫。”

未來，AI製作動畫的潛力不可限量

不得不承認現在的人工智慧技術已經在發展的階段，而且隨著時間的積累，人工智慧技術在未來會得到越來越成熟、涉及的範圍會更加的全面、細緻，而關於題主提出的，能否獨立完成整部動漫作品呢？

個人觀點是不可能獨立完成整部動漫作品（特指優秀動漫作品），能看的動漫作品是可以獨立完成的出來的。

AI的技術技能更加的系統、規範。-可以獨立的做出一般的作品。

AI系統技能依靠大量的資料運算，核心技術平臺的完善最佳化設計人物的外形樣貌、場景畫風、人物之間的對話、思考、行動、能力、語音等等，這些按照預定的設定就可以完成出來一部作品，比如類似【喜羊羊與灰太狼】這樣子的動畫片，未來的時代依靠人工智慧很有可能是做的出來的。

AI技術不能賦予動漫人物的靈魂、精神意志的傳播

即使未來的技術真的能夠做出一部作品，但是依靠AI技術會讓整部動漫顯得非常的僵硬、呆板，而看下現在優秀的作品【火影忍者】、【海賊王】、【進擊的巨人】、【龍珠】這些作品不單單是畫質、人物形象特色等等吸引人，劇情是環環相扣、寓意深奧，而且配音更加是賦予人物靈魂，讓人身在其中，能感受到人物的憤怒、悲哀、奮鬥、歡樂等等的，整部動漫讓人勵志向上的一種精神。

個人觀點。

人工智慧只會照搬已有的故事情節，不會創新。

畫面好不好不是人工智慧決定的，畫質由技術決定，藝術由思維決定。

速度比人快那是肯定的，機器的速度比人要快很多倍。

這個其實現在基本就可以做到了，當然不僅僅只是靠人工智慧，而是需要大資料的支援。

小說寫作軟體，如今已經出現了類似小說寫作軟體，只要人類輸入大綱，那麼其他的細節描寫，內容這些已經完全可以透過軟體來形成，前不久還因此鬧出了不小的事件。這雖然不是人工智慧，但應該是一個類似方向的雛形。

而且現在也出現類似的人工智慧模式，也就是說透過大資料計算以及觀看人的反饋，自動完成後邊的內容。

這樣的效果，理論上來說，現在就可以實現，只是沒有人用其進行實驗。

近年來關注人工智慧發展的人也是越來越多了，而人工智慧在現實當中的運用也越來越廣，一些動漫作品當中也會涉及類似的主題。那麼問題來了：如果說未來人工智慧發展到一定的程度，會對我們這些動漫迷以及動漫產業帶來什麼影響呢？在今天的話題當中，就讓我們一起聊聊吧！

【觀點一：動畫再也不需要人工製作了】無論是2D手繪還是3DCG，想要製作一部精良的動畫作品，都需要無數的人日以繼夜努力才行。就拿動畫大國日本為例，因為就業人數減少、行業待遇差的關係，導致了很多作品出現找不到人手來製作的窘境。由於3DCG技術在某種意義上比2D手繪要節約人力和成本，因此現在都已經被越來越多的作品所採用。10月新番《寶石之國》就是其中之一。而如果未來的人工智慧發展到一定高度、實現將這些純粹的體力勞動全部“包攬”的效果，那麼或許會對動畫業界帶來一個革命性改變。製作組只需要幾個人將作品製作的大概劇情方向或者是部分分鏡繪製好，然後接下來只需要給人工智慧下指令，一秒鐘之間，一部動畫也就順利出爐了。這樣的話，動畫的製作成本、週期都將大大減少。每個季度別說是幾十部作品，哪怕是推出幾百部，只要有人願意看，大家都可以繼續做。而且現在被認為有生之年的很多作品，都能不斷繼續拍下去。而且再也不至於讓我們需要等待一週的時間，每天都有更新也不是夢。而且如果人工智慧可以達到這種程度的話，也就意味著行業再也沒有“專業”跟“業餘”的區分。哪怕是在座的各位，只要能夠想到有趣的點子，並且將一些初始設定考慮好的話，誰都能做出高水準的動畫來。

【觀點二：讓人工智慧彌補聲優的現實問題】很多動漫迷之所以特別喜歡看日本的動畫，除了島國出品的動畫確實質量比較高之外，聲優們的表現也功不可沒。但聲優畢竟是活生生的人，那麼也會有著各種各樣現實當中的問題。例如說前兩年頻繁出現聲優因為身體狀況問題無法繼續工作的事件，這也讓業界不得不找人頂上。但接替者往往在聲線上很難做到之前聲優的水準，最終成品的違和感非常強。同時，現在很多泰斗級的聲優，在年齡方面已經讓人擔心了。《龍珠》裡悟空的聲優野澤雅子都已經是80歲的老人，而幾個國民級作品，像是《航海王》《名偵探柯南》當中的主力聲優也都已經不算年輕了。在這種情況下，要麼就是一直堅持到最後，要麼就是對聲優陣容進行超級大換血（如《哆啦A夢》那樣）。不過如果說未來人工智慧可以發展到以假亂真、直接模擬聲優聲線的地步，那麼或許以上的問題全部都不是問題了。如果聲優的身體出現了問題不能繼續配音，那麼就讓百分百模擬聲線的人工智慧進行代班即可。如果聲優去世了，也可以繼續按照這種方式在作品完結之前繼續保持原汁原味的配音。那麼觀眾們在看動畫時就不會有太強烈的違和感，即便知道這是人工智慧發出的聲音，也不會有太強的牴觸心理。當然了，若是人工智慧真的可以達到以假亂真的程度，那麼聲優這個職業是否還有必要存在呢？

【觀點三：無障礙觀看任何一個國家的動漫作品】這些年，人工智慧在翻譯領域也有著重大進步，以至於一些翻譯業界的人士都感慨自己很可能在今後會沒有飯吃。就目前來說，無論任何翻譯軟體都還不能做到跟真人同樣的水平。但由真人負責翻譯的話，不管是漫畫還是動畫都需要一定的時間進行漢化，然後才能夠將成品奉獻給大家。但如果說未來的人工智慧繼續發展，達到“即時翻譯”的地步，那麼是不是又將給動漫圈帶來一個極大的震撼呢？答案顯而易見。當我們目前看新番的時候，大多數人因為不會日語的關係，所以說還得依賴字幕才行。可是看字幕的同時往往會忽視畫面當中的細節，因此觀看體驗並不算很好。而如果有了人工智慧輔助，我們聽到的臺詞直接都被轉換為中文了，再加上前面也提到人工智慧可以直接模擬聲優們的聲音……如果這樣的時代若是到來了，我們還用擔心不會外語就不能更好理解動漫內涵的問題嗎？而對那些業餘動漫創作者來說，這樣的技術也可以幫助他們將自己的作品第一時間推廣到整個世界。也許今天還只是一個不為人知的萌新，明天就已經變成了呼風喚雨的大佬。這種傳奇般的故事，也一定會在人工智慧的時代實現！

【觀點四：二次元的老婆真的有可能變成老婆了】前段時間某個國家宣佈將會給予機器人合法的公民身份。或許這也是為了應對將來人工智慧和機器人科技的發展、人和機器人之間的區別變得越來越小的危機而進行的未雨綢繆。反過來說，現在不少動漫迷整天嚷嚷著自己想要去二次元、娶二次元老婆。而如果說人工智慧發展到非常高的水準之後，我們不先說會有如同哆啦A夢那樣的超級機器人誕生，最起碼一個能夠時時刻刻跟你在網上互動、並且完全根據你的要求定製的虛擬老婆還是可以做到的吧？每天有什麼煩惱，都可以跟她進行傾訴（前面也提到，不存在任何語言障礙），並且因為她擁有著你喜歡的那個角色具備的全部屬性和記憶，因此在你面前的根本不是什麼虛擬機器器人，而是如同從作品當中直接飛出來的可愛女孩。若是技術還能更進一步，那麼二次元老婆也會脫離虛擬平臺，直接以機器人的身份出場。只要我們在模擬機器人當中輸入指令，像是現在老司機們垂涎的亞絲娜、雷姆、加藤惠等等……一個個都會在家裡等著你喲！

OK，以上我們根據人工智慧展開了大膽想象，YY了一番“如果人工智慧發展到一定程度，會對動漫圈造成什麼影響”的遠景。不知道這樣的YY是否也激發了大家的想象力呢？若是人工智慧發達了，大家會否考慮自己也成為一個動漫製作者，或者去研究如何開發出最有吸引力的二次元老婆呢？也許，你的YY也會在某一天變成現實哦！歡迎大家積極評論。

首先亮出結論，不能。

但是AI對於現在動畫製作已經有了極大的幫助，在未來甚至可以憑藉AI的智慧高效，在很多方面解放人力。

那麼AI在動畫製作中適用的領域有哪些呢？

作畫

作為動畫的基礎，作畫需要消耗大量的人力物力。2D動畫需要畫師一張張手繪，3D動畫需要在動畫中角色建模完成後手動調整其每個動作的動作狀態，或者是運用動作捕捉（motion capture）。而前者製作費時費力，後者雖然見效快，但是演員表演難免有偏差，需要後期調整。

舉個例子，前不久上映的《愛寵大機密2》中，就運用了以上所有的操作。

首先，原畫師需要手繪出2D的“故事板（storyboard）”，這是建立在劇本寫出的“草稿對話（scratch dialogue）”之上，然後把這些話放入畫好的故事板中，看看這幾個場景的播片情況（就像真實場景一樣）。

然後就是在故事板基礎上進行3D Layout。

與手繪動畫完全不同的是，這一流程就是在用CG重構之前的草稿場景。

這個時候人物運動還是很機械，細節缺失。

Layout完成後，畫面還是很粗糙的，缺少很多要素，接下來就是完善其中的要素，讓整個畫面流暢起來，我們可以看到下圖中，多了樹、行人，人物活動更加流暢，建模更加精細了。

最後一步就是加上各種視覺特效、物理渲染，讓動畫真正成型。

我們可以看到，完成一部3D動畫，需要大量的人力工作。

而運用AI，可以為整個製作流程省下大量人力。筆者特意找到去年關於國漫首創AI製作動畫的玄機科技分享的一些經驗總結。

玄機科技是國內首家實現用AI製作動畫的動漫公司，其董事長沈樂平，也是《秦時明月》的編劇、導演，《武庚紀》《斗羅大陸》《天諭》的導演、《天行九歌》的編劇，他透露：

玄機科技已經將體積霧光技術、實時毛髮渲染和AI群集系統運用到動畫製作中。

沈樂平總結道：

只要設定規劃好邏輯和程式，電腦就可以自動生成基礎動畫。比如製作一群人在街道中行走、穿梭、相遇的場景。我們可以透過程式設定每個人行走的路線、動作及相遇時的反應邏輯，包括有的是停下打招呼，有的是擦肩而過。我們還可以設定其中的機率，還可以增加其參考變數環節。只要設定好了規劃，當街道中的路人相遇了，他們究竟會有什麼樣的反應，完全是電腦根據實際情況完成，不需要動畫師再做安排。AI做動畫則是一旦設計好了規則和演算法，後面動畫的事大部分由電腦來完成了，設計的工作更多是在前期。傳統動畫一般是先建好一個場景，然後再逐步放入角色製作動畫；但用AI來說，是前期的設計同時要考慮場景和場景中的人。一旦設定好了，動畫中的角色就會自動在場景中成為有靈魂的角色。

前文說道了3D動畫製作分為調整角色動作或者進行動作捕捉，且都需要人力。AI在3D動畫製作方面最大的優勢就是更加高效。

沈樂平表示：

比如要製作一個一分鐘的街道行人的鳥瞰場景，街道上的行人不低於100人。如果用傳統動畫製作方式，理論上至少需要1個動畫師耗時30天或5個動畫師耗時6天才能做完。因為每個角色再簡單，都要動畫師一個動作、一個動作地做出來。但用AI來製作的話，電腦最快可能只需要15分鐘就能完成。

AI不光在3D製作可以極大的解放人力，同時，未來AI開發的深度學習功能也能支撐其繪製2D故事板，甚至是2D原畫。AI足夠發達的話，可以學習大師的畫風進行作畫。事實上，目前也已經有AI通學習倫勃朗畫風繪製了倫勃朗風格全新畫像的例項。如果AI技術成熟，完全可能更多運用到原畫的創作中。

影片旁白是不是聽起來很真實，彷彿就是真人配音一樣？但是旁白音取材自已故著名配音員李易先生生前配音作品，是用智慧語音和AI技術加以合成的。

“用事實說話，焦點訪談”，這句話大家不會陌生，這就是李易先生的聲音。李易先生也曾為《再說長江》、《大明宮》、《美麗中國》、《地球脈動》等多部紀錄片獻聲。李老師在業界享譽度極高。

從上面的介紹中，我們可以看到，AI技術，可以完全取代真人配音。其他回答也說道了，動畫配音演員假如去世的話，可以運用這一技術，讓角色聲音繼續陪伴我們。

前幾天，《海賊王》中，路飛的配音演員田中真弓就吐槽道：“那個尾田啊，每年都說‘再畫個10年吧’，這樣下去我倒是擔心自己哪天突然不小心掛了，忽然想到粉絲們會不會認同由我親自選的後繼者呢？”。

劇本

這一點是AI完全沒有辦法取代真人的。

有人說道：“現在的AI就像一個嚴重偏科的小孩，在某些方面極其擅長，但在某些方面又相當弱智，有些能力則是完全沒有。”

雖然現在已經有了AI創作文學作品的先河，比如《計算機寫小說的那一天》，甚至入圍“星新一微型小說文學獎”，差點獲獎。

《計算機寫小說的那一天》這部小說背後的科學家，是日本公立函館未來大學教授松原仁教授團隊透露說，寫作的過程大致是這樣：人類首先想清楚小說的基本架構，並給計算機輸入人物設定、內容大綱等人為的元素。之後計算機依據這些“素材組織”語言，寫出小說。

這還是要人類設定好基本架構，AI完成自主創作。這就像：AI就是把零件裝配上去湊成一個完整的東西。

何謂創作？創作就是一個思維火花的迸發，從無到有的一個過程，而AI正好缺乏這種能力；AI有的只是在人類創作基礎上進行各種拼湊，無法獨立思考，創作出一部完整的劇本。

先說結論：當人工智慧技術達到了題主問題描述的狀態時，此事將大機率的出現，且目前此事的苗頭已經有所展現。

對於一部影視作品來說，情節可以說是影片的靈魂所在，而根據情節的需要，設定相應的場景、影象與聲音等的渲染，對情節起到更加凸出的烘托與渲染作用，並基於此給觀眾留下較為深刻的印象，並引起觀眾對此的較多思考....

當然我們從上述的描述中可以看到，情節與表現形式之間的相輔相成關係。可以說，在某種程度上，在一部精彩的影視劇中，這兩者是缺一不可的。

影片情節再精妙，若沒有精彩的表現形式，那麼我們看到的也許只能是一部乾巴巴的影視作品，而無精妙的劇情，即便表現形式再精彩，那麼這部影視劇也不能足以引起我們產生共鳴直至相關的思考，以至於最後產生深刻的記憶....

在現代影視片當中，特效鏡頭已經被廣泛的進行了運用在影視中，人工製造出來的假象和幻覺，被稱為影視特效（也被稱為特技效果）。電影攝製者利用它們來避免讓演員處於危險的境地，或者利用它們來讓電影更扣人心絃。影視特效大致可分為視覺特效（視效）和聲音特效（音效）。而現代影視特效，基本都是要藉助計算機的力量才能進行最終完成的。

例如特技統籌葛瑞格史默茲(Gregg Smrz)接受《洛杉磯時報》採訪時透露，阿湯哥在《不可能的任務：鬼影行動》中是真的爬世界第一高樓杜拜的「哈里發塔」(800公尺)，其實來源特效鏡頭。

即便前段時間熱播的《戰狼2》，其中也有1700多個特效鏡頭。

傳統的影視劇當中，需要人進行主演，而作為動漫劇來說，則省去了這個問題，故此題主本問題將更為趨向於現實

在傳統影視劇當中，因為主角是由人所扮演的，所以若採用人工智慧來進行角色替代，（目前的）難度無疑極大，但因為題主的問題是動漫片，故此本文將完全省略此考慮。而這，必然將給題主的問題實現帶來極大可能性的增加：

和傳統影視劇相類似，一部好的動漫片也是需要有自己的情節的，而情節，我們也可以認為是這部動漫片的靈魂。

但相對於影視劇中的重要表現主體“角色”，也許人工智慧在動漫片中的現實施展空間可能將更大，因為其完全可以不用考慮角色扮演者（其表現主體是虛擬的，並不是真實的人）的影響。

對於人工智慧來說，目前普遍的認知是人工智慧三要素：資料、算力、演算法。

作為大資料來說，是現今社會最不缺少的；而作為算力，電腦目前也有著極大的提高，且同時具有不斷上升的趨勢（在簡單計算方面，已經遠超人類）。故此，演算法問題就成為人工智慧重中之重的突破要點了。

而恰恰是演算法，即類似為題主問題描述中所說的“在遙遠的未來某一天人類全盤摸清了人類大腦的智慧原理/機理並且完美的嵌/相容到了計算機裡作到了比人類更快更準甚至具有獨立擴充套件延伸性的比人類更強大的智慧還可以連續工作很長時間運用智慧盡其可能的勝任並解決問題，”

當人工智慧的演算法實現突破，達到題主問題描述的水平時，此時人工智慧，將完全有可能製作出一部精彩的動漫片

首先，其可以憑藉大資料，利用自己的算力優勢進行快速的分析，分析出受眾群體（觀眾）的喜好及偏向。

並以此為基礎設定角色、劇情，設定影片的主旨，然後進行相應的場景設計、劇情烘托等....

當然其還能根據前期的大資料分析，在製作過程中，進行單一片段的分析與模擬，即一邊製作，一邊模擬驗證結果（從而加強影片實播時的效果保障）...

也許有不少朋友對此會感到比較吃驚，但其實藉助大資料模擬分析結果，並不是一件很稀罕的事情（現在就有）。

舉個例子，雖然國際上禁止了核試驗，但其實這並不阻礙核武器的研究與發展，因為對於發達國家來說，核武器的試驗基本都是透過高算力的超級計算機（利用前期的大資料）來模擬完成的。

故此，我們完全可以相信，在未來，對於AI製作的動漫片，人工智慧也是完全可以採用這種技術進行實播效果的前期模擬的。

而這種技術，將是目前人類，僅憑自己的個人力量，將根本無法完成的事情。

也許，當人工智慧一旦在演算法上實現了突破後，可以做的能比我們現在想像的更多。