謝謝邀請回答問題！AI和5G的結合對於賦能無線邊緣非常重要，二者結合將會是人類發展史上重大的革命。5G的高容量、低時延和高可靠性的特性將支援終端實現感知、推理和行動，而終端側AI具有更快的響應能力、可靠性和安全性，也將為5G開拓更多應用場景。分析機構預測，到2025年，智慧手機、PC/平板電腦、擴充套件現實（XR）、汽車和物聯網這些細分市場的AI應用率，將從2018年的不到10％，增長至100％。5G讓萬物互聯，所產生的資料資訊就像電一樣，往來穿梭於雲端和終端之間，成為一種巨大的新能量。在未來的十年中，與5G部署並行發展的技術領域，將是大資料的分析和運用，其核心應用就是人工智慧。隨著數百億終端接入網路，多樣化的海量資料瞬息產生，如何高效、實時和安全地收集、傳輸、分析、分享和運用這些資訊，使之成為觸手可及的人工智慧，將是重大課題和成長機遇，嶄新的行業和服務將層出不窮，精彩紛呈。AI經過多年的發展，如今已經開始從技術走向落地和場景應用，終端側AI與雲端AI的互補、AI與5G的融合趨勢日漸凸顯。AI觸手可及，離不開整個生態系統的緊密協作和產業鏈成熟。由硬體、軟體和演算法構成的AI生態系統以及各廠商的協作發展，對於AI產業的普及和成熟至關重要。隨著AI技術的不斷髮展，生態系統成員之間的合作正在變得日益密切，跨行業的合作越來越多，一個以AI和5G為技術核心的產業正在不斷壯大。人類發展史上將迎來一個巨大的革新

數字經濟是新一代資訊科技與實體經濟深度融合所產生的新的經濟形態，促進和壯大數字經濟是中國經濟發展史上重要的跨越。中國資訊通訊研究院資料顯示，從2003年到2018年，中國數字經濟增速明顯高於同期GDP增速；2018年中國數字經濟規模達到31.3萬億元，佔GDP比重超過三分之一，這是非常了不起的成就。

按照這個趨勢，相信在可預見的未來，以5G和AI（人工智慧）為代表的新一代資訊科技將成為重要引擎，為中國經濟的快速發展注入強勁的增長動力。

2019年是5G元年。從2G到4G，幾代移動通訊技術已經把全球數十億人連線在一起，變革了整個世界連線、計算和溝通的方式。而5G把連線的能力帶給萬物，無線連線的普及將驅動各個行業產生巨大變革。作為面向未來的統一連線架構，5G有望成為真正的“通用技術”。

我們所熟知的通用技術還包括印刷術、蒸汽機、電力、計算機、網際網路等，歷史上這些通用技術快速普及的時刻，都成了社會經濟變革的重要節點。鑑於此，我非常看好今後八年到十年5G在整個國民經濟中所發揮的支柱性作用，5G將助推中國經濟從高速度向高質量發展。

兩年前，Qualcomm委託市場調研機構進行了一項獨立研究，併發布了《5G經濟》報告，預測到2035年，中國5G價值鏈將創造9840億美元產出，以及950萬個工作崗位。此外，中國超過九成受訪者表示，期待5G幫助企業提升國際競爭力、生產力，並認可5G將拉動中小型企業成長且催生新的產業。這顯示了中國企業和使用者對5G的熱切期盼和巨大信心，相信這個比例現在會更高。3G和4G時代，我們預見無線傳輸頻寬和速率的提升，必將帶來終端計算需求的激增。智慧手機的演進證實了這一點——無線連線與移動計算，二者平行發展，相輔相成，成就了4G時代整個移動網際網路生態的繁榮，也見證了眾多中國企業從中脫穎而出，在創新之路上騰飛。

5G讓萬物互聯，所產生的資料資訊就像電一樣，往來穿梭於雲端和終端之間，成為一種巨大的新能量。在未來的十年中，與5G部署並行發展的技術領域，將是大資料的分析和運用，其核心應用就是人工智慧。

隨著數百億終端接入網路，多樣化的海量資料瞬息產生，如何高效、實時和安全地收集、傳輸、分析、分享和運用這些資訊，使之成為觸手可及的人工智慧，將是重大課題和成長機遇，嶄新的行業和服務將層出不窮，精彩紛呈。

資訊科技研究和顧問公司Gartner資料顯示，到2021年，人工智慧衍生的商業價值將達3.3萬億美元，人工智慧對於驅動經濟增長和行業變革至關重要。這些激動人心的新應用，以5G連線為基礎，而智慧在雲端、終端和邊緣以最有效率的方式重新分佈，為智慧互聯的世界帶來可靠支撐。

為了解決未來海量資料帶來的挑戰，智慧會分佈到組成無線邊緣的海量終端上。這就需要智慧手機、汽車、感測器和其他聯網終端本身具備AI能力，這樣它們才能夠獨立地理解、推理並採取行動，僅在必要時向雲端傳回相關內容和資訊。

終端本身具備AI能力可以創造更高的社會效益，比如駕駛將變得更加安全；智慧虛擬助理提供更加個性化的服務；人們獲得更極致的拍照體驗和更高的安全性；攝像頭有效保護隱私；醫療服務更加互聯便捷；機器人能夠提供更好的互動體驗。

AI和5G的結合對於賦能無線邊緣至關重要。5G的高容量、低時延和高可靠性的特性將支援終端實現感知、推理和行動，而終端側AI具有更快的響應能力、可靠性和安全性，也將為5G開拓更多應用場景。

分析機構預測，到2025年，智慧手機、PC/平板電腦、擴充套件現實（XR）、汽車和物聯網這些細分市場的AI應用率，將從2018年的不到10％，增長至100％。這也是為什麼全球範圍內越來越多的政府、組織和企業，開始積極參與到這一變革之中。

以汽車為例，無論是自動駕駛，還是配備先進駕駛輔助系統感測器的智慧網聯汽車，都是展現5G+AI能力的絕佳例證。5G增強型移動寬頻則為車內資訊娛樂和車載資訊處理提供更大的資料容量。而5G NR蜂窩車聯網（C-V2X）將成為超視距感測器，對現有的視距感測器（例如雷達和計算機視覺）進行補充，讓汽車彼此直接通訊並支援時延敏感型安全用例，例如警告駕駛員轉角盲區有汽車或腳踏車靠近，或向駕駛員提供交通訊號燈狀態資訊。

此外，5G NR C-V2X也將為自動駕駛汽車的演進提供重要支援，例如幫助駕駛者與其他汽車共享駕駛意圖和資訊，從而讓交通更加高效和安全。而AI將極大提升車內個性化體驗，讓使用者進行自然便捷的人車互動，比如透過人臉識別或指紋識別，車輛識別駕駛員或乘客身份，並按照個人習慣和偏好進行個性化調整。此外，AI也可以實現多個複雜感測器的融合，透過情境感知為駕駛員提供安全預警，並支援精準定位，為自動駕駛鋪平道路。

“5G+AI”將驅動製造業變革。

基於AI的資訊採集、機器視覺、資料處理等將大大提升智慧製造的自動化水平。而基於5G的工業物聯網，使得在時延約1毫秒的超可靠鏈路上控制關鍵裝置成為可能。在無線邊緣透過定製化的本地網路進行本地控制，從而支援裝置的可重構性和靈活性，滿足不斷變化的製造需求。5G和AI將賦能工廠內不同型別的終端和裝置，從低複雜性的感測器、工業機器人到能夠顯示出機器維修保養資訊的面向工業的XR終端。

AI經過多年的發展，如今已經開始從技術走向落地和場景應用，終端側AI與雲端AI的互補、AI與5G的融合趨勢日漸凸顯。AI觸手可及，離不開整個生態系統的緊密協作和產業鏈成熟。

由硬體、軟體和演算法構成的AI生態系統以及各廠商的協作發展，對於AI產業的普及和成熟至關重要。隨著AI技術的不斷髮展，生態系統成員之間的合作正在變得日益密切，跨行業的合作越來越多，一個以AI和5G為技術核心的產業正在不斷壯大。

比如，得益於手機產業的緊密協作和規模化優勢，目前智慧手機已經成為最為普及的AI平臺，主要應用場景包括手機電競、通話智慧降噪、嘯叫抑制、智慧超級夜景、智慧美顏拍照、智慧影片虛化、虛擬助手等，為使用者帶來智慧、高效、便捷的極致體驗。

隨著智慧向終端遷移，AI技術的發展也面臨著挑戰，能耗就是其中之一。

大規模神經網路將消耗大量能源，人類大腦的能效比當前最優秀硬體的能效要高100倍，這能啟發我們發展能效更高的AI技術。這一點對推動終端側人工智慧發展尤為重要。

終端有著嚴苛的設計條件，它們尺寸小且有散熱限制，還要保證長久續航支援全天使用；但同時，終端需要處理大量AI工作負載，包括完成非常密集的計算、處理複雜的併發性任務，還需要保證始終開啟。

未來AI演算法將不會由其所提供的智慧多少來衡量，而是要看這種演算法每瓦時所提供的智慧是多少，這會成為未來AI的重要衡量指標。基於異構計算的低功耗計算、在萬物互聯的環境下雲端AI和終端AI的協同發展，都將幫助應對這些挑戰。

5G與AI將與工業和眾多垂直行業相互動。利用5G和AI推動行業的創新與合作，推動數字經濟與實體經濟高效融合，是科技公司的使命。

5G引領的AI智慧新時代正在來臨。

在萬眾矚目下，今年6月，首個5G商用標準出世，確定通過了R15標準，這是5G第一版成型的商業化標準，支援5G中的增強型移動寬頻(eMBB)和超可靠低時延(URLLC)兩大場景，而mMTC（海量機器類通訊）場景標準將在後續的商用標準中出臺，三個場景的標準預計完成時間分別在2017年3月、2018年6月和2019年12月，最終的完整標準將在2020年初完全提交到國際電信聯盟（ITU）。

1.從表面上看，5G似乎只會帶來網速上的提升，但實際上，通訊技術作為眾多產業賴以生存的核心通訊網路技術，這一次的全面升級換代，將極大推動相關產業的聯動變革。

2. 5G＋ AI的深度融合手機市場只是5G＋AI巨大市場的一隅。華為Mate X的釋出，讓業界看到了5G和AI的結合有助於手機廠商從激烈的競爭中脫穎而出。除此之外，5G與AI的深度融合還將給人們的生活帶來前所未有的變化，將開啟一個萬物感知、萬物互聯、萬物智慧的全新時代。

來自華為全球產業展望GIV 2025

2.1什麼是AI？

經過AlphaGo等里程碑事件的“洗禮”及大量AI公司的落地，人們對AI已經頗為熟悉，但對還未大規模商用的5G其實並不瞭解，因此我們先從人們較為熟悉的AI說起。

從1950年至今，人工智慧歷經三次發展熱潮，從誕生到機器學習再到深度學習。第一次熱潮是在20世紀50年代，神經網路相關基礎理論的提出。

第二次熱潮再20世紀80年代初， 演算法應用升級。第三次熱潮從2006年開始，深度學習（深度神經網路）基本理論框架得到了驗證。目前，我們正處在第三波人工智慧浪潮，這次浪潮與以往的最大區別，就是AI已經走出實驗室，落地到各個場景，逐漸應用到各個行業中。

智慧晶片、深度學習和大資料已成為人工智慧的三大核心要素，分別帶來算力、演算法和資源的突破。其中，高效能智慧晶片作為算力突破要素對人工智慧發展更是舉足輕重。令人欣慰的是，在這一輪人工智慧發展熱潮中，來自中國的寒武紀推出世界首款深度學習處理器晶片，極大推動人工智慧算力突破，被Science雜誌評價為智慧晶片的領導者和先驅。

圖片根據公開資料整理

目前AI發展也面臨一些困境，簡言之：

（1）依賴雲端。資料傳輸頻寬受限，存在延時問題，實時分析決策受限；

（2）脫離實際的判斷。訓練樣本中情景資訊有限，實際環境中資訊源不足；

（3）速度受限於算力。處理任務時間長，智慧程度待提升。

破解以上困境，5G和智慧晶片大有可為。前兩個困境需要5G來改善，算力瓶頸由智慧晶片提供的算力突破來改善。

2．2什麼是5G？

5G 是指第五代移動通訊技術，是通訊的標準，通訊標準的發展會造成通訊的速度更快。在國際電信聯盟（ITU）制定的5G 標準中，定義了5G 未來的三大應用場景：增強移動頻寬（eMBB）、低時延高可靠通訊（uRLLC）和大規模機器通訊（mMTC），前者主要關注行動通訊（即手機終端市場），後兩者主要關注物聯網。

圖片來自：國泰君安《下一個時代：5G＋AI》

5G具有高速率（10Gbps）、低時延（0．5ms）、廣連線（每平方公里100萬個裝置接入）的特點，帶來萬物互聯，催生各場景智慧化應用的實現。具體表現為：

（1）高速率：10Gbps 的通訊速率。4G 無法滿足VR 等沉浸式主流影片規格的需求，5G 時代使自動駕駛、VR／AR 等領域的創新迭代成為可能；

（2）低時延：1ms 的超低時延。4G 網路時延小於50 毫秒，而5G進一步將時延降低了一個數量級，突破了人類對時延感知的敏感閾值；（3）廣連線：每平方公里100萬個裝置接入。4G 為每個小區提供幾千個來連線，僅足夠面向終端使用者的少數裝置接入。而5G 可接入的裝置數量呈指數級增長，每平方公里連線數將達百萬個，讓每個物聯網裝置都獨立接入網路成為可能。

據中國移動預估，隨著5G與下游產業聯動和協作相繼深入，十萬億級規模的5G大生態終將形成。

圖片來自：中國移動《洞見5G 投資未來》報告

2．3 5G和AI之間是什麼關係？

5G和AI是當前兩個比較熱門的領域，兩者不期而至，彼此之間卻存在一定的聯絡。概而言之，5G和AI相互融合，相互促進，共同帶來社會經濟和人民生活巨大改變。

圖片根據公開資料整理

AI可以幫助5G在部署規劃、執行維護等方面實現高度的自動化和智慧化。隨著5G建設完成解決高速場景要求，邊緣計算興起解決端算力制約，物聯網核心瓶頸將被打破，5G的落地會直接促進物聯網的發展；物聯網的發展會進一步促進大資料行業的發展，因為物聯網是大資料的主要資料來源，佔到了大資料整體資料份額的90％以上，沒有物聯網就沒有大資料；而大資料又是AI發展的三要素之一，更多的資料會使AI更準確更智慧。由此看來，5G的落地對於AI的發展有積極的意義。

5G和AI的發展有一個共同點，都對算力發展提出了更高的需求，因此以算力為生命線的智慧晶片技術將迎來更廣泛的市場機遇。智慧晶片是推動5G和AI產業協同發展的破局關鍵，晶片必須提供更高標準的功能和效能。

圖片來自中國移動《洞見5G 投資未來》報告

關鍵元器件的技術革新深刻影響5G網路的升級與裝置的整合度。5G多元化的場景應用為元器件企業提供了巨大的市場機遇，也提出了更高要求。在強調智慧與聯網的時代，包括FPGA、GPU與ASIC等晶片產品將在2021年達到200億美元市場規模。

對於中國產晶片而言，若在5G時代擁有一席之地，須在5G和AI多個領域進軍中高階市場。寒武紀三代終端人工智慧專用處理器已應用於數千萬智慧手機中，引領AI時代；伴隨華為5G手機的釋出，寒武紀等國內AI企業將會持續引領5G時代的AI發展。5G與AI二者相輔相成。5G為AI提供隨需而變的網路，幫助實現在整個AI架構上把邊緣利用起來的可能，帶動從端到端、全面的智慧升級，讓智慧無處不在；隨著5G的大普及，AI將成為5G下一代發展中所面臨的根本性需求，AI讓5G變得更加智慧，在部署規劃、執行維護等方面實現高度的自動化和智慧化。5G和AI的交融發展，將持續創造巨大價值，釋放個人潛能、豐富家庭生活、激發組織創新。

3.5G＋ AI下的未來

當前，人類正處於第四次工業革命的浪潮下。5G與AI兩大時代技術產生歷史性交匯，兩者將互相促進，共同進化，共同催生出更多行業和模式創新，將為生活、生產和整個社會帶來空前發展與進步。這樣的表述也許太抽象，筆者擷取人們生活中常見的三個場景，來思考5G和AI可見的未來。

3．1讓超高畫質影片人人可享下圖可見從1G到5G，每一代通訊網路的發展都是綜合多種技術協同產生的進步。從1G 到5G，是人從聲音，到文字，到圖形再到影片的通訊需求推動技術進步的。3G時代，手機使用者主要採集並上傳文字資訊，文字資訊佔比大，因此微博等走紅；4G時代，手機使用者主要採集並上傳圖片資訊，圖文資訊佔比增多，因此微信等崛起。

到了5G時代，5G的高速率特性將使使用者不僅能觀看當下各類影片內容，還將隨時隨地體驗4K以上的超高畫質影片。在2019年的央視春晚，華為成功協助了深圳分會場到北京主會場的4K高畫質訊號的5G傳輸。未來10年內5G使用者的月平均流量將有望增長7倍，而其中90％將被影片消耗。預計到2028年，僅憑消費者在影片、音樂和遊戲上的支出就會增加近一倍，全球總體量將達到近1500億美元。屆時4G時代下的影片行業將被重構，無所不在的高畫質音影片勢必將俘獲更多潛在使用者。

圖片來自：中國移動《洞見5G 投資未來》報告

高畫質影片和長影片不再是小部分專業媒體的專屬特權，而數千萬臺手機將廣泛地參與到高畫質內容的製作中。例如，人們只要使用內建人工智慧處理器IP和5G晶片的手機，日常即可輕鬆上傳、分享高畫質影片和長影片。寒武紀等企業在手機端的智慧處理器也將為離線甚至實時影片的美化、美顏等注入強勁算力。

3．2把一切帶入智慧世界5G和AI讓萬物互聯成為可能，讓人與物將在資料構築的智慧環境中進行互動，普通人將藉此大幅拓展感知和能力，而殘障人士將藉由數字驅動的感知和行動力獲得與常人無異的能力。

5G和AI將直接驅動智慧終端和智慧機器人從工具向助理的角色升級，“更懂人心”的新型智慧機器人會提供更主動性服務。人們將在“泛現實”的環境中享受更平等、愉快、舒適的智慧日常，家庭生活隨身而行。以智慧家庭為例，智慧攝像頭能夠在終端側對影片內容進行本地化分析，無需等待網路和雲端之間來回傳輸資料，響應速度會更快；而5G網路的加入將使得它與其他系統配合得更好，有用資料傳輸到雲端的速度也將加快，家庭使用者可以藉助智慧終端實時瀏覽家庭或商鋪終端攝像機高畫質影象，即使身在辦公室，也可實現遠端控制、儲存錄影、抓拍影象等，隨時掌握所關注區域的動態。透過5G和AI技術，人們可以利用AR／VR裝置以身臨其境的方式與家庭智慧機器人進行人機協同互動，讓機器人幫助人們做家務，看護老人，陪伴孩子教育……。“阿凡達”式的新型人機互動模式在5G和AI的幫助下不再遙不可及。

5G和AI的普及也將讓特殊殘障人士在智慧世界將享受和普通人一樣的智慧幸福生活。幫助盲人識別物體的AI輔助智慧頭盔是個了不起的AI應用，但這一場景對5G網路時延要求很高。因為人腦的反應速度一般是100毫秒，如果其中AI演算法運算可能佔據80毫秒，5G網路可以在20毫秒完成資料傳輸工作。5G讓智慧頭盔實現模擬人眼的效果，減少視障人士行程中發生危險。

不僅是5G，AI也能夠幫助到視障人士更加獨立自主的生活，它能夠實現文字到語音功能、物件和空間識別，或部分失明的增強現實，也擴充套件到會手語的機械手臂，AI仿生假肢等等。其智慧的本質讓殘障人士跨越了現實的障礙，而當人工智慧和5G相結合，憑藉兩者的強大功能，助殘裝置或者App所提供的服務也會變得更加智慧和高效。

3．3無人駕駛實現新突破

5G＋AI是實現無人駕駛的必經之路。在自動駕駛狀態下，無論是低至零點幾秒的延遲還是幾釐米的定位失誤，都有可能造成無可挽回的嚴重後果。因此，在駕駛環境中汽車或駕駛員必須有能力實時處理資料。

5G在實現無人駕駛上作用具體體現在高精度地圖的實時傳導，高速狀態下反饋資訊的及時送達等。4G 網路下，時速100 公里的汽車，從發現障礙到啟動制動系統仍需要移動1．4 米；而在5G 時代，該距離縮短到2．8 釐米。

隨著5G增強型移動寬頻（eMBB）為車內資訊娛樂和車載資訊處理提供更大的資料容量，5G蜂窩車聯網（C－V2X）將成為超視距感測器，能對現有視距感測器（如雷達和計算機視覺）進行補充，讓汽車彼此直接通訊並支援時延敏感型安全用例，可以警告駕駛員轉角盲區有汽車或腳踏車靠近，或向駕駛員提供交通訊號燈狀態資訊。此外，5G C－V2X正在為自動駕駛汽車的演進提供重要支援，幫助駕駛者與其它汽車共享駕駛意圖和資訊，帶來更高效且更安全的交通保障手段。

AI促進車輛做出擬人化決策：除計算機視覺之外，多感測器的資訊融合、決策規劃也需要深度學習等演算法的深度參與。隨著AI尤其是深度學習技術的成熟，演算法開始能夠識別物體屬性，並做出類人的合理決策，加速無人駕駛落地。

當車聯網、自動駕駛、資訊共享技術成熟，將AI驅動的汽車透過5G納入到智慧交通乃至於智慧城市這個大的網路平臺中，大量的人類駕駛員將從駕駛中解放出來。我們簡單做一個計算，假設每天上路5000萬臺汽車，其 5000萬個駕駛員每天開一小時車，就是5000萬小時。如果有了自動駕駛，這5000萬小時折算後節省下來差不多5000年可以用於娛樂和工作。如果自動駕駛得到突破，會催生更多的無人系統，節省更多的人類時間。

小結：

5G與AI的完美結合將給我們的生活帶來前所未有的變化，各行各業如何才能抓住5G與AI智慧時代的機會？只有以敢為人先的創新意識、鍥而不捨的奮鬥精神、持續引領的核心競爭力，才能抓住時代的機遇，併為產業界貢獻自己的力量。在華為和寒武紀的共同努力下，華為Mate X繼續創造消費類電子領域的新標杆。我們欣喜地看到，國內頂級通訊企業和人工智慧企業攜手共進，共同引領5G和AI並行發展的時代。

這只是一個起點，如果我們今天不抓住未來，那麼未來將把我們甩在過去。5G＋AI多元化的場景應用為企業提供了巨大的市場機遇，也提出了更高要求。對於國內企業而言，若在5G＋AI時代擁有一席之地，須在多個領域進軍中高階市場。面向未來世界，眾行總是比獨行更重要。

感謝邀請，首先說下我多數字化變革的定義，數字化是社會組織中包括企業、家庭、社會組織等人、裝置進行社會化協助工作、生活過程中的資訊進行數字化有效表達的部分。舉個簡單的例子，我們對同事說今天天氣特別熱，熱的不得了。這就是個語音資訊，但是我們數字化表達時候就可以說今天39度，是歷年6.27日北京這天最高的溫度，這就是相對數字化的表達。如果轉化為數字化的語言就是，39度，10年top1熱。接著再說說5G和AI對數字化變革的推動意義。

數字化表達最核心的就是資訊透過數字化的資料進行傳遞，雖然萬物互聯時代到來，每個裝置、每個人都會產生大量的資訊資料，比如我們手機的照片越來越多，手機的檔案越來越大，影片越來越清晰，就是我們資訊轉化為資料的量越來越大，而人類用對這些大數量多維度資訊進行計算就會收到速度、複雜度的限制，簡單來講就是傳遞資料的速度越慢我們的計算效率越低。需要人鬧參與分辨的資訊的越多計算效率越低，這樣我們的決策的週期就會越長。

而5G是現有4G網路的10倍速乃在100倍，那麼我們的資訊的傳遞的速度就會增加10倍以上，而且原來那些大檔案傳遞的也成為現實，比如我們原來要去調取監控影片都要去複製，5g來了直接雲端呼叫即可，不僅僅速度快，而且雲端儲存更省錢，所以5G最大的價值即使更快的資料傳遞速度。

那麼再看看AI，這一次新一代人工智慧的突破就是基於資料智慧化的深度學習技術的突破，透過深度學習演算法的突破，計算機可以替代部分人類的神經網路學習的功能。比如原來看到一個貓 的突破去判斷是不是貓一般需要人參與，現在可以計算機藉助大量人類已經識別的圖片透過深度學習技術就可以自己判斷，準確率高達95%，這樣就可以替代人類知識經驗中特別容易數字化的那部分工作了。

所以5G+AI，不僅提供數字化最需要的資料傳遞速度，又幫助人類實現數字化工作的替代，並且這種取代帶來整個生產效率的提升不僅僅是30%-50%的提升，而且10倍、100倍以上的生產效率提升。