大資料的積澱，能夠用好大資料這個工具，可以使得決策更加合理，商業更加高效，客戶更加精準，服務更加智慧，未來前景無限廣闊

2018年中國大資料產業規模分析預測

2015-2020年中國大資料產業規模統計情況及預測

中國大資料產業發展展望分析

1、大資料政策體系持續完善。從2014年至今中國涉及到大資料發展與應用的國家政策規定已多達63個，其中國家大資料發展頂層設計1個，國家層面頂層規劃4個，重點行業領域發展應用31個，重點工作推進25個，重點區域發展2個。大資料戰略已上升為國家戰略高度，各部委從戰略規劃、技術能力提升、應用與管理三個層面積極落實推進大資料發展政策。

2、大資料產業生態正在形成。大量的異質性企業，藉助大資料互相依存，形成了共生、再生、乃至互生的價值迴圈體系。不同的行業，形成業務交叉、資料通聯、運營協同的產業融合機制。不同的經濟主體，藉助大資料，形成跨地域、跨行業、跨系統的社會協同平臺。

具備新型的“價值迴圈體系”、“產業融合機制”、“社會協同平臺”屬性的業態，稱之為產業生態。產業生態在數字經濟中，是一個基礎的經濟單元。無數個經濟單元疊加、化合，構成數字經濟。

大資料驅動的產業生態，與以往不同，離散的“生產單元”之間的資料融合，成為產業生態的核心，是和過去以“消費”為主導的網際網路經濟發展模式，形成鮮明的對比。這是數字重組產業的開端。

3、大資料技術體系多元發展。大資料產業是一個典型的技術密集型產業，隨著資料資源量的不斷增加，大資料技術也呈現著多元發展的勢頭。但是大資料帶來的技術方面的挑戰，遠遠不止於處理工具，事實上對傳統的網路結構、計算模型、安全體系，提出了全方位的課題。

主要包括以下幾個方面：一是資料處理能力不斷提升，網路承載能力要滿足“資料摩爾定律”的需要(資料摩爾定律，指資料在未來18個月內，資料量將增加一倍)。二是安全可控體系不斷完善，需要建立自主可控的安全防護體系、身份識別體系。必須在網路空間實現4W的機制，在網路空間中，安全能力必須能夠對任何一個單體，掌握“在任何時間、任何地點的狀態”的資料。三是跨領域的建模技術發展迅速，需要參考仿生學、腦科學，建立起“社會計算”的模型，構建“智慧大腦”，應對日益增長的海量資料和多方面、多層次應用需求。

從營銷的角度來看，大資料是接下來一段時間企業主可以突破的風口！

2018年3月，抖音宣佈與淘寶達成合作，為抖音使用者變現敞開了大門的同時也為抖音實現平臺變現提供最有效的視窗！

一年來，相信大家在刷著抖音時，會有看到許多商品推薦，也被很多商品給“種草”。此刻抖音的客戶大資料在淘寶上實現了精準變現。而使用者在淘寶上瀏覽搜尋過得商品資訊，也會出現自你刷抖音時的商品種草推薦中。這些，都是平臺大資料最終分析的結果。

時下，移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、智慧家居、電子商務等是新一代資訊科技應用的形態，這些資訊科技應用不斷為應用平臺產生大資料。而利用應用平臺產生的大資料實現精準營銷與商業變現成為現階段市場經濟的又一風口！

影響企業生產與經營的關鍵趨勢

一、市場整合成長趨勢

透過併購切入大資料領域是A股公司的主要路徑。截至2017年，已有浪潮資訊等30多家公司透過併購加速大資料產業佈局。切入大資料領域多是透過併購重組完成，未來，仍將會透過併購爭奪大資料這個萬億產業市場，垂直應用領域或是方向。

超九成公司盈利，大資料成最賺錢板塊之一。淨利增長方面，63家公司正增長，其中53家公司淨利增速超過10%，淨利增速超過100%的有19家，增速超過500%的有3家，分別為浙江富潤、航天機電、精工科技，增速分別達到2188.49%、881.89%、525.96%。

從虧損的幾家公司看，唯一一家虧損過億的用友網路，上半年實現營業收入17.40億元，同比增長14.84%，其原因系投入加大。衛士通雖然虧損0.38億元，但二季度業績明顯好轉，且實現盈利。美利雲虧損是受其傳統業務造紙業影響，目前，造紙業已不屬於其核心業務，主業變更為資料中心業務，公司名稱亦由過去的美利紙業更名為美利雲。上半年微虧的全新好、鍵橋通訊等公司正在推進資產重組等事宜。

二、需求變化趨勢及新的商業機遇預測

以政府部門為代表，匯聚了最具挖掘的價值的資料資源。如何有效做到資料開放，對大資料市場的繁榮將起到重要影響。英國開放知識基金會發布的全球開放資料指數表明，中國在121個國家和地區中位列第93，未來資料開放的進步空間巨大。國務院《促進大資料發展行動綱要》中提出，到2018年建成統一的政府資料開放平臺，而北京、上海等地已建成區域性的政務資料開放平臺，為政府資料開放作出了表率，可見在未來幾年內將有更多高質量的資料進入大資料市場。另一方面，以貴陽大資料交易所為代表的資料交易中心紛紛興起，力圖建立統一的資料開放和交易標準。同時，各類網際網路資料開放平臺也不斷湧現：資料堂、星圖資料、Talkingdata等公司透過採集網路資料、開放自身資料等手段促進企業間資料的開放流通。未來，豐富的資料價值變現途徑將進一步刺激企業主動開放資料，資料開放將成為市場發展的重要推動力。

資料開放是一把雙刃劍，在開放的過程中也存在安全隱患，需要健全的法律法規以及先進的資料安全技術作保障。隨著DT時代大量結構化和非結構化資料的共存，資料脫敏、授權、監管等相關安全技術都需要演進升級，未來大資料安全領域的比重也將隨之增大。

三、企業區域市場拓展的趨勢

中國中東西部的經濟環境、資訊化普及發展狀況不同，大資料產業發展也須依據區域不同，合理規劃，全盤佈局，確保大資料產業有序競爭，有序發展。

東部地區經濟環境、資訊化發展和應用大環境基礎雄厚，大資料產業的參與者應合力推進和建設，充分體現整體應用面廣，效益好，業務網路平臺種類多的特點，適時制定、完善和頒佈相應制度和條例，夯實已經實現的服務大眾業務的基礎，確保現有成果的共享。東部地區應著力跟蹤現代高新資訊科技，以“創新商業模式，拓展應用市場”，重點研究頂層設計和方法論，以龍頭作用，引領並積極推進大資料產業的快速發展。

中部地區以資訊化、物聯網研發和應用比較領先的特點，繼續按照實際情況對大資料產業、資訊化等發展的規劃認真實施，結合當地的實際情況進行細化，積極推進各運營商共建共享網路平臺、資源平臺、基本建設平臺，認真解決利益分配等方面的分歧，實現本區域內大資料產業的有序發展。

西部地區應借鑑和參考中東部地區對大資料產業進行規劃和建設，建設以示範新區為中心的現代大資料產業園，“以點帶面，共同發展”，做好大資料產業發展所需的基礎建設，引進國內外比較有影響力的企業、運營商入駐。充分利用資訊產業發展模式和格局發生深刻變革的機會，基於“硬體+軟體+終端+內容+服務”的產業鏈進行垂直整合，推動資訊產業組織方式深刻變革;開闢新的產業增長點，建設良好的大資料產業生態環境。

四、科研開發趨勢及替代技術進展

隨著資料爆炸式的增長，我們正被各種資料包圍著。正確利用大資料將給人們帶來極大的便利，但與此同時也給傳統的資料分析帶來了技術的挑戰，雖然我們已經進入大資料時代，但是“大資料”技術還仍處於起步階段，進一步地開發以完善大資料分析技術仍舊是大資料領域的熱點。

五、影響企業銷售與服務方式的關鍵趨勢

與挑戰如影隨形。在這期間，網際網路正在引領未來的貿易和消費模式。對大資料企業而言，如何在這個高速發展的行業中適應新趨勢，在不斷變化的環境下持續生存並找到發展空間，這是值得思考的問題。一個關鍵點是所有大資料企業要在遵守國家相關法律法規的大前提下，積極地開展技術創新、服務模式創新、產品和服務內容創新，共同建立並維護良好的市場環境，把這個市場不斷做大，以此迎接中國大資料的新時代。

市場透明度還不夠。可衡量的商業收益、資料安全、資料法律以及可使用資料的準確定義這些問題都不夠透明。對於企業來說，資料正在加速成為運作資源和生產要素。要實現從技術到資訊和知識獲取的轉變、使用開放源、進行實時分析，企業就要對技能、解決方案和服務投資。許多企業對這一領域瞭解不多，需要有人為企業解釋技術、組織、法律以及文化方面的問題。

擴大經營範圍。放眼當今全球經濟，普遍存在商品過剩的狀況，反觀國內市場，儘管目前有通貨緊縮的壓力和市場疲軟的現象，但中國的生產力發展空間之廣闊和市場潛力之巨大卻是不爭的事實並早已令國外的企業垂涎。大資料企業應建立國內市場的營銷網路，同樣也有助於大資料企業擴大進口貿易，帶動企業進口戰略的實施。有鑑於此大資料企業必須加強制定內外並舉、進出口並重的戰略。在出口貿易方面，調整出口商品的結構，實現出口產品的多元化。

隨著需求客戶對資料庫技術更廣泛的應用，對大資料品質以及維修等售後服務的重視，將逐漸超越價格方面的考量。大資料供應商，對產品質量更大程度的重視，以及整體售後服務制度的完善，將是未來能否在市場存續的關鍵。經濟轉型。在當前形勢下，中國正經歷著又一次經濟轉型機遇。

六、2018-2023年大資料產業總體規模預測

圖表：2018-2023年中國大資料產業規模及增長率預測

近年來在國家政策支援和各方面的努力下，中國大資料產業循序發展，應用不斷深化，大資料已經成為當今經濟社會領域倍受關注的熱點之一。“十三五”時期是中國全面建成小康社會的決勝階段，全球新一代資訊科技產業發展正處於加速變革期，國內市場應用需求處於爆發期，中國大資料產業迎來了重要的發展時刻。

2016年中國大資料市場規模達168億元，預計2017年-2022年仍將保持45%以上的增長。調查顯示，目前近六成企業已成立資料分析相關部門，超過1/3的企業已經應用大資料。大資料應用為企業帶來最明顯的效果是實現了智慧決策和提升了運營效率。

要回答大資料行業的發展情況及前景如何有些困難，但該行業確實是未來的發展方向，潛力巨大且政府支援力度很大。具體可以參考2019大資料行業及產業園發展前景及投資研究報告，因為有相關省市城市政府把大資料產業園建的更好，則大資料行業發展的春天也就來到了。

一、大資料產業概念。大資料是資訊化發展的新階段。隨著資訊科技和人類生產生活交匯融合，網際網路快速普及，全球資料呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。大資料產業是對數量巨大、來源分散、格式多樣的資料進行採集、儲存和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代資訊科技和服務業態。大資料主要應用領域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。

從大資料產業細分領域來看，可以大致分為資料來源、大資料硬體支撐層、大資料技術層、大資料交易（應用）層。大資料產業鏈可以從資料來源、大資料產品、大資料服務應用這三大塊來講。目前，中國的資料來源包括政府部門、企業資料採集及供應商、網際網路資料採集及供應商、資料流通平臺等。而大資料產品包括大資料平臺、雲儲存、資料安全等基礎軟體產品；加工分析、解決方案等軟體產品；大資料採集、接入、儲存、傳輸等硬體裝置產品。大資料服務方面，主要為應用服務、分析服務、基礎設施服務等供應商。

二、大資料產業規模。隨著移動網際網路、物聯網、雲計算產業的深入發展，大資料國家戰略的加速落地，2019年大資料體量呈現爆發式增長態勢。資料顯示，2017年中國大資料產業規模達到4700億元，同比增長30%；其中，大資料硬體產業的產值為234億元，同比增長39%。2018年中國大資料產業規模突破6000億元；隨著大資料在各行業的融合應用不斷深化，預計2019年中國大資料市場產值將達到7150億元。2019年包括資料探勘、機器學習、產業轉型、資料資產管理、資訊保安等大資料技術及應用領域都將面臨新的發展突破，成為推動經濟高質量發展的新動力。

從細分環節來看，未來大資料產業中應用層的規模將佔比最大。目前，大資料廣泛應用在工業、企業管理、交通、金融、醫療等方面，但應用深度仍有待挖掘。隨著技術的不斷提升，未來大資料技術的應用不管從縱向或是橫向來看都將更加廣泛，規模擴大。除了應用以外，大資料產業衍生的其他產品也將不斷擴張，市場規模排名第二。硬體、技術作為必不可少的環節，在大資料產業規模中佔比不小。而資料的來源、採集以及交易方面的市場佔比則相對較小。

從應用領域來看，目前大資料最廣泛應用於金融領域。未來，隨著大資料技術應用的覆蓋範圍變得更大，其他領域的領域將加強。其中，政府部門大資料技術應用的佔比將提高至一位。在大資料時代背景下，政府數字化轉型正在加速進行中，大資料技術的應用逐步加深，未來有望超越金融行業，成為大資料產業應用最方面的領域。金融領域位居第二，依然是大資料技術應用廣泛的行業之一。

三、大資料產業利好政策支援及基礎環境。隨著全球資料的爆發式增長，大資料從政策層面備受關注。2014年，大資料首次寫入政府工作報告，大資料逐漸成為各級政府關注的熱點，政府資料開放共享、資料流通與交易、利用大資料保障和改善民生等概念深入人心。此外，為了抓住產業機遇，全國31省市陸續出臺相關政策，據不完全統計，各地出臺大資料相關政策共計160條。充分說明了各地政府在大資料產業佈局方面的重視。

1、近年來，中國網民數量不斷增多，網際網路普及率持續提高，行業繁榮發展。資料顯示，截至2018年12月，中國網民數量將近8.3億人，相較2017年同期新增網民56.53萬人；網際網路普及率將近六成，相較2017年同期提升3.8個百分點。隨著網際網路的不斷普及覆蓋面越來越廣，網民規模不斷擴大，這為大資料產業發展提供了有利的行業背景。

2、中國資料生產量將迎來快速增長。目前，中國大資料產業正在加速發展的階段，生產生活的多個方面生產的資料與日俱增。資料顯示，2018年中國的資料生產量在7.6ZB左右。隨著物聯網、5G商用等技術的推進，中國的資料生產量將進一步增長，預計到2020年時，中國資料生產量將近50ZB。

3、大資料技術體系紛繁複雜，但其中有諸多技術格外受到關注。隨著社交網路的流行導致大量非結構化資料出現，傳統處理方法難以應對，資料處理系統和分析技術開始不斷髮展。在技術層面，以資料分析類技術、事務處理技術和資料流通類技術為代表的大資料技術得到了快速的發展。以開源為主導、多種技術和架構並存的大資料技術架構體系已經初步形成。大資料技術的計算效能進一步提升，處理時延不斷降低，硬體能力得到充分挖掘，與各種資料庫的融合能力繼續增強。

四、大資料產業佈局及大資料產業園。從大資料產業地圖來看，當前大資料產業的地域佈局中，東部沿海地區經濟相對較發達，大資料產業的上市企業多分佈在北京以及東部沿海地區，其中主要以北上廣地區分佈居多。據產業地圖顯示，北京市大資料產業上市企業數量最多，達到了37家。其次，廣東省為21家；上海則為10家，其餘省份的大資料上市企業均在10家以下。

1、大資料產業發展模式。北京、廣東、江蘇憑藉強大的經濟、科技與人力資源實力，在關鍵技術、先進產品、產業生態體系構建方面，制定了明確的發展目標。其中，北京提出建設“全國大資料和雲計算創新中心、應用中心和產業高地”，江蘇提出“爭創全國領先、特色明顯的國家大資料綜合試驗區”，廣東提出“打造全國資料應用先導區和大資料創業創新集聚區，搶佔資料產業發展高地，建成具有國際競爭力的國家大資料綜合試驗區”。蘇州、南寧等地強化大資料工作落實力度，從國內外大資料發展背景、本地現狀與基礎、發展路徑與策略、基礎設施建設、行業

應用、產業創新、產業生態打造等方面，制定了詳細深入的發展規劃。南寧市政府對大資料產業的發展模式、商業模式以及相關重大工程給出了詳細說明，全面體現實現“規劃與計劃相結合，繼承與創新相結合”的工作思路。

2、大資料產業省市分佈。此前，由大資料戰略重點實驗室研究編著，社科文獻出版社出版的《大資料藍皮書：中國大資料發展報告No.3》正式釋出。在《大資料藍皮書》中，同期公佈了中國31個省份“大資料發展指數”得分與排名，位居前十的省份分別是：北京、廣東、浙江、

上海、貴州、江蘇、重慶、天津、山東和河北。在“大資料發展指數”排名前十位中，東部

地區佔8位，西部地區2位，分別是貴州和重慶。值得注意的是，貴州大資料發展指數連續三年省域排名位列前十，在西部地區實現彎道超車，以大資料推動地區創新發展。

3、大資料綜合試驗區。為了加快實施國家大資料戰略，貫徹落實國務院《促進大資料發展行動綱要》，國家發改委會同工信部、中央網信辦先後批覆同意貴州省、京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重慶市、瀋陽市、內蒙古八大區域開展國家大資料綜合試驗區建設，圍繞不同定位，開展系統性、整體性、協同性大資料綜合試驗探索。

• 貴州：先導試驗型綜合試驗區；

• 重慶：區域示範類綜合試驗區；

• 上海：區域示範類綜合試驗區；

• 河南：區域示範類綜合試驗區；

• 瀋陽：區域示範類綜合試驗區；

• 珠三角：跨區域類綜合試驗區；

• 京津冀：跨區域類綜合試驗區；

• 內蒙古：大資料基礎設施統籌發展類綜合試驗區。

4、大資料產業園佈局。隨著八大國家大資料綜合試驗區的成立，大資料產業迎來加快發展，各地方政府、企業積極佈局其中，建立大資料產業園。整體來看，中國大資料產業園的分佈有三個特徵。一是基於大資料綜合試驗區的發展及輻射範圍，貴州、重慶、河南、大臉、瀋陽等地加速推進當地大資料產業園的規劃及建設。二是北京、上海、廣州、深圳經濟發達，軟體資訊業發展

快速，為當地的大資料產業發展提供良好的行業背景。基於各地的軟體資訊園區，部分大資料產業園從中孵化、生長並脫胎而成獨立的產業園區。三是部分東南地區以及中部地區省市，積極佈局、建設大資料產業園，加快產業轉型升級，但規模相對來說較小。

對於大資料，Gartner給出的定義是需要運用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》提出，大資料不是隨機樣本，而是全體資料；不是精確性，而是混雜性；不是因果關係，而是相關關係。

大資料具備Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）的特點（IBM）。隨著資訊科技不斷髮展，網際網路快速普及，與人們的生產、生活日益緊密，全球資料亦呈現倍數級增長的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。

2005年Hadoop專案的誕生，使得大規模處理結構化、半結構化、非結構化資料1的廉價方案成為可能，為大資料產業的快速普及創造了基礎條件。2008年，大資料得到部分美國知名計算機研究人員認可。2009年，美國政府為構建開放、透明機制，啟動Data.gov網站向公眾開放多種政府資料，包括交通、經濟、醫療、教育和人口服務等。2012年，Data.gov已累積來自172個政府機構的資料集，數量從2009年的47個暴增至40萬個以上，催化美國政府推出相關政策，加速大資料技術發展。至此，大資料產業迎來其發展的大時代。

根據賽迪智庫資料，中國大資料產業2018年達到4384.5億元，到2021年將達到8070.6億元，複合增速超過20%。大資料貫穿到下游眾多應用，數字化促使傳統產業轉型升級，主要應用領域包括政府大資料、工業大資料、農業大資料、金融大資料、醫療大資料、營銷大資料、交通大資料、電信大資料等，2018年金融大資料產業規模達到470億，政府大資料達到279億，工業大資料達到371億，醫療大資料達到198億，未來將保持30-40%快速增長。

分析大資料產業鏈，主要涵蓋資料來源、資料管理與分析（包括整合、儲存、安全、挖掘、分析等）、資料應用。資料管理與分析位於產業中游，基於多種處理框架及演算法，資料管理負責資料的整合、儲存、安全等環節；資料分析按應用型別包括AI、BI、視覺化分析等，按資料型別包括影象、文字、影片、語音分析等。應用為王，對大資料分析結果進行應用是完成產業商業化目標，實現價值的終點。經過近幾年的發展，大資料應用已滲透政府、電信、金融、人力資源、醫療、物流、等多個行業。

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隨著國家重視大資料，政府扶持大資料，大資料在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。從各大招聘網站的崗位需求來看前程無憂大資料崗位搜尋，共29854個職位滿足條件；智聯招聘大資料崗位搜尋，共27627個職位滿足條件；獵聘網大資料崗位搜尋，共1000+個職位滿足條件；拉勾網大資料崗位搜尋，共500+個職位滿足條件。所以說前景還是非常不錯的。另外若是以就業為目的學習的話可以去中公了解哦。

由於大資料處理需求的迫切性和重要性，近年來大資料技術已經在全球學術界、工業界和各國政府得到高度關注和重視，全球掀起了一個可與20世紀90年代的資訊高速公路相提並論的研究熱潮。美國和歐洲一些發達國家政府都從國家科技戰略層面提出了一系列的大資料技術研發計劃，以推動政府機構、重大行業、學術界和工業界對大資料技術的探索研究和應用。目前，國內外IT企業對大資料技術人才的需求正快速增長，未來5～10年內業界將需要大量的掌握大資料處理技術的人才。參考資料：cda資料分析師

隨著雲計算、移動互聯、人工智慧的快速發展，大資料一詞也一度被炒的沸沸揚揚，利用大資料創造企業價值和提高競爭力等各種理念和解決方案，一瞬間就讓大資料變得炙手可熱，無論是軟體廠商還是企業都想從大資料風潮中得到利益或是有所成效，因此許多大資料分析專案開始實施，但效果並不理想。一段時間後大資料雖然保持原有的熱度，但很多企業已經開始以理性的態度去看待大資料分析，而很多大資料行業的企業也開始思考企業該如何真正有效利用大資料進行分析。

個人認為，面對當前科技大環境下的發展，大資料分析是企業未來發展的必然趨勢和重要手段之一，大資料行業的發展前景還是很好的

隨著雲計算、移動互聯、人工智慧的快速發展，大資料一詞也一度被炒的沸沸揚揚，利用大資料創造企業價值和提高競爭力等各種理念和解決方案，一瞬間就讓大資料變得炙手可熱，無論是軟體廠商還是企業都想從大資料風潮中得到利益或是有所成效，因此許多大資料分析專案開始實施，但效果並不理想。一段時間後大資料雖然保持原有的熱度，但很多企業已經開始以理性的態度去看待大資料分析，而很多大資料行業的企業也開始思考企業該如何真正有效利用大資料進行分析。

個人認為，面對當前科技大環境下的發展，大資料分析是企業未來發展的必然趨勢和重要手段之一，大資料行業的發展前景還是很好的