谷歌日常回歸？

自從谷歌2010年退出搜尋，直到徹底退出中國市場，這次“迴歸”選擇了微信小程式作為載體，也從側面說明了微信小程式目前火熱的現狀。谷歌黑板報對於「猜畫小歌」小程式的AI技術有一段描述：計算機一直以來都是聰明的。現在有了人工智慧（AI）以後，計算機可以用一種自然的，更接近人類的方式去理解這個世界。其中一個令人興奮的新進展就是計算機視覺技術。它能讓計算機直接理解輸入的視覺資訊，並由此“看到”這個世界。

這一技術既能在影片通話中識別出你的朋友以便加上對應的標籤，也能幫助識別人類眼底診斷影象上的早期糖尿病症狀。

而且，得益於“神經網路”技術，一些看起來極其困難的事情，計算機也能處理得非常好：比如，透過粗糙的草圖就能識別出是什麼物體。現在，計算機已經能“看到”你隨意塗鴉出的一團長著耳朵的墨跡可能是一隻熊貓。

「猜畫小歌」的玩法

為了讓每個人都有機會體驗人工智慧技術驅動下的人機互動，谷歌釋出了猜畫小歌來自 Google AI 的一款有趣的社交微信小程式，使用者可以和谷歌的 AI 組隊，在有限的時間內進行速寫。在每一輪體驗中，使用者需要在規定時間內勾勒出一幅日常用品的圖畫（比如狗、鐘錶或鞋子），AI 隊友則需要在時間結束前猜出圖畫中的物體。相信很多人已經感受到了它的神奇，猜畫小歌能識別抽象的圖形。這也得益於Google AI的神經網路驅動，該網路源自囊括超過5000萬個手繪素描的資料群。

AI應用廣泛

AI技術已經在我們的生活中不斷出現，比如手機中的AI圖形處理。華為P20系列、小米8、三星S9等手機是目前拍照最好的一批手機，它們的相機能夠在拍攝時自動識別場景，然後根據圖形處理演算法自動調節引數，實現比現實中更加漂亮的照片。識別車牌號碼，自動計算停車時間，展示停車位剩餘數量，這些都是AI圖形處理的用處。讓無數妹子充滿自信的美顏已經無處不在，小米8釋出會上雷軍展示的MIUI 10的AI微整形技術讓我吃了一驚。

最後來欣賞下我司靈魂畫手的兩個妹子作品，圖三是來自中央美術學院的大神作品，一口氣就畫了26個！

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今天上午，突然有一個小程式火了。

這款小程式只有一個玩法，而且玩法也看似很簡單：由提示語畫出具體的事物（可能是具體物件，也可以是大致的意象），再由AI判別畫作和提示語是否符合，如果符合的話就會透過進入下一關。

在遊戲中，隨著畫對次數的提升，我們的題庫也會逐漸解鎖，同時我們有可能會遇到的提示語也越來越多。對於一般的玩家來說，沒有誰是百科全書，也不可能知曉全部提示語的具體形象，所以這個時候我們就需要求助一些搜尋引擎，例如百度。

比如一些音樂樂器，什麼小號、大號、薩克斯，對於一些非音樂領域或者對這方面不瞭解的玩家來說，根本不知道具體形象，想畫也無從下手。這個時候在百度上一搜，然後看看細節特徵再進行畫作或許是一個可行的辦法。

（我的薩克斯VS百度上的薩克斯）

但多數情況下，遇到自己不清楚的具體事物，這一局幾乎就只能從來再來了。因為整個畫畫時間只有20秒，本來時間就非常倉促。如果再百度、找圖片、再畫畫，時間肯定是不夠的。因此玩這個遊戲的話，自身的知識越是豐富，那麼就越有利。

從遊戲時間我們也能知道，想在短短20秒之內將畫作畫得詳細是不可能的。小雷告訴大家闖關的訣竅，那就是拿出曾經我們在小學乃至幼兒園的畫作技巧來，儘量畫簡筆畫，而且需要對準提示物的特徵。

比如，在題庫中有一題是“警車”，如果按常理來說這是非常難畫的。但結果卻是，我們只要在很基礎的車子意象中加入一個“警燈”的類似細節，那麼AI就能自動識別。由此可以推測，這個遊戲不需要畫作的形有多麼貼合，要求的只是一些特徵點需要符合。

因此我們不妨拿出小學生水平的畫工，用言簡意賅的影象表達提示語，既可以省時間，又可以增加透過率。

此外，如果利用S Pen等輔助畫筆確實能夠畫出更好看的影象，但對於這個遊戲來說幫助並不大。因為遊戲不要求影象有多精細，但一定要畫對特徵點才能夠順利通關。

然而讓人比較惱火的是，AI始終是AI，有些我們認為比較和提示語比較符合的畫作，卻無法得到AI的肯定。這種情況下，我們可以選擇畫面左上角的“擦除”，然後重新畫一次，往往第二次輸入就能被AI識別，從而通過了識別。

（襪子畫得那麼像都無法透過，服了）

如果還是不行，那麼就需要想想是有哪些特徵點沒有畫到點上，並快速作出修改。但受限於時間，當一次識別不透過之後，基本上這把就懸了。

根據經驗來看，剛開始玩的時候提示語還是比較簡單的，具體表現為有具體的形象，而且難度也不高，我們只需要點對點操作就能透過。隨著等級的提升，提示語變得更加抽象，甚至出現了一些比較匪夷所思的提示語，例如“動物遷徙”、“山羊鬍”等，實在是讓人摸不著頭腦。

（“鬍子”到底怎麼表達？）

說到底，這和一些問答類軟體的思路其實差不多，只不過是形式有一些創新而已。而畫畫這類形式讓遊戲答案變得更加開放，某些場景來說降低了難度，但某些場合來說卻增加了難度。

如果是由其他公司推出的類似小程式，很有可能不會引起如此大的轟動。猜畫小歌所以能夠瞬間爆紅，相信最大的原因還是因為這是由谷歌推出的小程式。

本次猜畫小歌小程式的上線，除了展示了谷歌那深厚的人工智慧影象識別能力外，還給了我們無限的遐想，這會是谷歌迴歸的某一個徵兆麼？

結合此前谷歌和京東合作的新聞，這樣的猜測確實顯得非常有根據。但谷歌是否迴歸中國，雖然看上去是立場問題，但實際上還是利益問題。如果谷歌想要回歸中國，那麼做法也會和蘋果差不多，在資料的管理上無法再獨攬大權，而是要和中國政府達成某種程度的合作，成立個合資公司，或者直接交給國內的企業的託管等等。

這樣的做法對於谷歌這麼一家以網際網路、以大資料為生的企業來說，是非常為難的，至少從目前的訊息來看，谷歌無意妥協。但猜畫小歌這款小程式的突然出現，可以看作是出現了轉機。

即使谷歌無法短時間內迴歸到中國，但是技術還是可以以各種形式出現在中國的。我們可以知道的是，未來可能還會有更多由谷歌推出的東西出現在國內，照這個趨勢看，谷歌迴歸可能也只是時間問題了。

猜畫小歌可以看作是谷歌迴歸中國一次嘗試。猜畫小歌的遊戲機制是根據小程式提示的事物名稱，進行繪畫，由AI來判斷所畫的事物是否符合，如果猜中，可繼續遊戲。據谷歌官方介紹，猜畫小歌由來自Google AI的神經網路驅動，該網路源自囊括超過5000萬個手繪素描的資料群。

猜畫小歌是谷歌嘗試重返中國市場的最新一次嘗試，一經推出，就在朋友圈形成刷屏之勢。近年來，谷歌一直都在嘗試重返中國，除了這一次小程式的試水，此前，谷歌已藉助小米、華為等手機將AR技術AR Core推向中國市場。去年，谷歌還在中國市場釋出了“谷歌翻譯”應用程式。今年5月，谷歌在小米、華為等幾個應用程式商店當中添加了一個檔案管理應用Files Go。上個月，谷歌又斥資5.5億美元投資京東。

對於猜畫小歌這個遊戲，不知使用者是否會有些熟悉感，這不就是“你畫我猜”的升級版嗎？

這是谷歌的套路，為它的圖形搜尋準備資料，而我們普羅大眾都成了它的資料標記員。14年時，我們實驗室就有人為香港某大學的博士做類似的標記工作，當時還給了我們500塊錢，谷歌這招更狠，把我們當免費勞動力使。

從百度圖騰到谷歌猜畫小歌的感嘆

（認識差距，奮起拼博是當務之急）

在計算機圖形自生成與識別處裡上，說到谷歌的這個功能。其實是在下面的基礎上演化出的娛樂功能。

我可以肯定的說，谷歌以將特定視窗的全部幀己儲存進了計算中心，比如特定大小的appUI圖示視窗解析度的全部幀圖。之後做了文字和語音資料包與圖象資料包的對等處理。之後無論你畫什麼，只要是己被命名過的圖象。計算機都會將你的畫給出對應的答案。

下面是有關的基礎知識

《幀圖宇空拼接與分層雕刻（和3D列印）》

特定解析度顯示器的幀總量與幀組合

一：當顯示屏確定後，顯示屏的解析度也就特定了。

1:解析度特定的顯示器，可顯示的點位是特定的。

2:每個顯示點位的可顯示顏色是特定的。 當全屏任意一個顯示點色變後，當時正顯示的相為一幀時。全屏色變的總幀數是可以計算出來的。

A=Bⁿ

A是總的幀數

B是單個顯示點的顯示色的最大數

n是總的顯示點的個數。

二。全屏色變的總幀數的用途

1:可用於平面設計，噴繪，網頁製做等。可為設計者啟發靈感。 雙色顯示可用於設計構思，多色顯示可用於最佳化設計審美。

2:總幀中的每一幀可被雲計算中心分類。這每一幀都可被篩選後用組幀軟體組合他們。 組合後的幀，可形成不同風格的影視。

當確定了幀序總位數後，被選中的幀被組合後，形成的不同幀序。這不同的幀序形成了影視的不同風格。比如倒放等。

特定的幀序列還可用於工業分層雕刻，和3D列印等。

設計師己走到盡頭，全民的篩選時代必將到來，人人是工業雲互聯時代的設計師的時代己到來。這種到來如同選一部電視劇觀看一樣容易。這就是未來的工業雲互聯時代的必由之路。

目前促進工業雲計算雲互聯的發展是當務之急。而谷歌的這種娛樂功能，只是吸引人們更喜好谷歌，從而讓人們逐漸的喜歡上谷歌的雲工業4.0

華人是該努力在顯示器時代做好雲計算的幀圖生成與處理才是。可惜百度這樣知名的企業還沉迷與“圖騰”這樣的原創圖片個人創作的中。還是人力而為的百度，在圖形生成的來源上已無法與谷歌這樣的計算機生成圖形的企業相題並論。若百度不在計算機生成圖形的道路上下功夫。在未來的雲聯智慧工業競爭中將無生存之路。

目前中國是該奮起自追了，加速幀圖形（或特定視窗圖形比如app圖示等）計算機自生成的能力是我們的當務之急。否則雲工業將大大的落後於西方。

2018年7月20日

是的，今天的主角是個外來客——Google首款微信小程式“猜畫小歌”。這名字乍一看，很不好理解，其實是個AI小程式：機器出題你畫畫，它能識別就過關。之所以叫“小歌”，是因為配合音效食用效果更佳，十分鬼畜，別有一番滋味。

戳上方小程式碼體驗↑

1.使用者與Google AI 組隊，在有限的時間內進行速寫。每一輪體驗中，你需要在規定時間內勾勒出一幅日常用品的圖畫（比如狗、鐘錶或鞋子），AI 隊友則需要在時間結束前猜出圖畫中的物體。

3.小程式內建“排行榜”和“我的畫作”功能。你可以看到單局成績排行榜（整點更新），自己的畫作，以及他人的同題畫作。換言之，你能看到全球無數靈魂畫手，對一隻狗、一隻梨等物品的深刻理解。

一關10道題，一道題20秒時間。榜妹午飯時間試玩了10分鐘左右，一路過關斬將到了LV.3 畫室學徒級別，解鎖了24個詞彙。此處必須得意地展現一下成果：

“谷歌黑板報”介紹，這一產品背後是計算機視覺技術。得益於“神經網路”技術，計算機能處理一些看起來很難的事。比如，透過粗糙的草圖就能識別出是什麼物體。現在，計算機已經能“看到”你隨意塗鴉出的一團長著耳朵的墨跡可能是一隻熊貓。

根據以上榜妹的“大作”，你應該瞭解到，Google AI 的識別率相當高。就像真人版“你畫我猜”，只要你給出一副畫，AI就能在幾秒鐘內，迅速報出一連串可能的答案。不管你畫成什麼樣，就算媽不認，就算化成灰，AI都能準確無誤地報出它的名字！

不好意思，這個失手了

據介紹，“猜畫小歌”由來自 Google AI 的神經網路驅動。該網路源自全世界最大的、囊括超過5000萬個手繪素描的資料群。可見，“猜畫小歌”上線前，就已經受過嚴格訓練，有一套強大的演算法了。意識到這一點後，不少網友開始害怕：我這種畫法，不會把它訓練成人工大笨蛋吧？

按常規思路分析，這個小程式解決了什麼需求？這是Google在小程式中的一大步嗎？其實除了玩法特別、畫風清奇之外，這個小程式還有很多槽點：

比如，它不具備廣泛的實用性，除了是小孩子畫本的替代品，我想不出還有其它場合可以用它。你可以把它當作小遊戲，畢竟持續一中午的熱度，說明這就是一種“社交貨幣”——但是，“猜畫小歌”這個名字又未免太難記，遠不如“畫畫猜猜”來得響亮。

Google的小程式戰略，更不必說了。Instant App當然好，PWA也很妙，但跟這個AI小程式沒有半毛錢關係。前兩種都是一種底層技術，是一個開放性平臺。比如，你可以在Google Play 中找到Buzzfeed的試用按鈕，體驗它的Instant App版。也可以在瀏覽器中輸入網址，使用更為清爽的微博PWA版本。

Instant App

事實上，早在2016年11月，谷歌就展示了一些機器學習實驗，其中包括Quick, Draw!——在這款遊戲中，你可以畫一個東西，讓圖片識別系統猜測你畫的究竟實是什麼。同樣是20秒時間，你來畫機器來猜。以這個小遊戲為基礎，谷歌2017年釋出了繪畫工具AutoDraw。

AutoDraw

這個資料庫包括5000萬張圖，元資料來自不同的國家。透過分析這些簡筆畫，你能看到不同人思維方式的差異。這5000萬張圖片只是個開始，谷歌今後還將釋出另外大約7.5億張圖片。

除了畫畫，AI還可以幫你唱歌。前段時間百度的小程式“愛說唱”、知乎的宣傳片《我知我新》，就利用了其中的技術。簡單說來，你拍攝一張照片，AI就能以此為主題，編輯一段Rap，並自己唱起來。你輸入一段音符，AI就能將其組合成一段新旋律。

這些看起來“然並卵”的小程式，背後可能是幾代技術人員的努力。某一天，它們將以另一種形式出現在大眾面前，方便人們的生活。

這是谷歌退出中國市場八年後，在大陸首度推出第一款迷你小遊戲。

“猜畫小歌”使用神經網路技術，能在20s內識別各種或簡易或潦草的手繪圖，賦予了許多靈魂畫手手繪的熱情。

除了識圖功能之外，“猜畫小歌”還配有接地氣的語音功能，一旦開始放飛自我走“寫意”路線，你就可能聽到經典的谷歌女聲“你畫的啥玩意“、“我真的看不懂”等傲嬌的吐槽。

小程式的遊戲規則多少令人有些不解，由它指定名字讓玩家畫，它自己再來猜，這不是開外掛作弊嗎？

結果證明，谷歌的AI真得挺乖，純憑輪廓猜圖，沒有走“偷工減料”的捷徑。

“猜畫小歌”由來自Google AI的神經網路驅動，該神經網路源自全世界最大的、囊括了超過5000萬個手繪素描的資料群，能在規定時間內識別玩家的粗略塗鴉。

小程式頁面顯示，“猜畫小歌”的開發主體為谷歌資訊科技（中國）有限公司，被歸為在校教育類別。谷歌表示，“猜畫小歌”旨在讓使用者瞭解和體驗AI的樂趣。

部分使用者並不認同這種說法，他們以更為冷靜警惕的態度看待這款AI小程式，認為它的推出是利用玩家的好奇心和求生欲為谷歌積累更多的免費手繪標註資料，或者說讓使用者在不知不覺中成為AI系統的“訓練師”之一。

對於這一疑惑，這款小程式的開發者表示，其實是大家想多了。為了讓AI能猜大家的畫作，他們已經提前給AI模型餵了大量的資料，所以除非大家的畫作能達到一定量級，否則不會對AI本身造成重大影響。

除了現有玩法外，“猜畫小歌”對戰功能、圍觀功能以及多人一起的群毆模式等更多的社交功能正在開發中，大家可以繼續關注這款小程式的成長。

不過隨著越來越嚴格的審查制度和中國對美國科技公司審查的加強，谷歌的進一步擴張依然前路坎坷。

猜畫小歌很聰明，但離人類真正需要的AI還有差的遠遠遠遠……

基於 5000 萬個網路手繪素材，見多識廣的小歌能夠在短時間內就識別出使用者究竟畫的是什麼。甚至對畫作最終成圖的預測在第一筆落下的時候就開始了，這也是為什麼識別速度很快的原因。

▲超過13萬個飛機的畫法

AI 能在很多方面都做的又快又好，輕易超過人類也並不是什麼難事，在圍棋領域所向披靡的阿爾法狗就是個例子。

然而小歌也好阿爾法狗也好，只是單純比人類聰明的AI並不被需要，人類並不想製造出一個打敗自己的對手，而是一個可以任勞任怨的僕人、幫手。但遺憾的是，在這方面的研究卻一直沒什麼進展，甚至連谷歌也沒法做到。

假 AI 真尷尬

2018 年的 I/O 大會上，谷歌放出一段語音助手幫助使用者進行訂餐及理髮預約等事務的影片，在當時掀起了一陣不小的波瀾，幾乎所有人都感嘆於 AI 發展之迅速。然而過了沒幾天，便有媒體對這段影片的真假提出了質疑。

據媒體分析認為這段 Demo 影像有不合理之處，一般店家在接起電話都會條件反射的自報家門，如麥當勞會直接說這裡是麥當勞而不會轉而說這裡是快餐店，但谷歌影片中這兩家位於加州的商家都並未自報家門。

▲作為示例的商家並未報出具體名字

新聞網站 Axios 事後撥打了加州當地的其他理髮店，發現無一例外第一句話都是告知顧客所撥打店家的具體名字。當然就這個問題而質疑整段造假並不嚴謹，Axios 在詢問谷歌發言人時也只是提出疑問，是否有對影片開頭部分進行剪輯的行為。

然而谷歌避而不談的態度卻使得其更為可疑，並且至今為止谷歌語音助手輔助訂位功能只是個 Demo ，沒有辦法實地測試也使得人們對谷歌 AI 的發達程度更加懷疑。

不僅是谷歌受到懷疑，外媒每日郵報近期也曝光了其他許多號稱掌握 AI 技術的公司，最終卻都是透過人工假扮的方式來完成工作。

讓機器模仿人類並不簡單，但讓人類模仿在當下看起來顯得有些拙劣的機器則更得心應手一些。特別是在偏向聊天機器人的領域，開發一個能與真正人類談笑風生的 AI 機器人，其成本遠遠高於請幾個客服人員。

雖然作為 AI 完成度標杆的圖靈測試看起來並不難，只要將一個人工智慧混在一定量的人類之中，透過交談最終能騙過30%的測試者，使其分辨不出這是人類還是 AI ，那麼就算通過了測試。

並且圖靈本人也很樂觀的預測在 2000 年時就會有人工智慧能夠騙過 29% 的人類，但事實上是直到 2014 年才迎來了第一位透過圖靈測試的 AI ，並且勝之不武。

為了能夠在聊天中混淆參與測試的人類，開發者將這個名為尤金的人工智慧設定為一個年僅 13 歲並且母語非英語的波蘭少年。這就意味著他可以使用外華人的身份來掩飾自己語言上的漏洞，並且 13 歲這個年紀也使得他跳躍的思維顯得不那麼奇怪。

Scott: 千足蟲有幾隻腳？

Eugene: 就倆，但是切爾諾貝利突變體可能有五個。我知道你想耍我。

Scott: 不，我需要確認你不是個聊天機器人，所以請直接回答問題：螞蟻有幾隻腳？

Eugene: 兩到四個，也許三個？ :-))) 噢，真是段有營養的對話 ;-)

而尤金用來透過測試的這些小把戲也使得人們開始正視一個問題，那就是要製造出一個能把人類耍的團團轉的聰明 AI 不難，但造出一個真正能理解人類的指令並做出服務的人工智慧還有很長的路要走。

於是在當前 AI 發展的尷尬期下，許多科技人士似乎陷入了一個死衚衕，盯著目標的某一個部分拼命攻克難題，卻忽視了人們並不是為了 AI 而 AI 。就比如無人駕駛領域，並不是想看方向盤會自己動，而是想要感受人工智慧帶來的便利。

而創業公司 Phantom Auto 推出的遠端駕車服務，雖然將代駕者塞到了一個看不見的地方，但明眼人都知道無論是在人力成本還是便捷程度上都談不上是很高效的利用了科技的發展，更別說 AI 了。

▲影片源自：Road Show

Geek君有話說

當然了，對於這些 AI 發展過程中所做出的一些過渡行為，我們並不能稱之為愚蠢。畢竟在猜畫之前小歌也學習了 5000 多萬個樣本，事實上，現在每一個玩家的每一次作畫也都是在給小歌上課，開發者也表明他們的最終目的是想讓小歌學會自己手繪。

可能在當下無人駕駛還需要人的遠端操作，但誰知道 AI 是不是正悄悄躲在程式裡跟它的人類學習如何駕駛呢？人類需要在這種過渡中等待完美的人工智慧出現，即使它看起來有一點傻氣。

“好孤單的遊戲”

　　“調皮的AI，怕是個傻子吧哈哈”

　　“今天的題很難噢”

　　……

　　“谷歌用實力證明你哥哥還是你哥哥”，一位網友如此形容開發者谷歌的強大。但是另一邊也有人在唱衰，“火了兩天，能火過三天麼？”

　　管它兩天、三天還是四天，“猜畫小歌”小程式已經成為了谷歌重返中國的觸角，對中國市場的投資野心已經顯露出來。

　　人機互動背後：AI情懷與商業

　　簡單來說，這是一款“無社交、人機互動”的繪畫遊戲。

　　（馬桶畫的這麼好，AI機器人沒猜出來，差評！）

　　歪歪斜斜的筆觸，谷歌讓每個人都成為了抽象派繪畫大師。

　　左手情懷，右手商業。撕開谷歌的情懷面具，此舉更像是對小程式市場的試探，著陸中國市場的前奏。

　　使用者2億的小程式市場，到底有哪些紅利

　　前有“跳一跳”虛火已退，後有“頭腦王者”全民猜題，也逐漸銷聲匿跡……對於小程式的產業來說，似乎還沒有到一個真正火熱的爆發期。

　　但小程式近期卓越的市場表現，創業者可能要重新思考小程式的真正價值。

　　值得注意的是，小程式變現能力逐漸凸顯，其中零售電商和餐飲行業兩大領域的小程式月流水環比增長在8月時均已超過60%。電商、餐飲、休閒娛樂、教育、旅遊出行等行業領域的小程式一直在訪問量有著持續的高速增長，其中電商和餐飲的流量環比增長甚至在5月份分別達到了89%和92%。而休閒娛樂的小程式似乎還沒有被整個行業喚醒。　　

　　谷歌的中國野心不只一點半點　　

　　科技領域頻頻試水的谷歌其實嘗試小程式已經很多次了。在2017年就推出了號稱Google 版小程式的Instant App，它的使用範圍較小，造出的動靜並不大。這一次“猜畫小歌”在中國的成功，給谷歌帶來了不少自信。

　　當然，將眼光放寬，谷歌其實是想將小程式作為進入中國的跳板。

　　還記得2010年退出中國大陸市場之後，谷歌就一直想再次開啟中國的國門。去年，谷歌翻譯低調浮出水面；5億人民幣投資觸手TV；今年，谷歌在北京設立了第一個位於亞洲的AI研究中心；1月份谷歌宣佈與騰訊達成專利許可協議，打算在中國市場展開更深入的合作；5月份，其AR和VR開發套件就交付予小米應用程式商店；而前段時間，向京東投資了5.5億美元，面對中國電子商務交易額達幾十萬億，谷歌完全不淡定了，直接打響了進擊中國最重要的一槍。　　

　　谷歌一直在曲線進中國，作為一個有著強大野心的科技帝國而言，在中國的市場進行博弈和較量毫不畏懼。只是當下，隨著越來越嚴格的審查制度和中國對美國科技公司審查的加強，谷歌的中國野心到底能起多少波瀾呢？

官方說是讓大家先體驗下AI。最主要的目的不是要推這個產品，而是要讓更多人知道谷歌在做什麼，目前成果如何。感覺這個小程式只是他們冰山一角的技術啊。真正讓AI走進人們生活，還需要一段時間。