當前，智慧城市建設與發展的重要技術支撐平臺是“雲計算+大資料+人工智慧”，未來有可能是“物聯網+邊緣計算”。這些技術只有與實際的城市需求場景相結合才能產生真正的商業價值和業務發展機會。智慧城市領域的業務拓展模式共經歷了三個階段，即從早期的Marketing驅動到過去幾年的Business驅動再到如今的場景驅動。舉個簡單的例子，水、電、燃氣的抄表是人們生活中司空常見的一個場景，這樣普通的場景融合大資料技術以後，正被挖掘出巨大的商業價值。在此過程中，需要解決兩個問題，第一是解決如何從手工抄表到自動抄表甚至智慧抄表的問題，其次是解決抄表資料有哪些應用和服務場景的問題。針對第一個問題，我們利用特殊材料製作了一個盒子，盒子裡面只有兩樣東西，一個是個微型攝像頭，一個是無線通訊模組，將盒子固定在傳統機械錶的外側，攝像頭對著機械錶的儀表盤或刻度表進行定時拍攝，並將拍攝的照片上傳到雲端進行圖片識別並解析為讀表資料，自動抄表的工作就這樣簡單地完成了。

接下來，我們要解決第二個問題，即以上抄表資料有哪些具體的應用和服務場景的問題?在這裡舉三個典型的應用場景：

第一個場景：當一處80平米的住房，日常用水、用電、用氣比一個200平米的房子還多的時候，我們就可以用大資料分析模型初步判斷，這有可能是一處“群租”的住房，這個時候，就可以通知相關管理機構對該處房屋進行重點監督和管理，尤其是注意它的用火、用電安全，做到防患於未然;

第二個場景：現在城市中生活著很多孤寡老人或者獨居老人，政府部門也無法做到全天候的監護和管理，而當他們日常生活的水、電、燃氣讀數出現異常的時候，我們就可以把這樣的異常情況通知其子女、親屬或者社群，並有針對性地進行關心和關愛，避免不必要的風險發生。

第三個場景：政府一直在努力地抑制房價的過快上漲，分析其主要因素之一就是人為的炒房並造成大量的房屋空置，引起市場供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是個難題，未來就透過抄表大資料的分析和應用，可以準確判斷某個社群的房屋空置率和空置時間，用資料提升相關管理機構的監管效率和監管效果。利用水、電、燃氣的抄表資料來管理城市並非天方夜譚，目前已在中國超過170餘個城市完成智慧城市戰略佈局，並積累了豐富的建設和運營經驗，而上述場景中的大資料應用也是其城市戰略的具體實踐。

大資料企業，尤其是智慧城市領域的大資料企業，只有堅定不移地執行“平臺+生態”的企業經營理念，才能做大做強。搭建平臺的企業，在技術上已經成熟，能提供整體的解決方案，其平臺的搭建可分為三個層次。一是技術平臺，也就是通常所說的雲計算、大資料平臺等，這都是從技術層面來考慮的;二是產業平臺，在技術平臺上搭建垂直的行業解決方案，能夠直接提供某個領域的服務，營造產業環境，構建產業鏈條;三是城市平臺(即所謂的City as a Platform)，把城市作為產業落地、業務發展、融合創新的平臺。能夠建立生態的企業，才真正掌握了可持續的大資料服務商業模式。生態的基礎是平臺，必須透過平臺來匯聚生態。平臺的價值就在於能為生態夥伴輸送營養，培養能力，整合資源，並最終帶來商業價值。從大資料產業未來的發展趨勢來看，也是從技術向產品，再向平臺和生態發展這三個階段層層遞進的。在生態層面，不僅包括資料採集、資料儲存、資料處理和資料應用等大資料全產業鏈條的各個企業的參與，還包括政、產、學、研以及投融資機構的合作，這樣才能形成一個健康、有序、可持續發展的大資料生態環境。目前已在全國數十個城市實現了落地運營，並基於各個城市不同的經濟、人文、政治、產業環境構建起了所謂的城市平臺。每個城市都有自己的特色，所以側重點會大不一樣，搭建的城市平臺也不盡相同。但是無論如何，其本質都是吸引相關上下游企業能夠融入到城市的產業生態環境中來，深化資料服務，關注國計民生，並回歸老百姓切實感受得到的生活場景。

雲計算的本質是一項工作由多個機器承擔，而不是隻有一臺機器在忙。因此，我們現在上網查詢速度比過去快了很多，其原因不僅是你的電腦升級，更多的是雲在起作用。

大資料是海量資料之上的資料探勘。比如我們在京東查詢歷史書籍，計算機就會根據你的操作推斷你的喜好，將你可能關注的資訊推送給你。這是一個魔鬼，它時刻都在誘惑你花錢。

智慧城市是社會公共生活的玩意兒，涉及交通、政務、公安、公共服務等領域。我們現在不查字典了，有問題就百度。還有很多交款不用去外邊，在家裡就能做，都可以歸集為智慧城市的一部分。而最主要的，還是國家公共管理時，智慧城市提供了自動化的操作，使得肇事車逃逸會被抓，罪犯犯罪會被逮。

當前，智慧城市建設與發展的重要技術支撐平臺是“雲計算+大資料+人工智慧”，未來有可能是“物聯網+邊緣計算”。這些技術只有與實際的城市需求場景相結合才能產生真正的商業價值和業務發展機會。智慧城市領域的業務拓展模式共經歷了三個階段，即從早期的Marketing驅動到過去幾年的Business驅動再到如今的場景驅動。

舉個簡單的例子，水、電、燃氣的抄表是人們生活中司空常見的一個場景，這樣普通的場景融合大資料技術以後，正被挖掘出巨大的商業價值。在此過程中，需要解決兩個問題，第一是解決如何從手工抄表到自動抄表甚至智慧抄表的問題，其次是解決抄表資料有哪些應用和服務場景的問題。

針對第一個問題，我們利用特殊材料製作了一個盒子，盒子裡面只有兩樣東西，一個是個微型攝像頭，一個是無線通訊模組，將盒子固定在傳統機械錶的外側，攝像頭對著機械錶的儀表盤或刻度表進行定時拍攝，並將拍攝的照片上傳到雲端進行圖片識別並解析為讀表資料，自動抄表的工作就這樣簡單地完成了。

接下來，我們要解決第二個問題，即以上抄表資料有哪些具體的應用和服務場景的問題?在這裡舉三個典型的應用場景：

第一個場景：當一處80平米的住房，日常用水、用電、用氣比一個200平米的房子還多的時候，我們就可以用大資料分析模型初步判斷，這有可能是一處“群租”的住房，這個時候，就可以通知相關管理機構對該處房屋進行重點監督和管理，尤其是注意它的用火、用電安全，做到防患於未然;

第二個場景：現在城市中生活著很多孤寡老人或者獨居老人，政府部門也無法做到全天候的監護和管理，而當他們日常生活的水、電、燃氣讀數出現異常的時候，我們就可以把這樣的異常情況通知其子女、親屬或者社群，並有針對性地進行關心和關愛，避免不必要的風險發生。

第三個場景：政府一直在努力地抑制房價的過快上漲，分析其主要因素之一就是人為的炒房並造成大量的房屋空置，引起市場供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是個難題，未來就透過抄表大資料的分析和應用，可以準確判斷某個社群的房屋空置率和空置時間，用資料提升相關管理機構的監管效率和監管效果。

利用水、電、燃氣的抄表資料來管理城市並非天方夜譚，目前已在中國超過170餘個城市完成智慧城市戰略佈局，並積累了豐富的建設和運營經驗，而上述場景中的大資料應用也是其城市戰略的具體實踐。

大資料企業，尤其是智慧城市領域的大資料企業，只有堅定不移地執行“平臺+生態”的企業經營理念，才能做大做強。搭建平臺的企業，在技術上已經成熟，能提供整體的解決方案，其平臺的搭建可分為三個層次。

一是技術平臺，也就是通常所說的雲計算、大資料平臺等，這都是從技術層面來考慮的;二是產業平臺，在技術平臺上搭建垂直的行業解決方案，能夠直接提供某個領域的服務，營造產業環境，構建產業鏈條;三是城市平臺(即所謂的City as a Platform)，把城市作為產業落地、業務發展、融合創新的平臺。能夠建立生態的企業，才真正掌握了可持續的大資料服務商業模式。

生態的基礎是平臺，必須透過平臺來匯聚生態。平臺的價值就在於能為生態夥伴輸送營養，培養能力，整合資源，並最終帶來商業價值。從大資料產業未來的發展趨勢來看，也是從技術向產品，再向平臺和生態發展這三個階段層層遞進的。

在生態層面，不僅包括資料採集、資料儲存、資料處理和資料應用等大資料全產業鏈條的各個企業的參與，還包括政、產、學、研以及投融資機構的合作，這樣才能形成一個健康、有序、可持續發展的大資料生態環境。目前已在全國數十個城市實現了落地運營，並基於各個城市不同的經濟、人文、政治、產業環境構建起了所謂的城市平臺。

每個城市都有自己的特色，所以側重點會大不一樣，搭建的城市平臺也不盡相同。但是無論如何，其本質都是吸引相關上下游企業能夠融入到城市的產業生態環境中來，深化資料服務，關注國計民生，並回歸老百姓切實感受得到的生活場景。

以雲計算的處理速度推進雲產業發展

　　加快發展雲計算產業，是浙江培育戰略性新興產業、促進經濟轉型升級、轉變經濟發展方式的重要途徑。

　　舉個例子，一臺普通的電腦在網際網路上處理一條藥品資訊的全程追蹤，需要約60分鐘，而當所有的資料集中在雲端後，處理這條資訊的時間就只要2.7秒，提速1333倍。這並不是科幻小說，支援“中國藥品電子監管網”的阿里雲平臺已經實現了這樣的計算能力。

　　阿里雲推出的“聚石塔”是專門向電商企業提供雲計算服務的，目前已有上百萬淘寶、天貓賣家入駐，2014年天貓“雙十一”，全網96%的訂單是透過“聚石塔”平臺完成。能在幾秒內買到稱心的商品，並在網上完成網店存貨核減、買家付款資訊交匯等資訊的即時處理，靠的就是雲計算的強大能力。

大資料時代提供最優的解決方案

　　資訊爆炸時代會產生海量資料，大資料的概念也越來越被人所接受。大資料指的是在日常運營中生成、累積的使用者網路行為資料，比如最喜歡看的網站是新浪還是騰訊，上網查詢最多的是即時路況還是公交資訊等。

基於客戶行為等相關資訊，進行資料探勘，用於電信產品個性化精準營銷等；基於網路使用情況的分析，進行網路最佳化。

　　充分保障資料安全和隱私的條件下，把部分有價值的使用者資料透過服務的方式提供出來，對智慧城市的發展提供幫助；利用運營商的計算資源和儲存資源，為客戶提供綜合解決方案，並幫助政府開發和建設大資料開放平臺。

智慧城市不單是馬路上有WIFI

　　智慧城市的概念，很多市民對於智慧城市的瞭解，僅限於公共免費WIFI這一點。智慧城市將突出惠民、便民服務的效能，發展適用的網際網路應用，發展智慧產業。比如推進智慧交通、智慧電網、智慧水務、智慧健康、智慧安居等建設，實現城市基礎設施智慧化和公共服務智慧化。

隨著技術發展趨勢，今年後，第五代移動通訊技術(5G)的應用將趨於成熟。隨著5G時代的來臨，大容量、低時延的網路傳輸將變為現實，人類將進入萬物互聯的智慧時代，智慧城市建設也將步入一個嶄新階段。未來，在5G技術的加持下，智慧城市的建設將飛速發展。

物聯網將作為業務驅動力的重要組成部分，其連線數將從幾十億擴充套件到數百上千億，海量的連線和多樣化的應用觸發了行動通訊的技術革命，這既給行動通訊帶來全新的挑戰，也提供了機遇。

每個城市的特色不一樣，智慧城市的大資料應用應有各自特色。現在有旅遊型城市、農業型城市、工業型城市，智慧城市建設更多需要和地方特色相結合，透過資料整合，利用大資料技術的智慧方案替城市解決發展中的問題。人可以穿一樣的衣服，城市不能，城市應打造自己的大資料產業。比如，旅遊城市重點以智慧旅遊拉動產業發展。智慧旅遊可以把這個城市跟旅遊相關的交通、銀行、餐飲、酒店以及相關服務業融合在一起，透過大資料技術，形成一個能夠為任何一個旅遊者提供合理方案的機制，滿足城市泛行業管理需求。

未來極具發展潛力的當屬：物聯網、無人駕駛、智慧家居等，一定會迎來極具人性化、極具文明化、極具科幻般的智慧城市！

當前，智慧城市建設與發展的重要技術支撐平臺是“雲計算+大資料+人工智慧”，未來有可能是“物聯網+邊緣計算”。這些技術只有與實際的城市需求場景相結合才能產生真正的商業價值和業務發展機會。智慧城市領域的業務拓展模式共經歷了三個階段，即從早期的Marketing驅動到過去幾年的Business驅動再到如今的場景驅動。

舉個簡單的例子，水、電、燃氣的抄表是人們生活中司空常見的一個場景，這樣普通的場景融合大資料技術以後，正被挖掘出巨大的商業價值。在此過程中，需要解決兩個問題，第一是解決如何從手工抄表到自動抄表甚至智慧抄表的問題，其次是解決抄表資料有哪些應用和服務場景的問題。

針對第一個問題，我們利用特殊材料製作了一個盒子，盒子裡面只有兩樣東西，一個是個微型攝像頭，一個是無線通訊模組，將盒子固定在傳統機械錶的外側，攝像頭對著機械錶的儀表盤或刻度表進行定時拍攝，並將拍攝的照片上傳到雲端進行圖片識別並解析為讀表資料，自動抄表的工作就這樣簡單地完成了。

接下來，我們要解決第二個問題，即以上抄表資料有哪些具體的應用和服務場景的問題?在這裡舉三個典型的應用場景：

第一個場景：當一處80平米的住房，日常用水、用電、用氣比一個200平米的房子還多的時候，我們就可以用大資料分析模型初步判斷，這有可能是一處“群租”的住房，這個時候，就可以通知相關管理機構對該處房屋進行重點監督和管理，尤其是注意它的用火、用電安全，做到防患於未然;

第二個場景：現在城市中生活著很多孤寡老人或者獨居老人，政府部門也無法做到全天候的監護和管理，而當他們日常生活的水、電、燃氣讀數出現異常的時候，我們就可以把這樣的異常情況通知其子女、親屬或者社群，並有針對性地進行關心和關愛，避免不必要的風險發生。

第三個場景：政府一直在努力地抑制房價的過快上漲，分析其主要因素之一就是人為的炒房並造成大量的房屋空置，引起市場供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是個難題，未來就透過抄表大資料的分析和應用，可以準確判斷某個社群的房屋空置率和空置時間，用資料提升相關管理機構的監管效率和監管效果。

利用水、電、燃氣的抄表資料來管理城市並非天方夜譚，目前已在中國超過170餘個城市完成智慧城市戰略佈局，並積累了豐富的建設和運營經驗，而上述場景中的大資料應用也是其城市戰略的具體實踐。

大資料企業，尤其是智慧城市領域的大資料企業，只有堅定不移地執行“平臺+生態”的企業經營理念，才能做大做強。搭建平臺的企業，在技術上已經成熟，能提供整體的解決方案，其平臺的搭建可分為三個層次。

一是技術平臺，也就是通常所說的雲計算、大資料平臺等，這都是從技術層面來考慮的;二是產業平臺，在技術平臺上搭建垂直的行業解決方案，能夠直接提供某個領域的服務，營造產業環境，構建產業鏈條;三是城市平臺(即所謂的City as a Platform)，把城市作為產業落地、業務發展、融合創新的平臺。能夠建立生態的企業，才真正掌握了可持續的大資料服務商業模式。

生態的基礎是平臺，必須透過平臺來匯聚生態。平臺的價值就在於能為生態夥伴輸送營養，培養能力，整合資源，並最終帶來商業價值。從大資料產業未來的發展趨勢來看，也是從技術向產品，再向平臺和生態發展這三個階段層層遞進的。

在生態層面，不僅包括資料採集、資料儲存、資料處理和資料應用等大資料全產業鏈條的各個企業的參與，還包括政、產、學、研以及投融資機構的合作，這樣才能形成一個健康、有序、可持續發展的大資料生態環境。目前已在全國數十個城市實現了落地運營，並基於各個城市不同的經濟、人文、政治、產業環境構建起了所謂的城市平臺。

每個城市都有自己的特色，所以側重點會大不一樣，搭建的城市平臺也不盡相同。但是無論如何，其本質都是吸引相關上下游企業能夠融入到城市的產業生態環境中來，深化資料服務，關注國計民生，並回歸老百姓切實感受得到的生活場景。

智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體，透過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合，自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由雲計算中心處理其中海量和複雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智慧化的服務。從國家政策來看，中國“863計劃”智慧城市專案總體技術體系架構在科技部863計劃“智慧城市(一期)”專案的支援下，863計劃智慧城市專案(一期)總體組提出了“六橫兩縱”的智慧城市技術框架。“六橫”層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全域性的是安全保障體系以及標準與評測。而要真正實現智慧城市，必須引入大資料技術，主要包含三大方面的需求，透過以下三個方面才能實現海量資料的蒐集、處理、加工、分析，並真正作用於具體細分行業：一、大資料融合技術中國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由於標準問題無法有效整合，形成資訊孤島。因此，在大資料融合技術領域，一方面要加強大資料標準建設，另一方面要加強海量異構資料建模與融合、海量異構資料列儲存與索引等關鍵技術研發，為給予底層資料整合的資訊共享提供標準和技術保障。二、大資料處理技術大規模資料在智慧城市系統流動過程中，出於傳輸效率、資料質量與安全等因素的考慮，需要對大規模資料進行預處理。大資料處理技術往往需要與基於雲計算的並行分散式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍採用的技術方案。三、大資料分析和挖掘技術大資料分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支援能力。相比於大資料融合和處理技術，大資料分析與挖掘技術更為複雜，是國際學術界和產業介面臨的極具挑戰性的技術難題。隨著大資料技術的不斷髮展，以及行業使用者對大資料技術的需求日漸明顯，大資料行業應用遍地開花。小編透過金鵬資訊在智慧城市大資料應用的探索，分享一些國內外的實際案例供借鑑。1.國內的智慧城市2013年3月，北京市的“智慧朝陽服務網”正式上線。透過大資料技術的處理、分析手段，從支撐庫提煉出資料後傳送到服務管理系統，然後透過服務門戶，包括微信、微博、移動應用、服務網站、機頂盒等多元化的方式與不同的使用者群體進行溝通。2.國外的智慧城市瑞典首都斯德哥爾摩市政府在通往市中心的道路上設定了18個路邊控制站，透過使用RFID技術以及利用鐳射、照相機和先進的自由車流路邊系統，自動識別進入市中心的車輛，自動向在週一至週五(節假日除外)6:30到18:30之間進出市中心的註冊車輛收稅。透過收取“道路堵塞稅”減少了車流，交通擁堵降低了25%，交通排隊所需的時間下降50%，道路交通廢氣排放量減少了8%-14%，二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%。3.智慧醫療金鵬資訊醫療制定了基於英特爾大資料解決方案的區域衛生資料中心建設目標，在鄭州區域衛生資料中心形成了完整的大資料解決方案。經過反覆測試和調優，這一區域衛生大資料計算架構可以滿足海量資料(一億條以上記錄數)的高併發檢索和實時資料分析的效能要求，滿足了“智慧”的大資料需求。4.智慧警務透過充分利用雲計算、物聯網、大資料和影片智慧分析技術、GIS(地理資訊系統)、GPS(全球定位系統)、行動通訊網路、移動警務智慧系統、數字整合等前沿科技，實現警務工作現代化、智慧化、流程化、視覺化。5.智慧交通鄭州建立智慧公交系統，使公交車資訊就在地圖上顯示出來：如最近的一輛公交車還有5分鐘到站，滿員;下一輛公交車還有10分鐘到站，有空座，可以選擇乘坐;下樓2分鐘，走到站臺1分鐘，餘下7分鐘，還有時間坐下喝杯熱茶。6.智慧消防鄭州建立智慧消防系統，報警人只需撥打119，系統將立刻定位報警人當前位置，並呼叫位置所在區域監控攝像頭，確定災情地點和火勢情況。7.智慧城市規劃在城市規劃方面，透過對城市地理、氣象等自然資訊和經濟、社會、文化、人口等人文社會資訊進行挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支援，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。

首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

當前，智慧城市建設與發展的重要技術支撐平臺是“雲計算+大資料+人工智慧”，未來有可能是“物聯網+邊緣計算”。這些技術只有與實際的城市需求場景相結合才能產生真正的商業價值和業務發展機會。智慧城市領域的業務拓展模式共經歷了三個階段，即從早期的Marketing驅動到過去幾年的Business驅動再到如今的場景驅動。

舉個簡單的例子，水、電、燃氣的抄表是人們生活中司空常見的一個場景，這樣普通的場景融合大資料技術以後，正被挖掘出巨大的商業價值。在此過程中，需要解決兩個問題，第一是解決如何從手工抄表到自動抄表甚至智慧抄表的問題，其次是解決抄表資料有哪些應用和服務場景的問題。

針對第一個問題，我們利用特殊材料製作了一個盒子，盒子裡面只有兩樣東西，一個是個微型攝像頭，一個是無線通訊模組，將盒子固定在傳統機械錶的外側，攝像頭對著機械錶的儀表盤或刻度表進行定時拍攝，並將拍攝的照片上傳到雲端進行圖片識別並解析為讀表資料，自動抄表的工作就這樣簡單地完成了。

接下來，我們要解決第二個問題，即以上抄表資料有哪些具體的應用和服務場景的問題?在這裡舉三個典型的應用場景：

第一個場景：當一處80平米的住房，日常用水、用電、用氣比一個200平米的房子還多的時候，我們就可以用大資料分析模型初步判斷，這有可能是一處“群租”的住房，這個時候，就可以通知相關管理機構對該處房屋進行重點監督和管理，尤其是注意它的用火、用電安全，做到防患於未然;

第二個場景：現在城市中生活著很多孤寡老人或者獨居老人，政府部門也無法做到全天候的監護和管理，而當他們日常生活的水、電、燃氣讀數出現異常的時候，我們就可以把這樣的異常情況通知其子女、親屬或者社群，並有針對性地進行關心和關愛，避免不必要的風險發生。

第三個場景：政府一直在努力地抑制房價的過快上漲，分析其主要因素之一就是人為的炒房並造成大量的房屋空置，引起市場供需不平衡所致。但是摸排空置率一直是個難題，未來就透過抄表大資料的分析和應用，可以準確判斷某個社群的房屋空置率和空置時間，用資料提升相關管理機構的監管效率和監管效果。

利用水、電、燃氣的抄表資料來管理城市並非天方夜譚，目前已在中國超過170餘個城市完成智慧城市戰略佈局，並積累了豐富的建設和運營經驗，而上述場景中的大資料應用也是其城市戰略的具體實踐。

大資料企業，尤其是智慧城市領域的大資料企業，只有堅定不移地執行“平臺+生態”的企業經營理念，才能做大做強。搭建平臺的企業，在技術上已經成熟，能提供整體的解決方案，其平臺的搭建可分為三個層次。

一是技術平臺，也就是通常所說的雲計算、大資料平臺等，這都是從技術層面來考慮的;二是產業平臺，在技術平臺上搭建垂直的行業解決方案，能夠直接提供某個領域的服務，營造產業環境，構建產業鏈條;三是城市平臺(即所謂的City as a Platform)，把城市作為產業落地、業務發展、融合創新的平臺。能夠建立生態的企業，才真正掌握了可持續的大資料服務商業模式。

生態的基礎是平臺，必須透過平臺來匯聚生態。平臺的價值就在於能為生態夥伴輸送營養，培養能力，整合資源，並最終帶來商業價值。從大資料產業未來的發展趨勢來看，也是從技術向產品，再向平臺和生態發展這三個階段層層遞進的。

在生態層面，不僅包括資料採集、資料儲存、資料處理和資料應用等大資料全產業鏈條的各個企業的參與，還包括政、產、學、研以及投融資機構的合作，這樣才能形成一個健康、有序、可持續發展的大資料生態環境。目前已在全國數十個城市實現了落地運營，並基於各個城市不同的經濟、人文、政治、產業環境構建起了所謂的城市平臺。

每個城市都有自己的特色，所以側重點會大不一樣，搭建的城市平臺也不盡相同。但是無論如何，其本質都是吸引相關上下游企業能夠融入到城市的產業生態環境中來，深化資料服務，關注國計民生，並回歸老百姓切實感受得到的生活場景。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

雲計算的特徵是資源共享，彙集而成大資料，大資料的價值在於挖掘分析，進而拓展豐富的智慧應用。

舉例：傳統醫院資訊化的患者資料侷限於內網，基於雲計算的醫療資訊化技術飛速發展，不僅降低了資訊化建設成本，更使各醫療機構資訊互聯互通。醫療雲所彙集的大資料，衍生了智慧診斷，同時也將使患者便捷就醫。

雲計算,大資料,智慧城市,再加上5g的發展。今後10年內對我們影響最大的可能就是交通。每臺在馬路上跑的車,可以相互智慧溝通,透過大資料的處理,紅燈也可以智慧的調整。無人駕駛將全面普及。計程車公司將不需要司機。計程車甚至不需要停車位，智慧、自主的在外面拉接客。停車位將無人問津。