人工智慧目前還是一種基於監督或規則的統計、分析、歸類數學方法。基本問題的解決非常困難，很難在近期有突破性進展。但是現在進入應用取得了巨大的成功，主要因為兩大技術的發展，一是人工智慧演算法的工具化，Google的ai工具軟體tensorflow解開了應用的詩篇，之前要應用人工智慧只能是ai磚家編寫應用軟體，其實像人臉識別等等現在神乎其神的應用二十年前就做的很好了，但軟體工程師肯定編不出來，因此無法推廣。Google把ai的各種演算法整理和系統化做成了工具軟體tensorflower。其意義就像當年發明basic之類的高階語言，從此非專業人員就可以編寫軟體。一個碼農只要透過一週的學習就可以編寫出ai軟體，比如人臉識別，語音識別。這是目前ai熱的基礎。當前ai進入應用的第二個推動力是大資料，人類自己實在是無法處理如此多的垃圾，比如淘寶一天的所有交易記錄，一個人一輩子都無法一一分析完，但這種分析很重要，比如股票中的莊家如果你知道他在做什麼當然你就可以做老鼠倉了，人是一輩子也無法把股票相關的歷史資料分析一遍找出某個莊家所有習慣和特徵，但ai可以！

另外現在人工智慧媒體上極熱，實際上很多宣傳的和人工智慧關係不大，比如掃地機器人，無人汽車，波士頓動力能跑會跳的機器人，等等等等都是張冠李戴。馬雲的無人超市倒是用了人工智慧，據我所知只有人臉識別部分是用ai工具做的，除此之外可能大資料部分用到一點粗淺的ai。至於下象棋下圍棋確實是人工智慧，但不要以為是機器超過了人，實際上是我們藉助無監督學習將圍棋的本質用數學描述出來了，以前我們的計算機太差，無監督學習軟體又太簡陋，現在不過是計算機更好了，軟體做的好一點了。大家都知道計算絕對不是人的強項，人腦做數學計算的能力比不上算盤的。以前是鬼子會編軟體的對圍棋不瞭解，經過十幾年的努力總於搞懂了圍棋的套路，總的來說ai的進步不大遠沒有達到突破的時候。

但是！人工智慧在今天開始進入產業，應用剛剛開始，尤其是與傳統自動化結合將改變一切，有人說是又一次工業革命，一點也不誇張！更關鍵的是這次工業革命由於工具前所未有的齊全，因此不需要太多專業知識，可以不懂ai，只要你有思想，會程式設計，你也可以參與！

既然題目是怎麼看待人工智慧，那麼就不得不提兩個問題

這個問題有點己人憂天，就好像汽車取代馬車的時候，馬伕的擔憂。首先人工智慧遠沒有達到可以完全獨立自主執行的地步，還是需要大量配套的人工作業，換句話說，人工智慧只是提高我們生產力的工具，讓我們工作更高效。其次還有很多事情是人工智慧做不了的，不可替代的，以為此而及新生的工作所以現在的成功人士以後依然成功。

能問出這個問題的人估計是科技迷，看了太多的科幻作品。人工智慧到底能不能達到獨立思考附有情感先不說，即便人工智慧達到了這個地步，那麼那時的人類估計也早已利用人工智慧強化自己的人體達到半智慧機械化了，而且人與人工智慧並沒有什麼過多的利益衝突，更多的是互幫互助，所以我覺得威脅人類生存這件事情更是不可能的。

未來，人工智慧一定會充斥著我們生活的方方面面，但是世界依然還屬於人類。記住人工智慧只是工具不是敵人。

每個歷史時刻看到人工智慧，都會有不一樣的看法，因為就跟過去我們看待網際網路一樣，一開始我們有的人很無知，有的人很激動，有的人無所謂，有的人傾注一切。我們不妨站在三個時間視角來看待人工智慧：

過去，我們被太多的科幻資訊衝擊了，例如變形金剛，各種假設都符合邏輯，擁有一定的智商以及情商，擁有自己的立場，貌似這就是我們理想中的人工智慧，可是，這僅僅是換了個軀殼、載體的"人類"而已。

或許我們太或許沉浸於機器人了，所以機器人的發展分化成兩條線，一條線是代替人類物理部分智慧，即機械手，搬運工以及一些可笑的類人設計，商業化應用程度高。另外一條線是基於大資料處理的人工智慧處理系統，所謂的人工智慧威脅論指的就是這個，是未來幾年最有發展前景的行業。

沒錯，這就是上帝視角。當初馬雲先生看待網際網路的前瞻性，正如我們現在看待人工智慧。當人工智慧主宰縱橫未來世界的時候，我們不要在未來後悔錯失這個機會。

謝邀！如題，科技改變未來。人工智慧重要的是體驗，而體驗就應該是儘可能的給予人們方便。收到邀請第一反應就是我該怎麼回答呢？人工智慧就是我回到家它可以給我一生溫馨的問候，一句歡迎回來，達令。它可以為我開啟熱水器，也可以為我開啟電視機，為我播放新聞。我認為人工智慧的未來一定比現在更加的智慧，互動方面也更加的廣泛，就像漁網一樣儘可能的邀請一切可以讓人們解放雙手的科技的加入。當然人也不能太懶了，那樣就是科技人更懶惰了，科技是改變生活的，不是改變生理結構的。

人工智慧我個人理解應該是科技創新最前沿，最先進的，全自動化程度高，有加速代替人類實現工作的軟體程式或機械稱為人工智慧。

首先人工智慧的來臨，是人類進一步享受生活發展創新的需要，人工智慧目前在各領域發展較快，如天上飛的無人駕駛飛機，地上無人駕駛汽車，水中潛航器，工廠智慧機器人，全自動智慧機械，銀行櫃檯無人化管理，再比如說馬雲的支付寶使無現金支付成為現實。

不管怎麼說人工智慧的來臨，他能使人類走出繁重工作，大膽的設想一下，假如人工智慧的普及，我們就不需要工作，讓人工智慧為我們發錢，讓我們去做更有生活意義的事！

人工智慧的發展是人類革命的發展趨勢，也許在以後幾十年甚至上百年會實現全面人工智慧化的普及和運用！所以說人工智慧的到來它並不可怕，它的發展任重而道遠！

直接分享一篇我曾經寫的關於人工智慧的論文，如果反對我的觀點，隨便吐槽吧。

理清人工智慧與人類體力、腦力勞動的糾葛

摘要: 本文針對在新媒體領域上具有廣泛爭議性的關於人工智慧和人類文明主體地位的問題，在借鑑前人智慧成果基礎上，從人類文明發展程序出發，透過文獻研究、集體討論的方式，探討了人工智慧的發展對人類社會的影響，理清人工智慧與人類體力、腦力勞動的社會屬性定位，並得出人工智慧無法取代人類體力、腦力勞動的價值主體地位，人工智慧是人類實現更高社會價值的附庸的結論。

關鍵字：人工智慧 腦力勞動 體力勞動

人工智慧是人工創造出來的智慧系統，包括記憶、邏輯、推理等能力，其沒有人類的主觀能動性和主觀意識，沒有真正意義上的意識，其智慧活動往往模擬人類對事物的條件反應，其產生與發展與模擬人類的腦力、體力勞動有著緊密聯絡。近年來，人工智慧作為分工零件廣泛參與了人類社會農業、工業和服務業的分工，正在推動社會現有分工形態的演變，在一些領域表現出比人類本身強大數倍的工作能力，例如在新聞屆，新聞寫作機器人的推出，其擬人化的語言，智慧配圖，瞬間成稿的效率，讓很多新聞從業人員不禁擔心記者這個職業的發展前景。

機器人是人工智慧高效參與人類社會分工的集中體現，其完成社會工作的效率之高實乃空前，無人飛機、無人駕駛、無人超市，等等一系列無人的社會業務運作模式，也讓人們自覺或者不自覺地思考人類體力勞動與腦力勞動的社會定位將會發生怎樣的變化。 縱觀人類生產力發展史，我們會發現生產力的每一次大飛躍，都會造成人類社會分工的大變動。辯證唯物論已經科學認識到，勞動是人類社會的特有現象之一，是人類意識、理論與實踐的統一體，沒有絕對的體力勞動，也沒有絕對的腦力勞動。筆者認為，在性質上，人工智慧產生和機器的產生一樣，機器的出現在相當大程度上解放了人類的雙手，機器取代人力，使人類生產力得到飛躍性進步，而人工智慧的出現則相當大程度上解放了人類的大腦，使人類大腦從繁重的機械思維中解放出來，轉而把主要腦力用於創新性思維、人文性思維，促進人類創新能力的幾何數級提高，極大地推進人類文明程序。這已經包含了筆者眼中關於人工智慧與人類體力勞動、腦力勞動之間的相對定位的觀點：人工智慧是人類腦力勞動的延伸，幫助人類進行人類大腦在有限條件下無法獨立完成的機械性思維活動，其產生、運作和發展都在人類發揮主體功能的前提下，都在人類進行體力、腦力勞動的基礎上，幫助人類轉移腦力、體力勞動到更有利於發揮人類社會主體功能的地方，對人類的社會主體性而言，其社會屬性是其工具性。 人類歷史上的產業革命大概分為四次。興起於18世紀的英國第一次工業革命標誌是蒸汽機的廣泛使用，用機器代替手工生產，解放了人的雙手。1866年，第二次工業革命的，電力被廣泛使用，內燃機的發明，人的體力勞動進一步減輕。上個世紀50年代第三次科技革命，人類在電子計算機、原子能等領域取得了很大進步，人類逐漸進入到資訊時代，計算機開始為人類大腦做一部分工作。

近年來，以網際網路產業化、工業智慧化和一體化的第四次產業革命悄然來臨，人工智慧技術是第四次工業革命的典型代表，其融入到了第四次產業革命的各個領域。筆者認為人工智慧是第四次產業革命的核心方向，人工智慧是人類腦力的延伸，其突破性發展能為人類腦力增加巨大能量，增強社會整體創新能力，從而帶動其他領域取得突破性進步。

綜合整個產業革命史，我們發現代替人類直接接觸生產資料的產工具不斷排擠人類的勞動本身，降低人類勞苦的同時，會把一部分勞動力從原有產業形態中排擠出來，比如機器取代手工，但同時也產生新的產業形態，比如機器操作工。人工智慧取代人類一部分腦力工作崗位無可厚非，比如新聞寫作機器人取代了記者一部分寫稿工作，但同時也能讓記者專心在其他工作上，比如資料收集、事件分析，並且還另外需要專業人員維護該機器人的正常運轉。人的體力、腦力勞動是人類社會產業分工有史以來的分工主體單位，人工智慧並不是分工的主體，而只是分工的零件，是主體參與分工的工具。 以上述觀點為角度，繼續拓展首段提到的例子，新聞寫作機器人幫助記者完成新聞稿件的資訊研判、佈局謀篇、語言組織等相關工作，這樣，記者就能騰出更多的時間和精力去進行實地採訪、調查等工作，網上亦有觀點認為新聞寫作機器人能夠“使記者著力對深度新聞的打造”。

筆者認為，寫作機器人的運作的主觀前提是新聞資訊平臺對新聞時效性、真實性的追求，在其運作過程中也離不開人為建立的資料庫，這種追求是一種價值意識，這種價值意識是人類主體性的體現，資料庫建立是人的體力、腦力勞動的實在形式，而人工智慧幫助記者完成資訊研判的普遍性、機械性思維活動，使記者有更多精力時間去做記者的社會特殊職能。

人工智慧並沒有價值意識，這決定了其是分工的零件與工具。決定一件物品的工具性與主體性的，不是其機械性思維水平的高低，而是其價值屬性，人是價值存在與價值發展的出發點和落腳點，人工智慧是一種具有強烈工具性的價值實現形式，人的體力、腦力勞動是具有強烈主體性的價值實現形式。

人工智慧不可能篡奪人類的價值主體地位，因為人工智慧是一種沒有價值需要的工具，它沒有價值形成的首要因素——價值意識，即使他具有再高的智力水平，整體上也智慧在人類意識的安排下活動，而人類意識最主要的表現載體是人類的體力、腦力勞動。

人工智慧的初始概念是“邏輯機”，隨後經歷了“推理時代”、“知識工程”時代。人工智慧的主要產生途徑為模擬人類能力，之後得到不斷完善，能力大大超越人類。

現在的人工智慧不再是單純的透過重組資料而推算出新知識，而是當它們觸及到在原先的知識盲區後，會自行從大資料庫中搜索、整理出所需要的資料，進一步完善相對自主的智慧行為。

圍棋界的阿爾法狗打敗了世界第一的棋士柯潔，標誌著工智慧的發展，到了可以從原有演算法，推斷出新演算法的程度了。

筆者認為這才是人工智慧的真正意義上的開始，之前的階段基本是機械學習，它擁有的智慧其實是很多人知識的簡單組合。 在邏輯思維方面，起初，人工智慧模擬人類的簡單邏輯思維而運作，只能完成人類最基本的工作。之後人工智慧的邏輯思維得到飛躍式的發展，思考問題、解決問題的能力已經大大超越人類，成為人類解決實際問題的重器。在體力勞動方面，人工智慧表現為自動化、資訊化、精確性的工作方式。

人工智慧彌補了人類勞動在體力有限、失誤率較高、大工程完成周期長方面的缺陷，縮短了工作時間，提高了工作效率，大幅度延伸了人類腦力和體力。 《新一代人工智慧發展規劃》提出“把握人工智慧技術屬性和社會屬性高度融合的趨勢”就是實現發展與規劃的協調。目前人工智慧技術主要集中於基礎應用，呈現工具化、零件化的形態。

其形態決定了人工智慧所處社會屬性定位，其定位是人類分工的零部件，而不是作為分工的主體去參與社會分工，其參與到社會分工中來，沒有形成對工作的絕對佔有，相反會帶來與之相關的其他工作，需要新的分工角色去彌補其帶來的價值主體缺位。它遠沒有佔領人類智慧制高點的趨勢，相反其提高了人類智慧的水準。

機器的出現導致大量手工作坊的工人們失業，流水線工廠的出現導致傳統工人失業，但同時產生了很多依存於機器的新職業，這有力地證實了筆者的觀點，即上文提到的新工具的產生必然需要新的與之相關的人的體力、腦力勞動去彌補其帶來的價值主體的缺失，簡而言之就是人工智慧這個工具的產生需要新的人的體力、腦力勞動去駕馭新的工具。而人工智慧對就業的挑戰，對於社會倫理的影響都將成為一個需要長期調查研究的課題。

悲觀者認為人工智慧將對人類的就業有影響，認為它搶走了我們的工作，但是科技進步對就業的衝擊是出現在人工智慧之前。 人工智慧的產生是與社會生產力“協同進化”的結果。

“協同進化”強調整體性，事物的產生由周圍事物所影響，而事物之間又相互影響，共同發展。人類社會生產力進步及其前進趨勢是人工智慧產生的基礎，而人類在有限條件下腦力、體力上難以企及的機械性活動，則寄託於人工智慧。人工智慧的發展以人類社會的發展為前提，人類社會生產力因為人工智慧而再度取得革命性進步。

從人工智慧自身的發展來看，人工智慧不斷實現相對獨立自主運作是其發展的內在張力，其自主性的不斷增強給人們帶來驚喜的同時也帶來了人們對人工智慧是否完全取代人的腦力、體力勞動的憂慮。人工智慧還沒有真正顛覆我們的生活，但人工智慧讓人類對文明的爭論走到十字路口。有分析認為，人工智慧其實在未來40年時間內應該無法形成人格化的里程碑意義突破。而公眾對於“人工智力”、“人工智慧”和“機器人格”邏輯層次的混淆是其對人工智慧替代人類憂慮的根本原因。筆者認為如果以人的自由為基點，人工智慧即使發展到山窮水盡的臨界點，也只能擁有相對的自主性，其沒有突破絕對自主性臨界點的物質和社會條件，其根本屬性是其社會性。

參考資料： 《資本論》德 卡爾·馬克思著

《貧困的哲學》（商務印書館）法 蒲魯東 著

《新一代人工智慧發展規劃》 國務院2017年7月釋出

《勞動的空間分工：社會結構與生產地理學》（北京師範大學出版集團）多琳·馬西著 梁光嚴譯

《圖說經濟學》（中國華僑出版社） 張體 連山 編著

複雜且有意思，比如常識推理是人工智慧（AI）的一個分支，它關心的是模擬人們對他們每天遇到的普通情況的型別和本質進行假設的能力。這些假設包括對人和物的物理性質，目的，意圖和行為的判斷，以及他們行為和相互作用的可能結果。展現常識推理的裝置將能夠預測結果並得出類似於人類民間心理學（人類天生的推理人類行為和意圖的能力）和天真物理學（人類對物理世界的自然理解）的結論。

在人工智慧中，常識性知識是一組個人想要知道或假定的背景資訊，以及在適當情況下使用它的能力。它是一種共享的知識（僅限於特定文化或年齡組的人人或人群）。獲得常識的方法是透過學習或體驗它。在交流中，人們不必說，因為對話者有望知道或推定。

常識性知識問題是人工智慧領域的一個當前專案，用於建立一個數據庫，該資料庫包含大多數人應具備的常識，並以人工智慧程式[2]使用自然語言的可訪問方式表示。由於常識性知識的廣泛範圍，這個問題被認為是AI研究領域中最困難的問題之一。為了讓人類頭腦完成任何任務來管理它，該機器需要表現得與人類一樣聰明。這些任務包括物件識別，機器翻譯和文字挖掘。為了執行它們，機器必須意識到具有常識性知識的個體所認可的相同概念。

在現實生活中不受控制的環境中工作的自動機器人中常識推理的需要和重要性是顯而易見的。例如，如果一個機器人被程式設計為在一個雞尾酒會上執行服務員的任務，並且它看到他拾起的玻璃被破壞，那麼服務員機器人不應該將液體倒入玻璃杯中，而應該拿起另一個玻璃杯一。當一個人擁有簡單的常識推理時，這樣的任務看起來很明顯，但要確保機器人能夠避免這種錯誤是具有挑戰性的。

不是專業人士，評價不了。不過可以這樣形容這個技術的出現，猶如原始人類會運用火，已經後來發明了電燈，以及後來的蒸汽機的出現，還有後來的核子武器的出現。總之，這是一項劃時代的技術，標誌科技在某個領域飛越了一大步。

隨著大資料的發展，人工智慧時代離我們已經越來越近了，但是目前人工智慧還處在初級階段，無論在理論研究還是實際應用方面，人工智慧還有很長的一段路要走。所以，現在人工智慧的使用往往都需要有特定的使用場景和一系列的前提條件。

但是，人工智慧的不斷髮展和智慧體的逐漸應用，一定是一個必然的趨勢。目前在交通、物流、教育、安防等領域，人工智慧產品已經有了大量的使用，也起到了一定的作用，尤其在解決低端勞動力短缺方面，人工智慧起到了重要的替代作用，使得低端製造業能夠持續發展下去。

人工智慧時代能給整個社會帶來哪些改變呢？可以從以下三個角度來分析和預測：

第一：從工作的角度來說，人類將在智慧化時代從事更有意義的工作。人工智慧的不斷髮展一定會推動工作崗位升級，大量具備乏味、重複、技術含量低、危險係數高等特點的崗位將逐漸由人工智慧產品所替代，而人類將從事更有意義、更具創造性的工作。

第二：從學習的角度來說，人工智慧將在教育領域得到普及。人工智慧的發展將給教育領域帶來深刻的變化，以後大量的基礎知識都將由人工智慧來完成講解。人工智慧與教育的結合能夠從深層次解決因材施教的問題，也會很容易發現學習的薄弱點，這會明顯提升學習的效率。目前，人工智慧與教育的結合已經開始進入到產業化落地的階段了。

第三：從生活的角度來說，人工智慧將為人類提供更舒適的生活環境。目前智慧小區、智慧家居已經有了產業化的基礎，隨著物聯網、雲計算和人工智慧的不斷髮展，人工智慧會進一步改善人們的生活環境。

人工智慧帶給人類的改變將是全方位的，也是深刻的，人工智慧的發展也會助推整個社會的勞動力結構升級，進而帶動人才結構升級，所以要想在人工智慧時代跟上發展的步伐，就一定要不斷學習人工智慧方面的知識。

如果有相關的問題，也可以諮詢我。

人工智慧是近代以來人們追求的電腦與人相同的智慧，人工智慧目前來說還處於偽人工智慧的階段，至少大部分是這樣的。人工智慧也是一把雙刃劍，例如科技發展一樣，如果能發展的好帶來好處是絕對的，但如果說不加以管控，個人資訊洩露和過度的資訊收集，來用於演算法推薦或用於更好的使用者體驗，很有可能導致使用者的隱私被洩露出去。目前人工智慧的實際應用還都處於照片識別，例如 面部識別，面部對比，顏色識別，顏色對比，以及智慧助手，語音識別，演算法推薦，自動稽核，大資料運算，智慧預測。

至於如何看待科技的發展是無法阻止的，人工智慧發展也必然是無法阻止的，只有想辦法讓它變得更好，更智慧更安全，很難讓它不發展。看待人工智慧更應像看待科技發展一樣。