任何社會階段性發展首先依託生產力發展，科學技術是第一重要因素，2019年以後的幾年最值得重視的應該是5G和量子計算機這兩大技術的應用與發展，它帶來的絕不僅僅是快，它將對各行業帶來業態變化、社會資源再適配和重新整合。無論是農、商、工、政從業人員最好把握現在、投資自身價值的提升，重塑知識架構才是正道。

更小更快，目前主流14nm，在2019年7nm技術會進一步普及，這讓電子裝置效能更強、散熱更低。

功能更多、成本降低，每次科技發展都讓更多產品普及，在2019年5G開始商用，帶來承載更多資訊的網路，5G將進一步創造的新的消費環境，產生手機換代週期。

太陽能風能行業。工業革命是能源的革命，蒸汽解放了生產力，電力創造了自動化，網際網路是資訊時代的載體，下一次將是能源革命。2018全球累計安裝了1000GW的風能太陽能，10年前太陽能僅8GW。2018年太陽能成本下降14%，風能成本下降6% ​，2019年能源成本繼續降低。

區塊鏈，區塊鏈技術進一步降低了企業執行成本，符合社會發展方向，高成本的資料將在2019開始向低成本的去中心化網路遷移。

gartner資料會對每年的科技趨勢進行分析，可以參考

第一梯隊：5G+AI+雲計算+智慧物聯網+VR

第二梯隊：抗癌藥+基因編輯

第三梯隊：可控核聚變

無論哪一個梯隊成功，都可以把人類社會推入另一個康波週期，引領更大的發展。

無論是國際還是中國，都在先後佈局這些領域，比拼賽道和速度。

說說網際網路吧，2c行業應該紅利結束了，19年應該會有大批次2c的軟體公司倒閉！2b行業已經開始爆發，做saas的公司會逐漸嶄露頭角，樓主可以關注下！

雲計算價格戰現在打的很兇，本來就薄利，所以小的雲計算公司最好做好準備！

人工智慧經過這兩年的炒作，技術現在處於尷尬期，大家已經不在追求準確率之類的數值了，已經在往行業落地方向持續前進，所以對於傳統零售，金融等特殊行業的人才一定需求量很高。

大資料--其實雲計算是大資料的底層支援，人工智慧是收集資料，處理收據的手段，所以19年大資料公司可以著重看一下，據說會有相關公司上市！拭目以待大資料究竟怎樣改變人類的生活方式！

【導讀】邊緣計算成為主流、專業AI晶片打響、中國成為國際創新中心、華為還會迎接更艱鉅的全球挑戰…2019年的中國AI，拒絕平庸和現實的單一維度，邁向新高度，把AI燃爆至沸點。在這裡小編整理了2019年的科技發展的23個預測，請收藏這篇文章，等到今年年終盤點的時候，看看哪些實現了，哪些沒有實現。

1、專業AI晶片競賽正式打響

由於半導體行業在股市上波動，科技公司正在轉向製造自己的AI晶片。

不過，行業還處於爆發期，除了英特爾、英偉達分別在CPU、GPU處於霸主地位外，AI晶片今年是整體成長期，同時，爆發也伴隨著行業的整合。總體上看，國內AI晶片有以下幾個趨勢：

上圖中除了阿里、百度在造芯上自己親力親為外，騰訊在今年8月還領投了國內創業公司燧原科技，後者是2018年3月才成立的創業公司

AI晶片創業公司開始整合。除了7月份FPGA巨頭賽靈思收購國內晶片創業公司深鑑科技，成為2018行業併購中最重要的事件外，一旦BAT、華為這樣的巨頭自己“造芯”，勢必會擠壓創業公司的生存空間。

總之，就像沙特是石油大國一樣，中國在資料方面佔有絕對優勢，2019年中國會繼續推動AI晶片的發展，以趕上AI浪潮、發展機器學習人才並轉向優質網際網路。

預測，中國半導體的收入將從2018年的850億美元增長25％，到2019年達到1100億美元，這主要得益於為深度學習任務而出現的本土半導體公司。

2、邊緣計算成為主流

隨著5G、物聯網、資料採集、內容採集的增加、專用AI晶片的出現和超級計算機高階處理的到來，“邊緣計算”逐漸走入現實生活。

繼雲、物聯網和區塊鏈這樣的流行語出現之後，“邊緣”就是下一個熱詞。這是計算處理的又一次飛躍。它也是分散式計算的主流技術的答案，也可以促使雲真正的潛力產生。

有些資源將邊緣計算與分散式計算聯絡起來，其中大部分或全部計算在稱為智慧裝置的分散式裝置節點上執行，但這種情況會越來越少。

邊緣計算功能將透過專業AI晶片、5G、高階處理和儲存功能得到增強，人工智慧的最後一公里是邊緣計算。蘋果、華為和谷歌等科技巨頭早已開始重視邊緣計算領域。

目前，谷歌的Edge TPU、華為的昇騰310晶片、寒武紀終端晶片 Cambricon 1M、地平線基於BPU2.0處理器架構的Xforce邊緣AI計算平臺以及大大小小的AI公司自己做的特定領域應用晶片，都屬於邊緣計算算力產品，提前佔坑沒有錯。

3、對FAANG、BAT等科技巨頭和AI的監管增強

FAANG指的是美國的五大科技巨頭：Facebook、Apple、Amazon、Netflix和Google的合稱，BAT大家都熟悉了。

科技行業迫切需要監管，Facebook今年遭遇了“水逆”，

劍橋分析公司引發的資料濫用影響至少5000萬人，有8700萬用戶資訊被不當收集，科技巨頭成為政治武器的事件不能再出現，行業內外對此都越來越有主流共識，歐盟的通用資料保護條例（GDPR）實施，正是對這種共識的落實。

今年，騰訊這種科技巨頭在遊戲版號收緊上的遭遇，也可以看作是技術監管的一種方法，好在今年底出現了遊戲新版號正在稽核的訊息，騰訊股價大漲，明年看好。

相比之下，西方認為網際網路已經嚴重大氾濫了，美國在監管方面已經嚴重滯後。

從Google對安卓的反壟斷違規到Facebook失去信任，美國乃至全球都需要更加謹慎地思考技術監管，尤其是機器學習和人工智慧的出現。

希望在2020年美國大選勝出的領導人能夠牢記這一點，因為矽谷一直沒有受到監管，審查或保護網際網路。

4、機器人流程自動化

在技能短缺和自動化方面，眾所周知，運輸、零售、醫療保健以及銀行和金融服務等領域正在嘗試以一種新的、非常重要的方式進行運作。與AI和機器學習一樣，機器人流程自動化或RPA是另一種自動化作業的技術。

這種軟體機器人或AI工人的概念確實還有很大的拓展空間，特別是隨著雲技術本身的成熟。

雖然越來越多的CIO（資訊長）正在轉向機器人流程自動化以消除繁瑣的任務，讓企業員工能夠專注於更高價值的工作。但並不能說這是完全正面的，因為一些職業崗位就永遠地消失了。

5、中國是全球創新的中心，這一點會愈發被證實

隨著更多資料的出現，更多的資料點用於訓練機器學習，中國擴充套件創新AI業務以增強重置世界的能力將愈發凸顯。

Nature最近釋出增刊《2018自然指數－科研城市》（Nature Index 2018 Science Cities），對過去一年全球數百個城市的科研指數進行了大排名。有以下幾個重要發現：北京是全球第一的科研城市，上海第七；全球科研城市50強中，中國佔據10座；全球範圍內的二線城市科研水平都有提升，其中武漢是代表，並不斷搶奪北上廣的人才；逼走人才的不是競爭激烈，而是房價高。

像小米、位元組跳動、京東、螞蟻金服和其他數百種獨角獸公司，未來將如何發展將會很有趣。無論貿易摩擦如何，中國都是資料時代的“沙烏地阿拉伯”，沒有什麼可以阻止這種趨勢，中國的目標不僅是佔據亞洲GDP的50％，而且還希望引領世界走向新一代經濟並且佔據技術至高無上的地位。

6、AI走向大眾，也將帶來危險，將AI帶給大眾意味著更好的人機協作。

讓我們不要忘記，儘管阿里巴巴、小米以及像百度和華為這樣的公司也試圖在AI助手領域分一杯羹，他們以更個性化的方式幫助人們生活、工作，具有不斷擴大市場的潛力。

有趣的是，一些分析師估計，這些產品的出現將不成比例地影響“粉領”工人，即女性和服務工作。隨著AI消費產品和個人助理達到了“陪伴”水平，AI對人際關係、社會關係的影響就可不只有現在這麼一點點了。

人工智慧會產生歧視，自動化可能會讓全球女性比男性更容易陷入困境，國際貨幣基金組織的新研究估計，在未來20年內，30個國家的2600萬女性就業崗位很可能被技術所取代。所以人類對AI的“增強”也可能是另一種反烏托邦。

因此，像谷歌這樣的公司投入2500萬美元全球尋找“好AI”，

對從事人工智慧專案的非營利組織、大學和其他組織進行資助，前提是受資助者的專案能用AI造福社會。

該專案旨在幫助解決重大且緊迫的問題，如危機救濟、環境保護或性交易等問題。

7、科技進入醫療保健領域

亞馬遜、谷歌和蘋果在2018年都取得了巨大進步，將未來與AI醫療結合起來。這意味著醫療成本上升的泡沫需要被科技公司戳破，以拯救可能影響全球經濟的快速老齡化的世界。

這是一場反對倒金字塔的競賽，由於主要的技能短缺，就業率低和人口老齡化是經濟和集體增長的嚴重危機，因此未來可能會看到年輕人揹負更多債務。

在中國，像騰訊這樣的公司也已經轉向醫療保健服務，推出“騰訊覓影”等產品，入選人工智慧“國家隊”，還成立AI醫療實驗室，將影響生物技術的未來。

國外，蘋果公司正在招聘醫生，Apple Watch產品有望影響這一領域；而谷歌和亞馬遜在追求智慧家居、製藥、醫療裝置和可以掃描醫療檔案並進行預測的深度學習方面同樣更加雄心勃勃。

亞馬遜也正在投入醫療保險，僅僅十年就可以提供一系列與醫療相關的醫療保險。

8、智慧語音的滲透

Alexa、Google Home和阿里巴巴智慧揚聲器天貓精靈，在2018年的規模擴張速度遠遠超過我們在2017年全球達到移動裝置飽和後的假設。

這些已經成為價值數十億美元的行業。谷歌目前專門開設了一個硬體部門，有朝一日可以與亞馬遜相媲美，同時擁有智慧手機這樣的產品線。

中國的阿里巴巴和小米，美國的亞馬遜和谷歌

與此同時，阿里巴巴在中國擁有先天優勢，擁有自己的智慧揚聲器，並且還有強大的銷售平臺作為支撐，有望徹底改變家庭消費者的AI空間。

9、自動駕駛的冰與火

基本上，自動駕駛汽車行業是被Waymo、百度、特斯拉、優步等公司推動發展著，他們在自動駕駛汽車研究和開發方面擁有大規模的合作伙伴關係。

隨著該領域的未來就業轉向新模式，電動和自動駕駛汽車的發展將成為2019年的主要推動力。在新領域中，企業合作伙伴關係、初創公司和技術突破意味著未來二十年中交通運輸的重大轉變，這將是我們從未經歷過的。

不過，國內的自動駕駛創業公司可能也面臨“寒冬”到來：

跟Waymo比起來，無論是在車的數量還是資本的體量上來看，國內的自動駕駛公司都不是能匹敵的，並且在資本的催動下，國內做L4乘用車的公司需要不僅需要實現量產，還要找落地場景，儘快實現商業閉環，另外還要忙於應對國內各地的法規政策，身上的擔子不輕鬆。

因此相比去年，自動駕駛公司今年可能會比較“焦慮”。

從今年的融資情況，也能反映出這種焦慮。

10、 社交媒體難以挽回公眾信任

由於錯誤的資訊，社會平臺逐漸淪為政治武器和被人類利用的機器，

我們必須認識到網際網路已經變得更加虛假。

從Facebook的資料洩露到Instagram有影響力的使用者做虛假贊助內容，2019年的網際網路，可能是缺乏誠信、道德和透明度的。

虛假橫行、加密欺詐、增加左翼審查和線上言論自由缺乏，這一切都已經在2018年被激發了。

11、機器人變得更加主流

2019年消費類機器人的市場形勢可能非常好，美國和日本一路領先。亞馬遜極有可能推出由Alexa控制的智慧家居機器人系列，硬體裝置和5G將進一步改變我們家庭生活一樣，智慧音響的普及率將達到創紀錄的一年。

此外，繼去年的後空翻之後，地球神奇工廠波士頓動力的人形機器人也get了新動作：

Atlas機器人跑著跳過障礙物，甚至能跳的更高來撲向迎面而來的盒子

，簡直就像馬里奧和酷跑傳奇一樣。

隨著人口老齡化，消費者家用機器人的市場將在未來十年內大幅改善。

12、技術自動化即將到來

在未來二十年中，機器學習和物聯網領域的智慧技術將取代許多行業，如零售、客戶服務部門、金融、運輸和醫療保健，這將比許多人認為的更加激進。

2019年將為我們更加證實這一點，因為零售和運輸尤其會實施一些更具破壞性的解決方案。在全球範圍內，這將導致數百萬人丟掉工作，同時增加市場無法滿足關鍵領域就業者的技能差距。

13、商務拓展越來越適應AI加速

機器學習越來越多地涉及利潤豐厚的B2B銷售。

14、社會福利相關技術和區塊鏈應該被提上議程

隨著技術平臺和政府變得更加專制和反烏托邦，用來解決社會福利、共享經濟以及權力下放的區塊鏈技術正在倒退。

因此，企業不僅要進行大規模監控和資料收集，還必須加強企業社會責任，以挽救其聲譽。Facebook、亞馬遜、華為或谷歌該怎樣以對全球消費者可信賴的方式開展這項工作？

由於區塊鏈將在2025年左右成為主流，社會福利方面必須加快可行性，可擴充套件性以及與現有業務和非營利部門進行整合。2018年的反烏托邦和黑暗本質，可能會在2019年引領一場科技復興，為社會造福。

15、2019年會成為未來幾十年裡最佳科技IPO年

2019年，最火的IPO新聞不會是Uber和Lyft，而是像位元組跳動和Bitmain這樣的中國公司。因為中國的獨角獸，已經成為世界上最大的獨角獸，而且沒有會被美國超越的跡象。

鑑於騰訊音樂甚至在熊市中取得了成功，中國科技股將在2019年成為最值得關注的股票。

16、幣圈隕落

比特幣價格市場自去年高點以來下跌了80％，我們正在目睹加密市場甚至是以太坊的衰落的轉折點。

Facebook可以用WhatsApp穩定幣劫持加密貨幣嗎？在操縱市場和權力下放的動盪不安的世界中，任何事都有可能發生。

數字資產和STO的上揚，新的資產類別將以更加集中的盈利方式制定，這反映在2018年，ICO的減少以及風險資本參與和加密對沖基金的增加中。

17、智慧手機市場飽和

上週，華為宣佈2018年華為智慧手機發貨量（含榮耀）已經突破2億臺，但即使是摺疊式手機，5G網路以及所有的花裡胡哨，也無法讓我們擺脫智慧手機達到飽的現實。這意味著蘋果必須轉向軟體服務公司、智慧揚聲器的興起，以及智慧家居和無處不在的語音AI線上到線下體驗，是物聯網主要趨勢。

18、5G的到來終於來了

5G技術的重要性和價值是毋庸置疑的，能夠以先前不可能實現的方式實現物聯網，並且對於智慧城市概念的持續推出至關重要。

根據福布斯的訊息，高通公司QuattroporteChristiano Amon預測，到2019年底，每款旗艦移動裝置都將具備5G功能。

並且為了佔據5G的風口，高通甚至在中國福州中院告贏蘋果、說服美國貿易委員會，對使用英特爾晶片的iPhone手機下進口禁令。

至於像三星，華為，OnePlus，蘋果，谷歌等公司，以何種方式推出5G裝置，將會2019年的重磅新聞。

19、技能差距拉大

隨著隱私和安全問題日益嚴重，預計到2021年我們將擁有350萬個未填補的網路安全工作崗位。

頂級工程師、機器學習和AI人才之間的人才爭奪戰，將是歷史上最殘酷的事情。

比如在Facebook的FAIR實驗室，研究人員正在努力將人工智慧應用於實踐。但是，面對來自谷歌DeepMind的競爭，這家社交媒體巨頭已經處於落後狀態。

即將到來的“技能差距”將反映教育系統的失敗，而獲勝者和失敗者將重新分配未來的創新者。

20、物聯網復興年

物聯網是過去十年中最熱門的科技趨勢之一，但最終在2019年將會有大的突破。

5G、智慧家居中的快速連線，以及科技公司進入醫療保健和健康相關的患者記錄，意味著物聯網可以成為移動應用之後的下一個爆發點。

然而，對於消費者而言，物聯網的主要表現之一是離線到線上便利的訪問服務，不僅僅是移動，而是語音-人工智慧互動。

2017年物聯網裝置的數量達到84億，預計到2020年將達到300億臺裝置。

所有資料都表明亞馬遜的Alexa、谷歌智慧裝置、阿里巴巴的智慧音箱等，都表現不俗。

5G還加速了VR的出現。VR提供了資料豐富的流。物聯網以其成熟的形式也為消費者連線自動化系統，其中零售物流以及無人機交付和自動車輛運輸等顯著改進。

21、重複性的勞動崗位收到自動化和人工智慧威脅

在2019年，涉及重複性任務的工作將受到來自機器智慧，AI智慧體和Voice-AI系統（如下一代聊天機器人）的更大威脅。

隨著亞馬遜推出更多AmazonGo商店，零售店員的需求減少了約70％，完全取消收銀員（和實體POS）。

此外，沃爾瑪正在推出貨架掃描和自動駕駛的看門人，地板擦洗機器人。

同時，客服也受到銷售及營銷自動化的挑戰。人工智慧將越來越多地涉及處理客戶成功，客戶服務和影響女性勞動力市場（如收銀員，服務部門，客戶服務等......）。

每小時20美元以下的藍領工作被認為是最容易受到近期自動化的影響，但機器智慧也在取代白領的職責，這將減少某些行業的需求，目前正在影響金融服務，銀行，法律，醫療管理的未來以及營銷和銷售。

22、西方國家抵制華為

包括美國、澳洲、紐西蘭、日本甚至加拿大，正在組成一個一個反對華為的聯盟。

以美國為首的反華為聯盟，指控華為進行間諜行為，並在加拿大突擊扣留了華為CFO。最終因證據不足，被迫允許孟晚舟被保釋。

雖然華為銷售了2億部智慧手機，但其5G裝置（價格全世界最低）可能會從全球網路中被剔除，可能會減緩華為在5G領域的領導地位

23、下一個Facebook是位元組跳動

位元組跳動的迅速發展，可能在全球範圍內，擴充套件成為下一個Facebook。

2019年，充滿危險與機遇，

1月2日，阿里達摩院釋出了《2019十大科技趨勢》，對於處在“2018年是過去十年來最糟糕的一年，也是未來十年最好的一年”的糾結與迷茫中的人來說，無疑是一次指明方向的重要報告。

趨勢1：城市實時模擬成為可能，智慧城市誕生

城市公共基礎設施的感知資料與城市實時脈動資料流將匯聚到大計算平臺上，算力與演算法發展將推動影片等非結構化資訊與其他結構化資訊實時融合，城市實時模擬成為可能，城市區域性智慧將升級為全域性智慧，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全週期迭代的智慧城市，大大推動城市治理水平最佳化提升，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。

趨勢2：語音AI在特定領域透過圖靈測試

隨著端雲一體語音互動模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音互動的觸點。隨著智慧語音技術的提升，移動裝置上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至在一些特定對話中透過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導行業走向規範化。

趨勢3：AI專用晶片將挑戰GPU的絕對統治地位

當下資料中心的AI訓練場景下，計算和儲存之間資料搬移已成為瓶頸，新一代的基於3D堆疊儲存技術的AI晶片架構已經成為趨勢。AI晶片中資料頻寬的需求會進一步推動3D堆疊儲存晶片在AI訓練晶片中的普遍應用。而類腦計算晶片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在資料中心的訓練場景，AI專用晶片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI晶片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。

趨勢4：超大規模圖神經網路系統將賦予機器常識

單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網路將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網路將會類似於由神經元等節點所形成網路的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

趨勢5：計算體系結構將被重構

無論是資料中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構。未來的計算、儲存、網路不僅要滿足人工智慧對高通量計算力的需求，也要滿足物聯網場景對低功耗的需求。基於FPGA、GPU、ASIC等計算晶片的異構計算架構，以及新型儲存器件的出現，已經為傳統計算架構的演進拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動（Application-driven) 和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智慧甚至是量子計算黃金時代的到來。

趨勢6：5G網路催生全新應用場景

第五代移動通訊技術將使移動頻寬大幅度增強，提供近百倍於4G 的峰值速率，促進基於4K/8K超高畫質影片、AR/VR等沉浸式互動模式的逐步成熟。連線能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通訊及連線的深度融合。網路向雲化、軟體化演進，網路可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網路，為不同應用提供虛擬專屬網路，加上高可靠、低時延、大容量的網路能力，將使車路協同、工業網際網路等領域獲得全新的技術賦能。

趨勢7：數字身份將成為第二張身份證

生物識別技術正逐漸成熟並進入大規模應用階段。隨著3D感測器的快速普及、多種生物特徵的融合，每個裝置都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術也將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

趨勢8：自動駕駛進入冷靜發展期

單純依靠“單車智慧”的方式革新汽車，在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但並不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微迴圈等商用場景將快速落地。

趨勢9：區塊鏈迴歸理性，商業化應用加速

在各行業數字化的程序中，物聯網技術將支撐鏈下世界和鏈上資料的可信對映，區塊鏈技術將促進可信資料在流轉路徑上的重組和最佳化，從而提高流轉和協同的效率。在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“連結”價值的體現，分層架構和跨鏈互聯將成為區塊鏈規模化的技術基礎。區塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀迴歸理性，商業化應用有望加速落地。

趨勢10：資料安全保護技術加速湧現

各國政府都會趨向於推出更加嚴厲的資料安全政策法規，企業將在個人資料隱私保護上投入更多力量。未來幾年，駭客、黑產攻擊不會停止，但資料安全保護技術將加碼推出。跨系統的資料追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，資料資產保護的技術以及面向強對抗的高階反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。（

科技正以指數級的速度發展，日新月異的環境正在發給我們更為廣闊的暢想空間。2019年將會是科技領域大放異彩，新思想和新產品蓬勃發展的一年。趨勢走向將涉及5G的應用及推廣、區塊鏈迴歸理性走向商業化以及AI人工智慧技術的升級應用等等。

1、5G技術的普及目前已經走在科技發展前線，這將開啟無線連線的新時代——更快的速度、更小的延遲。隨著時間的推移，它將有助於物聯網、智慧城市、聯網裝置等的應用及最佳化讓萬物互聯，為我們帶來新的展望和願景。

2、區塊鏈是集分散式資料儲存、傳輸、加密、去中心化等技術於一體的新型應用模式。在目前大資料時代，區塊鏈可以應用在各個行業，如全國首張區塊鏈電子發票在深圳落地。區塊鏈技術引起世界各國的廣泛關注，帶給人們更多對於區塊鏈走進生活的遐想。

3、AI人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和拓展的智慧應用、方法、理論的一門新的技術科學。人工智慧演算法、大資料智慧、跨媒體感知計算等技術在智慧製造等領域不斷的突破核心關鍵技術。隨著人工智慧技術的投入和研發普及，從無人駕駛到人工智慧機器人，AI人工智慧正在一步步改變我們的生活方式。

功能更多、成本降低，每次科技發展都讓更多產品普及，在2019年5G開始商用，帶來承載更多資訊的網路，5G將進一步創造的新的消費環境，產生手機換代週期。

太陽能風能行業。工業革命是能源的革命，蒸汽解放了生產力，電力創造了自動化，網際網路是資訊時代的載體，下一次將是能源革命。2018全球累計安裝了1000GW的風能太陽能，10年前太陽能僅8GW。2018年太陽能成本下降14%，風能成本下降6% ​，2019年能源成本繼續降低。

區塊鏈，區塊鏈技術進一步降低了企業執行成本，符合社會發展方向，高成本的資料將在2019開始向低成本的去中心化網路遷移。

gartner資料會對每年的科技趨勢進行分析，可以參考

說說網際網路吧，2c行業應該紅利結束了，19年應該會有大批次2c的軟體公司倒閉！2b行業已經開始爆發，做saas的公司會逐漸嶄露頭角，樓主可以關注下！

雲計算價格戰現在打的很兇，本來就薄利，所以小的雲計算公司最好做好準備！

人工智慧經過這兩年的炒作，技術現在處於尷尬期，大家已經不在追求準確率之類的數值了，已經在往行業落地方向持續前進，所以對於傳統零售，金融等特殊行業的人才一定需求量很高。

大資料--其實雲計算是大資料的底層支援，人工智慧是收集資料，處理收據的手段，所以19年大資料公司可以著重看一下，據說會有相關公司上市！拭目以待大資料究竟怎樣改變人類的生活方式！

趨勢走向將涉及5G的應用及推廣、區塊鏈迴歸理性走向商業化以及AI人工智慧技術的升級應用等等。

1、5G技術的普及目前已經走在科技發展前線，這將開啟無線連線的新時代——更快的速度、更小的延遲。隨著時間的推移，它將有助於物聯網、智慧城市、聯網裝置等的應用及最佳化讓萬物互聯，為我們帶來新的展望和願景。

2、區塊鏈是集分散式資料儲存、傳輸、加密、去中心化等技術於一體的新型應用模式。在目前大資料時代，區塊鏈可以應用在各個行業，如全國首張區塊鏈電子發票在深圳落地。區塊鏈技術引起世界各國的廣泛關注，帶給人們更多對於區塊鏈走進生活的遐想。

3、AI人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和拓展的智慧應用、方法、理論的一門新的技術科學。人工智慧演算法、大資料智慧、跨媒體感知計算等技術在智慧製造等領域不斷的突破核心關鍵技術。隨著人工智慧技術的投入和研發普及，從無人駕駛到人工智慧機器人，AI人工智慧正在一步步改變我們的生活方式。

首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

1、5G技術的普及目前已經走在科技發展前線，這將開啟無線連線的新時代——更快的速度、更小的延遲。隨著時間的推移，它將有助於物聯網、智慧城市、聯網裝置等的應用及最佳化讓萬物互聯，為我們帶來新的展望和願景。

2、區塊鏈是集分散式資料儲存、傳輸、加密、去中心化等技術於一體的新型應用模式。在目前大資料時代，區塊鏈可以應用在各個行業，如全國首張區塊鏈電子發票在深圳落地。區塊鏈技術引起世界各國的廣泛關注，帶給人們更多對於區塊鏈走進生活的遐想。

3、AI人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和拓展的智慧應用、方法、理論的一門新的技術科學。人工智慧演算法、大資料智慧、跨媒體感知計算等技術在智慧製造等領域不斷的突破核心關鍵技術。隨著人工智慧技術的投入和研發普及，從無人駕駛到人工智慧機器人，AI人工智慧正在一步步改變我們的生活方式。

趨勢1：城市實時模擬成為可能，智慧城市誕生

城市公共基礎設施的感知資料與城市實時脈動資料流將匯聚到大計算平臺上，算力與演算法發展將推動影片等非結構化資訊與其他結構化資訊實時融合，城市實時模擬成為可能，城市區域性智慧將升級為全域性智慧，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全週期迭代的智慧城市，大大推動城市治理水平最佳化提升，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。

趨勢2：語音AI在特定領域透過圖靈測試

隨著端雲一體語音互動模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音互動的觸點。隨著智慧語音技術的提升，移動裝置上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至在一些特定對話中透過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導行業走向規範化。

趨勢3：AI專用晶片將挑戰GPU的絕對統治地位

當下資料中心的AI訓練場景下，計算和儲存之間資料搬移已成為瓶頸，新一代的基於3D堆疊儲存技術的AI晶片架構已經成為趨勢。AI晶片中資料頻寬的需求會進一步推動3D堆疊儲存晶片在AI訓練晶片中的普遍應用。而類腦計算晶片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在資料中心的訓練場景，AI專用晶片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI晶片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。

趨勢4：超大規模圖神經網路系統將賦予機器常識

單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網路將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網路將會類似於由神經元等節點所形成網路的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

趨勢5：計算體系結構將被重構

無論是資料中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構。未來的計算、儲存、網路不僅要滿足人工智慧對高通量計算力的需求，也要滿足物聯網場景對低功耗的需求。基於FPGA、GPU、ASIC等計算晶片的異構計算架構，以及新型儲存器件的出現，已經為傳統計算架構的演進拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動（Application-driven) 和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智慧甚至是量子計算黃金時代的到來。

趨勢6：5G網路催生全新應用場景

第五代移動通訊技術將使移動頻寬大幅度增強，提供近百倍於4G 的峰值速率，促進基於4K/8K超高畫質影片、AR/VR等沉浸式互動模式的逐步成熟。連線能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通訊及連線的深度融合。網路向雲化、軟體化演進，網路可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網路，為不同應用提供虛擬專屬網路，加上高可靠、低時延、大容量的網路能力，將使車路協同、工業網際網路等領域獲得全新的技術賦能。

趨勢7：數字身份將成為第二張身份證

生物識別技術正逐漸成熟並進入大規模應用階段。隨著3D感測器的快速普及、多種生物特徵的融合，每個裝置都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術也將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

趨勢8：自動駕駛進入冷靜發展期

單純依靠“單車智慧”的方式革新汽車，在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但並不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微迴圈等商用場景將快速落地。

趨勢9：區塊鏈迴歸理性，商業化應用加速

在各行業數字化的程序中，物聯網技術將支撐鏈下世界和鏈上資料的可信對映，區塊鏈技術將促進可信資料在流轉路徑上的重組和最佳化，從而提高流轉和協同的效率。在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“連結”價值的體現，分層架構和跨鏈互聯將成為區塊鏈規模化的技術基礎。區塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀迴歸理性，商業化應用有望加速落地。

趨勢10：資料安全保護技術加速湧現

各國政府都會趨向於推出更加嚴厲的資料安全政策法規，企業將在個人資料隱私保護上投入更多力量。未來幾年，駭客、黑產攻擊不會停止，但資料安全保護技術將加碼推出。跨系統的資料追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，資料資產保護的技術以及面向強對抗的高階反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

我認為2019年科技領域發展的趨勢就是人工智慧AI的大力發展。以及網際網路精準定位社交化新商業的發展領域。

都在說人工智慧AI的發展，至於什麼是AI發展他的什麼他是什麼領域的？這一點目前專家也給不了具體的解釋，那我們就來說一下，簡單一點，社交化，網際網路，新商業的方式吧！

很多人對社交化，新商業都不是很瞭解，社交化就是人與人交流，從一個實體場景裡面變成，網路上透過直播，影片以及文章來展示你個人的魅力，這就是社交，而且最重要的一點就是你在這個網際網路上你發表了任何一個觀點，都一直存在著，代表你的觀點存在，也就是說，一個人找你買東西，他也會翻看你的一些其他的文章，影片以及你分享有價值的東西來評估你這個人的各方面品質，從而評價出這個產品是否符合他的需求。

我們買東西，很多時候都是感性的，就像我自己一樣，我去買東西，我第一印象並不是看這個產品如何？最重要的是看我賣產品，這個人的各方面，給我的感覺來評估我要不要跟他買東西？我們買東西都希望有一個好的體驗。