Python程式碼讀取

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Time : 2019/5/22 13:53

# @Author : 甄超鋒

# @Email : [email protected]

# @File : aaa.py

# @Software: PyCharm

import xlrd

# xled讀取

workbook = xlrd.open_workbook("aaa.xlsx")

sheet2 = workbook.sheet_by_index(4)

rows1 = sheet2.row_values(22)

print(rows1[2])

import openpyxl

# openpyxl讀取

wb = openpyxl.load_workbook("aaa.xlsx",)

a_sheet = wb.get_sheet_by_name("表五")

b4_too = a_sheet.cell(row=23, column=3)

print(b4_too.value)

# print(int(b4_too.value))

# print(float(b4_too.value))

# pandas讀取

import pandas as pd

io = "aaa.xlsx"

data = pd.read_excel(io, sheet_name = "表五",)

# a = data.head()

print(data.values)

出現這種問題的原因是

浮點數的儲存誤差

計算機能精確儲存0.1嗎？答案是，不能。

你會問，為啥不能？又不是有無限位，為啥不能？呃，計算機是用二進位制來儲存你心裡想著的十進位制小數。0.1是十進位制小數，轉換成二進位制小數後，二進位制小數是無限位的。

計算機能精確儲存0.01嗎？答案是，不能。只能儲存0.01的近似值。

計算機能精確儲存0.3嗎？答案是，不能。只能儲存0.3的近似值。

這就能夠解釋為什麼輸出內容中的第3行輸出的積不是0.01，而是0.010000000000000002。後者正是前者的近似值。也能解釋為什麼輸出內容中的第5行輸出的和不是0.3，而是0.30000000000000004。

對多數實數，計算機都無法精確儲存。這造成誤差。在用計算機解決實際問題時，要考慮上述誤差的積累。