常見資料分析模型有哪些？

1、行為事件分析：行為事件分析法具有強大的篩選、分組和聚合能力，邏輯清晰且使用簡單，已被廣泛應用。

2、漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，它能夠科學反映使用者行為狀態以及從起點到終點各階段使用者轉化率情況的重要分析模型。

3、留存分析模型留存分析是一種用來分析使用者參與情況/活躍程度的分析模型，考察進行初始化行為的使用者中，有多少人會進行後續行為。這是用來衡量產品對使用者價值高低的重要方法。

4、分佈分析模型分佈分析是使用者在特定指標下的頻次、總額等的歸類展現。

6、使用者行為路徑分析模型使用者路徑分析，顧名思義，使用者在APP或網站中的訪問行為路徑。為了衡量網站最佳化的效果或營銷推廣的效果，以及瞭解使用者行為偏好，時常要對訪問路徑的轉換資料進行分析。

7、使用者分群分析模型使用者分群即使用者資訊標籤化，透過使用者的歷史行為路徑、行為特徵、偏好等屬性，將具有相同屬性的使用者劃分為一個群體，並進行後續分析。

8、屬性分析模型根據使用者自身屬性對使用者進行分類與統計分析，比如檢視使用者數量在註冊時間上的變化趨勢、省份等分佈情況。

模型再多，選擇一種適合自己的就行，如何利益最大化才是我們追求的目標