logistic模型引數為exp—rrt。
系統研究
一維和二維Logistic系統
生態學中的蟲口模型(亦即Logistic對映)可用來描述
x(n+1)=u*x(n)*(1-x(n)),u屬於[0,4],n屬於(0,1)這是1976年數學生態學家R. May在英國的《自然》雜誌上發表的一篇後來影響甚廣的綜述中所提出的，最早的一個由倍週期分岔通向混沌的一個例子。後來經過Feigenbaum研究得出:一個系統一旦發生倍週期分岔，必然導致混沌。他還發現並確定了該系統由信週期分岔通向混沌的兩個普適常數(也稱為Feigenbaum常數)。
對於一維Logistic對映，研究的比較早也比較詳細，比如該對映之所以產生混沌，有人歸納出它具有兩個基本性質、逆瀑布、週期3視窗、U序列等等。但是一維Logistic對映僅有一個自由度，利用它只能產生一條線或一條曲線，而做影象，至少需要兩個或以上個自由度，為此，孫海堅等人給出了LMGS定義。王興元還擴充套件了LMGS定義，在此基礎上，就可以分析2維及其以上的系統，分析圖形與吸引子的結構特徵，探討了圖形與吸引子之間的聯絡;並由一維可觀察計算系統混沌定量判據的方法，計算了吸引子的Lyapunov指數和Lyaounov維數。[1]
二維Logistic對映起著從一維到高維的銜接作用，對二維對映中混沌現象的研究有助於認識和預測更復雜的高維動力系統的性態。王興元教授透過構造一次耦合和二次耦合的二維Logistic對映研究了二維Logistic對映通向混沌的道路，分析了其分形結構和吸引盆的性質，指出選擇不同的控制引數，二維對映可分別按Feigenbaum途徑等走向混沌，並且指出在控制引數空間中的較大的區域，其通向混沌的道路與Hopf分岔有關，在這些途徑上可觀察到鎖相和準週期運動。二維滯後Logistic對映
x(n+1)=y(n)
y(N+1)=u*y(n)*(1-x(n)), u屬於(0,2.28),[x,y]屬於(0,1)
該系統走向混沌的道路正是驗證了二維Logistic對映與Neimark-Sacker分岔有密切的關係，對於研究其他的具有滯後的系統具有重要的意義。
定義：
迴歸又稱logistic迴歸分析，主要在流行病學中應用較多，比較常用的情形是探索某疾病的危險因素，根據危險因素預測某疾病發生的機率，等等。例如，想探討胃癌發生的危險因素，可以選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群肯定有不同的體徵和生活方式等。這裡的因變數就是--是否胃癌，即“是”或“否”，為兩分類變數，自變數就可以包括很多了，例如年齡、性別、飲食習慣、幽門螺桿菌感染等。自變數既可以是連續的，也可以是離散的。透過logistic迴歸分析，就可以大致瞭解到底哪些因素是胃癌的危險因素。
對於一維Logistic對映，研究的比較早也比較詳細，比如該對映之所以產生混沌，有人歸納出它具有兩個基本性質、逆瀑布、週期3視窗、U序列等等。但是一維Logistic對映僅有一個自由度，利用它只能產生一條線或一條曲線，而做影象，至少需要兩個或以上個自由度，為此，孫海堅等人給出了LMGS定義。王興元還擴充套件了LMGS定義，在此基礎上，就可以分析2維及其以上的系統，分析圖形與吸引子的結構特徵，探討了圖形與吸引子之間的聯絡;並由一維可觀察計算系統混沌定量判據的方法，計算了吸引子的Lyapunov指數和Lyaounov維數。
logistic模型引數為exp—rrt。
系統研究
一維和二維Logistic系統
生態學中的蟲口模型(亦即Logistic對映)可用來描述
x(n+1)=u*x(n)*(1-x(n)),u屬於[0,4],n屬於(0,1)這是1976年數學生態學家R. May在英國的《自然》雜誌上發表的一篇後來影響甚廣的綜述中所提出的，最早的一個由倍週期分岔通向混沌的一個例子。後來經過Feigenbaum研究得出:一個系統一旦發生倍週期分岔，必然導致混沌。他還發現並確定了該系統由信週期分岔通向混沌的兩個普適常數(也稱為Feigenbaum常數)。
對於一維Logistic對映，研究的比較早也比較詳細，比如該對映之所以產生混沌，有人歸納出它具有兩個基本性質、逆瀑布、週期3視窗、U序列等等。但是一維Logistic對映僅有一個自由度，利用它只能產生一條線或一條曲線，而做影象，至少需要兩個或以上個自由度，為此，孫海堅等人給出了LMGS定義。王興元還擴充套件了LMGS定義，在此基礎上，就可以分析2維及其以上的系統，分析圖形與吸引子的結構特徵，探討了圖形與吸引子之間的聯絡;並由一維可觀察計算系統混沌定量判據的方法，計算了吸引子的Lyapunov指數和Lyaounov維數。[1]
二維Logistic對映起著從一維到高維的銜接作用，對二維對映中混沌現象的研究有助於認識和預測更復雜的高維動力系統的性態。王興元教授透過構造一次耦合和二次耦合的二維Logistic對映研究了二維Logistic對映通向混沌的道路，分析了其分形結構和吸引盆的性質，指出選擇不同的控制引數，二維對映可分別按Feigenbaum途徑等走向混沌，並且指出在控制引數空間中的較大的區域，其通向混沌的道路與Hopf分岔有關，在這些途徑上可觀察到鎖相和準週期運動。二維滯後Logistic對映
x(n+1)=y(n)
y(N+1)=u*y(n)*(1-x(n)), u屬於(0,2.28),[x,y]屬於(0,1)
該系統走向混沌的道路正是驗證了二維Logistic對映與Neimark-Sacker分岔有密切的關係，對於研究其他的具有滯後的系統具有重要的意義。
定義：
迴歸又稱logistic迴歸分析，主要在流行病學中應用較多，比較常用的情形是探索某疾病的危險因素，根據危險因素預測某疾病發生的機率，等等。例如，想探討胃癌發生的危險因素，可以選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群肯定有不同的體徵和生活方式等。這裡的因變數就是--是否胃癌，即“是”或“否”，為兩分類變數，自變數就可以包括很多了，例如年齡、性別、飲食習慣、幽門螺桿菌感染等。自變數既可以是連續的，也可以是離散的。透過logistic迴歸分析，就可以大致瞭解到底哪些因素是胃癌的危險因素。
系統研究
一維和二維Logistic系統
生態學中的蟲口模型(亦即Logistic對映)可用來描述
x(n+1)=u*x(n)*(1-x(n)),u屬於[0,4],n屬於(0,1)這是1976年數學生態學家R. May在英國的《自然》雜誌上發表的一篇後來影響甚廣的綜述中所提出的，最早的一個由倍週期分岔通向混沌的一個例子。後來經過Feigenbaum研究得出:一個系統一旦發生倍週期分岔，必然導致混沌。他還發現並確定了該系統由信週期分岔通向混沌的兩個普適常數(也稱為Feigenbaum常數)。
對於一維Logistic對映，研究的比較早也比較詳細，比如該對映之所以產生混沌，有人歸納出它具有兩個基本性質、逆瀑布、週期3視窗、U序列等等。但是一維Logistic對映僅有一個自由度，利用它只能產生一條線或一條曲線，而做影象，至少需要兩個或以上個自由度，為此，孫海堅等人給出了LMGS定義。王興元還擴充套件了LMGS定義，在此基礎上，就可以分析2維及其以上的系統，分析圖形與吸引子的結構特徵，探討了圖形與吸引子之間的聯絡;並由一維可觀察計算系統混沌定量判據的方法，計算了吸引子的Lyapunov指數和Lyaounov維數。
二維Logistic對映起著從一維到高維的銜接作用，對二維對映中混沌現象的研究有助於認識和預測更復雜的高維動力系統的性態。王興元教授透過構造一次耦合和二次耦合的二維Logistic對映研究了二維Logistic對映通向混沌的道路，分析了其分形結構和吸引盆的性質，指出選擇不同的控制引數，二維對映可分別按Feigenbaum途徑等走向混沌，並且指出在控制引數空間中的較大的區域，其通向混沌的道路與Hopf分岔有關，在這些途徑上可觀察到鎖相和準週期運動。二維滯後Logistic對映
x(n+1)=y(n)
y(N+1)=u*y(n)*(1-x(n)), u屬於(0,2.28),[x,y]屬於(0,1)
該系統走向混沌的道路正是驗證了二維Logistic對映與Neimark-Sacker分岔有密切的關係，對於研究其他的具有滯後的系統具有重要的意義。