再厲害的人工！也是需要人腦操作的！只不過機械化，便捷一些！不過對於初玩足彩的球友可以先學習人工智慧！然後借鑑裡面的資料，並加以利用，達到為自己所用的目的！不過有些時候，人工智慧還是很厲害的！儲存大資料球隊比賽一些資料，例如，球隊的一些基本情況，在哪天與另外一支球隊踢，贏了或者輸了這些人工智慧還是可以清楚防記錄下來的！這時我們再遇見這支球隊，預測賽果，這些資料可以起到不少妙用的！當然呢！我們也不能過於依賴人工！要懂得學習，並加以利用！達到最終能給我們賺錢的目的！這樣才是長久的！

人工智慧預測足彩，在當下確實是個熱門話題。已經有相當一批人用這個去進行所謂的分析預測，不管是初盤還是滾球，都有一些市面上的軟體出來。本人可以負責任的說，我接觸過好幾個AI軟體，AI大資料分析是否靠譜，取決於建構的模型。模型是分兩種，一種主要是基於過去歷史經驗資料得出的，另一種是基於足球分析內在的邏輯得出的。很多AI軟體之所以勝率起伏大，原因就是過多強調歷史資料經驗，往往某段時間可行，後面就黑。因此，只看歷史資料而不看現有比賽目前的基本面和盤口，註定是徒勞無功的。因此，如何將比賽的基本面進行量化分析，歐賠盤口的變化進行形態分析，再結合歷史資料，這才是一款AI軟體取得成功的道路。

一點都不靠譜，因為一場比賽的勝負是由於很多的因素組成的，都是不可預知的情況，難道人工智慧可以預測未來呀？只是能根據以往的規律，歷史進行推薦，但是莊家盤口早就計算好了，所以如果真的人工智慧是肯定賺錢的，那博彩公司還開什麼盤呀，反正是指定會賠錢，同理都這麼賺錢，那不是人人都會做了？不是傻子想想都知道不可能的事情，扔出硬幣可能10次都是正面，但是可能一百次一千次一萬次都是正面嗎？

人工智慧即使在短期內都連續正確了，但是在長期猜對的機率並不會比人為的猜測就高，都是無限接近理論機率。

對於足彩來說，每一場的比賽的結果，有一定的機率分佈，看起來可以有針對性的下注方法，但比賽是一個動態的過程，機率是變化的，足彩還有一個重要的引數那就是賠率，賠率則是根據當前所有人的下注情況動態計算調整的，賠率的計算公式掌握在莊家手中，用以保證賠注和贏注之間對沖後莊家是正收益，也就是說對於所有投注者來說，這是個負和遊戲。而在負和遊戲中，長期參與者是必然虧錢的，這有理論證明，有興趣的可以去百度。也就是說對於負和遊戲，不存在必勝的方法，因此如果某人號稱他用人工智慧能夠保證在足彩中賺錢，那他要麼是大忽悠，要麼他是那個唯一賺錢的莊家。總之足彩莊家雖然偶爾會虧錢（小機率事件），但大部分時候賺錢，而投注者雖然偶爾會賺錢，但大部分時候虧錢。

人工智慧對比賽的分析應該有一定的輔助作用。像裡皮在指揮比賽時，就有一個團隊專門收集場上的各種資料，利用先進技術彙總分析後提供給裡皮，為戰術的調換準備好理論依據，具有很好的效果。但目前還沒有哪個軟體能很好的獨立完成對比賽的預測，包括所有的人工智慧App平臺。這主要是軟體條件設定過於簡單，不夠縝密。如果能有專業人士不斷完善，預測的準確率肯定會有所提高，起碼對走地盤會有幫助。

人工智慧……，認真你就輸了。

一般強隊對弱隊，他就推薦強隊，或者強隊加平，

中游球隊之間的較量，要麼就是勝和平，勝和負，平和負

中游對下游，就是勝和平。

反正就是傾向強隊那一方。

問題是，每天都有冷門出現，人工智慧他會幫你分析出來嗎？

不能！

所以，最好花點時間去會看賠率變化，看球隊資訊，然後自己分析。不然，你有再多的錢都不夠賠的。

最後友情提醒，理性購彩，儘量控制在自己條件允許之內。

人工智慧分析其實離不開當下比較流行的一個詞彙:“大資料”，人工智慧透過各種資料，比如各大聯賽過往紀錄，近幾年甚至十幾年、幾十年裡交戰球隊的戰況，透過嚴密的演算法來進行計算之後得出的結論，舉個簡單的例子就是我們在購買足彩的時，一支強隊和弱隊交手且弱隊幾十年未曾取勝，這時我們就會推出強隊本場很可能會繼續取勝從而下注，這就是人工智慧在足彩推薦上的原理，但這是否真的能夠幫助彩民們贏球呢？

實際上是並不能的，預測預測，再完美的預測也敵不過殘酷的現實，再舉強弱隊的例子，賽前人工智慧根據大資料預測，弱旅幾乎毫無贏面，計算機會以極高的機率來推測本場比賽強勝弱，但如果強隊球員一夜之間病倒一半怎麼辦？如果賽前一個小時幾位球員突感身體不適，人工智慧同樣不得而知，因此想要透過人工智慧來實現完全盈利是一件不可能的事情。

那麼人工智慧真的會提高中獎率嗎？會，但是人工智慧並不比人強太多，足彩即便相比其他彩票更容易預測，但足彩也仍是一個機率事件，人工智慧就是對大資料進行各種公式計算，用類似統計學的原理根據大機率事件去預測結果，但實際上真正核心的資料一般人根本無法掌握，對於散戶彩民們來說，他們大部分只能知道球隊近期的傷病情況、球員最近的狀態等等更加直觀的資訊，而並非一些被隱藏的資訊，人工智慧也是如此，即便能夠進行精確的分析但也是建立在大資料之下，倘若沒有足夠的資料進行推算，那麼人工智慧和人腦又有什麼區別呢！