當今有許多不錯的企業級大資料產品，有些冠上深度挖掘、使用者多維分析、智慧資料產品的名頭。這些產品讓資料分析以產品的形態出現在業務人員面前，輔助他們進行資料決策分析。
在某種程度上，資料產品替代了專業資料分析師的部分或大部分工作。從另一個角度來說，業務人員也在被產品的資料分析思維所影響，成為一個個資料分析師。
我們也看到這類“標準化”的資料產品在應用上面臨一些挑戰：使用者使用還有一定難度，個性化業務分析需求不易滿足，資料的不確定性帶給標準產品的衝擊。資料分析師還是活躍在分析的最前沿，分析需求依然高漲。
這是一個良性的長期共存、雙贏的現象。資料產品解放資料分析師的大量重複性工作，讓業務更重視資料分析價值。
資料分析師將更多精力投入到對資料的探索、業務價值分析中。
有一句話，“未來的資料分析師都將被人工智慧取代”。這未來畢竟是未來，那個時候資料分析師或許會是人工智慧的設計者。
文源自：小鄧種草
當今有許多不錯的企業級大資料產品，有些冠上深度挖掘、使用者多維分析、智慧資料產品的名頭。這些產品讓資料分析以產品的形態出現在業務人員面前，輔助他們進行資料決策分析。
在某種程度上，資料產品替代了專業資料分析師的部分或大部分工作。從另一個角度來說，業務人員也在被產品的資料分析思維所影響，成為一個個資料分析師。
我們也看到這類“標準化”的資料產品在應用上面臨一些挑戰：使用者使用還有一定難度，個性化業務分析需求不易滿足，資料的不確定性帶給標準產品的衝擊。資料分析師還是活躍在分析的最前沿，分析需求依然高漲。
這是一個良性的長期共存、雙贏的現象。資料產品解放資料分析師的大量重複性工作，讓業務更重視資料分析價值。
資料分析師將更多精力投入到對資料的探索、業務價值分析中。
有一句話，“未來的資料分析師都將被人工智慧取代”。這未來畢竟是未來，那個時候資料分析師或許會是人工智慧的設計者。
文源自：小鄧種草