通過後臺的資料，顯示會員的活躍度以及買次購買的產品情況， 設計一套演算法，根據不同維度進行計算，最後得到的結果，根據得到的結果，讓銷售人員進行銷售，讓成功率大大提升。

這個其實就是大資料分析了，通過後臺分析，有多少男人，女人，老人，小孩，客戶每次消費多少錢，一般都吃什麼，點多少價位的菜，每次幾個人等等。

舉例：我們這裡的一個牛排店，我經常去那裡吃牛排，突然有一天老闆給我打電話，說為了回饋老客戶，送我一份價值58元的牛排，外加一杯果汁，回饋老使用者嗎這個能理解，重要的是這個果汁居然就是我喜歡喝的口味，當然我肯定是消費了其他的，吃了100多塊錢，我後來問服務員，這個果汁是隨便準備的嗎，她說不是，這是特意為您準備的，心理就會莫名有一種感動，這店的服務做得太到位了。

老闆為什麼送我一份價值58元牛排呢，因為我每次基本都是消費100多塊錢，他送我這牛排基本也是不會虧本，只是多賺少賺的問題，過一段時間就會送我一份。

這就要靠大資料分析了，首先要看你使用的系統是否具有資料分析的功能，拿再惠的會員系統來說，可以智慧分析會員資料，生成會員畫像，然後根據會員會員畫像推送精準的優惠或活動等。