資料分析師是一個很牛逼的職位。

舉個栗子：

為客戶做專案，做到一半了，出現一些問題，客戶不理解為什麼會出現問題，這時候資料分析就會分析原因---原因分析。專案做到瓶頸了，資料分析師會尋找突破口，分析現在可以再做什麼，可以帶來什麼效益，對專案發展有什麼幫助---現狀分析。進行下一階段的工作，需要圍繞什麼做，往哪個方向走，現有的專案中的資料可以分析得到什麼，比如某種行為的使用者即將流失，透過什麼策略可以挽回使用者，相反，透過某種渠道獲得使用者等等---預測分析。

這些都是資料分析師的本領，將一些暗藏的規律挖掘出來，分析規律的原因，這些都是資料分析師的分析價值。

之前的決策，靠管理者對於過去經驗、對其他專案歷史的研究以及對當下狀況的分析。現今，對於某個結論的出現，不是用感性的思考辨別，而是更理性，用資料佐證，對於未來的決策，是用資料模型推演，對於結論性內容，用資料作為支撐。人的感性思維不可靠，但是人的判斷和決策，都是大腦提供的資料分析，現今這些分析和決策，以資料為參考，不是等著人們去評判，而是陳列事實，資料不說謊，但人會。