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1 # IT人劉俊明
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2 # 死神的命中
這是個資料的積累，是量，而人工智慧的選擇就是質。就想你需要修一條路，你不知道怎麼修才好。你種出一片草地，看人們會怎麼踩出一條路，這是大資料。你在這基礎上再修一條水泥路就對了。總之大資料的積累能為人工智慧做出選擇提供參考
這是個資料的積累，是量，而人工智慧的選擇就是質。就想你需要修一條路，你不知道怎麼修才好。你種出一片草地，看人們會怎麼踩出一條路，這是大資料。你在這基礎上再修一條水泥路就對了。總之大資料的積累能為人工智慧做出選擇提供參考
大資料與人工智慧的關係非常密切，為了描述清楚它們之間的關係，我們首先來了解一下大資料與人工智慧到底是做什麼的。
人工智慧的研究內容包括六個主要方向，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。人工智慧的一個重要目標是智慧體（Agent）能在特定的場景下做出合理的行為，而支援這個目標的基礎則是大量的訓練，而訓練的基礎則是資料。
簡答的說，大資料是人工智慧的基礎。大資料一個重要的任務是做資料分析，資料分析的一個任務就是在一堆雜亂無章的資料中找到其背後的規律，而這也正是機器學習的主要任務。所以，大資料與人工智慧本身就存在密切的聯絡。
現在不少從事人工智慧研究的人都是從大資料研究轉過來的，我早期就是從事大資料研發的，後來透過大資料進入機器學習領域，進而開始全面研究人工智慧領域。
如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。