個人推薦：推薦系統

視覺：做的好不好一眼就看到

語言：做的好不好一句話就知道

風控：沒有機會讓你知道做的好不好

推薦：做的不好也能用，慢慢改進。做的再好，也有進步空間。

自然語言處理，推薦系統比較好，坑多，需求量大。計算機視覺已經差不多商用成熟了，一般只要博士。風控一般在商科經融領域，一般非財經名校出生，進這個領域也沒啥優勢。

這個問題是比較專業的問題，也是很好的問題。從我理解上來看：

首先，演算法工程師是對自身知識要求比較高的方向，比如數學知識等理論基礎，個人思路要清晰，有較強的分析能力和總結能力。再一個也要有較好的溝通和表達能力。

其次，這個幾個方向還是有一定的層次關係，我認為自然語言方向是基礎，是比較底層的演算法，是其他演算法的一些基礎。像風控，推薦系統可能都要用到自然語言之類的。

最後，關於薪資方面，跟演算法的行業，演算法的應用場景，演算法個人牛的程度等，據我瞭解，一般的30到40萬，好的大幾百萬的也有，還是要看自己水平。