從 2016 年起，Jigsaw 便與研究人員和學者，共同尋找可以用技術來偵測不實資訊的各種方法，而 Assembler 即是多年來的成果。
而 Assembler 則整合了來自學者的多種照片操縱偵測工具，每個工具都有特定的用途，例如有的能夠識別照片中的「複製－貼上」，有的則能發現照片的亮度是否被調整。
除了向學者收集的偵測工具之外，Jigsaw 也自行打造了兩款工具，一個是專門用來識別 DeepFakes 的 StyleGAN，它利用機器學習來區分真人與 DeepFakes 的不同，第二個工具則是一個整體模型，可結合來自不同偵測工具的結果，分析照片中曾被操作過的各種型態，一次就能找出照片中的所有古怪之處，比單一的偵測工具更精確。
Jigsaw 也宣佈開始發行研究期刊《The Current》，創刊號的內容圍繞在不實資訊上，封面故事為「視覺化的不實資訊」（Disinformation Data Visualizer），在地圖上呈現了全球各地的不實資訊散佈。
識別假照片利用ps就行可以除錯各種對比度來用肉眼識別，放大看是否有拼接痕跡。但沒有你說的那種工具自動識別的。
從 2016 年起，Jigsaw 便與研究人員和學者，共同尋找可以用技術來偵測不實資訊的各種方法，而 Assembler 即是多年來的成果。
而 Assembler 則整合了來自學者的多種照片操縱偵測工具，每個工具都有特定的用途，例如有的能夠識別照片中的「複製－貼上」，有的則能發現照片的亮度是否被調整。
除了向學者收集的偵測工具之外，Jigsaw 也自行打造了兩款工具，一個是專門用來識別 DeepFakes 的 StyleGAN，它利用機器學習來區分真人與 DeepFakes 的不同，第二個工具則是一個整體模型，可結合來自不同偵測工具的結果，分析照片中曾被操作過的各種型態，一次就能找出照片中的所有古怪之處，比單一的偵測工具更精確。
Jigsaw 也宣佈開始發行研究期刊《The Current》，創刊號的內容圍繞在不實資訊上，封面故事為「視覺化的不實資訊」（Disinformation Data Visualizer），在地圖上呈現了全球各地的不實資訊散佈。