新華書店資料中臺,算傳統企業大資料應用比較成功和典型的其中之一了。
透過袋鼠雲與中金易雲(浙江省新華書店集團和中金資料系統兩家公司共同成立的圖書行業大資料科技公司)所打造的資料中臺的應用,實現預測、預警、預薦三大塊:
1、演算法預測圖書未來30天、60天和90天的銷量情況;
2、演算法統計模型自動生成圖書未來脫銷告警(門店);
3、推薦系統根據相似門店、熱銷圖書等維度進行智慧推送。
新華書店大資料應用業內反響不錯,大資料技術是成功核心:
資料整合:360度立體資料,整合出版端、發行 端、零售端全鏈路資料,包含網店, 地面店,館藏等全面豐富的一手最新 資料。
智慧推薦及預測模型:智慧引擎涵蓋全自動標籤體系、選題 評估、圖書推薦、活動推薦、門店銷量預測、庫存及脫銷預警等。
視覺化大屏 :將出版行業全域資料,包含全國圖書成交狀況、類別分佈、渠道分佈、庫存結構、熱銷榜單及庫存預警等資訊進行實時視覺化展現。
新華書店資料中臺,算傳統企業大資料應用比較成功和典型的其中之一了。
透過袋鼠雲與中金易雲(浙江省新華書店集團和中金資料系統兩家公司共同成立的圖書行業大資料科技公司)所打造的資料中臺的應用,實現預測、預警、預薦三大塊:
1、演算法預測圖書未來30天、60天和90天的銷量情況;
2、演算法統計模型自動生成圖書未來脫銷告警(門店);
3、推薦系統根據相似門店、熱銷圖書等維度進行智慧推送。
新華書店大資料應用業內反響不錯,大資料技術是成功核心:
資料整合:360度立體資料,整合出版端、發行 端、零售端全鏈路資料,包含網店, 地面店,館藏等全面豐富的一手最新 資料。
智慧推薦及預測模型:智慧引擎涵蓋全自動標籤體系、選題 評估、圖書推薦、活動推薦、門店銷量預測、庫存及脫銷預警等。
視覺化大屏 :將出版行業全域資料,包含全國圖書成交狀況、類別分佈、渠道分佈、庫存結構、熱銷榜單及庫存預警等資訊進行實時視覺化展現。