不光過年,我們的每一天都和人工智慧有關係,具體可以從下面幾個部分。
1)天氣預報
我們穿衣,出行都要看天氣預報,天氣預報本身就是一種預測性分析。
透過大氣環流和其他不同的監測資料和歷史資料進行分析。
2)百度等路程規劃
我們藉助百度或者高德進行出行路線的規劃,到達時間的預估等。
出行路線涉及動態規劃,到達時間預估涉及預測性分析。
3) 滴滴打車
滴滴打車涉及乘客和計程車匹配的問題,也涉及動態規劃等。
4) 火車進站
現在大多火車進站配備了人臉識別,用到了模式識別,深度學習等技術。
5)外賣
外賣也涉及送餐人和店鋪,消費者匹配的問題。一個送餐人一次送幾個餐也涉及路線規劃問題。還涉及到達時間預估的問題。
6)快遞
也涉及路線規劃和到達時間預估的問題。
7)飛機
乘坐飛機過安檢,也涉及人臉識別的技術。
8)酒店入住
也涉及人臉識別的技術
春節相關的衣食住行的方方面面都用到了人工智慧相關的技術。
不光過年,我們的每一天都和人工智慧有關係,具體可以從下面幾個部分。
1)天氣預報
我們穿衣,出行都要看天氣預報,天氣預報本身就是一種預測性分析。
透過大氣環流和其他不同的監測資料和歷史資料進行分析。
2)百度等路程規劃
我們藉助百度或者高德進行出行路線的規劃,到達時間的預估等。
出行路線涉及動態規劃,到達時間預估涉及預測性分析。
3) 滴滴打車
滴滴打車涉及乘客和計程車匹配的問題,也涉及動態規劃等。
4) 火車進站
現在大多火車進站配備了人臉識別,用到了模式識別,深度學習等技術。
5)外賣
外賣也涉及送餐人和店鋪,消費者匹配的問題。一個送餐人一次送幾個餐也涉及路線規劃問題。還涉及到達時間預估的問題。
6)快遞
也涉及路線規劃和到達時間預估的問題。
7)飛機
乘坐飛機過安檢,也涉及人臉識別的技術。
8)酒店入住
也涉及人臉識別的技術
春節相關的衣食住行的方方面面都用到了人工智慧相關的技術。