需要哪些數學知識難說，不同專業設定開設數學不同，就個人而言，當時開設了這些數學方面的課程:高等數學一二，高等數學、線性代數、集合論與圖論、機率統計、數值分析、組合數學與數論、計算方法、機率論與數理統計，離散數學等

我的學校是一個普通的二本院校，我當初選的專業是資訊與計算科學。聽名字就是一半計算機，一半數學，主要學了有數學分析，代數與解析幾何，機率統計，常微分方程，離散數學，數值分析這些數學課程，希望可以幫到你。

如果是為找工作學習計算機專業，不需要專門加強數學，學好大學公共數學課程就可以了；如果是為了以後在計算機科學方面有所成就，那就另當別論。

1.高等數學

如果你想找演算法方面的工作，那高等數學是你必須掌握的。

2.線性代數

對於做模式識別、深度學習、機械學習的小夥伴來說，線代可以說是每個初學者的必經之路。

3.離散數學、機率論、數理統計

對於要進行科研的朋友，除了上述兩個外，還要加上資料統計、離散數學等等。畢竟科研在計算機這一行中算上最複雜的一個方向，需要掌握的數學知識就更多要求就更加全面。