大資料（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，透過“加工”實現資料的“增值”。

在網際網路技術高度發展的時代，基本已無個人隱私。

主要是做統計用，基數大，分析出來的資料就越接近事是，做出更好的判斷，比如說天氣，地震，人的消費導向等等，為經濟，人類生活提供更準確的服務

只要可以挖掘到足夠的資料，那麼幾乎所有的都可以查到，比如各種App獲取你的相簿許可權，通訊錄，購物物品消費習慣，出行資料，搜尋資料等等。

這就很廣泛了，大資料是一個宏觀分析，立足到某一項，它能延伸出很多點，比如：大資料在軟體中可以分析出你的購買性行為和能力等；在運營商中可以獲取到你的所有電話資訊；大資料還可以檢視個人的徵信；疫情下，感染資料……

隨著技術的發展，未來大資料的分析將會愈加準確！