刷臉支付存在風險：

第二，人臉識別匹配實際上是把你當前人臉照片和預置照片的匹配過程，是否匹配是透過一個相似度閾值來定義的，如果兩個人相似度為98%，而閾值為97%，則判斷透過，也就是說會存在刷錯賬的可能。除了安全問題，使用者習慣、基礎設施等也是刷臉支付推廣面臨的問題。目前線下體驗店數量較少，對商家的硬體裝置有一定要求，導致刷臉支付的拓展會受到一定阻礙。

此外，與在手機上使用或實驗室場景下的內測不同，商用的真實應用場景複雜多變，讓人臉識別技術面臨的挑戰更大。刷臉支付進入商用，使用場景是在公開環境，用公共裝置，使用者不用掏手機也能完成支付。

在非本人使用的裝置上，如何精準確定本人，特別是精準識別長相相似的人防止誤識別，以及如何防止各種人臉偽造冒用情況，難度都會比在自己手機上操作要更大。

刷臉支付採用的是人臉識別系統，相對於二維碼盜刷的風險來說，相比之下是比較低的，目前刷臉支付商業化場景不斷落地，地鐵站、商場、便利店、超市等，越來越多的線下場景開始落地刷臉支付，目前國家也在不斷加強刷臉支付的管理，未來刷臉支付或將和二維碼一樣被廣泛使用。