我是做生物的,我覺得科學方法論可以幫助我們正確的理解這個世界和做科學研究。
我舉個例子:
1,一定要區分機率問題。
經常會有人說,xx吃喝嫖賭抽無惡不作,結果最後還活到高壽;而有些人煙不抽酒不喝,結果得了癌症了。所以,健康的生活方式,並不能預防癌症。
其實這就犯了機率問題。事實上,用個體來舉例子是很容易出現這種問題的額,因為個體存在巨大的差異。正確的做法是藉助統計的力量。你統計100個吃喝嫖賭抽的和100個有健康生活方式的人,最後做出結論,你會發現,健康的生活方式,的確可以很大程度降低疾病的發生。
2,一定要區分相關性和因果性。
相關性是指兩個事物呈現一定的相關,而因果性是指事情存在因果關係,如果貿然把二者混在一起,就會出問題。
舉個栗子:夏天很多人吃冰棒,夏天很多人淹死,如果單純的看相關性,就容易得出,吃冰棒會導致淹死這種奇怪的論調,而事實上,吃冰棒和淹死之間並不存在因果關係,他們共同的因素是夏天熱。
學習一些科學方法論,會極大的方便對學科的理解,同時也可以提高對日常的分辨能力。
我是做生物的,我覺得科學方法論可以幫助我們正確的理解這個世界和做科學研究。
我舉個例子:
1,一定要區分機率問題。
經常會有人說,xx吃喝嫖賭抽無惡不作,結果最後還活到高壽;而有些人煙不抽酒不喝,結果得了癌症了。所以,健康的生活方式,並不能預防癌症。
其實這就犯了機率問題。事實上,用個體來舉例子是很容易出現這種問題的額,因為個體存在巨大的差異。正確的做法是藉助統計的力量。你統計100個吃喝嫖賭抽的和100個有健康生活方式的人,最後做出結論,你會發現,健康的生活方式,的確可以很大程度降低疾病的發生。
2,一定要區分相關性和因果性。
相關性是指兩個事物呈現一定的相關,而因果性是指事情存在因果關係,如果貿然把二者混在一起,就會出問題。
舉個栗子:夏天很多人吃冰棒,夏天很多人淹死,如果單純的看相關性,就容易得出,吃冰棒會導致淹死這種奇怪的論調,而事實上,吃冰棒和淹死之間並不存在因果關係,他們共同的因素是夏天熱。
學習一些科學方法論,會極大的方便對學科的理解,同時也可以提高對日常的分辨能力。