這裡簡單介紹一下吧，B站的評論資訊是動態載入的，儲存在一個json檔案中，只要抓包分析，提取到這個json檔案，就能爬取到我們需要的評論資訊，下面我簡單介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
2.接著，針對上面的json檔案，我們就可以編寫對應的程式碼來進行解析了，主要用到requests和json這2個包，requests主要用於根據url請求json檔案，json主要用於解析json檔案，提取出我們需要的資訊，主要程式碼如下：
程式執行截圖如下，已經成功儲存資訊到excel中：
至此，我們就完成了利用python來爬取B站評論資訊。總的來說，這個過程很簡單，就是抓包分析獲取到json，然後解析json提取出我們需要的資料就行，只要你有一定的python基礎，會簡單的抓包分析，熟悉一下相關示例和程式碼，很快就能掌握的，當然，你也可以使用scrapy框架來爬取資料，都可以，網上也有相關教程和資料，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
這裡簡單介紹一下吧，B站的評論資訊是動態載入的，儲存在一個json檔案中，只要抓包分析，提取到這個json檔案，就能爬取到我們需要的評論資訊，下面我簡單介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
2.接著，針對上面的json檔案，我們就可以編寫對應的程式碼來進行解析了，主要用到requests和json這2個包，requests主要用於根據url請求json檔案，json主要用於解析json檔案，提取出我們需要的資訊，主要程式碼如下：
程式執行截圖如下，已經成功儲存資訊到excel中：
至此，我們就完成了利用python來爬取B站評論資訊。總的來說，這個過程很簡單，就是抓包分析獲取到json，然後解析json提取出我們需要的資料就行，只要你有一定的python基礎，會簡單的抓包分析，熟悉一下相關示例和程式碼，很快就能掌握的，當然，你也可以使用scrapy框架來爬取資料，都可以，網上也有相關教程和資料，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。