關於人工智慧產業，國家已經將其提升至國家戰略層面，其意義過多闡述，下面介紹一下關於人工智慧相關課程體系。
因為人工智慧主要以資料和語言為基礎：所以學好一門語言很重要，建議學習python或者C++，資料應該掌握的是：高等數學、線性代數及矩陣、機率論、函式凸優性等方面的知識；
主要包括如下方面的課程：
機器學習部分：機器學習、監督學習、非監督學習、資料處理與模型調優等；
深度學習部分：Tensorflow框架、神經網路、CNN、RNN、目標檢測等；
還包括計算機視覺和視覺處理與分析部分。
目前人工智慧領域主要分為以下幾個研究領域的方向：計算機視覺方向、推薦系統方向、語音識別、自然語言處理等幾個大的方向領域。
關於人工智慧產業，國家已經將其提升至國家戰略層面，其意義過多闡述，下面介紹一下關於人工智慧相關課程體系。
首先，我們在介紹課程之前，我們先來看一張關於人工智慧的知識圖譜。其次，我們需要學習一些基礎課。因為人工智慧主要以資料和語言為基礎：所以學好一門語言很重要，建議學習python或者C++，資料應該掌握的是：高等數學、線性代數及矩陣、機率論、函式凸優性等方面的知識；
再次，我們要開始真正的人工智慧進階課程。主要包括如下方面的課程：
機器學習部分：機器學習、監督學習、非監督學習、資料處理與模型調優等；
深度學習部分：Tensorflow框架、神經網路、CNN、RNN、目標檢測等；
還包括計算機視覺和視覺處理與分析部分。
最後，在學習人工智慧的話，就需要分方向了。目前人工智慧領域主要分為以下幾個研究領域的方向：計算機視覺方向、推薦系統方向、語音識別、自然語言處理等幾個大的方向領域。