哪個技術崗位都是可以深度學習，各行各業都有自己的大神級人才。
一、在計算機領域中，目前人工智慧、資訊保安、等稀缺的人才之一，深度學習工程師面臨近百萬的缺口。近幾年中國在軟體、演算法、機器學習等基礎層研究人才佔總數的45.6%，細分領域來看計算機視覺是最大熱門領域，佔AI技術領域人才總比重6.4%；NLP佔總比重4.1%，語音識別佔總比重2.3%，自動駕駛佔總比重的1.1%。這些比重都在不斷上升。
二、健康領域中，心理醫師、高階藥劑師、高階營養師、高階護理、中醫等
近幾年，隨著老齡化，很多老人和孩子，都需要人去照顧，這方面的人才也是稀缺，隨著社會發展，同時健康也是大家關注的重點，不到30歲猝死、未成年吵架跳樓等事件經常發生。重點來了，這些職業，未來不管計算機網際網路怎麼發展，都無法代替、無法代替、無法代替。
三、教育領域不用多說了，沒有好的老師，畢竟大多數人不是生而知之。
最後，不管哪個行業，只要肯深度學研究，社會就會對它豐厚回報。時間早晚而已。如有不足，請多包涵。
哪個技術崗位都是可以深度學習，各行各業都有自己的大神級人才。
一、在計算機領域中，目前人工智慧、資訊保安、等稀缺的人才之一，深度學習工程師面臨近百萬的缺口。近幾年中國在軟體、演算法、機器學習等基礎層研究人才佔總數的45.6%，細分領域來看計算機視覺是最大熱門領域，佔AI技術領域人才總比重6.4%；NLP佔總比重4.1%，語音識別佔總比重2.3%，自動駕駛佔總比重的1.1%。這些比重都在不斷上升。
二、健康領域中，心理醫師、高階藥劑師、高階營養師、高階護理、中醫等
近幾年，隨著老齡化，很多老人和孩子，都需要人去照顧，這方面的人才也是稀缺，隨著社會發展，同時健康也是大家關注的重點，不到30歲猝死、未成年吵架跳樓等事件經常發生。重點來了，這些職業，未來不管計算機網際網路怎麼發展，都無法代替、無法代替、無法代替。
三、教育領域不用多說了，沒有好的老師，畢竟大多數人不是生而知之。
最後，不管哪個行業，只要肯深度學研究，社會就會對它豐厚回報。時間早晚而已。如有不足，請多包涵。