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  • 1 # 老郭講演算法

    神經網路原則上可以擬合任意複雜的函式,但它的問題是訓練出來的引數沒有可解釋性這是它最大的問題。就像一個不可控的黑盒子,它告訴你的答案就是你要的是個多麼恐怖的事情。本質上它是一種樸素仿生學的演算法,模擬人腦的結構和工作模式,但目前的神經網路還遠達不到真實人腦的能力,只是看上去結構有點像。因為神經網路的發展不僅取決於計算機技術的進步,還取決於腦神經科學的進展,大腦的工作模式還未被人們所認知。另外人工智慧的未來也不一定就是神經網路,就像飛機的發明並不是模擬了鳥的飛行一樣,不過深度神經網路確實讓人們對智慧本質有了更進一步的認識。

  • 2 # 布老虎800

    我以為,機器演算法,取代人類是文明發展的必然結果,但是,這個過程中,還會給人類好處,比如微型機器人清理血管,人機結合,讓讓偉人們永生,國家,人家,文明的發展本質上都是生產力的提高,和科技的進步,科技的發展,第一部,人機結合,第二部,淘汰人類,參看康熙的真的還想再活500年,給康熙老皇爺把大腦留下,其他的肺部系統,供氧系統留下,老皇爺還是願意留下來帶大家玩的

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