這個問題還真沒研究過,但從計算機原理可知,無論是文字,影象、聲音還是影片,在顯示器上顯示出來,都離不開一個關鍵的東西:畫素。也就是由很多個單一的點構成的,比如解析度1024*768,可以理解橫向由1024個點組成,縱向由768個點組成。具體到每個點了,要用儲存結構描述出來就很容易了,無外乎是顏色、偏移量等引數,用結構體、陣列等都應該可以。這就好比有許多人站在廣場上組成橫豎方陣,其中一些人的衣服顏色與其它人不同,那麼就可以顯示出圖案,人越多、越密,看出的圖案就越精細,用程式來描述的話,無外乎是確定每個人所在的位置、穿什麼衣服或者是站還是坐,總之有一定的規範。參照這個例子,要構造資料結構並不是難事,甚至,可以進行最佳化,把特定位置的人描述好,無視其它有共性的人,不進行任何描述,需要的時候直接填充即可。
運用到影象上,就是對圖片進行壓縮,黑點、白點等大量有共性的畫素,可以不構造,而是在調入記憶體時直接透過程式碼填充,僅僅對一些佔比小的點進行資料結構構造,這樣對記憶體的需求就會小很多。
僅從原理上回答,細節還要進行研究。希望回答對你有一些啟發。
這個問題還真沒研究過,但從計算機原理可知,無論是文字,影象、聲音還是影片,在顯示器上顯示出來,都離不開一個關鍵的東西:畫素。也就是由很多個單一的點構成的,比如解析度1024*768,可以理解橫向由1024個點組成,縱向由768個點組成。具體到每個點了,要用儲存結構描述出來就很容易了,無外乎是顏色、偏移量等引數,用結構體、陣列等都應該可以。這就好比有許多人站在廣場上組成橫豎方陣,其中一些人的衣服顏色與其它人不同,那麼就可以顯示出圖案,人越多、越密,看出的圖案就越精細,用程式來描述的話,無外乎是確定每個人所在的位置、穿什麼衣服或者是站還是坐,總之有一定的規範。參照這個例子,要構造資料結構並不是難事,甚至,可以進行最佳化,把特定位置的人描述好,無視其它有共性的人,不進行任何描述,需要的時候直接填充即可。
運用到影象上,就是對圖片進行壓縮,黑點、白點等大量有共性的畫素,可以不構造,而是在調入記憶體時直接透過程式碼填充,僅僅對一些佔比小的點進行資料結構構造,這樣對記憶體的需求就會小很多。
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