因為使用python有強大的好處呀。第一、資料獲取(web爬蟲技術)。二、強大的科學計算分析庫可以進行大規模資料統計和處理。三、完善的AI介面，如tensorflow,pytorch,sklearn這些都是當前量化交易最需要的介面。前者屬於深度學習如:lstm演算法架構是目前已知對股市預測最有效的演算法架構之一。後者屬於資料探勘以統計學機率分佈為基礎,實現迴歸與分類的數學建模。一句話概括就是方便。至於專案落地Python屬於膠水語言對於計算出來的資料模型多以json的形式進行粘合。對於前端還是很友好的。總之就是快捷方便。

因為現在python天天被人拿來割韭菜吸引小白學啊（曝光度高），用到精深處python也是很難（python這點比較尷尬）(我搞java,也弄python），但是大家只吹它的優勢，其實就我瞭解，商業化裡，感覺是java的多（生態完整的多），也有用python的。

希望我們對python感興趣的朋友，多瞭解各個語言（在各種領域中）的優劣勢對比，再問這種問題，否則人云亦云，雲裡霧裡。