作為一名IT從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,當前如果僅僅掌握資料庫的基本應用,要想獲得一份高附加值的工作崗位還是比較困難的,所以當前學習資料庫應該既重視資料庫的應用,同時還需要有一個主攻方向,要麼能夠深入瞭解資料庫的體系結構,進而從事儲存類的崗位,要麼能夠基於資料庫做資料分析和挖掘。
第一:運維崗位。雖然在雲端計算時代,運維崗位的工作內容和工作性質正在發生改變,但是運維崗位的重要性並沒有降低,對於大型網際網路平臺來說,運維崗位還是非常重要的,而且運維崗位自身的任務邊界也在不斷拓展,一部分運維崗位的崗位附加值還是比較高的。運維知識的學習時間還是比較長的,通常在實習崗位上需要一年左右的鍛鍊時間。
我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。
單純學習一個數據庫就業的話相對還說不容易,當然如果足夠出色,那就沒啥問題了。往往開發中,資料庫僅僅是一個部分內容,需要結合其他內容才更好的就業。
作為一名IT從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,當前如果僅僅掌握資料庫的基本應用,要想獲得一份高附加值的工作崗位還是比較困難的,所以當前學習資料庫應該既重視資料庫的應用,同時還需要有一個主攻方向,要麼能夠深入瞭解資料庫的體系結構,進而從事儲存類的崗位,要麼能夠基於資料庫做資料分析和挖掘。
第一:運維崗位。雖然在雲端計算時代,運維崗位的工作內容和工作性質正在發生改變,但是運維崗位的重要性並沒有降低,對於大型網際網路平臺來說,運維崗位還是非常重要的,而且運維崗位自身的任務邊界也在不斷拓展,一部分運維崗位的崗位附加值還是比較高的。運維知識的學習時間還是比較長的,通常在實習崗位上需要一年左右的鍛鍊時間。
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