不請自來。
作為一個關注大資料並且看好大資料的人,我覺得應該從以下幾個方面來看,放心,我的回答一向通俗易懂(專業性差)。
先說智慧城市。
咱們現在的城市智慧嗎?
答案:一般般。
我要去看病,可以透過APP掛號(這點還是可以的),然後要開車去醫院,然後停車(要命!),取號(排隊)、等待、醫生問診、開票、下樓繳費(繼續排隊)、拍片子(如果有,那再排隊)、取藥(排隊),如果有拍片子之類的檢查,還要拿回去給醫生。
好吧,這個過程只是我們城市生活中的一個片段而已。
基本上咱跑一天能跑下來就不容易了,尤其是大城市。
問題來了,大資料時代,這個流程會出現什麼最佳化呢?
首先說停車,透過智慧交通大資料,我們可以快速規劃出停車場的地方,集中式停車場的大量應用解決了停車的效率問題,我們停車不再麻煩。
醫院大資料包含病人的過往記錄,在病人來之前可以做好預備,方便醫生診斷的同時加速檢查流程,甚至是提前判斷病人來意(沒準兒我只是來給醫生定期報告一聲,然後開店藥,就這麼簡單)。
大資料的應用還是為了提高我們做事情的效率。
不請自來。
作為一個關注大資料並且看好大資料的人,我覺得應該從以下幾個方面來看,放心,我的回答一向通俗易懂(專業性差)。
先說智慧城市。
咱們現在的城市智慧嗎?
答案:一般般。
我要去看病,可以透過APP掛號(這點還是可以的),然後要開車去醫院,然後停車(要命!),取號(排隊)、等待、醫生問診、開票、下樓繳費(繼續排隊)、拍片子(如果有,那再排隊)、取藥(排隊),如果有拍片子之類的檢查,還要拿回去給醫生。
好吧,這個過程只是我們城市生活中的一個片段而已。
基本上咱跑一天能跑下來就不容易了,尤其是大城市。
問題來了,大資料時代,這個流程會出現什麼最佳化呢?
首先說停車,透過智慧交通大資料,我們可以快速規劃出停車場的地方,集中式停車場的大量應用解決了停車的效率問題,我們停車不再麻煩。
醫院大資料包含病人的過往記錄,在病人來之前可以做好預備,方便醫生診斷的同時加速檢查流程,甚至是提前判斷病人來意(沒準兒我只是來給醫生定期報告一聲,然後開店藥,就這麼簡單)。
大資料的應用還是為了提高我們做事情的效率。