計算機圖形渲染技術本質上是一種工程技術，所謂的理論，很大程度上是為了顯得高大上一定硬做一個提個公式，個人認為rendering equation也是如此，看看siggraph的論文有多少真的嚴格基於這個公式來推導的，更多地不過是為了顯得有深度而硬搬上去的，如果你導師讓你做一篇關於全域性光照論文，你多少會去關注這個公式？如果目標是快，那就是如何提高現有演算法速度，如果是目標是像，找找現有論文是不是近似做得太多了，加上點？

計算機圖形學關注就是如何在計算機上表現現實世界中的事物，不管是真實感渲染（電影，遊戲），還是非真實感渲染（油畫，水墨），如何做得看上去像是第一要務，很多論文提到的理論，尤其是真實感領域，更多的是如何將自然界基於物理規律的真實效果用計算機模擬出來，無論是光線跟蹤，光子對映，全域性光照都是如此，涉及到理論的探討都在於如何選擇合理的引數來模擬物理規律，但這本質上還是一種工程技術。比如說《冰雪奇緣》中雪的效果，這篇論文還發了siggraph，通篇的焦點在於如何將雪的物理特性用引數表達出來並且像。我也讀過另外一篇雪的效果，也是類似的做法，不過選擇的引數和方法完全不同。

計算機圖形渲染技術本質上是一種工程技術，所謂的理論，很大程度上是為了顯得高大上一定硬做一個提個公式，個人認為rendering equation也是如此，看看siggraph的論文有多少真的嚴格基於這個公式來推導的，更多地不過是為了顯得有深度而硬搬上去的，如果你導師讓你做一篇關於全域性光照論文，你多少會去關注這個公式？如果目標是快，那就是如何提高現有演算法速度，如果是目標是像，找找現有論文是不是近似做得太多了，加上點？

計算機圖形學關注就是如何在計算機上表現現實世界中的事物，不管是真實感渲染（電影，遊戲），還是非真實感渲染（油畫，水墨），如何做得看上去像是第一要務，很多論文提到的理論，尤其是真實感領域，更多的是如何將自然界基於物理規律的真實效果用計算機模擬出來，無論是光線跟蹤，光子對映，全域性光照都是如此，涉及到理論的探討都在於如何選擇合理的引數來模擬物理規律，但這本質上還是一種工程技術。比如說《冰雪奇緣》中雪的效果，這篇論文還發了siggraph，通篇的焦點在於如何將雪的物理特性用引數表達出來並且像。我也讀過另外一篇雪的效果，也是類似的做法，不過選擇的引數和方法完全不同。