目前的人臉識別是可以破解的,或者說被攻破。
恰好我是這個行業的一員,先簡單介紹下人臉識別市場的現狀。
生物識別的商用市場目前主要集中在指紋識別,虹膜識別,聲音識別,人臉識別這幾大類。各有所長,也各有缺憾。人臉識別無疑優點更多:無感非主動配合式,開放式大場景,硬體成本低廉等等。缺點是:雙胞胎容易出錯,老人小孩的底庫要持續更新。
人臉識別演算法主要是提取人的面部特徵值進行比對。中國的人臉演算法公司目前很多,幾乎每個大公司都是由計算機博士主導帶領的研發團隊。大家沒事可以瞭解下計算機博士在博士界有多稀缺。各家公司的演算法構架不同,也是各有千秋,但正是因為他們的不斷努力,十年前人臉識別只是電影裡的高科技,現在已經是一種成熟低價的商用產品了。再說一句,中國的人臉識別演算法目前在世界範圍內是處於領先地位,美國的都不行。
目前主流演算法的活體部分都完善了,拿影片和照片是很難攻破的。其他的安全測試內容就不說了,涉及到安全問題。
只說一個常見的廠家測試的內容:拿張A4的紙列印人臉照片,然後對著攝像頭各種角度嘗試透過。在硬體和演算法適配都沒問題的同等條件下,好的演算法可能100次被攻破幾次,差一點的可能會達到十幾次。
目前的人臉識別是可以破解的,或者說被攻破。
恰好我是這個行業的一員,先簡單介紹下人臉識別市場的現狀。
生物識別的商用市場目前主要集中在指紋識別,虹膜識別,聲音識別,人臉識別這幾大類。各有所長,也各有缺憾。人臉識別無疑優點更多:無感非主動配合式,開放式大場景,硬體成本低廉等等。缺點是:雙胞胎容易出錯,老人小孩的底庫要持續更新。
人臉識別演算法主要是提取人的面部特徵值進行比對。中國的人臉演算法公司目前很多,幾乎每個大公司都是由計算機博士主導帶領的研發團隊。大家沒事可以瞭解下計算機博士在博士界有多稀缺。各家公司的演算法構架不同,也是各有千秋,但正是因為他們的不斷努力,十年前人臉識別只是電影裡的高科技,現在已經是一種成熟低價的商用產品了。再說一句,中國的人臉識別演算法目前在世界範圍內是處於領先地位,美國的都不行。
目前主流演算法的活體部分都完善了,拿影片和照片是很難攻破的。其他的安全測試內容就不說了,涉及到安全問題。
只說一個常見的廠家測試的內容:拿張A4的紙列印人臉照片,然後對著攝像頭各種角度嘗試透過。在硬體和演算法適配都沒問題的同等條件下,好的演算法可能100次被攻破幾次,差一點的可能會達到十幾次。