回覆列表
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1 # 小丸子0021
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2 # 大山觀點
目前階段,人工智慧的途徑基本都是透過不同模型的機器學習,得到的結果明確的+偏理性的,也就是說確定的輸入會得到確定的輸出,無論重複多少次。
但如果是人,估計十幾次或幾十次輸入,就煩了~~這是一個暫時的方法。
因為google已經才是做第一代AutoML讓機器自主設計學習模型後進行學習,可控性還是比較強的。但如果下一代AutoML2可以自主設計自身,那可控性就不好說了。別說理性感性,估計認知水平都遠超人類,區分當然也就沒意義了。
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3 # 手機使用者烏龍
說二句,人字很好寫,一撇一捺。至於人和人一樣,是絕不可能的。特別是思維中的過程,邏輯思維。都有出入產生。都有結果不同。但,作為人與人,人和人,所有部件的相同,論事的結果是有大致相同,大致一致。而機器人則不一樣,如機器人的組裝或者程式碼是相同的,那麼,機器人所出的結果都是一致的。而人則不能。淺談身邊的人和你一樣,是不可能的。不足指正。
人是有感情的,就目前的人工智慧技術來說,機器還沒有感情。人工智慧返回的資訊是基於強大的資料庫和深度學習演算法,返回的可能是正確答案,但是相對來說比較標準化,感情化的問題很難達到真人的標準。