第一、與定位系統的精度與穩定性有關。不管是GPS或北斗定位系統。如果定位系統出現問題，無人駕駛汽車可能就沒有方向，像個無頭的蒼蠅。

第二、與大資料到底有多大有關。無人駕駛汽車在實際行駛中的所有出現的可能資料裡都應該有記錄，並能有針對性的採取相應措施。

第三、系統的計算速度需要足夠快。出現突發事件，計算系統必須以極快的速度從資料庫裡找到應對措施，為避免事故提供寶貴時間。

下面看看：無人駕駛巴士“首秀” 美國，便遭事故的原因！

2017年11月8日，美國拉斯維加斯一輛無人駕駛擺渡車首次面向公眾試運營，在上路不到兩個小時，就與一輛拖掛卡車發生輕微碰撞，所幸無人受傷。據悉：當天有幾十人排隊體驗這輛無人駕駛擺渡車。

事故經過： 送貨卡車從一條巷子裡開出，直行的無人駕駛巴士的感測器感應到了卡車，並以停車來躲避事故，以求避免事故。遺憾的是，卡車沒有停下來，刮蹭到無人駕駛公交車前擋泥板。

原因分析：1、無人駕駛巴存在技術（人工智慧）缺陷，感測器感應到了卡車，只是被動停車來躲避事故，而不是主動採取如倒車等應急措施；2、送貨卡車從一條巷子裡開出，存在視角盲區，是造成此次事故的主要原因。