當前，工業物聯網革命已經使得智慧工廠車間的規模和水平得到不斷的擴大和提升，各種先進的感測器技術、實時分析、機器視覺、深度學習等功能，使製造商能夠快速的獲得提高生產效率、降低生產成本的寶貴意見。
儘管在智慧工廠的建設過程中，軟體和硬體同樣重要，但大多數人關注更多的還是軟體。如果沒有硬體的推動，工業物聯網甚至不會存在，透過探索硬體推動這一製造浪潮的方式，我們可以清楚的瞭解到硬體發展對工業物聯網現在和將來的重要性。
智慧工廠是硬體在提高生產效率方面的典型應用。為了進一步降低產品的生命週期，滿足快速變化及產品個性化需求日益增長的需求，現代工廠將利用機器和自動化，使得機器與其他裝置進行通訊。在MES和ERP的驅動下，這些系統可以更加快速的重新配置生產計劃，從而保證系統執行的靈活性。
據IDC Manufacturing Insights稱，未來的一段時間，預計有將近5成的製造商將在集中地點生產模組化平臺，並利用地區較小的工廠根據當地需求量身定製最終的產品。如果做得好，IIoT將簡化歷史上的手工流程，提高靈活性和效率，並使IDC能夠將傳統的按庫存生產（MTS）方法轉變為生產到個人（MTI）的生產。
當前，工業物聯網革命已經使得智慧工廠車間的規模和水平得到不斷的擴大和提升，各種先進的感測器技術、實時分析、機器視覺、深度學習等功能，使製造商能夠快速的獲得提高生產效率、降低生產成本的寶貴意見。
儘管在智慧工廠的建設過程中，軟體和硬體同樣重要，但大多數人關注更多的還是軟體。如果沒有硬體的推動，工業物聯網甚至不會存在，透過探索硬體推動這一製造浪潮的方式，我們可以清楚的瞭解到硬體發展對工業物聯網現在和將來的重要性。
智慧工廠是硬體在提高生產效率方面的典型應用。為了進一步降低產品的生命週期，滿足快速變化及產品個性化需求日益增長的需求，現代工廠將利用機器和自動化，使得機器與其他裝置進行通訊。在MES和ERP的驅動下，這些系統可以更加快速的重新配置生產計劃，從而保證系統執行的靈活性。
據IDC Manufacturing Insights稱，未來的一段時間，預計有將近5成的製造商將在集中地點生產模組化平臺，並利用地區較小的工廠根據當地需求量身定製最終的產品。如果做得好，IIoT將簡化歷史上的手工流程，提高靈活性和效率，並使IDC能夠將傳統的按庫存生產（MTS）方法轉變為生產到個人（MTI）的生產。