我認為基本還停留在工業產品階段，真正能實現自我學習、獨立思考和知識傳承還早。當然，這是我認為的智慧所必須達到的條件。

人工智慧的產品實際應用情況可以用一句話來概括，那就是“智商偏科，情商為零”，當前的人工智慧依然處在行業發展的初期，也就是通常所說的弱人工智慧階段。

影響人工智慧發展的因素集中在三個方面，分別是演算法、算力和資料，當然人工智慧產品的應用與不同的場景也有較為密切的關係。在當前產業網際網路的推動下，人工智慧演算法的迭代速度還是比較快的，人工智慧演算法的迭代速度必然會隨著大資料和雲計算的發展而不斷提升，基於演算法上的創新也是很多人工智慧研發人員的重要工作任務。

人工智慧領域的研發對於算力的要求也非常高，目前5G通訊的落地應用將加速邊緣計算的應用和發展，未來的技術方式可以為人工智慧產品提供更加有效的算力支撐。

目前很多人工智慧體之所以有了越來越好的功能表現，一個重要的原因就是有了更多的資料支撐。

最後，由於人工智慧對於工業網際網路的發展具有重要的意義，所以未來人工智慧領域的創新會越來越多。