華為達芬奇NPU架構則是以晶片ARM架構作為基礎，在其之上進行研發的一種神經元網路架構。也就是智慧硬體處理單元，我們常說的AI演算法就是該架構提供的功能。
對於AI演算法，想必大家並不陌生。手機拍照時經常使用到的一個功能，很多人現在不開AI場景最佳化功能都不願意拍照。華為p30 Pro能夠實現拍攝清晰的月亮，同樣要歸功於AI演算法。不過，華為麒麟980依然使用中科寒武紀研發的NPU架構。華為麒麟810則完全使用華為自研的達芬奇NPU架構。
華為自研達芬奇架構NPU能夠實現張量化運算單元，單位面積具有最佳能效和澎湃算力。同時運算元更多，支援數量多達240+，通用性更好，在FP16精度和INT8量化精度均屬於業界領先。從AI Benchmark公佈的榜單來看，麒麟810位居列表第一，獲得33863分，高出驍龍855逾5000分。可以說在AI效能方面，麒麟810已經屬於業內領先水平。
AI演算法是未來發展的主流技術之一，特備是即將到來5G物聯網時代。此項功能將不會再侷限於手機端，包括未來的虛擬現實、無人駕駛等領域具有較好的發展。華為此次以手機為依託研發的達芬奇NPU架構，可以看做是對未來智慧終端發展的技術鋪墊。
華為達芬奇NPU架構則是以晶片ARM架構作為基礎，在其之上進行研發的一種神經元網路架構。也就是智慧硬體處理單元，我們常說的AI演算法就是該架構提供的功能。
對於AI演算法，想必大家並不陌生。手機拍照時經常使用到的一個功能，很多人現在不開AI場景最佳化功能都不願意拍照。華為p30 Pro能夠實現拍攝清晰的月亮，同樣要歸功於AI演算法。不過，華為麒麟980依然使用中科寒武紀研發的NPU架構。華為麒麟810則完全使用華為自研的達芬奇NPU架構。
華為自研達芬奇架構NPU能夠實現張量化運算單元，單位面積具有最佳能效和澎湃算力。同時運算元更多，支援數量多達240+，通用性更好，在FP16精度和INT8量化精度均屬於業界領先。從AI Benchmark公佈的榜單來看，麒麟810位居列表第一，獲得33863分，高出驍龍855逾5000分。可以說在AI效能方面，麒麟810已經屬於業內領先水平。
AI演算法是未來發展的主流技術之一，特備是即將到來5G物聯網時代。此項功能將不會再侷限於手機端，包括未來的虛擬現實、無人駕駛等領域具有較好的發展。華為此次以手機為依託研發的達芬奇NPU架構，可以看做是對未來智慧終端發展的技術鋪墊。